大數據技術應用于企業運營管理的分析研究

支海丹

（沈陽現代制造服務學校，遼寧 沈陽 110148）

現階段，大數據技術已經逐漸滲透到了我們日常生產和生活的方方面面，這使得市場競爭變得越來越激烈。在這樣的社會背景下，企業也逐漸認識到了大數據技術及其應用的重要性，紛紛加大了對大數據技術的開發與研究力度。對于企業而言，盡管利用大數據可以顯著地提升自身對數字化信息的處理能力，為自身的運營決策提供更加科學的數據參照，但是，如果企業沒有構建與大數據運行相匹配的管理機制，那么即便是再多的數據信息，也沒辦法派上用場。所以，為了更好地適應大數據技術的發展，也為了進一步提高企業自身的市場競爭力，必須充分認識到大數據技術應用于企業管理的重要性和存在的問題，并結合實際情況不斷完善相應的管理機制。

一、大數據的內涵及其應用特征

1.內涵分析

對于大數據的內涵，目前人們尚未給出統一的、明確的定義。有關研究學者認為，大數據就是一種多元化的數據資產，它通過利用全新的處理模式，能精準篩選出更具有科學決策性和洞察力的數據信息。在這里，我們認為大數據是一種規模非常龐大的數據集合。它不但具備類型多樣化、數據密度低、數據流轉速度快等特點，而且它對數據的獲取、存儲、分析、管理以及應用能力要遠遠超出傳統的數據庫能力。

2.應用特征

（1）規模龐大

大數據的一大基本特征就是擁有規模極為龐大的數據信息。一方面，人們如今已經進入了數字化時代，人們的生活、學習、工作等各項活動都離不開網絡服務，似乎通過網絡尋求幫助或篩選有效信息已經成為當今社會的一種常態化現象。再加上現代科技的不斷發展，網絡用戶幾乎在全國范圍內普及，人們對數據信息的獲取和發布越來越便捷，使得大數據的規模越來越大。另一方面，隨著網絡科技的不斷發展，人們獲取數據信息的形式和種類不再局限于簡單的文字信息，而是更多元化如圖片、視頻等，這就使得數據信息量有了明顯提高，進而致使大數據技術的應用規模越來越大。

（2）價值密度低

一開始，網絡科技并不是很發達，數據的獲取和傳輸都會受到一定的約束和影響，需要人們加以壓縮處理才能使用，這就容易導致數據信息不完整。但隨著網絡科技的發展和進步，大數據的應用不僅能完整地保存好所有數據信息，還能讓人們直接利用、分析這些原始數據信息。但這時會出現一個問題，那就是在龐大的原始數據信息庫中，有很多沒有實際應用價值的信息，從而導致數據的價值密度變低。

（3）處理速度快

隨著互聯網技術的不斷進步，數據信息的生產、收集和傳遞變得越來越容易，這就容易導致數據信息的數量迅速增加，因此，它的數據處理速度也要隨之提高。唯有提高了數據的處理速度，才能夠保證人們對于這些數據信息的及時、合理利用，不然的話，即便是晚了一秒，那么人們所獲得的數據信息也將變得毫無意義。所以，在這樣的情況下，大數據技術對于數據信息的處理速度也變得越來越快。

（4）類型多樣化

一開始，由于資料數量不多，而且大部分資料都是結構化數據，因此對于數據信息的處理相對比較容易，而且也不用再次進行過濾篩選的步驟。但是，隨著數據數量的不斷增長，大量的非結構化數據（如視頻、圖像等）極大地提高了數據的規模化、規范化處理難度，從而就容易致使大數據的類型日益豐富。

二、大數據技術應用于企業管理的意義

1.有利于企業管理效率的提高

大數據技術的應用，能夠很好地確保企業各個部門之間數據信息的流動和共享。而且，通過大數據，企業的管理者也可以迅速掌握各分公司的運營情況，有助于切實提高企業管理的效率。

2.有利于為企業決策提供參考依據

在企業管理過程中，企業必須根據自己的具體情況和當前的市場需要來進行經營決策的選擇。而將大數據融入其中，往往可以幫助企業在大量的數據信息資料中找到并篩選出更具有借鑒意義和參考價值的數據資料，有利于切實提升企業的運營決策效率。一方面，企業可以通過大數據來對自己的運營情況進行統計與分析，并將最終的統計與分析結果作為企業評估的一個重要參考依據，然后再制定更加科學的投資管理方案。另一方面，通過應用大數據分析，企業的管理層能夠更好地把握市場以及廣大用戶的實際需求，有利于促使企業為社會市場提供更具有競爭力的產品。

3.有利于提高企業對大數據的利用率

現如今，大數據已經逐漸成為時代發展的主流趨勢，在這種形勢下，企業必須對數據信息保持良好的敏感性。只有具備了更高的數據處理和應用能力，企業才能制定出更符合實際、更科學合理的經營決策。而大數據在企業管理中的有效應用，可以幫助企業更好地挖掘、把握并利用與自己有關的數據信息，這不但能大大提升企業對數據的利用率，還能保證自己能在大數據洪流中保持良好的發展勢頭。

4.有利于企業市場競爭力的提高

為了讓企業獲得更好的經濟效益，提升市場競爭力，企業就需要能夠更為精確地了解市場需求，轉變原有的經營管理方法，并探索出更符合自己發展需要的生產管理模式。而通過運用大數據技術，可以幫助企業對自己生產、運營和管理流程中出現的問題進行深入分析，進而達到提高企業自身管理水平的目的。此外，企業還能通過大數據信息更深入地了解市場的需求，以及客戶的意見或建議，促使企業及時調整經營管理決策。

5.有利于企業作出大眾化的管理決策

大部分企業的生產和運營都是由管理者來決定的，基層員工其實很少能夠真正地參與到一個公司的運營與管理當中。但是，從管理者的角度來看，由于他們缺乏對市場實際需求的準確認知，常常導致所作出的決策與實際情況存在一定的偏差，若是利用大數據，則可以幫助企業制定更加貼近大眾、更符合市場需求的經營決策。一方面，大數據可以為企業管理者與基層員工之間的信息交流提供極大的便利條件，方便管理者吸收、采納一些優秀的基層意見。另一方面，企業管理者也可以運用大數據信息，傾聽更多用戶的建議和意見，以便更好地調整方案，并產銷出符合大眾需求的產品。除此之外，大數據技術的應用可以有效實現信息共享，企業管理層能通過多種渠道獲取企業的經營管理數據，這也為企業的管理決策提供了一定的支撐和保障。

6.有利于促進企業的發展與革新

雖然大數據技術的應用大大增加了市場的競爭力，但這也讓企業迎來了新的發展機遇，有利于促進企業自身的發展與革新。企業所做的任何經營管理活動都必須經得起市場的考驗，特別是在這樣一個到處充滿了競爭的市場中，“關門搞建設”明顯是行不通的，只有通過與外部和市場的接觸，我們才可以發現自己存在的不足，才能促進企業實現自我發展和創新。在大數據背景下，大數據技術的應用能夠為企業建立一個相對專業的數據信息庫，提高企業的工作效率和數據分析能力，而企業則可以利用大數據技術進一步拓寬自己產品的發展渠道，實現生成經營和各類資源的有效整合，從而推動自身長期穩定發展。此外，大數據還具備高度的共享特性，借助大數據，企業能汲取并學習其他企業的成功經營與管理經驗，有利于促使企業進一步提高自己的經營管理水平。

三、大數據技術應用于企業管理遇到的問題

1.數據失真問題

隨著互聯網的普及和應用，人們可以利用互聯網來傳遞任何信息，在開放性如此強的網絡環境下，一些虛假信息有了可乘之機，開始在網絡中盛行。譬如，如果企業收到了這些虛假信息，并以此作為企業管理的參考依據，必然會增加企業的運營風險。

2.數據安全問題

大數據有著非常高的應用價值，為企業的商業經濟管理帶來了諸多便利，但與此同時，企業也需要承擔因數據安全問題所帶來的后果。例如，對于京東商城的同行業競爭，有些公司可能會采取諸如網絡攻擊、盜取其資料庫等不正當的手段，而對一個企業來說，如果資料庫中的關鍵資料被盜，勢必會給企業帶來難以估計的損失。

3.數據關聯問題

在使用計算機辦公的時候，我們經常會看到系統頁面自動彈出一些廣告、鏈接等，一旦我們不小心點到了這些頁面，并且發現頁面是不安全的，就可能會導致計算機無法正常運行，甚至還可能會出現一系列的安全隱患，這便是數據的關聯問題。

4.數據矛盾問題

現在，人們對網絡速度、數據更新等提出了更高的要求，因此，在這一需求的推動下，“數據洪流”由此產生，但是這也帶來了另外一個問題，那就是數據洪流與運營商寬帶容量之間的問題矛盾變得越發嚴峻。對廣大網絡用戶來說，如果運營商能夠滿足其使用需求，那么他們就獲得良好的網絡使用體驗，但從目前來看，這樣的數據矛盾問題仍然存在。

5.數據更新問題

如今，大數據技術應用于企業管理的優勢越來越明顯，越來越多的企業積極參與對大數據技術的開發和實踐應用當中。但是對于現階段的大數據應用現狀來看，其數據更新速度還不夠快，仍不能很好地滿足企業管理的需求，企業管理層也因此不能及時作出更能適應市場變化和自我發展的管理決策。

四、大數據應用于企業管理的實現路徑

1.樹立大數據發展理念

隨著大數據的廣泛普及和應用，各行各業越來越重視對于大數據技術的發掘與運用。對于一個企業而言，數據信息是其進行商業經濟管理的一個重要媒介，只有充分利用好各種數據，并以這些數據信息為依據制定企業的經營管理決策方案，才能讓企業在市場競爭中占據一定的主導地位。因此，企業必須樹立良好的大數據發展理念。

首先，企業要加大資金的投入力度，將先進的設施設備引入內部，以便更好地保障大數據技術的正常、穩定運行。其次，企業要認識到大數據的使用價值，盡可能多地搜集生產運營過程中所產生的數據信息和市場的數據信息，并對其加以分析和整理，以作出更科學的運營管理決策。最后，企業應加強對大數據應用的推廣，增強員工對大數據的認識，讓他們主動參與到企業的經營和管理中來。

2.加強企業數據庫建設

在信息社會，大數據技術是企業進行商業經濟管理的一個重要基礎和手段，因此，企業應該更加關注數據庫的建設工作。

首先，企業應改變以往分散經營、各自為政的現狀，利用大數據建立一個統一的信息管理體系，加強各個部門之間的溝通與交流；這樣才能夠確保企業內部的信息得到實時共享和流通。其次，企業應構建自己的數據庫，對商業經濟管理中產生的各類數據進行采集、處理與歸納。最后，企業應該積極開發情報數據系統，以此來對自己的業務能力以及市場信息變動進行有針對性的分析，從而為公司的運營管理作出更加切合實際的決策。

3.重視專業人才的培養

在大數據時代下，市場競爭愈演愈烈，企業若想要生存下去，就必須加強對大數據專業人才的培養力度，如此才能保證自己在激烈的市場競爭中占有一席之地。

首先，企業要根據大數據發展的潮流，對企業中現有的員工開展相應的大數據技術培訓活動，讓他們學習并掌握大數據的知識與使用技巧，提高他們應用大數據的能力。其次，企業要吸引更多大數據專家加入到企業當中來，通過這種方式來為企業的人才隊伍帶來更多新鮮血液。最后，企業要加強對員工的素質教育，以此來提高員工的歸屬感，使其更積極認真地對待自己的工作。而作為企業的管理層，也要加強對大數據技術的主動學習，進一步提高自己的知識結構和業務能力，以保證企業管理的質量。

4.強化數據的安全管理

不可否認的是，大數據技術給企業的商業經濟管理提供了極大便利，但也給企業的數據安全帶來了更多威脅。特別是在高度開放的互聯網環境下，企業生產經營活動中所生成的各種數據信息不僅要面對來自于網絡的攻擊，還要考慮這些信息的真實性和可靠性。因此，對于企業來說，必須強化自身對于數據信息的安全管理。

首先，企業在建設大數據信息系統的過程中，應注意軟硬件的優化與更新，以便更好地適應大數據的運作要求。其次，企業應對采集到的數據信息進行核查，以保證輸入數據庫中的信息是準確、有效的。再次，企業應加強對自己的數據體系的安全和保密，特別是要對某些關鍵的信息采用加密處理；并把它保存為密碼文，從而避免信息泄露。同時，企業還要對數據系統給予身份認證，只允許有身份認證的人才可以進行相關操作。最后，企業還要定期維護數據平臺，做好定期升級與殺毒工作，以確保數據平臺穩定運行。

五、大數據技術應用于京東商城的運營管理

1.整體規劃

以京東商城為例，利用大數據技術在商城的信息管理系統中構建一個由“營銷前臺”（為顧客服務）“營銷中臺”（服務于商業及數據訪問）“營銷后臺”（負責為中臺提供支持）為基礎的三層體系架構。京東商城則可以借助該平臺對這些數據信息進行分析和整合，并以此為依據制定商城管理的決策方案。其中，三層體系架構的建立不但可以促進自身實現對業務數據的統一處理和管理，還能大大提升各系統的工作效率，更能有效避免對數據進行二次處理的情況出現。而作為京東商城運營管理系統的重要核心部分，該三層體系架構的整體規劃必須能夠同時滿足企業經營規劃、投資管控、商戶服務等多方面的管理需求。

2.大數據分析總系統框架及其構成

（1）總系統框架

京東商城以大數據技術為基礎，通過運用現代商業管理理念，為消費者提供各種不同的服務設施，如門店、手機客戶端、門戶網站等，以此來吸引更多其他商城的客戶資源，不斷完善客戶信息的收集方式。這不但可以增強顧客消費體驗，提升其消費水平，還可以為京東商城搭建與消費者互動交流的管理平臺，有利于京東商城服務能力的整體提高。

（2）子系統構成

大數據分析總系統框架可以分成多個既彼此獨立又可以進行信息共享的子系統，而且，每個子系統都能夠實現一種或多種的消費者管理目標，如顧客管理系統、顧客營銷系統、呼叫中心、商場社區門戶、會員App 終端、網購會員內容管理平臺等。另外，上述這些系統還可以與京東商城現有的人力資源、交易等系統協作運行，以確保商場能夠正常運轉。

3.以大數據為支撐的數據采集端和數據分析系統

（1）數據采集端

京東商城利用大數據平臺，收集并分析顧客在京東商城中的消費數據。所用到的常用信息收集工具有刷卡機：能自動對產品的營銷數據進行匯集、分析與結算。中央收銀：能自動對營銷數據進行實時匯集、分析和結算，而且支持多種支付方式，能夠實時控制交易流數據和資金流。人工報表或商戶錄入：這是一種自助管理平臺，不需要人工參與，商戶可以自行進行數據信息的收集與錄入。另外，京東商城還可以利用大數據規劃智能停車統計、視頻客流統計、Wi-Fi 場內上網統計等，以便更好地實現消費數據的采集。

（2）數據分析系統

在建設京東商城的商業經濟管理系統時，不但要依靠信息系統對京東商城的生產經營情況進行實時掌握，還要能夠根據業務的處理情況和數據統計分析結果，從中發現問題并及時解決問題。商業經濟管理系統主要包括三個方面：第一，決策分析系統，主要功能有銷售貢獻分析、客流分析等；第二，客戶分析系統，主要功能有經營分析、行為分析、消費分析特征分析等；第三，會員促銷管理系統，主要功能有會員賬戶、營銷管理會員權益、卡券管理等。

4.以大數據為依托的京東商城發展與管理

借助大數據及其管理平臺，京東商城的管理者可以對消費者顧客的數據信息有一個相對全面的了解，這能夠讓消費者和商場雙方之間建立一個良性的互動關系，這對推動消費是有著極大幫助的。一方面，商場可以通過大數據對用戶進行客戶畫像，并對其購買能力和消費模式進行深入分析，進而為他們推送更多個性化的產品。而另一方面，京東商城可以利用大數據對消費者開展滿意度調查問卷，根據調查數據結果分析消費者的需求變化，并以此為依據進一步優化京東商城內的產品結構，找到正確的經營管理方式，并制定具有一定心意的京東商城營銷和經營方案。京東商城的營銷活動不再局限于打折、搞促銷等活動，而是要積極捕捉市場動態變化，充分挖掘并分析顧客的消費潛力，及時在合適的時間內向顧客推送合適的產品。

京東商城還可以通過店鋪的管理系統，拉近自己與消費者之間的距離，迅速掌握顧客的消費習慣和相關資料，并通過大數據對其進行分析和處理，從而促使商場的日常運作和管理更加高效。另外，除了要穩定現有的消費者群體，保證其正常的消費水平以外，京東商城還要吸引更多新的消費者資源，并在合理范圍內與合作伙伴共享信息，增加消費者所需要的產品供應量，從而實現共贏。

另外，京東商城的管理層可以利用大數據直接了解京東商城的運營管理情況，及時掌握產品的供需占比，并根據數據分析結果提出更合理的經營管理意見和建議，從而進一步提高商業經濟管理成效。

六、大數據技術應用于企業管理的發展前景

1.實現企業的全過程管理

大數據技術應用于企業管理的未來前景必然是非常可觀的，能貫穿于企業運營的全過程。以京東商城為例。首先，在前方戰線上，大數據能用較短的時間快速為企業的經營管理搜集更多有價值的行業信息和市場信息，以及時調整經營策略，從而提高自身的市場競爭力和行業競爭力。其次，在中期運營中，大數據能幫助企業快速搜集消費者的反饋信息，分析消費者的需求變化，促使企業根據這些數據信息及時調整新產品的研發方向和營銷思路，以便更好地滿足消費者需求，從而增強客戶。最后，在后方保障上，大數據能為企業的管理決策提供科學的參考依據，有利于企業經濟管理水平的有效提升。

2.加強信息團隊的建設

將大數據技術應用于企業管理，必須有專業的信息團隊作為支撐和保障，因此，大數據對企業信息團隊建設的重要作用。企業需要借助大數據分析市場需求，從整體上觀察市場情況，并及時調整工作崗位，以確保所選拔出的人才是自己所需要的，如此才能保證京東商城團隊建設工作的質量。另外，企業也要與時俱進，以大數據技術為依托，盡可能吸納更多適應市場變化和社會發展的優秀人才。

七、結語

總而言之，大數據技術的應用雖然給企業的運營管理帶來了巨大便利，企業也要加強大數據與商業企業經營管理的有效融合。有了大數據的支持，企業管理層不僅可以精準掌握與商業數據信息并加以高效處理，使其作出更科學、更符合大眾需求的經營管理決策，還可以及時了解市場需求及其變動，并及時調整產銷方案，能促進企業進一步提高自身的市場競爭力。所以，在大數據時代背景下，大數據技術的應用必將是各大企業發展的優良選擇。但目前大數據的應用還存在諸多問題，企業須要加強對專業人才的培養，并做好數據安全管理工作，以保證企業的良好發展。