產業數字化與綠色技術創新耦合協調測度與分析

林 妍

（河北金融學院金融創新與風險管理研究中心，河北 保定 071000）

近年來，我國高度重視綠色可持續發展，大力推行綠色生產生活方式，先后出臺了多項政策推進綠色低碳循環經濟體系建設。“雙碳”目標下，綠色經濟發展已經成為落實國家重點戰略、推動經濟由要素驅動型向綠色技術創新驅動型轉變的新引擎，有助于不同領域的低碳化、綠色化發展。然而，受成果轉化滯緩、自然資源匱乏、產業結構不合理等制約[1-2]，綠色技術創新遇到阻礙，對“雙碳”目標的實現造成一定影響。黨的二十大報告指出，要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”，為我國經濟社會落實“雙碳”目標任務提供了政策依據。作為打造數字產業集群的重要手段，產業數字化既是推動我國經濟發展的新引擎，也是“雙碳”目標下適應綠色技術創新的戰略選擇。在此背景下，如何充分發揮綠色技術創新作用，更好落實“雙碳”目標任務？如何加快產業數字化進程，推動區域經濟高質量發展？解答上述問題，對于促進產業轉型升級、助力產業數字化與綠色技術創新、實現區域經濟高質量發展具有重要現實意義。

一、文獻回顧

第一，關于產業數字化的研究。在理論層面，祝合良等[3]基于“雙循環”新發展格局戰略背景，從內涵與外延、主要特征、動力體系、產業鏈重塑效應四個方面闡述產業數字化轉型的理論體系，提出了推動我國產業數字化轉型的策略。楊卓凡[4]認為，我國產業數字化轉型模式主要涵蓋由社會動因主導的倒逼模式，以及由創新動因主導的增值服務模式兩種。在實證層面，王桂軍等[5]利用雙向固定效應模型探討產業數字化的技術創新效應，發現產業數字化能有效推動企業創新。陳金丹等[6]利用我國制造業面板數據，實證檢驗產業數字化及其與本土市場規模交互項對技術創新的影響，發現產業數字化能顯著促進技術創新數量的增加與質量的提升。

第二，關于綠色技術創新的研究。在理論層面，莊芹芹等[7]認為，構建綠色技術創新體系需從綠色技術、綠色產業、綠色金融著手，助力綠色技術創新鏈、產業鏈、資金鏈深度融合。陸小成[8]認為，綠色低碳技術創新體系是實現“雙碳”目標的關鍵。何智勵等[9]認為，綠色技術創新能顯著推動經濟高質量發展。王（Wang）等[10]認為，綠色技術創新對企業增強競爭力和環境保護具有重要影響和作用。在實證層面，徐佳等[11]基于2005—2015年我國滬深兩市A股上市公司的綠色專利申請數據，利用雙重差分模型實證分析低碳城市與企業綠色技術創新之間的關系。李昊等[12]運用考慮非期望產出的SBM-SupSBM 模型測算我國各省市綠色技術創新效率。貝赫拉（Behera）等[13]利用混合平均組、隨機效應模型和GMM 模型，實證分析經濟合作與發展組織國家環境管制、外國直接投資與綠色技術創新之間的關系。

綜上所述，現有研究大多側重于單一視角的分析，尚未對產業數字化與綠色技術創新的耦合協調關系展開實證討論。而且，現有研究主要基于省份或地區單一層面展開分析，尚未將省份和地區同時納入統一框架進行測度。隨著“雙碳”行動的開展，如何從碳達峰、碳中和視角研判產業數字化與綠色技術創新的關系值得深入探討。鑒于此，本研究以2012—2021年我國30 個省份（未包含香港、澳門、臺灣、西藏地區）為樣本，利用耦合協調度模型，從不同維度和層面測度產業數字化與綠色技術創新的耦合協調發展水平，并利用探索性空間分析法檢驗二者耦合協調發展的空間效應。

二、作用機理分析

產業數字化可推動新型數字技術在生產經營活動各環節的應用，促進全鏈條產業數字化改造升級[14-15]。綠色技術創新可通過加快各環節生產要素流動，有效賦能產業數字化轉型升級。產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展具有正反饋效應，二者相互促進不斷發展，有助于“雙碳”目標實現。

（一）產業數字化對綠色技術創新的驅動作用分析

一方面，產業數字化能加快綠色技術的信息存儲與傳播速度。隨著數字基礎設施、數字平臺、數字生態系統的發展，綠色技術創新的重點逐漸從企業內部轉移至企業外部，推動產業實現數字基礎設施標準化，繼而為各創新要素對接提供泛在服務[16]。產業數字化全面的數據采集能力，能為綠色技術創新提供信息挖掘和存儲的有利條件，有效促進綠色技術傳播范圍的擴大和速度的提升。這有助于企業不斷創建和更新發展模式，最終形成多元主體參與、以數字分工為基礎的綠色技術創新系統。另一方面，產業數字化能顯著降低綠色技術的信息搜尋與學習成本。產業數字化高效精準的信息匹配能力能降低綠色技術的信息搜尋與追蹤成本，提高綠色技術創新效率。綜合來看，產業數字化可有效降低綠色技術創新附加成本，促使企業將更多盈余資金投向研發創新。

（二）綠色技術創新對產業數字化的驅動作用分析

綠色技術創新貫穿數字創新的全過程，驅動產業數字化發展。首先，綠色技術創新有助于提高全要素生產率和資源利用率，優化要素和資源配置，進而有效促進產業數字化轉型升級。其次，綠色技術創新有助于新技術在各大產業領域的應用、產業發展水平的提高，進而驅動以“互聯網+產業”為代表的產業數字化發展。最后，綠色技術創新有利于地區間市場交易與數字化生產關聯性的增強、各產業多元化發展新格局的形成、產業數字化規模的擴大。可見，綠色技術創新能有效助力產業數字化轉型升級。

三、研究方法、指標體系與數據來源

（一）研究方法

1.指標權重計算方法

為有效減少主觀因素帶來的偏差，借鑒沈陽武等[17]的研究方法，選取變異系數法、熵值法，以及二者相結合的客觀組合賦權法確定各指標權重。

（1）變異系數法。該方法下，變化越大，指標權重越大；反之，指標權重越小。具體步驟如下：

其中，σi表示第i項指標的標準差；Xi表示第i項指標的實際值；表示第i項指標的算術平均值；Vi表示第i項指標的變異系數；W1i表示第i項指標的權重；i=1，2，…，n。

（2）熵值法。為消除指標原始數據量綱的影響，參考高（Gao）等[18]的研究方法，采用極值標準化法，對原始數據進行標準化處理。

對于正向指標：

對于逆向指標：

其中，xit表示t年第i項指標的原始數據，i=1，2，…，n；t=1，2，…，m；minxit表示第i項指標的最小值，maxxit表示第i項指標的最大值；yit表示對t年第i項指標進行標準化處理后的數據。

其中，kit表示t年第i項指標的占比；ei表示第i項指標的信息熵；假定當kit=0 時，kitln（kit）=0；di表示第i項指標的差異性系數，即信息重復度；W2i表示第i項指標的權重。

（3）客觀組合賦權法。利用變異系數法與熵值法測度的權重結果，計算最終的組合權重Wi：

其中，α的取值參考田培等[19]的方法計算，其計算公式如下：

其中，REN表示差異程度系數，REN∈[0，1）；n代表指標的個數；P1，P2，…，Pn為按從小到大順序排列的利用變異系數法測度的指標權重。

2.綜合評價指數測度

本研究通過綜合評價指數反映產業數字化、綠色技術創新及其子維度的發展水平。

第一，利用線性加權法構建綜合評價指數測度模型，具體如下：

其中，Ht1與Ht2分別代表t年產業數字化綜合評價指數與綠色技術創新綜合評價指數。

第二，利用線性加權法構建子維度的綜合評價指數測度模型，具體如下：

其中，Ht1r代表t年產業數字化第r個子維度的綜合評價指數；Ht2r代表t年綠色技術創新第r個子維度的綜合評價指數；Wr為第r個子維度的權重。

3.耦合協調度模型

考慮到各地區產業數字化與綠色技術創新水平不均衡的現狀，借助耦合協調度模型，分析產業數字化與綠色技術創新間的耦合協調關系，具體公式如下：

式（15）為耦合度計算公式，其中C為耦合度；和分別表示產業數字化和綠色技術創新的綜合評價指數。式（16）為協調度T的計算公式，A和B分別表示產業數字化和綠色技術創新的貢獻程度，A+B=1。根據逯進等[20]、楊蔚寧等[21]的研究成果，技術創新與產業升級同等重要。基于此，本研究認為“雙碳”目標下產業數字化與綠色技術創新的貢獻程度相同（即A=B=0.5）。式（17）為耦合協調度D的計算公式，其取值范圍為[0，1]。

進一步，參考余麗[22]、吳小節等[23]的研究，按表1所示標準對耦合協調發展階段進行劃分。

表1 產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展階段劃分標準與特征

（二）指標體系

考慮產業數字化與綠色技術創新關系的復雜性和影響的相互性，借鑒現有關于產業數字化與綠色技術創新綜合評價指標體系的研究成果[24-26]，遵循系統性、可操作性、簡明科學性、數據可獲得性原則，分別構建產業數字化和綠色技術創新評價指標體系。

對于產業數字化，劉釩等[27]從產業數字化投入、產業數字化應用、數字融合規模與效益水平四個維度進行評價；傅為忠等[28]從產業數字化能力和產業數字化基礎兩個維度進行評價。以此為參照，選取產業數字化投入、產業數字化能力、產業數字化應用、產業數字化基礎作為評價產業數字化的指標。對于綠色技術創新，趙少飛等[29]從綠色技術保障能力、綠色技術投入能力、綠色技術產出能力三個維度構建評價指標體系。許曉冬等[30]從綠色技術支撐水平、綠色技術創新投入、綠色技術創新產出三個維度進行評價。基于此，選取綠色技術創新投入、綠色技術創新產出、綠色技術支撐水平作為評價綠色技術創新的指標[31]。

產業數字化與綠色技術創新評價指標及其權重見表2，其中的“權重”利用客觀組合賦權法計算。

表2 產業數字化與綠色技術創新評價指標及其權重

（三）數據來源

選取2012—2021年我國30 個省份的面板數據作為研究樣本，測度產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展水平。因數據缺失嚴重，香港、澳門、臺灣、西藏地區未被納入研究范疇。各類指標數據來源不同。其中，產業數字化數據來自歷年中國統計年鑒、中國高技術產業統計年鑒、中國第三產業統計年鑒、中國城市統計年鑒、中國人口和就業統計年鑒；綠色技術創新數據來自歷年中國環境統計年鑒、中國能源統計年鑒、中國區域創新能力評價報告、中國科技統計年鑒；其他數據來自國家統計局網站、各省份歷年國民經濟和社會發展統計公報、萬得（Wind）數據庫。對于部分缺失數據，采用均值法和回歸替換法補齊。

四、實證分析

（一）產業數字化、綠色技術創新及其子維度發展水平分析

1.產業數字化及其子維度發展水平分析

從權重看，產業數字化基礎的權重（0.372）最大，產業數字化投入、產業數字化能力的權重（0.227、0.207）相對較小，產業數字化應用的權重（0.194）最小（參見表2）。這表明，產業數字化基礎對產業數字化發展的貢獻最大，未來我國需要從互聯網寬帶建設、移動電話普及、信息傳輸等方面進行挖掘，以推動產業數字化水平提升。

根據表3，從發展水平的變化幅度看，2012—2021年我國產業數字化及其子維度的綜合評價指數均有不同程度的增長。在各子維度中，產業數字化能力的綜合評價指數增幅最大，由2012年的0.223增至2021年的0.328，對產業數字化發展具有較強拉動作用。產業數字化基礎的綜合評價指數增幅最小，由2012年的0.171增至2021年的0.261，這與我國數字化建設及相關應用不夠深入有關，不利于產業數字化后續發展，產業數字化基礎需進一步加強。

表3 2012—2021年全國產業數字化及其子維度綜合評價指數

從發展水平的變化趨勢看，2012—2021年我國產業數字化及其子維度的綜合評價指數均呈逐年增長態勢。這與近年來我國宏觀經濟形勢的變化以及對數字經濟的高度重視有關。近年來，在一系列推動數字經濟發展的政策支持下，我國產業數字化投入不斷增加，產業數字化基礎不斷完善，產業數字化應用不斷深入，產業數字化能力不斷增強。

2.綠色技術創新及其子維度發展水平分析

從權重看，綠色技術創新產出的權重（0.379）最大，綠色技術支撐水平的權重（0.334）次之，綠色技術創新投入的權重（0.287）最小（參見表2）。不過，盡管綠色技術創新投入的權重最小，但其三個二級指標（綠色專利申請量、新產品開發支出、研發費用投入強度）的權重分別為0.098、0.093、0.096，排名比較靠前，這說明它們對綠色技術創新貢獻較大。

根據表4，從發展水平的變化幅度看，2012—2021年我國綠色技術創新及其子維度的綜合評價指數均有不同程度的增長。在各子維度中，綠色技術創新產出的綜合評價指數增幅最大，由2012年的0.180 增至2021年的0.319；綠色技術支撐水平的綜合評價指數增幅最小，由2012年的0.174增長至2021年的0.252。

表4 2012—2021年全國綠色技術創新及其子維度綜合評價指數

從發展水平的變化趨勢看，2012—2021年我國綠色技術創新及其子維度的綜合評價指數均呈穩定增長態勢。這與我國對綠色技術創新的高度重視和大力支持有關。隨著對綠色技術創新重要性認識的逐漸加深，我國在綠色技術領域的資金和政策扶持力度不斷加大。

從整體看，研究期內產業數字化和綠色技術創新發展水平均呈逐年上升態勢，但相比于綠色技術創新，產業數字化發展水平的上升態勢明顯更強。

（二）產業數字化與綠色技術創新的耦合協調發展水平分析

1.省份層面

根據表5，從整體看，研究期內全國各省份產業數字化與綠色技術創新的耦合協調度均呈持續提高態勢。具體而言，2012年，我國30個省份均處于低度耦合階段，上海的耦合協調度最高，青海的耦合協調度最低；2017年，上海、北京2個省份的耦合協調度超過0.450，進入磨合階段，其余省份處于低度耦合階段；2021年，上海、北京處于高度耦合階段，天津、河北、遼寧等15個省份處于磨合階段，其余13個省份處于低度耦合階段。

表5 2012、2017、2021年各省份產業數字化與綠色技術創新耦合協調度及所處階段

部分經濟欠發達省份的耦合協調度增長較慢。其可能原因是，當地未能根據社會需求及時確立調整綠色低碳戰略目標，抑制了產業數字化與綠色技術創新的協同發展，影響了產業轉型升級。經濟發達省份的耦合協調度增長較快。其可能原因是，當地大力支持環境保護與低碳技術研發，著力推動產業轉型升級，持續賦能綠色化與數字化發展。

2.地區層面

如表6所示，我國七大地區的產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展存在顯著差異。從整體看，七大地區基于耦合協調度的排序為華東>華北>華南>華中>東北>西南>西北。其中，華東地區產業數字化與綠色技術創新耦合協調度均值（0.426）最高，說明其在推動產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展方面成效明顯。其可能原因是，華東地區在基礎設施建設、公共服務等方面位居全國前列，具有較好的產業數字化基礎和綠色技術創新條件，對產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展的影響效應相對較強。西北地區產業數字化與綠色技術創新耦合協調度均值（0.224）最低，說明其在促進產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展方面成效不明顯。其可能原因是，西北地區地形比較復雜，工業建設相對薄弱，產業發展水平與綠色技術研發能力較低，會在一定程度上制約產業數字化與綠色技術創新的耦合協調發展。

表6 2012、2017、2021年七大區域產業數字化與綠色技術創新耦合協調度

（三）產業數字化子維度與綠色技術創新、產業數字化與綠色技術創新子維度的耦合協調發展水平分析

1.省份層面

根據表7，從整體看，2012、2017、2021年各省份產業數字化子維度與綠色技術創新耦合協調度呈現逐年提高態勢，多數省份表現出從低度耦合階段向高度耦合階段發展的趨勢。其可能原因在于，在各項利好政策驅動下，各省份認識到了數字技術對產業發展的重要性，通過不斷提升產業數字化子維度發展水平，有效促進了其與綠色技術創新的耦合協調發展。值得注意的是，北京、上海、廣東的耦合協調度一直位居全國前列。其可能原因在于，這些地區經濟貿易資源豐富，更有利于產業數字化子維度與綠色技術創新耦合協調發展。

表7 2012、2017、2021年處于產業數字化子維度與綠色技術創新各耦合階段的省份

根據表8，從整體看，2012、2017、2021年各省份產業數字化與綠色技術創新子維度耦合協調度呈緩慢提高態勢。該趨勢與各省份產業數字化子維度與綠色技術創新耦合協調度的變化趨勢基本一致，但速度相對較慢。其可能原因在于，與產業數字化相比，我國綠色技術創新起步較晚，低碳技術尚不成熟。

表8 2012、2017、2021年處于產業數字化與綠色技術創新子維度各耦合階段的省份

2.地區層面

根據表9，從2012、2017、2021年各地區產業數字化子維度與綠色技術創新耦合協調發展水平看，2012年，僅華東、華北地區分別在產業數字化投入、產業數字化基礎與綠色技術創新耦合協調發展方面處于磨合階段；2017年，僅華東地區全面進入高度耦合階段，這與我國對該地區的政策扶持有關；2021年，華北地區繼華東地區之后全面進入高度耦合階段，僅西北地區仍全面處于低度耦合階段。

表9 2012、2017、2021年處于產業數字化子維度與綠色技術創新各耦合階段的地區

根據表10，從2012、2017、2021年各地區產業數字化與綠色技術創新子維度耦合協調發展水平看，2012年，僅華東地區在產業數字化與綠色技術創新產出耦合協調發展方面處于磨合階段；2017年，華南地區全面進入磨合階段；2021年，華東地區全面進入高度耦合階段，華北地區在產業數字化與綠色技術創新投入耦合協調發展方面進入高度耦合階段，西南、西北地區仍全面處于低度耦合階段。

表10 2012、2017、2021年處于產業數字化與綠色技術創新子維度各耦合階段的地區

從整體看，2012、2017、2021年，無論是產業數字化子維度與綠色技術創新的耦合協調發展水平，還是產業數字化與綠色技術創新子維度的耦合協調發展水平，均呈現出較大的區域差異，但相較而言，前者的區域差異呈逐漸縮小態勢，后者的區域差異在各階段變化較小。其中，華東、華北地區一直較為超前，西南、西北地區一直較為滯后，這可能與地理區位以及交通基礎設施、經濟發展水平有關。

五、空間效應分析

為進一步探究產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展可能存在的空間效應，借鑒趙卉心等[32]的研究方法，采用探索性空間分析法，通過莫蘭指數檢驗二者耦合協調發展的空間自相關性。莫蘭指數I的計算方法如下：

式（18）中，xi、xj分別表示i、j地區的產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展水平；n表示地區數，s2表示樣本方差；wij表示空間權重矩陣中的元素，這里參考葛鵬飛等[33]的方法，采用地理距離的倒數表示。莫蘭指數I的取值范圍為[-1，1]。若I∈（0，1]，說明相鄰省份之間的空間自相關性為正；若I∈[-1，0），說明相鄰省份之間的空間自相關性為負；若I=0，說明相鄰省份之間無空間自相關性。

（一）整體空間效應

根據表11，從整體看，2012—2021年產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展的莫蘭指數均在1%的水平上顯著。這表明，產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展具有明顯的空間溢出效應，相鄰區域間二者的耦合協調發展可以彼此影響。進一步，研究期內產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展的莫蘭指數整體呈增長態勢，說明二者耦合協調發展的空間集聚程度不斷提高。

表11 2012—2021年產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展空間效應分析結果

（二）分地區的空間效應

根據表12，各地區產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展的空間溢出效應存在明顯差異。其中，華北、西南、西北地區的莫蘭指數為負且不顯著，說明在這些地區產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展水平較高的城市呈散點分布狀態，空間溢出效應不明顯。東北、華中地區的莫蘭指數為正但不顯著，說明在這兩個地區產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展水平較高的城市因距離較近而呈集聚分布狀態，但空間溢出效應不明顯。華東、華南地區的莫蘭指數為正且顯著，說明在這兩個地區產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展水平較高的城市呈集聚分布狀態，空間溢出效應明顯。

表12 2012—2021年分地區的產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展空間效應分析結果

六、結論與建議

（一）結論

第一，從產業數字化和綠色技術創新發展水平看，二者均呈逐年上升態勢，但產業數字化發展水平的上升態勢明顯更強。在產業數字化各子維度中，產業數字化能力升幅最大，產業數字化基礎升幅最小，未來需著重在互聯網寬帶建設、移動電話普及、信息傳輸等方面發力。在綠色技術創新各子維度中，綠色技術創新產出升幅最大，綠色技術支撐水平升幅最小，但從權重看，各子維度重要性相差不大，未來應著力保持均衡發展。

第二，從產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展水平看，整體呈逐年提升態勢，具體表現是省份層面呈現出各省份由低度耦合階段向高度耦合階段發展的趨勢，區域層面呈現出華東>華北>華南>華中>東北>西南>西北的分布態勢。

第三，從產業數字化子維度與綠色技術創新、產業數字化與綠色技術創新子維度的耦合協調發展看，在省份層面，產業數字化子維度與綠色技術創新耦合協調度整體呈逐年提高態勢，且表現出從低度耦合階段向高度耦合階段發展的趨勢；產業數字化與綠色技術創新子維度耦合協調度的發展趨勢與前者發展趨勢大體一致。在地區層面，產業數字化子維度與綠色技術創新耦合協調度區域差異明顯但呈逐漸縮小態勢，華東、華北地區領跑，西南、西北地區滯后；產業數字化與綠色技術創新子維度耦合協調度的區域差異明顯且在各階段變化較小。

第四，從產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展的空間效應看，整體而言，空間溢出效應明顯，空間集聚程度不斷提高。但在華北、西南、西北地區，呈散點分布狀態，空間溢出效應不明顯；在東北、華中地區，呈集聚分布狀態，空間溢出效應不明顯；在華東、華南地區，呈集聚分布狀態，空間溢出效應明顯。

（二）建議

第一，加強頂層設計創新，賦能產業數字化與綠色技術創新水平提升。我國產業數字化與綠色技術創新發展水平整體呈向上攀升態勢，但相比于綠色技術創新，產業數字化發展水平上升態勢明顯更強。鑒于此，地方政府應落實“雙碳”目標任務，積極部署綠色技術創新項目，制定相關激勵性優惠政策，鼓勵地方企業研發綠色技術，助力產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展。一方面，要加大政策扶持力度，激勵各大企業積極探索低碳研發技術，為產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展提供技術保障。另一方面，要加大創新資源傾斜力度和資金支持力度，激發小型企業綠色技術創新活力，推動產業數字化與綠色技術創新耦合協調發展。

第二，充分發揮領先省份優勢，帶動滯后省份特色化發展。我國產業數字化與綠色技術創新耦合協調度整體呈逐年提高態勢，但在省份層面仍存在不同程度的差異。對此，政府應鼓勵北京、上海等領先省份充分發揮綠色技術創新優勢，全力打造省域經濟綠色發展示范區，帶動內蒙古、甘肅等滯后省份發掘自身能源優勢，提升產業數字化發展與綠色技術創新水平。一方面，領先省份要在充分發揮經濟優勢、大力推動總部經濟建設、充分引導上下游產業數字化與綠色技術創新發展的同時，規避大規模同類型產業集聚劣勢，加大對滯后省份的數字技術支持力度，構建數字化經濟產業園，協助推進滯后省份集約化建設。另一方面，滯后省份應根據自身要素稟賦結構優勢，踐行區域特色技術創新之路，實現區域產業特色化與集約化發展。

第三，暢通數字化貿易流通體系，實現區域互聯互通。數字化貿易平臺是推動產業數字化與綠色技術創新協調發展的重要手段。當前，華東、華北地區產業數字化水平較高，內部協調程度、資源配置程度較高，已基本形成區域產業群，可有效推動產業數字化與綠色技術創新協調發展，其他地區尚未形成高效協同發展體系，區域發展不平衡。鑒于此，地方政府可根據本地實際情況，加強與鄰近區域的產業數字化合作，逐步暢通商貿流通體系，實現區域互聯互通。一方面，西南、西北等滯后地區應主動與華東、華北等領先地區增進貿易往來，引進相關數字技術，加強數字基礎設施建設，協同推動產業數字化與綠色技術創新水平提升。另一方面，應發揮華東、華北地區高新技術產業開發區的示范引領作用與“一對一”結對幫扶優勢，助力西南、西北地區優化數字化產業基地和“孵化園”建設，暢通數字化商貿流通體系，促進區域有效聯通。