人工智能的潛力究竟有多大

金巖石

人工智能的進步將會創造更多的閑暇時間、更多的思考空間，從而創造更多的數字化資產，驅動社會財富的增長。

ChatGTP火了，生成型人工智能挑戰人類，有人看到了“第四次浪潮”，有人看到了“科技剽竊”。在技術進步的歷史長河中，我們更應該關注的是一個轉折點，其劃分了工業社會和數字社會。

工業社會的動力技術主要替代藍領，數字社會的信息技術主要替代白領，無論是體力勞動還是腦力勞動，人類勞動對現代企業價值創造的貢獻度都在下降。

我們曾經講過，數字社會的主流企業是平臺型企業，平臺型企業創造價值的機制是資產溢價，而數字化資產的溢價有兩大支柱：平臺+代碼。由此演繹，人工智能生成內容（AIGC）的機制應歸類為代碼，其價值創造的功能主要表現為流量，這就是我在課堂上講的數字化企業財富密碼：平臺—流量—數字化。

早在20世紀70年代初，羅馬俱樂部的精英們就提出了“增長的極限”：人口與糧食、工業和資源、資源與環境，這三對矛盾的相互作用形成了一個經濟增長的“死結”。50多年過去了，盡管增長極限的警鐘長鳴，但全球財富增長的步伐卻沒有停止。回首以往，兩大趨勢推動了財富增長，人類社會極力掙脫工農業社會發展的束縛，如今走進了數字社會。第一大趨勢是財富的貨幣化，第二大趨勢是資產的證券化（數字化）。如今我們用貨幣標識財富，企業價值有兩大來源：其一是利潤（剩余價值），其二是資產（貨幣化溢價）。相比之下，利潤的貢獻度比例下降，資產的貢獻度比例上升。尤其是在公司上市之后，證券化的資產與貨幣量的增長相互激勵，與債務規模的增長互為條件。20世紀70年代以來的全球經濟增長，越來越高的比例是資產驅動型經濟增長。

在資產驅動型經濟增長模式中，技術的進步分為兩個階段：第一階段淘汰藍領，與之相適應，是白領工作崗位相對增長。第二階段淘汰白領，與之相適應的是兩個方向：其一是休閑性消費的增長，其二是創造性智慧的增長，換句話說，閑暇創造消費，思想創造財富。

人工智能生成內容（AIGC）是漸進的，發展到ChatGPT是一次質的飛躍，在可以預料的未來，還將有多次飛躍，人類的生活質量會隨著人工智能的進步而不斷改善。

腦科學的研究區分了左腦和右腦，左腦擅長記憶，右腦擅長創造。左腦的功能已經逐漸被電腦的升級所替代，但是人工智能永遠不會超越右腦，因為右腦有兩大功能，其一是想象力，其二是領導力。恰恰是這兩種潛能造就了數字社會的企業家，驅動了產業創新。

人類社會不應該為自己的創造力而憂心忡忡。人工智能是“人工”的，人工智能的進步將會創造更多的閑暇時間、更多的思考空間，從而創造更多的數字化資產，驅動社會財富的增長。