少樣本高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識的命名實(shí)體識別研究
——以肺癌診療規(guī)范為例

琚沅紅 牟冬梅,2* 王書童 李 樺,2 徐靜雯 呂淑貞

(1.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，吉林 長春 130021；2.吉林大學(xué)第一醫(yī)院臨床研究部，吉林 長春 130021；3.長春中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)藥信息學(xué)院，吉林 長春 130117)

近年來，隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長、科學(xué)技術(shù)的不斷突破，以知識驅(qū)動的人工智能應(yīng)用已被廣泛落地于各種現(xiàn)實(shí)場景中，該現(xiàn)象帶動了人們對精煉、專業(yè)化、個性化知識需求的不斷增加的同時，推動了大數(shù)據(jù)研究范式從數(shù)據(jù)密集型向知識密集型轉(zhuǎn)變進(jìn)程，也促進(jìn)了情報工程化、智能化的發(fā)展和壯大。情報工程化、智能化為創(chuàng)新科技情報服務(wù)提供了有效途徑，但如何從海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中識別并抽取知識，是當(dāng)下情報工程化、智能化亟需解決的問題，也是解決大數(shù)據(jù)時代信息超載的關(guān)鍵[1-2]。而數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、可靠性、完整性程度對于提高數(shù)據(jù)到知識這一過程的有效性，增強(qiáng)所獲得知識的實(shí)用性起決定性作用。

診療規(guī)范作為高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識的重要組成部分，對于提升科研效率和促進(jìn)成果產(chǎn)出具有重要價值。其是包括臨床實(shí)踐指南、專家意見、專家共識、臨床路徑、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、指導(dǎo)原則、國家標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的，由領(lǐng)域權(quán)威專家以循證醫(yī)學(xué)為前提，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)對具有代表性、有效性以及可行性的最新研究成果的全面總結(jié)和深度提煉。診療規(guī)范作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的一部分，不僅能對臨床診療過程起到重要的指導(dǎo)和規(guī)范作用，且作為臨床決策支持系統(tǒng)(Clinical Decision Support System，CDSS)的核心知識源，能夠以“證據(jù)支持者”的角色為診療決策提供科學(xué)依據(jù)，提高臨床診療效率的同時，從整體上改善醫(yī)療服務(wù)同質(zhì)化水平?！?br>