以數據治理為核心的高職院校智慧校園建設研究
——以湛江幼兒師范專科學校為例

陳文沛 黃月英 南楠 廣東省湛江幼兒師范專科學校

從成本角度分析，隨著移動互聯網技術、云計算技術以及數據中臺技術的高速發展，智慧校園建設成本逐步走低，功能越來越完善，性價比越來越高，是高職院校在教育智能化時代的合理選擇。從需求角度分析，由于高職院校的智能化教學設備越來越多，教育數據總量越來越龐大，高職院校教育數據治理工作越來越受重視，所以很多優秀高職院校通過建設智慧校園提升智能化辦學水平。[1]但不同的高職院校對智慧校園的需求各不相同，所以要根據實際情況做好智慧校園的建設工作。

●高職院校教育數據治理現狀

高職院校教育數據治理工作在不同發展階段呈現不同的發展特征，在教育信息化初始階段，由于教育數據規模小，高職院校通過建設各類信息管理系統就能管理好全校各類教育數據。但在智慧教育時代，教育數據總量迅速增大，高職院校教育數據治理面臨四個挑戰[2]：一是教育數據管理凌亂。教育數據管理職責權限不清晰，導致在教育數據采集過程中，經常出現數據遺漏或者數據重復的現象。二是教育數據管理成本高。由于各類教育數據被分散存儲在不同的信息管理系統中，數據格式多樣化，在跨部門調用數據的時候需要重新識別才能使用，增加了教育數據管理難度。三是教育數據應用場景少。由于不同的業務部門采集的教育數據側重點有所不同，導致業務部門之間不能共享格式不統一的教育數據，不能充分發揮教育數據應有價值。四是未能充分挖掘教育數據規律。由于項目式信息管理系統缺乏大數據分析能力，未能充分挖掘教育數據規律，無法為高職院校管理層提供有效的決策依據。

概而言之，以往分散建設的信息管理系統已無法滿足高職院校教育數據治理工作的需要，因此，加快建設一體化智慧校園平臺逐步變成了高職院校的必然選擇。

●高職院校智慧校園發展概況

智慧校園是教育信息化的最新成果，不同學者對智慧校園的概念有不同的理解。對高職院校而言，智慧校園是融合了物理空間和信息空間的數字化管理平臺，既能為高職院校提供豐富的網絡教學資源，也可以進一步完善高職院校教育數據治理體系，為高職院校提供更加便捷的育人環境，全面提升高職院校智能化辦學水平。

以數據治理為核心的高職院校智慧校園呈現五個主要特征：

第一，在系統層面強調頂層設計，統籌規劃各子系統的業務范疇，禁止重復建設，界限清晰，目標明確；

第二，在成本層面化繁為簡，以組件復用的形式實現功能類同數據的統一調用，通過“一方錄入、多方調用”的模式降低教育數據管理成本；

第三，在運維層面采用統一的開發語言、統一的數據庫技術，做到規范化建設、合理化運營，為高職院校智慧校園迭代升級做好技術儲備；

第四，在使用層面采用統一的設計風格、友好的人機交互體驗、便捷的登錄方式、快速精準的教育數據推送機制，為各類用戶帶來極大便利；

第五，在教育數據治理層面采用高效的數據聯通機制，能充分體現高職院校智慧校園“數字化+智能化”的特點。

●基于智慧校園的教育數據治理案例

1.案例背景

以筆者所在的湛江幼兒師范專科學校智慧校園為例，學校有四個分布在不同縣區的校區，當前正處在迅速發展的階段，急需通過智慧校園提升跨校區辦事效率以及教育數據治理水平。因此，學校從2021年8月份開始與公司合作開發建設一體化智慧校園平臺，目前已經整體上線運行，能充分反映智慧校園在教育數據治理中的作用。

2.智慧校園總體框架

學校智慧校園平臺以《智慧校園總體規劃》為指導，主體框架主要由四個層面組成：基礎設施層包括基礎網絡和基礎軟件兩部分，智慧支撐層包括云基中臺、業務中臺和數據中臺三部分，智慧應用層包含教學、辦公、科研、后勤、數據應用以及綜合管理等6個類別18個事務應用子系統，智慧服務層包含多種場景的登錄渠道，可為在校師生、學生家長、畢業校友以及合作企事業單位提供角色認定服務、權限行為審計服務、注銷賬號服務以及數據推送服務（如下圖）。

高職院校智慧校園功能架構

3.基于智慧校園的教育數據治理過程

（1）做好教育數據治理頂層設計

高職院校教育數據治理的核心思想是讓學校全方位掌握本校教育數據資產，通過智慧校園融合跨校區數據服務能力，向下表現為教育數據資產，向上表現為各項教育微服務，滿足多場景教育服務需要。因此，在智慧校園建設的時候要統籌考慮融合集成平臺、數據治理平臺、數據填報平臺、日志處理平臺、數據開放平臺以及數據門戶平臺等功能平臺的整體功能，在做好教育數據公有云建設的同時，通過高速鏈路與學校私有云互通，確保教育數據有雙重安全保障。

（2）厘清業務部門教育數據管理權責

第一步，根據高職院校教育業務需求開展數據分析工作，為相關聯業務建立標準化的數據模型；第二步，對類同業務數據進行合并優化，保證采集到的教育業務數據符合智慧校園數據中心的技術要求；第三步，以“智慧校園平臺”各子系統的教育數據屬性歸納分類，為厘清業務部門教育數據管理權責奠定基礎，進而厘清高職院校各教學院系以及各業務部門的教育數據管理權責。

（3）加強各階段教育數據質量管理

第一階段是規范高職院校教育數據采集格式，從高職院校教育數據的完整性、實用性、時效性、精確性和數據生命周期等五個方面規范教育業務數據采集標準；第二階段對教育數據質量進行修正和確認，對數據參數缺失、數據采集重復、數據錄入與實際情況不一致等質量問題進行修正確認；第三階段主要對教育數據質量整體水平進行常態化監控，一旦教育數據整體質量低于特定閾值，則要求數據管理員采取干預行動[3]；第四階段通過清洗、比對以及增加數據索引指標等手段增強教育數據辨識度；第五階段做好數據報廢工作，明確數據刪除標準，做好相關增刪操作記錄。

（4）全面做好教育數據分析工作

智慧校園數據中心是高職院校數據集散地，各類用戶可以根據自身權限查看對應的教育統計數據，各業務部門可以通過智慧校園平臺上報各類教育數據，學校管理層則可以通過智慧校園平臺獲取校情數據分析。在教育數據分析工作方面，可以利用云計算、機器學習以及智能分析等技術手段來處理收集到的教育數據，通過數據可視化技術將教育數據的變化過程展現出來，積極預測教育領域最新發展態勢，為高職院校管理層科學決策、精準管理、智慧服務提供可視化大數據分析支撐。

●基于智慧校園的教育數據治理優勢分析

1.匯聚程度高

學校智慧校園通過“數據共享、業務協同”的技術手段打破以往存在的“信息孤島”僵局，通過數據中臺技術構建開放的、多維度的智慧校園空間，有效實現各校區師生員工的全面互聯、互通以及互動的功能，杜絕教育數據遺漏或者重復采集的情況，明確高職院校教育數據管理職責，理順高職院校教育數據治理內在邏輯關系，克服高職院校教育數據管理凌亂的頑疾其數據采集面廣，匯聚程度高，能為各校區師生提供覆蓋全部業務的個性化服務。

2.使用成本低

學校智慧校園提供格式統一的教育數據采集標準，通過一體化設計將各類業務功能進行組件化封裝，形成統一的可供各子系統調用的教育數據資源，有效避免重復建設造成的資源浪費。與此同時，學校智慧校園通過阿里云平臺實現跨部門共享教育數據的目標，在管理形式上實現了“一方錄入、多方調用”的設計目標，既可提升教育數據的重復利用率，也能節省人力資源成本，從而達到降低高職院校教育數據治理成本的目標。

3.應用范圍廣

在教學業務方面，通過智慧校園為全校師生構建便捷的公共教學服務平臺，能方便學生在各種場景開展學習活動；在辦公管理方面，通過異端同構的模式支持跨校區、跨部門的教職員工開展線上業務，簡化申請流程；在查詢服務方面，教師可以通過智慧校園平臺查詢教學任務、教室排課、學生名單、課時記錄、人事檔案以及薪酬等內容，學生可以通過智慧校園平臺查詢作業批改情況、科目成績、學分記錄、水電費余額、教室空置情況以及會議室預約等常規信息。

4.分析能力強

學校智慧校園建立在阿里云數據中臺之上，具備強大的大數據分析能力：在學術管理方面，參與科研項目的教職工和學生可以通過大數據分析結果跟蹤最新學術發展態勢，制訂符合個人發展需要的科研學習計劃；在就業管理方面，可以根據智慧校園數據分析結果調整人才培養計劃、教材定制計劃以及授課內容；在教育管理方面，可以為學校管理層提供全面準確的高職院校動態數據，為學校管理層發現潛在問題、預判高職教育發展態勢以及迅速做出有效應對提供科學合理的決策依據。

●結語

智慧校園是高職院校開展教育數據治理工作的基礎性平臺，能將高職院校的教職工、學生、校友、學生家長以及校外企事業單位聯結為一個整體。但不同的高職院校對智慧校園有不同的實際需求，因此在高職院校智慧校園規劃建設過程中一定要堅持實事求是的基本原則。