技術驅動視角下社區智慧健身供給研究

倪劍虹 王晶 張翠萍

(河北體育學院現代教育技術中心 河北石家莊 050000)

《全民健身計劃（2021—2025 年）》明確提出，到2025 年經常參加體育鍛煉的人數比例要達到38.5%，擴大體育健身人口基數任重道遠，這不僅關系到2025年目標的達成，更關系到改善國民體質、提高整體健康水平的長遠目標。在全民健身意識逐步增強的前提下，優質健身服務的可及性成為制約體育健身人口增長的主要因素。對于如何提高服務可及性，在可持續發展的前提下，提供質優價廉的服務是解決這一問題的關鍵。

1 當前社區健身服務供給存在的問題

一是質量與價格矛盾突出。家用健身器材和社區健身路徑成本較低且易于獲得，可以滿足基本的健身需求，但其功能、效能與完善性均不盡如人意。專業健身機構能夠提供優質健身服務，但其高昂的建設和運行成本導致服務價格普遍較高，直接制約了優質健身資源的推廣普及。事實上，2020年僅有4.3%的群體選擇到專業健身場館健身，占比極小［1］。

二是位置布局不均衡。時空分布是影響服務可及性的重要因素。研究表明，我國健身資源分布在微觀層面上存在明顯不均衡性［2］，在城鄉差距、區域差距等宏觀層面上也有較大改進空間，例如2021年全國體育場地統計調查顯示，東部地區人均場地面積為2.73 m2，而西部地區只有2.18 m2，如圖1所示。

圖1 按區域計算的人均體育場地面積

三是服務內容不夠健全。當前，以市場運營為主的健身機構提供的服務主要還是集中于傳統健身領域，即以成年健康人群的常規健身為主，其他健身內容總體偏少，無法很好地滿足兒童青少年、老年人、慢性病患者等群體的特定健身需求［3-4］，阻礙了體育健身人口基數的擴大。

四是服務層次不高。隨著社會進步和人們生活水平的提高，健身需求逐漸向專業化、多樣化、個性化方向發展，但健身機構的服務供給能力并無太大突破，健身內容仍以面向群體的通用健身為主，無法滿足健身需求升級的需要［5-6］。

2 新技術發展及其對社區健身的影響

近年來，云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、擴展現實等改變生產生活方式的新技術接連涌現，并不斷外溢滲透，影響遍及各行各業，健身行業也不例外。

2.1 新技術發展簡介

2.1.1 云計算、大數據、人工智能技術

云計算、大數據、人工智能三者雖然發端有先后、發展有早晚，但近年來互為支撐、互相促進，成為信息技術領域發展最快、應用最廣、影響最大的技術集群之一。

云計算技術已經廣泛應用于各行各業，為企業提供了更高效、更靈活和更可靠的計算服務，也為個人用戶提供了更方便、更快捷的在線服務。云服務提供商不斷推出新的服務和產品，以滿足不斷增長的市場需求，越來越多的企業和個人用戶使用云服務以降低成本、提高效率、增加靈活性和加強安全性，云服務已成為信息化建設的關鍵基礎設施。在云原生、人工智能等發展浪潮的推動下，云計算呈現出多元化、智能化、高效化、安全化、普及化的發展趨勢，進一步提升了服務能力和拓展了服務領域［7］。

大數據技術經過多年發展，已經形成了完整的技術體系，產業鏈不斷完善，應用領域不斷拓展，目前已廣泛應用于互聯網、金融、電信、智能制造、數字社會、數字政府等領域［8-10］。隨著數據價值的不斷提升，以及人工智能、機器學習、區塊鏈、物聯網等技術的快速發展，企業越來越重視數據收集、分析和應用，為大數據技術提供了更多的應用場景、創新機會和增長動力，成為管理決策的關鍵支撐［11-12］。

人工智能（AI）技術發端于20世紀50年代，歷經曲折，直到2006年深度學習技術的突破，引發了持續至今的AI浪潮，技術進步日新月異，應用效果突飛猛進，廣泛應用于各個領域［12-15］。以GPT系列為代表的大語言模型的紛紛問世是人工智能發展的最新里程碑，它標志著人類向通用人工智能邁出了關鍵一步，擁有無比廣闊的應用前景。

2.1.2 物聯網、區塊鏈、擴展現實技術

物聯網（IoT）是互聯網與傳感設備結合形成的網絡，是互聯網向物的延伸，旨在實現物、人、網絡的連接與交互。物聯網的核心和基礎是互聯網，云計算、大數據、人工智能的進步則大大促進了物聯網的發展，當前，物聯網已經廣泛應用于智能家居、智慧城市、工業自動化、醫療健康等領域［15-16］。物聯網處于高速發展階段，應用前景非常廣闊，凡是與設備相關的場景，都可以是物聯網的用武之地。

區塊鏈技術起源于比特幣，以去中心化和去信任的方式，通過算法維護一個分布式賬本，實現數據確權和防篡改。區塊鏈在交易、鑒證、數據流轉等場景有天然優勢，在金融、貿易、征信、溯源、物聯網、資產管理、知識產權等多個領域都有廣泛應用［17-19］。隨著技術的不斷發展，它可以為各種領域提供安全、高效、透明的解決方案，發展前景非常廣闊。

擴展現實（XR）技術是虛擬現實（VR）和增強現實（AR）的統稱。虛擬現實通過模擬三維虛擬環境，使用戶產生身臨其境的沉浸感，增強現實則將虛擬信息與真實世界相結合，實現對真實世界的增強，二者都強調用戶與虛擬環境的自然交互，即可以像面對真實對象一樣與虛擬對象進行互動。擴展現實技術在娛樂、教育、醫療、軍事、工業設計等領域都有應用［20-22］，隨著設備小型化、創新交互、實時性能、人機工效的快速進步，技術體驗越來越好，其應用也必定越來越廣泛。

2.2 技術發展對社區健身的影響

2.2.1 健身器材智能化

物聯網技術促進了設施設備的泛智能化。運用物聯網技術升級傳統社區室外健身路徑，結合云計算，使得數量巨大、分散分布、極難管理的室外健身路徑可以集中統一管控，實現管理水平的飛躍，同時實現健身數據的采集、歸集，為深入分析提供數據基礎，還為進一步實現實時健身指導奠定基礎。以物聯網技術為基礎的可穿戴設備，可以大大拓展健康監測和健身指導的時空覆蓋范圍，為拓展健身服務提供了有效途徑。在室內健身場景，充分運用物聯網、云計算、人工智能等技術，可以實現健身場所無人化，大幅降低運營和管理成本，提高服務競爭力和吸引力，最終提升服務可及性。室內健身中心—室外健身路徑—可穿戴設備，構成了完整的健身健康服務鏈條，可以為全時全域健康服務提供支撐。

2.2.2 健身業務數據化

云計算、大數據和人工智能結合產生的大規模多源復雜數據處理能力，將沉睡的數據變成寶藏。在健身行業，通過深度挖掘歷史數據，可以準確了解人們的健身需求、偏好等，并進一步預測潛在需求，為選址布局、資源配置提供量化依據，可以據此優化布局規劃，提高服務可及性，優化資源配置，提高資源利用率；通過對體質和醫學測試數據執行個性化分析和智能計算，可以提供個性化健身計劃和訓練建議，無需人工干預，以可控的成本提供更科學、更有效、更安全的健身服務，進而吸引更多健身人群；結合知識庫，還可以提供運動恢復、慢病治療、感統訓練等特殊訓練計劃，提升服務層次，擴展服務對象。

2.2.3 健身場景沉浸化

擴展現實、區塊鏈技術在健身領域還沒有普遍應用，但前景值得關注。擴展現實和人工智能為人機交互提供了無限的想象空間。在大語言模型（LLM）支持下，真正的自然語言人機交互已經實現，結合擴展現實就可以實現如身臨其境般的自然交互，這種極具未來感和顛覆性的應用，如果應用于健身產品中，將為健身產業帶來一場革命。區塊鏈為可信數據流轉提供全新手段。健身系統會涉及大量的個人信息和隱私信息，這些信息的存儲、流轉、使用和其他行業一樣面臨著隱私保護、數據泄露等挑戰，而區塊鏈為解決這些挑戰提供了全新的機會。

3 積極適應技術變革，改進社區智慧健身服務供給

技術進步為改進社區智慧健身服務供給提供了難得的契機，主動適應和積極擁抱信息感知與處理能力的躍進，全面提高健身服務供給水平，必將推動行業進步，乃至催生體育健身產業新場景、新產品、新業態、新模式。

3.1 豐富服務內容

一是完善服務項目。常規健身人群是健身群體的主體，做好常規健身服務、穩定常規健身人群是做好健身服務的基本前提。建議緊跟技術進步節奏，改進健身、檢測、評估、宣教設備，提升運動健身、運動水平和風險評估、體質監測和健康評估、健康教育和宣傳培訓等常規服務能力，跟蹤前沿研究，增強運動損傷康復訓練、慢病干預訓練、少兒感統訓練、家庭智能訓練等特色服務能力，拓展服務范圍。

二是改進健身指導。傳統健身指導傾向于“整體同質化、局部個性化”，即健身框架是基本普適的，只在一些細節上根據個人情況進行調整。大數據背景下，個人數據分析能力的增強能夠將健身方案的個性化提高到一個新的水平，運用物聯網和人工智能技術可以實時監控和評估健身效果，并對健身方案進行自動調整，從而實現綜合性體質評估、個性化運動處方、實時化狀態監控、即時性方案調整、無人化健身指導的全鏈路增強。

三是拓展服務場景。健身機構是理想的健身場所，但受價格、布局、容量等影響，無法滿足大眾的全部健身需求，大量社區室外健身設施和健身路徑極大地改善了健身供給狀況，有效擴大了健身群體。但社區健身的組織指導基本停留在傳統的人工階段，健身數據不能收集或依靠人工少量采集，無法全面掌握有關情況。依托物聯網和云計算，對健身設施和器材實施智能化改造，可以實現健身數據采集、傳輸、存儲和處理的信息化，為服務、管理和決策提供支持。同時，系統可以上連社區健身指導中心，下連個人終端，構建多場景、多層次的健身服務融合支持體系，大幅提升綜合健身服務能力。

3.2 降低服務成本

技術進步的本質是生產力水平的提高，而生產力水平的提高既可以是效率的提升，也可以是成本的下降，而成本是高質量健身服務供給的主要限制因素，降低成本意義重大。要充分運用新技術，實現健身服務智能化、業務流程自動化、人工干預遠程化、人力資源共享化、服務布局網格化，最終達到無人化、準無人化運行，實現提升服務效率和質量、降低運營成本和用戶健身成本的雙贏。

一是健身服務智能化。運用各項技術對健身核心業務進行智能化改造，融合國民體質監測、醫學體檢、體適能評估、運動處方庫等數據，實現測試、評估、指導、調整的全流程智能化、無人化，提高健身服務總體水平，同時大幅降低健身服務成本。

二是業務流程自動化。通過物聯網技術、自動化設備，可以實現各業務流程的自動化，如會員管理、設備管理、課程管理、健身管理等。通過云計算平臺，可以進一步實現數據的集中存儲和處理，提高數據處理效率，以及提供必要的人工干預。

三是人工干預遠程化。自動化流程中難免會有異常情況發生，因此，人工干預難以完全避免。對于需要人工介入的場景，如臨時指導、售后服務、家庭健身等，在云計算、物聯網乃至XR 技術支持下，大多可以通過人工遠程來干預，既可以擴大服務覆蓋面，又可以降低運行成本，并為用戶節約時間和成本。

四是人力資源共享化。智能化、自動化、遠程人工干預使人力資源的需求密度大幅下降，這為人力資源共享提供了現實基礎，這樣既可以確保服務的穩定性與可靠性，又可以提高人力資源使用效率，不會大幅增加成本。

五是服務布局網格化。在無人、準無人運行模式下，健身場地的規模、選址、配置、營業時間等更加靈活，從而導致服務布局可以有更大的整體協調空間，這為更精細的網格化布局與運營提供了可能，從而為進一步優化運營、降低成本、提高服務可及性提供了操作空間。

3.3 提升服務層次

技術為行業發展提供了契機，要舉措得當才能發揮最大效益。對于大數據、人工智能等技術，越是面對規模大、數據復雜的場景，越能發揮作用，因此，應充分連通上下游資源，聚合相關數據，為其提供充分的“燃料”，獲得更多業務價值，借此提升服務能力。

一是聯接資源。與社區、學校、醫療機構建立廣泛的合作關系，通過公益健身、校園課程、體醫融合等活動，拓展健身服務對象，擴大自身影響；與健身指導中心、體質監測中心合作，獲取上游資源，為用戶提供更科學的健身指導與體質監測服務。

二是聚合數據。一方面，充分收集利用健身數據、體適能數據等內部數據，為提升對用戶的了解與針對性服務能力提供基本數據支持；另一方面，盡量集成二代路徑、家庭健身、可穿戴設備等下游健身場景數據，構建更完整的健身數據集，結合體質監測、體醫融合、運動處方等數據，實現個性化精準評估與指導，為用戶提供更高層次的服務。

三是提升服務。通過整合資源聚合數據，實現從室內到室外、從社區到家庭、從普通健身到特殊健身的全域數據歸集，以及從體質監測到體適能評估、從運動處方到動態指導、從健身到健康的全鏈路數據整合，進而充分發揮新技術的多元數據利用能力，提供更全面、更精準、更深入、更及時的健身健康服務，實現服務層次的全面提升，滿足用戶日益多樣化和個性化的健身健康需求。

3.4 創新政策機制

健身行業發展事關大眾健身和全民健康，公共政策的積極扶持是應有之義，政策扶持的直接目標是促進行業健康發展，根本目標是為全民健身與健康提供更多更好的服務。

一是財政扶持。財政扶持是用一定的財政成本直接改善企業經營狀況，支持其健康發展。財政扶持主要包括以場地換服務和政府采購服務。“以場地換服務”即政府提供公益場地，由第三方開展專業運營，這樣可以大幅降低建設和運營成本，奠定良性發展的基礎，政府則以較低成本獲得公共健身健康服務，實現政府與企業的雙贏。以場地換服務具有天然的長期穩定性，既顯著降低了建設運營成本，又避免了合作的不確定性風險，使得運營商敢于著眼長遠投入資源，在市場競爭中處于更有利的地位。政府采購服務是更直接的財政扶持，對運營商短期效益影響更大，但這種形式不具有天然的長期穩定性，因此，運營商的運營心理基礎和遠景預期與以場地換服務相比有較大差別，從而可能導致完全不同的運營策略和效果。

二是業務扶持。健身機構要提升服務能力，除了勤練內功，還要善用外部資源。通過政策層面的協調調度，外部資源的整合利用將會更加順暢和高效，包括依托健身指導中心體系提供健身指導培訓，提高健身機構業務水平；引導國民體質監測體系與健身服務體系業務融合，構建完整的業務鏈；支持社區健身路徑智能化改造，利于實現多層次健身數據集成與應用；支持聯接社區、學校、醫院等，開發更多更好的健身健康服務形式；鼓勵社區和體育部門與其開展社區活動合作、體育項目合作，提高活動能力和水平。

4 結語

技術發展日新月異，對大眾健身健康產業的影響也日益深遠。無論是管理者還是從業者，都應該充分認識到技術進步的影響力，并以此為契機，以積極的行動充分發揮技術進步的推動作用，提升服務水平，提高供給能力，擴大健身群體規模，推動體育人口比例持續增長，為改善國民健康水平作出應有的貢獻。