5G Pattern 尋優增強場景化覆蓋方案研究

［李志勇 陸南昌 吳寶棟］

1 引言

1.1 5G 現網問題描述

當前5G 網絡建設如火如荼，尤其在城市區域，深度覆蓋作為5G 通信網絡建設與優化的重要組成部分，一直備受業界關注。特別是無室分的樓宇場景，如何通過宏站網絡優化提升5G-MR 覆蓋率，快速改善弱覆蓋區域用戶體驗，是本次基于5G Pattern 場景化覆蓋增強方案研究。

5G MDT R16 協議版本于2020 年7 月凍結，產業鏈配套需要較長時間，同時MDT 需要獲取用戶授權[1]；MDT 數據對樓宇場景中，三維平面的垂直海拔高度維度數據上報比例極低，無法支持樓宇立體覆蓋優化，5G 以Massive MIMO 組網為主，急需破解能支持垂直維度立體覆蓋評估的方法。

1.2 5G 現網異常現象

5G 網絡室外道路覆蓋良好，室內深度覆蓋相對較差，且弱覆蓋空間位置定位不準，很難精確找到問題點位置。

（1）室外覆蓋良好

室外RSRP>-93 dBm 覆蓋率已經達到99%以上，如圖1 所示。

圖1 室外信號覆蓋RSRP 渲染圖

（2）深度覆蓋不足

圖2 中紅色柵格表示平均電平值低于-105 dBm，可以看到在局部區域存在深度覆蓋不足情況。

圖2 局部區域深度覆蓋不足

（3）空間定位不準

5G 以Massive MIMO 組網為主，支持垂直維立體覆蓋，傳統5G MDT 尚不成熟，終端支持路標暫不明確，且傳統定位主要為二維平面柵格化定位（如圖3 所示），計算同一個柵格上搜到兩個小區的電平值作為坐標矩陣，通過機器學習進行評估和計算[2]。短期內無法支持樓宇立體覆蓋評估優化，而且嚴重依賴覆蓋電平的理論標準波形變化，受道路移動物體、信號反射、繞射等波動仿真差異大，準確率低。若……