家具色彩國際研究熱點可視化分析

陳于書

(南京林業大學家居與工業設計學院，江蘇南京 210037）

人們在觀察一件家具時，留下的第一印象除了造型風格以外，更多的是色彩。色彩對于家具設計而言，可謂靈魂所在。但長期以來，我們在進行家具的色彩設計或選擇時，通常依賴設計師個人的喜好或主觀感受[1]。而這種人為因素給設計結果帶來了很大的不確定性。隨著經濟的快速發展，人們對美好生活也有了更高層次的期待，需要色彩更能貼合自己的個性特征、審美偏好與內涵[2]。因此，如何將過去定性的、主觀的色彩設計或選擇進行量化，理性、客觀地加以運用與呈現成為當前非常迫切的課題。基于這樣的背景，本研究借助Citespace軟件系統歸納國際上對家具色彩領域的研究動態，分析其知識演進特征和屬性，為后續研究與設計實踐提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本研究的數據來源于 Web of Science數據庫核心合集，檢索時間為2022年1月28日。相關檢索設定為furniture (主題) AND color (主題) ，出版時間限定為“2002-01-01”至“2021-12-31”，文章類型設置為“論文OR會議錄論文OR綜述論文OR在線發表”；語種設置為“English”。最終得到339篇文獻,本研究將此作為研究對象。

1.2 研究方法

文獻記錄了科學發展的軌跡[3]，因此，本研究以家具色彩相關文獻為研究對象，借助文獻計量學分析方法與美國德雷塞爾大學陳超美博士開發的Citespace 5.8.R3軟件進行數據處理和可視化分析，通過對搜集的文獻集合進行計量[4]，時間跨度設置為2012年至2021年，時間切片為1年，分別用到軟件中的發文國家分析、發文機構分析、關鍵詞共現分析、關鍵詞突發檢測分析以及關鍵詞聚類分析等功能，利用科學計量學與數據可視化相結合的方式探索家具色彩領域在全球范圍內的研究現狀，挖掘研究熱點和前沿趨勢[5]。

2 結果與分析

2.1發文量與被引頻次

年度發文量是衡量某領域研究熱度與發展趨勢的重要指標[6]，被引頻次代表了文獻中的主要觀點被學術圈認可的程度與研究熱度。本研究以Web of Science( WOS) 數據庫核心合集為數據統計來源，通過對2002年至2021年家具色彩研究領域發表的期刊論文發文數量與被引頻次的統計分析（圖1），可以發現，每年發文量與被引頻次均呈波動上升趨勢，年均發文16.14篇，年均被引105.05次，篇均被引7.41次，說明該領域就在近20年逐步發展起來，并且逐漸受到國際學者的關注。

圖1 發文量與被引頻次

2.2 科研合作

隨著社會的發展，科研合作已經成為一種趨勢，可以增進學者之間的交流，實現優勢互補，提高學術產量，推動科學發展[7]。科研合作網絡分析可以幫助我們看出在某一研究領域哪些國家或地區、哪些機構處于中心位置，是否存在“中心-邊緣”的關系，其最主要的合作伙伴是誰等。

本研究通過Citespace對原始樣本文獻的作者、研究機構、研究國家或地區分別進行共現分析。發文量越多，節點直徑越大；節點間的連線代表合作情況，連線越粗，則表明合作越密切；若節點出現紫色外圈，說明該節點具有高的中介中心性（大于0.1），該節點處在不同簇群的橋梁路徑上，紫色圓圈越厚，中心性越強；若節點的某些年輪中被紅色填充，則表明在該時間段內存在論文的突發性變化。

此外，某一研究領域作者、機構或國家及地區的發文量可以在一定程度上為該領域的研究水平做出貢獻。而高被引指標則是衡量其學術水平和學術影響力的重要指標[8]。

2.2.1 核心作者分布

無論從作者的發文量，還是被引頻次看（表1），家具色彩領域的研究并不突出，文獻數量較小，除了Bekhta P發表的文獻被引12次以外，其他均只有個位數，說明目前關注家具色彩的學者相對較少，家具色彩的研究尚未引起足夠的重視，有待廣大學者進一步開拓。

表1 核心作者分布

從發文量看，南京林業大學的閆小星（Xiaoxing Yan）以5篇發文量位居第一，Eiliaadela Salca與Ales Zeidler分別以4篇、3篇發文量位居第二、第三。有26人發表了2篇文獻（表格中為2021年發表的作者），并列第四。從被引頻次看，Bekhta P發表的文獻被引12次位居第一，Sundqvist B、閆小星分別以8篇、7篇位居第二、第三，并列第三的還有Esteves B與Ayadi N。

由于作者數量較少，所以作者之間的聯系并不緊密，作者網絡聯結也較為稀疏，聚集度不高，因此，家具色彩領域的研究合作有待進一步深入與拓展。

2.2.2 核心機構分布

從發文機構來看（表2），南京林業大學發文量16篇，為發文量最高的研究機構；東北林業大學與捷克生命科學大學發文量均為6篇，并列第二；羅馬尼亞特蘭西瓦尼亞大學、土耳其伊斯坦布爾大學發文量均為5篇，并列第四；土耳其加齊大學發文量4篇，位于第六；其他有6家機構發文量3篇，并列第七。在高發文量的12家機構中，有4家中國的科研機構，4家土耳其的科研機構，說明中國與土耳其的科研機構在家具色彩研究領域相對比較活躍。此外，主要的發文機構為林業院校或林業學科較強的院校、涉林的研究所，這是由于家具屬于在林業學科下的一個分支，因此林業類院校或研究所是研究家具色彩的主力軍。

表2 高發文機構、國家與地區

2.2.3 核心國家與地區分布

從發文國家與地區來看（表2），中國發文量50篇，占14.75%，位居榜首，位于榜首；美國以25篇（7.37%）位于第二；土耳其發文13篇（3.83%）位于第三。

從中介中心度看，僅中國與法國的中介中心度為0.13，大于0.1，具有較好的學術影響力，但與其他領域相比，這個數值并不大，說明我國仍需要大力拓展與深耕此領域，不僅提高學術產出量，更要提升學術影響力，任重道遠。

2.3 研究熱點與前沿分析

研究熱點是指在某一時間段內，有內在聯系的、數量相對較多的一組文獻共同探討的研究問題或專題。

2.3.1 基于關鍵詞共現的研究熱點分析

關鍵詞是代表著一篇文獻核心內容的詞語，是對文獻觀點和內容的高度概括與凝練。其出現頻次可反映關鍵詞在該研究領域的影響力大小，頻次越高表明與其相關的文獻研究越多。詞頻分析得出的高頻關鍵詞可以在一定程度上顯示出相關領域的研究熱點[9]。

本研究通過Citespace軟件對研究樣本文獻的關鍵詞進行共現分析，計量出國際尚對家具色彩研究的關鍵詞共現圖譜（圖2）。圖譜中節點與字體與關鍵詞詞頻成正比，詞頻越大，節點與字體顯示越大，與研究主題的相關性也越大。關鍵詞共現發現，大部分高頻關鍵詞出現在2007年以后，且色彩（color）是共現頻次最高的關鍵詞，反映了該領域的研究主題；其次，頻次最高的10個關鍵詞中有機械性能（mechanical property）、熱處理（heat treatment）、溫度（color）、表面粗糙度（surface roughness）、尺寸穩定性（dimensional stability）、木材（wood）、色彩變化（color change）7個關鍵詞，均與材料、物理學相關，反映出該領域主要集中在材料與物理學角度（即自然科學的角度）研究家具色彩；有一個關鍵詞是行為（behavior），表明有學者從人的行為角度研究家具色彩；最值得關注的高頻關鍵詞為2020年最新出現的深度學習（deep learning），反映出家具色彩領域開始運用信息技術進行研究。

圖2 關鍵詞共現

2.3.2 基于關鍵詞突現的研究前沿分析

關鍵詞突變（Burstness），是通過文獻中出現的關鍵詞次數統計出關鍵詞數量變化（大幅增加或減少）特別顯著的情況，可以說明在學者對此方面的關注程度增長或減少情況，從而可以幫助捕捉該領域研究趨勢和新主題[10]。本研究設定γ=0.4，Minimum Duration=3進行關鍵詞突變分析，共獲得10條突現關鍵詞（圖3）。

圖3 關鍵詞突現

根據突現的起始時間，家具色彩的研究可以歸納為兩個研究熱點階段。第一個階段研究熱點的突現時間在2007年至2009年，該階段色彩研究主要集中在人的行為與家具色彩的關系的研究。第二個階段研究熱點的突現時間集中在2009年至2021年，該階段主要集中在家具色彩受木材、物理、化學特征等影響的研究。但從圖中可以看出，關鍵詞突變強度均不高，最高的也僅為2.19，說明該領域研究的關注度還不是很高，存在較大的發展空間。

2.4 研究領域

通過最大似然法（LLR）對家具色彩領域聯系較為緊密的關鍵詞匯總形成關鍵詞聚類時間線圖譜（圖4），結合形成聚類的代表性關鍵詞信息，由此探究核心研究圈有關家具色彩的主要研究領域。

圖4 關鍵詞聚類時間線

Citespace依據網絡結果和聚類的清晰度，提供了網絡模塊性Q值和網絡同質性S值(平均輪廓值)兩個指標，當Q值＆gt;0.3時，聚類結果就是顯著的；當S值達到0.7就可認為聚類是令人信服的。本研究數據顯示Q值為0.8278，S值為0.9128。因此，本研究聚類圖譜的聚類結構十分顯著，且結果令人信服。

根據研究熱點分析和聚類分析結果，同時結合相關專家對國際家具色彩研究的意見，目前國際家具色彩的研究主要集中在以下三個領域：

2.4.1 木材色彩

#0聚類、#1聚類、#4聚類、#5聚類、#6聚類的研究主題為木材的色彩，關注物理化學處理方法對木材及家具色彩的影響，屬于材料科學領域。代表性研究人員有Bekhta P、Xiaoxing Yan等。Bekhta P等[11]主要涉及木材熱處理的研究，指出熱處理是導致木材組織變暗、木材尺寸穩定性提高、力學性能降低的主要因素，并發現總色差與彈性模量、彎曲強度之間存在很強的相關性。因此，色彩參數可以定量估計，并用作木材強度的預測。Xiaoxing Yan等[12]主要涉及木質表面涂料的研究，將水性芯材的微膠囊添加到水性底漆中，探討不同的核殼比和微膠囊的質量分數對水性底漆涂層性能的影響。隨著微膠囊質量分數的增加，色差逐漸增加，光澤度逐漸降低，硬度逐漸增加，而除0.50:1微膠囊涂層外，附著力逐漸降低。

2.4.2 通感

#2聚類的研究主題是通感，關注色彩心理，屬于行為科學、神經心理學領域。代表性研究人員有Julia M.Sperling等。Julia M.Sperling等[13]主要涉及彩色圖形通感的神經元相關性研究，使用功能磁共振成像（fMRI）研究了通感色彩體驗伴隨著人類色彩區域（V4/V8）激活的假設，研究得出圖形誘發的通感色彩感知是由人類視覺皮層色彩區域的激活引起的。

2.4.3 色彩推薦

#7聚類、#8聚類的研究主題是色彩推薦，關注色彩應用，屬于計算機科學與工程領域。代表性研究人員有Fidan KAYA等。Fidan KAYA[14]等主要涉及色彩量化研究，嘗試用色彩量化方法分析由手機捕獲的圖像，并將色彩分析結果與用戶定義的參數發送到web服務器上通過線性匹配對大型數據集進行過濾，與存儲在數據庫中的產品的色彩信息相匹配，然后再協同過濾進行色彩推薦[15-16]。

3 結語

3.1 結論

本研究運用Citespace文獻計量軟件對家具色彩領域2002年至2021年的339篇文獻進行知識圖譜分析，主要得出以下結論。

（1）家具色彩領域的研究成果不多，但總體上呈現增長趨勢，受關注度在逐步提升；

（2）由于發文基數較小，家具色彩領域作者、機構與國家合作網絡聯系不緊密。家具色彩領域領先的研究機構中，最主要研究力量集中在有林業學科的院校或研究所，中國與土耳其的科研機構相對比較活躍。我國以50篇發文量位居榜首，美國與土耳其分列第二與第三。但總體而言，這類文獻的中心度均不高，研究水平有待提升。

（3）綜合家具色彩的研究熱點、研究前沿與研究領域分析，國際上主要偏向理論探討，較少有實證性研究，研究熱點集中在物理化學處理方法對木材及家具色彩的影響。家具色彩最新研究前沿是與計算機與大數據信息相關的色彩量化與色彩應用主題。

3.2 展望

結合國內外家具色彩研究的實際情況，在本研究得出結論的基礎上提出一些研究視角，可為后續研究與設計實踐提供一定參考。

（1）拓展家具色彩的測量方式與評價方法，豐富家具色彩相應研究。基于關鍵詞聚類分析可知，目前關于家具色彩領域的研究多偏向材料科學。家具設計更多偏向實際應用[15]，所以，我們可以進一步加強家具色彩的感性工學與實證研究，以便提供更加科學的數據支持。

（2）考察色彩與家具結合的本質聯系。家具是色彩的載體，不同的色彩、不同的色彩組合、不同部位、不同形態、不同體量的應用等均傳達出不同的信息，同時人的個性、愛好、情趣、經驗及意識形態等也會影響色彩認知。因此，現代家具色彩領域的研究就需要在人的感知心理與色彩意象之間建立起系統化、準確化、科學化和數據化的關聯，從而獲得“色彩和諧”的應用效果。

（3）聚焦中國情境。在經濟全球化的大趨勢下，只有整合中國文化精髓和現代科學技術，才能最大效應地發揮文化和思想的協同效應、集成優勢和系統性特點。因此，探索具有中國情境、具有建設性的家具色彩[16]，具有十分現實的時代意義與社會價值。