知識產權公共服務數據語義組織模式研究

李 楠 張 慧 趙 陽 汪 波

(華東理工大學科技信息研究所，上海 200237)

知識產權公共服務是圍繞知識產權的創造、運用、保護和管理為社會公眾和創新主體提供信息共享、數據開放、政務服務、分析咨詢等基礎性服務[1]，目前以專利、商標、地理標志、集成電路布圖設計等為核心的知識產權基礎數據以及相關的政策文件、法律法規、技術文獻等數據源，共同構成了開展服務的保障性數據資源，成為公共服務體系的數據基礎和服務支撐。近年來，積極推進的信息服務平臺建設匯集了越來越多的優質數據資源[2]，極大地提升了公共服務的供給能力。然而，數據資源的豐富并不意味著信息獲取的可保障性和知識服務的有效性，公共服務過程中暴露出的數據可用性不強、內容揭示不充分、服務支撐能力不足等問題成為導致數據建設和服務功能開發面臨挑戰的重要因素。

歸根結底，實現數據資源的有序組織、深度開發，才能在數據有效管理和合理增值的基礎上保障公共服務的有效性和服務水平的提升。當前科技文獻資源的深度開發與利用已有許多有益的實踐與探索，諸如通過引入語義計算、人工智能等新技術手段，實現文獻資源的元數據抽取、內容識別與結構化、語義關聯構建等，提供了可參考的實現方法與技術路徑。本文從當前知識產權公共服務平臺建設現狀調研入手，梳理歸納公共服務數據的特點以及現有組織管理模式的局限，在此基礎上進一步明確公共服務數據的語義范疇及其在服務場景下的具體內涵，建立公共服務數據的語義組織實踐路徑，以期為優化公共服務數據資源的組織呈現模式、提升數據驅動的公共服務效能提供可行的解決方案。……