大數據技術對對外貿易的影響及應對策略

畢景濤

（河北省唐山市南堡開發區經濟發展局，河北 唐山 063305）

大數據這一概念是由全球知名咨詢公司“麥肯錫”提出的，該公司指出，在當今社會的行業發展中，無論是哪個行業領域都離不開數據信息，如果各個行業都能夠做到數據的充分挖掘與有效利用，將會促進行業的長足發展，對外貿易領域也不例外。

當前，大數據技術已經在各個行業得到了廣泛應用。我國社會主義市場經濟發展速度的加快，將大數據技術的真正價值進行了充分凸顯，企業信息化管理模式、智慧化工作模式已經在大數據的充分作用之下成為未來企業發展的新趨勢。在利用大數據技術的過程中需要注意，大數據技術的作用主要對有價值的數據進行信息化、合理化處理，并不需要做到對海量數據的全面了解。想要保證海量數據處理的專業性，先進創新技術的引進極為必要。

一、大數據技術概述

1.大數據技術概念

大數據指的是一種規模龐大、難以計量的巨量數據資料，其儲存的信息數據和資料其實并不特殊，最特殊之處在于“大”，無法通過主流工具在短時間內獲取、整理、處理、分類各信息數據和資料，而是需要專業的數據庫軟件和工具，在全新的數字化處理模式下才能夠對巨量數據資料進行分析處理，將其整理整合為具有決策指導和參考意義的信息。大數據技術能夠在合理的時間內搜集巨量數據資料，具有挖掘、搜集、分析、處理、整合、分類的功能。

2.大數據技術的5V 特征

（1）大量（Volume）

可容量的數據規模和信息量巨大，TB 級別都不能滿足大數據的儲存傳遞需求，當前已經躍升到PB 級別，儲存在數據庫中形成了數據海洋。

（2）高速（Velocity）

高速在獲取信息數據和資料時，同時段獲取大量數據仍然能夠保證數據搜集和處理速度，信息數據處理的速度快，數據更新速度越來越快，延時性特征越來越不明顯。

（3）多樣性（Variety）

數據種類多種多樣，除了最基本的文本信息和圖片信息外，視頻、音頻、表情包、地理位置、網絡日志等都成為了大數據技術搜集和處理的數據類型，非結構化的數據占比顯著快速提升。

（4）低價值密度（Value）

大數據的價值密度低，因為大數據技術所搜集獲取的數據信息量比過去任何時候都要多，信息數據總量龐大，而數據價值密度與數據總量成反比，數據總量越發，價值密度越低，即搜集的數據信息龐大，但是其中有價值的數據信息較少，因此大數據的價值密度低。

（5）真實性（Veracity）

大數據技術采集的數據信息都是客觀存在的數據信息，即獲取的過程是真實的，采集的信息也是從真實發生的過程中形成的信息數據，因此具有真實性特征。但是大數據并不是不了纂改的，在特殊的計算機技術下可以沖破網絡信息安全屏障，對某些數據進行修改，但這并不影響大數據原本采集過程的真實性。

3.大數據技術應用領域

（1）電商領域

在電子商務領域，大數據技術主要用于用戶信息分析、搜索熱詞分析、消費趨勢分析，通過準確把握消費者的搜索頻率、消費偏高和購買信息，針對化地為其提供產品。在跨境電子商務貿易中，也可以利用大數據技術分析不同區域和國別消費者的消費傾向與偏好，從而針對性上架和推送商品，提升跨境電子商務貿易效率，刺激用戶消費。

（2）政務管理領域

在政務管理領域，大數據技術支持著智慧政務系統和政務平臺的建立，政府部門可以廣泛搜集對外貿易信息數據，通過科學地分析感知國際市場變化、對外貿易發展動態，以及對外貿易企業的需求，從而更準確地提供相應的跨國貿易指導、公共服務并且進行合理的資源分配。

（3）媒體營銷領域

在數字化媒體營銷領域，可以通過大數據技術來精準地進行用戶畫像信息整合，準確定位市場和受眾群體，掌握社會熱潮和消費趨勢，從而實現個性化影響和高效的品牌宣傳。在對外貿易中，對外貿易企業可以借助大數據技術賦能營銷領域，從而加強網絡化品牌宣傳，不斷優化對外推送的信息。

（4）金融服務領域

在金融領域大數據技術的應用較為深入和全面，除了供應鏈金融、金融科技等以大數據技術為依托的金融服務和產品得到大力發展外，金融機構也積極應用大數據技術來對用戶年齡、資產、理財偏好、需求等進行精準定位與分析，在對外貿易中能夠支持對外貿易，加強與國內外貿易企業的合作，提供相應的金融服務，支持實體經濟發展。

（5）市場分析領域

大數據技術應用于市場現狀分析和預測，能夠幫助企業更準確掌握產業發展動向和市場發展空間。對外貿易企業利用大數據技術進行國外市場預測，分析進入相關行業的壁壘、風險和潛力，從而優化戰略規劃，保障對外貿易發展的穩健性。

二、對外貿易的概述

1.對外貿易概念

對外貿易指的是一個國家或者地區與另外一個國家或地區的商品、服務、勞務和資源要素的交換交易，涉及兩個主權國家或者跨境區域的經濟往來和貨物進出口，包括了貿易進口和貿易出口。有商品貨物進入和資金流出的國家或地區發生的是貿易進口行為，有商品貨物流出和資金流入的國家或地區發生的是貿易出口行為。在經濟全球化趨勢進一步加強的時代背景下，對外貿易規模顯著擴大，各國貿易往來更加頻繁。

2.對外貿易的主要方式

（1）對等貿易

對等貿易指的是賣方向賣方購買同等價值商品貨物或勞務服務的貿易方式，這也是國際上最普遍的貿易方式，貿易雙方對等。

（2）展賣貿易

展賣貿易指的通常是集中性的貿易，將一國有特色和有國際競爭力的貨物商品和貿易服務都集中在同一個展覽或集市上，通過舉辦國際性博覽會或集市等，來集中進行大額的進出口貿易。

（3）加工貿易

加工貿易是一種附加值相對較低的貿易方式，包括來料加工、來件裝配、來樣加工等，加工國只享受加工產生的價值，絕大部分利潤還是由產品研發國的企業收入囊中。

（4）補償貿易

補償貿易通常會和加工貿易結合起來開展，也稱“三來一補”，進口國和出口國的外貿企業合作商洽，采取賒購的形式從出口國進口先進的技術、工藝或者機器設備等，在進口國利用賒購設備生產后，將獲得的收入用于償還債款。而出口國企業之所以愿意用賒銷方式出口給進口國企業相應機械設備，也是為了產品能夠在進口國企業加工，以此來優化自身供應鏈。

3.我國對外貿易發展現狀

（1）進出口貿易總額持續增加

我國進出口貿易總額持續增加，依托于“一帶一路”和多邊貿易體系，我國建立起了龐大的對外貿易體系，形成了較高的對外貿易總額。從絕對量來看，我國對外貿易總額規模龐大，從相對量來看，我國對外貿易總額在全球貿易中所占比例也相對較高，部分優勢產業更是實現全球領跑，在全球產業鏈中發揮著至關重要的作用。穩定增加的對外貿易總額展現出了我國開放包容的外貿格局和戰略意識。

（2）對外貿易質量顯著改善

我國對外貿易質量持續改善，對外貿易長期處于出超地位，近些年進出口額的協調程度提升，原本以東部地區為主的對外貿易格局發生了一定變化，東部地區雖然仍然保持著絕對優勢，但是西部地區的商品貨物和貿易服務的出口額也大幅度提升，促進了東西部對外貿易的協調發展，我國東西部區域對外貿易發展的質量差距縮小，發展更加協調，迸發出強勁的對外貿易潛力。

（3）對外貿易結構不斷完善

我國對外貿易結構不斷完善，傳統的以低端產業鏈位置和供應鏈位置，以加工貿易為主導的對外貿易模式發生了顯著變化，出口的初級產品占比顯著下降，工業制成品的出口額增加，隨著國內產業優化升級，對外貿易結構也實現了優化，更有競爭力的貨物商品和勞務出口，提升了我國企業在國際市場上的知名度，促進了對外貿易經濟效益的提升。

三、大數據時代背景下對外貨物貿易的主要特征

1.高效溝通，節約時間

在大數據時代的影響下，我國外貿企業的發展水平在不斷提升，已經能夠做到對貿易活動在短時間內的控制、規范，簡單來說，就是對企業內部貿易數據信息的及時交流、流動等做出保證，并在此基礎之上推進企業內部各個部門之間的高效溝通、密切配合，這是促進企業對外貿易活動集約化管理水平有效提升的關鍵舉措。如果企業未能引進大數據技術的技術，就難以在短時間之內實現“集約化”，這對企業的未來發展十分不利。此外，在企業的內部建設之中，也需要及時關注到信息系統的構建，這些是保證數據信息有效搜集、分析、整理的關鍵步驟，整體工作效率也會有明顯提高。企業工作人員在實際進行信息數據搜集的過程中，僅需利用互聯網、計算機就能夠實現全部信息的高質量收集，不會受到時間、空間的限制。由此也就能夠看出，這種信息化的模式將使整個對外貿易流程變得更為簡潔、便利。

2.線上交易，快捷便利

大數據時代背景下，數字經濟的蓬勃發展極大地改變著對外貿易的基本交易模式，使得跨境電子商務平臺成為了越來越重要的國際貿易載體和各國商品貨物與勞務服務信息的整合平臺，各國貿易企業可以直接通過跨國電子商務平臺搜集相應的產品和勞務服務，能夠有效解決因為國別和區域范圍而導致的信息不對稱問題，降低信息搜集成本，提高對外貿易的便利性和靈活性。跨境電子商務平臺能夠提供零售或者是批發等多項業務，產品貨物涵蓋精細小部件和大宗貨物，能夠滿足大部分國際貿易的需求，對外貿易企業不需要在線下進行交易。大數據技術為對外貿易企業雙方提供了穩定的線上交易平臺和商品貨物信息整合的平臺，充分發揮了大數據賦能電子商務的優勢，促進著對外貿易的網絡化和數字化。

3.精準分析，把控市場

在傳統的對外貿易模式下，對外貿易企業對國外的市場需求、產業發展和產品貨物的市場價格、市場需求量等預測估計處于一個較為模糊和誤差較大的狀態。在大數據技術賦能下，對外貿易企業能夠通過搜集對外貿易買方市場的商品貨物需求、市場靜態價格、價格波動、產業發展、消費能力等信息數據，利用大數據技術進行針對性分析，從而精準分析把控對外貿易市場，獲得更多更精準的市場信息數據來指導對外貿易企業的戰略決策。對外貿易企業在國際競爭中也會顯得更加從容，信息不對稱性被大大削弱，對外貿易企業對各國消費市場的預測會更加精準。

4.數據處理，業務整合

在大數據時代背景下，對外貿易供應鏈的整合程度更高，各產業鏈競爭優勢更加顯著，數據信息的利用率被極大提高。企業通過大數據技術，整合資金流、物流、信息流，并且加強與供應鏈上下游企業的合作，加強與同產業鏈和不同產業鏈的合作，形成更大的規模優勢，使得企業的各個業務環節，供應鏈上各個環節的企業可以構建起更密切的合作，提升企業的業務整合能力，在更高效的跨國溝通交流下，實現更高效的跨國貿易，克服企業分散化經營和貿易的不足。

5.網絡營銷，口碑優化

在大數據技術時代下，企業更加青睞于數字化網絡營銷，通過大數據技術先對相應國家市場的消費者進行用戶畫像刻畫和消費習慣、偏好的精準分析。而后利用國內和國外的新媒體平臺、社交平臺以及政務平臺等，宣傳企業品牌，通過數字化網絡營銷幫助進口國家企業更加全面深入地了解出口國企業的品牌理念、產品特色、勞務服務優勢和核心競爭力，從而能夠依托于大數據時代積累更良好的口碑。

四、大數據技術對對外貿易產生的影響

1.正向影響

大數據技術給對外貿易帶來了新的發展機會，能夠從多個方面來影響對外貿易，有效促進對外貿易結構轉型優化和質量指數的提升。

（1）提高跨境貿易的便利化程度

大數據技術能夠有效提升對外貿易的便利化程度。實際上，在傳統的國際貿易格局和對外貿易模式下，跨境企業間的商品貨物和勞務服務的實際交易與交換存在著一定的壁壘，各國政策差異、信息不對稱性等因素會影響對外貿易效率。利用大數據技術，將其應用于跨境貿易貨物清點、物流信息跟蹤監測等，能夠有效地提升商品貨物清點過海關的速度，并且幫助海關更準確全面地了解進出口貨物貿易的信息。此外，大數據技術還可以將跨境貿易伙伴緊密聯系在一起，共享物流信息、貿易數據等，從而提高對外貿易的可視化程度與可見性。

（2）促進貿易企業商業模式的數字化改革

數字技術時代背景下，數字經濟浪潮席卷全球，對外貿易企業的貿易模式和商業模式也會發生較為徹底的變革。傳統的單一和固式化的商業模式運營效率和質量較低，利用大數據技術可以推動全渠道營銷模式的推廣，利用大數據技術來指導商業模式和企業經營戰略的調整，提高企業對外貿易戰略和發展計劃的可調整性與靈活性。此外，還可以利用大數據技術輔助開展精準的跨國產品和品牌營銷活動，根據各國消費習慣與偏好打造個性化的產品服務推薦系統，以提高對外貿易的質量，全面促進對外貿易企業商業運營模式的數字化改革與創新。

（3）促進對外貿易市場的拓寬

在對外貿易市場的開拓方面，大數據技術也能夠幫助企業更好地掌握市場動態，分析全球數字經濟的發展現狀、各產業的發展周期、經濟全球化趨勢以及某些國家和區域的經濟發展前景。如果對外貿易的輸出市場經濟穩定，并且處于上升階段，那么對外貿易的經濟效益將會顯著提升。反之，如果一個國家或區域的經濟下行，市場和社會動蕩，則對外貿易風險較高。利用大數據技術能夠更加準確地獲得市場分析的可視化結果，幫助企業根據市場來定位產品、服務、營銷策略等，從而更智慧地把握國際市場，拓寬國際市場中產品和服務份額。

（4）深刻改變全球供應鏈效率

大數據技術對全球對外貿易格局產生了深刻影響。大數據技術的廣泛應用進一步細化了國際分工，使得不同國家或地區的產業鏈和價值鏈更加獨特和更加精細化，承擔著不同的分工職能。大數據技術加強了跨國交流，使得各國之間的數據、信息交流更加頻繁和及時化，工廠生產進程和物流信息等可以實現動態捕捉與傳遞交流，能夠有效地增強全球供應鏈效率，提高對外貿易質量。

2.負面影響

（1）加劇國際貿易競爭

大數據時代背景下，誰能更快建立起數據資源要素優勢，實現數字化改革創新，誰就能夠在全球數字化競爭中站穩腳跟。但是如果無法及時實現數字化轉型升級，則很難實現穩健發展。因為數字經濟快速發展的背景下，國際貿易競爭局面更加激烈，部分區域國際形勢惡化也加劇了對外貿易風險。

（2）貿易數據信息的安全問題

在全球經濟數字化趨勢下，大數據技術也給對外貿易帶來了較大的數據信息安全問題。在大數據時代下，用戶在網絡上的一言一行好像都被監測到，毫無隱私可言，如何安全合法地采集大數據、如何處理和保存相應的隱私數據信息成為巨大挑戰。如果信息數據出現泄漏和丟失，會帶來較為嚴重和惡劣的社會經濟問題。

（3）區域化數字技術壁壘

國家或地區的經濟實力、科技實力會導致數字技術壁壘和信息數字鴻溝的出現，對于部分國家而言不夠公平，因為存在嚴重的數字鴻溝，導致其難以在大數據時代背景下獲得公平的對待，這不利于世界經濟的穩健和諧發展。

五、相關應對策略

1.加強區塊鏈技術在對外貿易支付領域的應用

區塊鏈技術是大數據技術的一個重要分支和應用性較強的技術，是一種安全系數極高的分布式記賬技術，將各項交易信息數據分塊分區記錄和儲存起來，能夠有效地保障交易信息數據的安全性，即使有其中一個區塊的信息數據被篡改也不會影響其他區塊儲存的數據信息。基于區塊鏈技術的巨大優勢和廣闊的應用場景，可以將其運用于對外貿易的交易信息記錄和合約信息保存中。在跨境線上交易時，應當將區塊鏈技術置于最底層，以此來作為線上交易支付的保護者，更快捷、安全地完成跨境支付，提升對外貿易交易信息的安全性和線上交易效率。

2.加強數字化對外貿易的全面監管

在對外貿易活動中應當加強人工智能技術、云計算技術等數字化技術的深入運用，加強跨境貿易供應鏈整合，協調資金流、信息流、物流，促進供應鏈的數字化升級。更為重要的是，為了保障大數據時代背景下對外貿易的安全，應當要進一步加強數字化對外貿易的全面監管，加強多邊貿易協作與多邊貿易市場規則和數字貿易監管體系的建設，逐步完善和協調主要對外貿易國家之間的市場規則、稅收政策、知識產權保護政策等，從而促進數字經濟和數字貿易的高質量發展。例如，針對大數據時代背景下的對外貿易數據安全和隱私問題，應當加強對邊探討，共同制定區域性的安全保障機制和區域化政策，以逐步提升對外貿易的數據安全。

3.利用數字媒體積極開展品牌宣傳

數字媒體是跨境跨國產品和勞務營銷的重要載體。在數字經濟時代，輿論、信息資訊等很大程度上能夠突破國別和時空限制實現較為自由的傳遞和推廣，較為適合用來開展品牌宣傳和產品推廣。外貿企業可以借助數字化媒體先在國外的視頻網站、社交媒體上發布相應的產品推廣信息，并且得到反饋的流量數據，對觀看數據、點贊數據、評論數據等進行全面處理分析，以此來預測該產品進入相應國家市場后所能夠引起的反應，從而提高企業品牌營銷的精準性和有效性。

4.基于大數據可視化分析掌握貿易市場變化

基于大數據技術的可視化分析功能，可以幫助企業來了解各國的市場趨勢和消費市場。因此企業應當積極建設大數據基礎設施，引入和購買大數據技術分析系統和功能軟件，利用大數據技術來搜集對外貿易數據，指導企業的經營決策和開拓市場的決策，促進外貿產品結構優化。

5.加強跨境電商貿易平臺建設

在大數據時代背景下，還應當加強電子商務平臺數字化和智慧化建設，不斷優化電子商務平臺的后臺系統和前端應用。對外貿易企業應當主動入駐國外電子商務平臺，并且積極推廣國內的電子商務平臺，利用當前全球知名的電子商務平臺組織開展跨境交易，比如阿里巴巴、亞馬遜、eBay 等，優化線上交易流程和售后服務體系，有效提升跨境交易質量。

六、結語

綜上所述，大數據時代背景下，大數據技術應用場景的拓展，企業的數字化轉型升級以及全球數字經濟的發展深刻改變著對外貿易格局，塑造形成了以大數據技術和電子商務平臺為基礎的全新對外貿易格局。大數據技術對對外貿易產生了積極影響，同時也提出了一定的挑戰，如何克服相應挑戰，發揮其積極作用，帶動對外貿易經濟的發展成為了大數據時代背景下應當重點考慮的問題。在大數據技術持續發展的時代背景下，更需要積極創新大數據應用場景，深化數字化改革，優化企業商業運營模式，促進對外貿易效率和質量的提升。