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“區塊鏈+農村社會化服務”研究現狀與研究熱點分析
——基于Cite Space 的可視化分析

2023-02-22 12:18:32婧,柴洪,2
物流科技 2023年3期
關鍵詞:農村服務研究

楊 婧,柴 洪,2

(1.甘肅農業大學 財經學院,甘肅 蘭州 730070;2.甘肅省區域農業與產業組織研究中心,甘肅 蘭州 730070)

0 引言

區塊鏈是一個將分布式賬本、加密算法、點對點數據傳輸等互聯網信息技術綜合集成化的新運算模式,其分布式儲存、去中心化運算、大數據加密等新特性,為實現全球金融服務、數據儲存等使用場景創造了全新的解決方案。區塊鏈技術的突出優勢迅速獲得了金融機構、科研院所、政府和農業相關單位的高度重視[1]。2020 年農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發的《數字農業農村發展規劃(2020—2025 年)》中提出,將加速推動區塊鏈技術在農產品相關領域的應用規模化組網、鏈上鏈下數據信息共享等重大技術創新,進一步強化區塊鏈技術在農產品生產領域的應用規范化研究,以促進區塊鏈信息技術在農產品資源檢測、質量安全追溯、農村金融、透明供應鏈管理等方面的創新性發展。區塊鏈+農產品更是在2020 年首次被寫入中央一號文件,由此可見國家對區塊鏈農業應用的關注程度[2]。

總體歸納,對于當前的研究成果主要從區塊鏈科技發展脈絡、國際科技熱點以及農業發展趨勢等角度加以總結和評價,對于研究區塊鏈科技的發展動向具有參考價值,但是目前關于區塊鏈技術在農業領域應用的研究進展則涉及范圍較小。論文主要以農村社會化服務為主要分析對象,通過將農村社會化服務中的若干應用方面與科學技術圖譜相結合的方式,對“區塊鏈+農村社會化服務”的領域內應用狀況和科技熱點前沿問題展開了剖析,并著重闡述區塊鏈在農村社會化服務中個別方面的應用技術進展狀況、研究熱點。鑒于此,本文主要以中國知網(CNKI)的數據庫論文為科研基礎,借助Cite Space 5.7.R5 軟件將對該領域的重要文獻加以整理和分類,發掘出“區塊鏈+農村社會化服務”科研熱點與發展態勢,為未來有關研究提出借鑒與指導。

1 研究方法、數據來源

1.1 研究方法

本文主要采用文獻計量學和知識圖譜數據可視化分析法。文獻計量學是一種交叉科學的研究方法,通過這種方法把數理與統計分析相結合,可以對數據載體進行定性分析,從而了解知識載體的動態變化規律。信息圖譜數據可視化分析法是一種利用數據計量學,測繪出與主體結構相互作用的各種形態不同的信息圖像,并以此探究、揭示研究領域的信息資料及其與主體結構的相互關系。

Cite Space 是一種使用Java 語言開發的著眼于研究科技論文中所包含的潛在知識點的引文可視化分析軟件。近年來,該軟件已被普遍應用于各領域的知識圖譜與可視化數據分析中,人們使用Cite Space 應用軟件就能夠探究某一研究領域的研究狀況、科研重點,并且還能夠預見某一研究領域的未來發展方向。為此,本文將試圖通過“Cite Space”應用軟件對“區塊鏈+農村社會化服務”大數據領域進行文獻計量數據分析,從而全方位揭示該領域的科研重點和發展態勢。

1.2 數據來源

本文中所需的信息主要來自中國知網(CNKI)數據庫,信息采集日期為:2022 年3 月16 日。在CNKI 的數據庫中實現了高級查詢,搜索關鍵詞配置如下:關鍵詞為“區塊鏈+農村社會化服務”,文獻類型設置為“期刊論文”,文獻來源分類設置為“核心期刊+CSSCI”,年份設置為“2017-2021”。最終檢索出667 篇研究“區塊鏈+農村社會化服務”的學術論文作為本文的分析樣本。

2 “區塊鏈+農村社會化服務”文獻分布

2.1 年度發文量分析

年度發文量是指每年發表的文獻數量,被用來描述該領域的研究強度和狀況。如圖1 所示,“區塊鏈+農村社會化服務”研究總量呈上升趨勢,可以分為三個階段:2017—2018 年處于緩慢增長期,文獻數量從83 篇增加到110 篇;2018—2020 年是“區塊鏈+農村社會化服務”研究的快速增長期,文獻數量大幅增加,2020 年的文獻數量幾乎是2018 年的兩倍;2020—2021 年是文獻穩定增長期。

圖1 2017—2021 年“區塊鏈+農村社會化服務”年度發布統計

2.2 作者合作圖

2.2.1 發文作者合作網絡

通過研究作者及其合作網絡的結構特征,能夠體現作者在該區域的影響力與協作能力。在“Cite Space”的參數面板中設定“閾值”(Threshold),然后選定“節點類型”(Node Types)功能“作者”(Author),“節點標簽”中的“閾值”(Threshold)設定為零,獲得與發文作者的合作網絡圖(如圖2 所示)。圖2 節點大小表示文獻作者在“區塊鏈+農村社會化服務”研究領域中的中心性以及發表文獻頻率的高低;節點之間的連接線表示發文作者之間共現的強度;節點色溫表示節點(作者)發布文獻的順序;字體大小顯示該作者在“區塊鏈+農村社會化服務”目前發文數量的多少。圖2 共有182 個節點(作者)和125 個連線(協作關系),密度為0.007 6。發文量位于前四位的作者分別是吳曉彤、梁曉賀、徐大明和張紅宇。從發文作者合作網絡圖的角度來看,“區塊鏈+農村社會化服務”的作者之間幾乎沒有聯系。這表明,在這一研究領域,作者之間沒有密切的合作,研究具有獨立性。雖然目前已經形成基礎研究小組,但每個基礎研究小組之間的聯系不緊密。

圖2 樣本文獻的發文作者合作網絡

如圖2 所示,目前在“區塊鏈+農村社會化服務”領域已建立了三個核心研究團隊:以梁曉賀、周愛蓮為核心的研究小組,重點研究區塊鏈技術在中國農村應用領域的發展狀況與技術熱點問題;吳曉彤等學者組建的團隊主要研究基于區塊鏈技術的農產品追溯系統;張紅宇等學者組建的團隊主要研究如何構建具有中國特色的農村社會化服務體系。

2.2.2 關鍵學者發文頻次分析

關鍵學者是某個在專業領域中參與程度最高、具有較強影響力的學者,是一個領域內研究的重要代表。從表1 中可以看出,吳曉彤團隊的文獻被引頻次最多,擁有較高的下載量,高達1 477 次。吳曉彤研究團隊將重點關注傳統農業溯源體系中存在的溯源信息集中、信息易操作、信息不公開等的問題,以及在傳統農業溯源體系中存在的新問題;該研究團隊運用區塊鏈的去中心化、不可篡改、公開、透明的特性,成功構建了基于區塊鏈技術的農業生產可追溯性體系。該系統確保了農產品“生產-銷售”全過程信息的真偽性和可追溯性,以及農產品質量的安全性,吳曉彤團隊的研究成果對于農產品追溯系統的完善具有重大的影響。胡凌嘯、張紅宇的相關文獻被引頻次達到6 次。該團隊提出建設我國的農村現代化服務體系是推進我國農業農村信息化建設和促進小農戶與現代農業有機連接的有利保障。因此,區塊鏈與構建中國特色農村社會化服務體系的結合具有必要性。梁曉賀、周愛蓮的文獻被引頻次達5 次,文章主要運用文獻計量學方法和Cite Space 可視化工具,研究區塊鏈農業應用現狀與技術熱點問題。

表1 “區塊鏈+農村社會化服務”關鍵學者分析表

2.3 機構圖譜分析

利用“Cite Space”軟件中“Node Types”的“Institution”功能,對667 篇文獻的合作發文組織發展狀況進行了數據分析,從而得出機構的合作網絡圖。從圖3 可以看出,合作發文數量比較多的機構有:河北金融學院、中共蘭州市委黨校、農民日報社、中國農業科學院農業信息研究院等。由圖3 可知,關于“區塊鏈+農村社會化服務”的研究多以單一團隊獨立研究為主,并沒有形成跨地區的協作網絡。

見圖3,中國農產品質量安全溯源關鍵技術與應用國家工程實驗室、中國海洋大學信息技術學院和中國農產品信息工程關鍵技術研發中心等組織之間呈閉環形式的連接,說明這些機構在研究“區塊鏈+農村社會化服務”時存在密切合作。機構發文頻率位居首位的是農民日報社、河北金融學院和國家農業科學院農業信息研究所,發文頻次分別位于第二、第三名。

圖3 2017—2021 年樣本文獻的發文機構合作網絡圖

表2 相關機構發文頻次表

3 “區塊鏈+農村社會化服務”研究熱點與趨勢分析

3.1 研究熱點分析

基于“Cite Space”軟件的關鍵詞共現分析可以快速找到“區塊鏈+農村社會化服務”的研究熱點。關鍵詞出現的頻率越高,表示該關鍵詞在所研究領域就越重要。圖4 中所選關鍵詞的頻次均在10 次以上,共現頻次最高的五個關鍵詞分別為“區塊鏈”、“區塊鏈技術”、“農產品”、“物聯網”和“智能合約”,頻率分別為334、127、74、37 和32,中心度分別為0.21、0.28、0.76、0.43 和0.64。

圖4、表3 顯示,通過Cite Space 的“Find Clusters”功能得到“區塊鏈+農村社會化服務”關鍵詞共現圖,排名前10 的聚類分別為:“區塊鏈”、“區塊鏈技術”、“農產品”、“物聯網”、“智能合約”、“農產品供應鏈”、“鄉村振興”、“社會化服務”、“農產品溯源”、“農業現代化”。

表3 關鍵詞頻次表

圖4 “區塊鏈+農村社會化服務”關鍵詞共現圖

3.2 基于時間線圖譜的研究趨勢分析

本文使用Cite Space 軟件中的“Timeline View”功能,分析了“區塊鏈+農村社會化服務”在不同時間階段的研究熱點。如圖5 所示,通過時線視圖能夠更加清晰地展示不同聚類分析法單元的歷史研究成果、發展趨勢,以及與聚類分析法內部的交叉關系。在圖5 中,各關鍵詞聚類的時間跨度較大,說明各聚類單元都有著較好的延續性,“區塊鏈技術”和“農村社會化服務”兩個關鍵詞貫穿整個抽樣文獻的時間領域;“鄉村振興”和“數字化農業”近5 年來一直是研究的熱點,這與當前的農業政策直接相關。

圖5 2017—2021 年“區塊鏈+農村社會化服務”關鍵詞聚類的時間線視圖

根據上述關鍵詞聚類的時間線視圖可以看出,“普惠金融”、“農產品溯源”與“區塊鏈技術”的共線強度較強,因此總結出以下兩個研究重點:

(1)區塊鏈技術在普惠金融領域的應用

由圖5 可知,2017 年首次出現區塊鏈技術,研究領域主要集中在無人機技術、交易成本測算、農村小微企業、農村電商以及鄉村旅游中。區塊鏈技術與普惠金融領域的共線交集點主要在:信息共享普惠金融和農業經濟數字化轉型,在農業農村數字化轉型的背景下,普惠金融與大數據、區塊鏈的結合是一個漸進的過程。人工智能能夠幫助采集、存儲、分析數據,減少人工數據整合工作量。區塊鏈是一種底層技術,其所提供的是一種底層的架構,可以促使大數據人工智能基于其發揮更好的作用。

區塊鏈技術在普惠金融領域中的應用,首先,要保證有效、安全、及時的信息共享,這是目前急需解決的問題。其次,在滿足金融信息質量控制要求的前提下,通過各種科學合理的手段深入挖掘并全面整合信息,促使其和分布式賬本之間實現高效便捷的深度融合,而這對區塊鏈技術在實踐領域的應用提出了一系列挑戰。最后,建立普惠金融領域信息共享數據庫,促進農業農村數字化轉型。

(2)區塊鏈技術在農產品溯源中的運用

圖5 中,2018 年首次出現關鍵詞“農產品溯源”,且與“區塊鏈技術”形成共線關系。“農產品溯源”主要與“水產品”、“農產品信息追溯”、“共識算法”、“農產品跨境電商”等關鍵詞共線強度較強。

近年來,區塊鏈技術在水產品、農產品跨境電商等領域應用較為廣泛。由于傳統溯源技術存在弊端,可利用區塊鏈信息技術的可溯源性、不可篡改和去中心化等特性進行改進。區塊鏈可追溯性的目的是給每個農產品一個獨特的數字身份,并通過數據庫分析形成從生產到銷售的所有信息的數據循環促進農產品信息溯源。如果消費者買到摻假或有缺陷的食品,可以通過區塊鏈溯源系統追溯到相關環節。區塊鏈技術的可追溯、不可篡改的溯源效應,不僅充分保障了消費者的權益,也為商家提供了技術支撐。

3.3 基于突現詞可視化圖譜的熱點及趨勢分析

突現詞在一定時期內出現比較頻繁。突現詞的變化反映了這一時期這一領域的研究熱點,同時也是評價這一領域研究趨勢演變的依據。利用“Cite Space”的“Burstness View”功能,在保持其他參數不變的同時,得到“區塊鏈+農村社會化服務”等研究領域的前19 個突現詞。由圖6 可知,在樣本論文中最早的突現詞為“現代農業”。隨著鄉村振興戰略的提出,農業現代化受到高度關注,相繼出現大數據、物聯網、區塊鏈、B2B 平臺等技術與農業相結合。2018 年以來,“區塊鏈技術在農業領域的應用”、“共識機制”等突現詞的出現也說明當前對于“區塊鏈+農村社會化服務”的研究主要在于推動加快區塊鏈技術在農村社會化服務中的場景應用。

圖6 “區塊鏈+農村社會化服務”關鍵詞突現圖

4 結論及啟示

4.1 主要結論

通過“Cite Space”軟件,采用文獻計量學與知識圖譜等研究方法,以CNKI 數據庫收錄的667 篇主題為“區塊鏈+農村社會化服務”的文獻數據為主樣本數據,計算輸出得到相關知識圖譜,對“區塊鏈+農村社會化服務”研究文獻的研究熱點、研究現狀、研究趨勢進行分析,得出以下結論:

(1)區塊鏈技術在農村社會化服務中的應用研究主要經歷了緩慢增長期(2017—2018 年)、快速增長期(2019—2020年)、穩步增長期(2021 年以后)三個階段;

(2)在國內已經建立了3 個“區塊鏈+農村社會化服務”的研究團隊,但總體上沒有形成區域間協作網絡。

(3)從關鍵詞共現圖譜來看,“區塊鏈”、“農產品溯源”、“普惠金融”、“智能合約”出現頻率較高,未來將與“區塊鏈技術”形成交叉熱點共同呈現。

(4)“區塊鏈+農村社會化服務”的研究重點主要聚焦于區塊鏈自身發展的共識機制、智能合約等。目前區塊鏈技術在農村社會化服務中的應用主要集中在建立農產品溯源系統。

4.2 啟示

首先,未來可以繼續深入研究區塊鏈技術在普惠金融領域的應用,嘗試搭建基于區塊鏈技術的具有統一標準的全國小農貸款平臺,并將其在全國推廣,打破農業融資約束。

其次,“區塊鏈+農產品溯源”的應用推廣。“農產品溯源”是學者們關注的熱點問題,許多互聯網公司提供了基于區塊鏈技術的農產品溯源方案。今后要在提高溯源效率、促進更多知名農企加入“區塊鏈+農產品溯源”體系等問題上做進一步研究。

最后,區塊鏈技術在農村社會化服務的其他方面的應用。拓展區塊鏈技術在農業氣象預報、病蟲害監控、牲畜疫病防控、農產品物流、農產品銷售、農機服務與維修、農村金融等農業社會化服務數字化轉型中的應用場景。

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