數據要素市場化背景下高校圖書館科學數據開放共享研究*

楊雪梅

（新疆財經大學圖書館，新疆 烏魯木齊 830000）

自20世紀50年代計算機技術產生，數據作為計算機領域最重要的資源受到了學者的廣泛關注。隨著20世紀60年代機讀目錄（MARC）產生，數據與信息在社會各領域快速增長，數據資源種類快速增多，數據規模日益龐大。大數據技術的產生賦予了數據資源新的內涵，數據資源逐漸轉變為“數據資產”，海量的數據資源具備了更高價值，給人們的生活方式和社會產業結構帶來了巨大沖擊。隨著5G網絡、人工智能、元宇宙等新興智能技術的發展，數據資源在產業結構優化升級和生產力關系調整中逐漸作為一種新的生產要素受到人們廣泛關注。2020年頒布的中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》）中，數據與傳統土地要素、勞動力要素、技術要素、資本要素四大生產要素正式合并為“五大生產要素”，作為數字智能時代新的生產要素納入國家戰略規劃[1]。在此背景下，“數據生態”“數據+人工智能”“大數據融合驅動”“多源數據賦能”成為圖情領域研究的熱點。數據要素市場化成為數字智能科技新的發展領域，如何在數據要素市場化背景下推進高校圖書館數據開放共享，是亟待研究的課題。對數據要素市場化進行分析，探究數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享的積極作用，找到高校圖書館數據開放共享實施路徑，探討具體的保障策略，對提升高校圖書館數據開放共享效能具有積極意義。

1 數據要素市場化概述

數據要素是作為社會生產要素的數據資源，是數字經濟時代重要的生產要素，是與土地資源、勞動力資源、資本、技術資源并列的基本生產要素，能夠參與到社會生產與活動、經濟活動，能為使用者帶來經濟效益[2]。數據資源成為數據要素需在原始數據基礎上形成使用價值和經濟效益，如此，才能參與到市場要素配置過程。數據要素產生于勞動實踐，使用需要付費，因此，數據具有稀缺性，這也是數據要素市場化實現的基礎。雖然數據付費使用在國內市場經濟體系建設中已經實施，但數據要素標準化、數據資產確權定價機制、數據要素交易制度、數據要素交易市場還未全面形成，目前國內開展數據要素交易的只有上海數據交易平臺、長江數據交易平臺、貴陽數據交易平臺。數據作為數字經濟環境產生的新型生產要素要實現有效配置，必須建立科學、規范、有序、自由、開放的交易市場[3]。數據要素與其他生產要素通過市場機制配置到生產領域，在生產過程中實現舊價值轉移和新價值創造。數據要素可以在網絡空間實現自由交易，交易效率更高，交易方式更為便捷，更有利于資源的優化配置[4]。因此，數據要素市場化需要市場配置、市場定價、市場交易、市場競爭、市場制度。

（1）市場配置。數據要素市場配置決定了數據要素產權獨立性和自由化的交易，在進行市場配置前需要明確數據要素產權歸屬。多源數據形成發展的不同階段都可通過市場進行交易，市場配置賦予了數據要素經濟價值。

（2）市場定價。數據要素以虛擬的方式存在，不像其他實體類生產要素有健全的定價機制，需要在數據要素確權環節估價，在市場流轉過程制定價格機制。

（3）市場交易。數據要素通過網絡平臺進行交易，一方面，借助網絡平臺及時發布數據要素供需信息，另一方面，需要打破區域壁壘、行業壁壘、政策壁壘，實現不同類型數據要素市場交易聯通，保障網絡交易與管理服務同步進行。

（4）市場競爭。數據要素的規模、標準、質量差異會引發市場競爭，雖然有序、規范的競爭能推動數據產品創新迭代，但同類數據市場競爭可能導致壟斷企業的出現，瓦解市場競爭機制。因此，數據要素市場需要建立科學、穩定、有效、規范的進入與退出機制，規避市場壟斷，推進合理的競爭與淘汰。

（5）市場制度。科學標準的市場制度是推進數據要素市場穩健運行的重要基礎，因此，數據要素交易市場制度包括：市場交易管理制度、執法監督機制、數據產權保護法律、數據質量標準化政策、數據隱私保護政策、數據安全管理制度等，只有健全相關的法律法規政策，才能保障數據要素安全，推進數據要素市場公平交易制度體系的構建與市場健康發展。

2 數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享的作用

數據要素市場化實現的重要基礎是數據要素參與市場分配，通過網絡分享市場供求信息，依靠網絡平臺進行交易。高校圖書館數據包括科研數據、文獻數據、學科數據，這些數據參與到社會生產活動、經濟活動，給使用者帶來經濟效益，形成數據要素，具有使用價值和經濟效益并參與到市場運行和資源分配。從“市場”角度看，高校圖書館數據進入市場將高效流通，加快數據市場培育；從“分配”角度，高校圖書館數據參與市場分配，創造經濟效益，促進數據要素價值評估。

2.1 數據要素市場的高效培育

數據要素市場化背景下，高校圖書館各類數據通過開放共享，參與到生產活動、經濟活動，被用戶多元使用，具有使用價值并產生經濟效益，形成數據要素，在不同市場主體間流轉交換，將會推動市場交易機制、交易管理制度不斷健全，優質的數據要素還會轉換為“數據資源”，被更多用戶使用。屆時，高校圖書館將成為推動數據市場發展的核心驅動力量，改變數據市場買賣雙方交易風險缺乏中間擔保機構的現狀，將聯合數據管理機構、數據科研機構、行業組織、政府管理部門、博物館、文化館組建具有公信力的第三方數據交易場所，在數據交易業務擔保、數據價值發現、數據管理、交易定價方面發揮引導作用，推進數據市場交易規則體系及行業制度建立，實現數據市場的高效培育[5]。

2.2 推進各類數據要素確權

數據要素市場背景下，高校圖書館數據通過開放共享，參與社會生產活動、經濟活動，用戶在使用過程具有使用價值并產生經濟效益，形成數據要素，參與市場分配和交易，按照市場要素貢獻與要素所有權獲得要素報酬，即高校圖書館投入的數據要素均能有所回報[5]。基于此，數據要素確權是高校圖書館參與市場分配的基礎條件。這也決定了高校圖書館數據開放共享有助于厘清市場環境下數據要素從生產到交易、使用全生命周期復雜多變的利益主體，在維護各方利益的前提下，協同政府管理部門、立法機關從數據要素產權保護和數據要素使用激勵兩個維度建立平衡性管理制度體系[6]。在數據要素所有權保護上，高校圖書館考慮數據要素市場分配交易過程中國家數據主權、數據產權和數據人格權三方面影響因素，針對數據要素權益歸屬、產權劃分、權責問題，協同政府管理部門、立法機關建立完善的數據要素產權保護制度[7]。在使用激勵上，數據要素在市場流通過程會產生巨大的經濟利益，高校圖書館針對數據開放共享過程形成的各類數據要素涉及的市場交易環境、交易風險、交易規則進一步分析與明確，協同政府管理部門、立法機關建立明確的數據要素使用激勵制度，協調處理數據要素產權保護與數據要素使用激勵的關系[8]。例如，美國普渡大學圖書館在全美社會科學數據開放共享中，協同美國國會、美國社會科學委員會、美國國家安全委員會、美國圖書館聯合會，針對社會科學數據開放共享涉及的產權歸屬、權責劃分、數據財產確權問題進行了大量調研，制定了《數據產權管理法案》保障數據資產安全，為鼓勵企業、科研機構、個人用戶使用數據資產，頒布了《數據財產激勵法案》，對使用數據資產的用戶給予等級優先權和產權專利費減免待遇，使數據資源在市場流通中產生更大價值。

2.3 推動數據要素價值評估

數據要素市場化實現的基礎是市場自發的調節機制，分配的主體是參與數據要素生產過程中數據要素的所有者，分配的客體是數據要素市場流通過程新產生數據要素的總價值[9]。數據資產的確權，明確了分配主體，數據價值評估將確認數據資產產生的價值。因此，數據要素市場化背景下的高校圖書館數據開放共享將推進數據要素價值評估。高校圖書館將從數據要素管理價值、使用價值、經濟價值、商業價值、決策價值建構數據要素價值評估體系，針對具體的評估指標進一步量化，確定數據要素的市場價格，使數據要素獲得市場機制的科學評價，能進行經濟核算。例如，日本早稻田大學圖書館針對科研數據開放共享建立了數據要素價值評估體系，針對科研數據、學科數據、專業領域數據在參與社會生產活動、經濟活動，用戶使用過程具有的使用價值及產生的經濟效益，確定數據的經濟價值與商業價值，使科研數據要素共享使用及市場配置過程產生的經濟利益能被核算，進而實現市場定價。

3 數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享實施路徑

3.1 建立科學完善的數據開放共享政策支持體系

數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享需要有完善的政策支持體系，需要對數據要素質量、數據要素種類、數據要素價值、數據要素市場管理、數據全生命周期使用都予以明確的政策規定。數據開放共享支持政策可分為5部分內容，即規劃建設類政策、機構管理類政策、標準規范類政策、共享使用類政策、人才管理類政策，并根據高校圖書館數據開放共享實際情況優化調整[10]。

其中，規劃建設類政策是宏觀層面的政策機制，側重于數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享的頂層設計，通過制定長期發展建設綱要與數據開放共享長期目標，為數據開放共享提供宏觀指導；機構管理類政策是通過統籌協調其他數據管理機構、數據存儲機構文化組織建構高校圖書館數據開放共享組織架構，推進數據開放共享落地實施。這類政策需明確各個組織的功能和責任，為數據開放共享提供組織保障。如，加拿大“北美圖書館資源聯合辦公室”和法國“圖書館數據管理處”都是為推動高校圖書館數據開放共享設立的管理指導機構；標準規范類政策是對高校圖書館數據開放共享端口、標準、協議、渠道以統一標準界定制定的政策；共享使用類政策是明確高校圖書館數據開放共享范圍、使用對象、應用范圍制定的政策，需明確對本校師生開放共享哪些數據，對社會讀者開放共享哪些數據，是實現數據全生命周期管理的政策制度；人才管理類政策是高校圖書館針對數據開放共享培育專業數據管理人才制定的政策。

3.2 打造高校圖書館數據開放共享平臺

數據要素市場化背景下，各類數據資源有了更高的流通效率和更廣泛的適用主體，因此，高校圖書館開放共享平臺需要包含數據管理層、數據服務層、系統運行體系3部分內容，如圖1所示。

圖1 高校圖書館數據開放共享平臺

數據管理層主要包括數據兼容適配、數據質量管理、數據安全管理3部分內容。數據兼容適配是指高校圖書館開放共享平臺能兼容多種不同來源數據，能依靠大數據技術針對不同種類、不同內容數據采集存儲；數據質量管理是指高校圖書館數據開放共享平臺使不同種類數據關聯和語義組織，賦予數據一致性特征，并能針對數據類型主題分類和定向分級，評估數據價值；數據安全管理是指高校圖書館數據開放共享平臺能應用區塊鏈技術、數字加密技術保障數據資源安全，通過權限設置、授權制度，加強數據使用安全管理。

數據服務層為用戶提供數據檢索、下載、訪問、統計、分析、可視化等服務。數據檢索入口設置要科學便捷，要提供關鍵詞檢索、主題檢索、高級檢索等多種服務方式，方便用戶查詢數據。數據開放共享平臺需開放數據端口，便于用戶應用不同的終端獲取數據資源。

系統運行體系主要包括用戶身份認證、服務預約、登記訪問、服務反饋和隱私保護。用戶需在平臺注冊和認證，平臺根據用戶需求，自動授權用戶進行數據查詢或訪問，平臺根據用戶數據使用情況及用戶體驗自動進行服務反饋，方便后臺管理人員及時優化和改進平臺功能。

3.3 構建完善的數據開放共享運行機制

數據要素市場化背景下高校圖書館需保障數據資源在開放共享各個環節中實現有效利用，因此，數據開放共享運行機制包括數據資源聚合機制、多元協作機制、使用反饋機制、監督管理機制4方面內容，如圖2所示。

圖2 高校圖書館數據開放共享運行機制

（1）數據資源聚合機制即高校圖書館需對多種不同的數據資源采集匯聚，對各類異構化、半結構化的數字資源進行統一的格式定義，建立統一的開放共享數據目錄，保障數據資源格式能被用戶獲取，能借助多種知識平臺發布。

（2）多元協作機制是指高校圖書館內部各個組織成員、外部各數據機構間能深度合作。高校圖書館數據開放共享各主體間要有一套緊密系統的協作制度，明確各主體參與原則、發展目標、合作方式、權責劃分，通過建立統一的協作參與制度，保障各個主體有效參與。

（3）使用反饋機制指圖書館能對數據開放共享過程各類用戶數據使用效果進行評估，找到數據開放共享過程存在的問題，針對問題能優化調整。高校圖書館要做好用戶使用數據信息搜集工作，能對數據開放共享方向、內容、范圍明確界定，保障數據開放共享的科學性和有效性。

（4）監督管理機制即由社會力量與專業監管機構對圖書館數據開放共享進行監管。可以針對高校圖書館數據開放共享目標、內容、路徑、對象制定專門的監督管理制度，保障監督管理效果。

4 數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享保障策略

數據要素市場化背景下高校圖書館需要尋求其他數據機構、數據管理部門的合作，逐步深化數據開放共享服務內容，通過營造自由包容的數據開放共享環境，健全數據開放共享服務內容，打造專業化的數據開放共享服務隊伍為數據開放共享提供保障。

4.1 營造自由包容的數據開放共享環境

高校圖書館學科資源分布廣泛，數據來源龐雜，服務對象眾多，在數據要素市場化背景下要致力于建設便于用戶服務與管理的數據開放共享環境。首先，高校圖書館需要協調數據開放共享過程中各利益主體的權利與責任，規范各利益相關者的行為。其次，高校圖書館可與其他類型圖書館構建合作聯盟，與數據供應商協商溝通，擴大數據資源的應用覆蓋范圍，保障社會各領域用戶都能享受到高校圖書館數據開放共享服務。最后，高校圖書館要充分發揮自身的功能優勢，與科研機構、科研學者、科研管理機構、科研服務部門建立多元化合作制度，共同推進數據開放共享軟硬件設施環境建設，并將良好的數據開放共享環境融入到用戶數據服務、科學研究中，滿足用戶數據獲取、分析及應用需求。如，劍橋大學圖書館與利物浦大學圖書館在數據要素市場化背景下優化數字資源配置，與英國教育委員會、英國社會科學院建立了Scientific Research Data開放共享平臺，為歐洲學者提供科研數據支持。

4.2 健全數據開放共享服務內容

數據要素市場化背景下高校圖書館數據開放共享需深入到用戶的學術環境、信息環境及科研環境，面向用戶使用數據的全部生命周期提供開放共享服務。數據開放共享服務內容、服務方式、服務路徑都需以用戶需求為出發點，既要包括數據管理，也要涵蓋數據共享和數據使用。首先，高校圖書館在數據開放共享初期，要根據用戶需求制定數據管理服務方案，圍繞用戶數據使用目標、使用方式提供全流程數據管理咨詢服務。其次，高校圖書館數據采集融合過程，要根據數據類型、數據結構、數據內容，利用移動App、微信小程序、數字圖書館為用戶提供數據檢索、查詢、下載等服務，保障用戶能直接獲取數據資源。最后，在數據共享階段，高校圖書館需幫助用戶標明數據源，明確數據版權歸屬，能夠科學合理使用數據。針對用戶的數據使用，高校圖書館要有計劃、有目標地開展培訓教育，幫助用戶掌握數據使用技能。

4.3 打造專業化的數據開放共享服務隊伍

數據要素市場化背景下高校圖書館為滿足各類用戶數據使用需求，需打造專業化的數據開放共享服務隊伍。首先，為了滿足學術科研的數據管理需求，高校圖書館需要招聘具有數據思維和數據應用能力的人才作為館員和學術科研服務人員。如，法國巴黎大學圖書館每年會從本校大數據應用專業選拔碩士畢業生或在職老師擔任本館的科研數據管理員，幫助用戶便捷獲取數據資源。其次，高校圖書館需對館員開展針對性的數據管理培訓教育，開發數據管理技能課程，舉辦數據管理專業講座、培訓、交流，培育館員的數據管理技能。最后，高校圖書館可以設置專門的數據管理部門或數據共享服務小組，針對數據開放共享統一規劃、統一安排、統一落實，針對不同用戶的數據開放共享服務需求定制專業的服務方案，提供不同的數據共享服務項目和內容，幫助用戶提高數據使用效率。

5 結語

數據要素市場化賦予了數據市場化機能，可以在市場登記、流轉、交易、使用，進一步推動了高校圖書館數據開放共享工作發展。高校圖書館有效實施數據開放共享要明確數據要素市場化帶來的積極作用，通過建立科學完善的數據開放共享政策支持體系，打造數據開放共享服務平臺，構建完善的數據開放共享運行機制，促進數據開放共享；通過營造自由包容開放的數據共享環境，健全數據開放共享服務內容，打造專業化的數據開放共享服務隊伍，為數據開放共享提供保障，促進數據開放政策、規劃、管理制度落地實施。