文/本刊記者 郭瀟雅
中國科大附一院泛血管疾病管理中心通過標準化的綜合管理平臺,為患者提供一站式診治,構建泛血管疾病整體防治網。

根據《中國心血管健康和疾病報告2021》最新數據,我國目前有超過3.3 億心血管疾病患者。
近年來,隨著人口老齡化以及高血壓、糖尿病、高脂血癥的流行,以冠狀動脈疾病、腦血管疾病和外周動脈疾病為代表的泛血管疾病迅猛增長,成為威脅我國民眾健康的“第一殺手”。然而,民眾對主要危險因素知曉率和控制率均令人擔憂,如我國成年高血壓病知曉率51.6%,控制率僅16.8%;成年糖尿病知曉率43%,控制率21.5%。
泛血管疾病擁有多種危險因素,在影響患者全身多個器官的同時,不同患者靶器官損害和臨床表現也具有顯著的個體差異。因此,泛血管疾病管理的重點在于開展全周期的多學科聯合診療,難點在于提供有效的個體化預防診治方案。2021年,國務院辦公廳印發的《關于推動公立醫院高質量發展的意見》和國家衛生健康委印發的《“十四五”國家臨床專科能力建設規劃》兩個文件中均強調,針對心腦血管這類重大疾病,要積極建立專病聯合診治的有效模式,推進多學科等醫療服務模式創新。
在此背景下,中國科大附一院(安徽省立醫院)于2021年5月啟動了全國泛血管疾病管理中心建設項目,并于2022年1月正式揭牌泛血管疾病管理中心,成為目前國內建設泛血管疾病管理中心規模最大的醫院。8月18日,在該院院長葛均波院士的主持下,泛血管疾病管理中心建設經驗交流與工作推進會順利召開,來自全國各地20多家醫院的專家線上線下齊聚,對泛血管疾病管理的“安徽樣板”表示了肯定。
中國科大附一院泛血管疾病管理中心是在該院心腦血管院區(南區)的基礎上,組建的一個多學科協作、共管泛血管疾病的診治平臺。中心成立的目的是為泛血管疾病三高(高血糖、高血壓、高血脂)共管與靶器官損害多學科聯合診治提供暢通的學科間信息溝通平臺,為患者提供“一站式”泛血管病預防、篩查、診斷和治療服務。
安徽省立醫院學科規劃管理處副處長、泛血管疾病管理中心運營組長鄭雪瑛介紹,中心的運營工作小組主要由心血管科、神經內科、內分泌科以及相應的醫技醫輔科室組成。會診專家小組涵蓋了外周血管科、大血管科、眼科、腎內科等所有血管疾病相關臨床科室。2022年4月運行至今,中心開展的工作包括泛血管疾病篩查路徑的優化、泛血管疾病一站式診治隨訪管理路徑和多血管病變的“一站式”手術三方面工作。
比如,對患者而言,中心提供的“一站式”泛血管病篩查不僅能顯著縮短單次就診時間,還能獲得系統且完整的泛血管疾病診斷和診后健康管理服務。這種系統且完整的健康管理服務不僅體現在患者單一時間點獲得傳統多學科會診醫療服務,更體現在不同疾病階段,可逐漸改善患者遠期心血管健康。
同時,泛血管疾病管理中心的成立還激發了學科建設的創新活力。中心匯總了患者泛血管從危險因素管理到靶器官損傷診治過程和隨訪的數據。有別于傳統單一血管病變臨床數據庫,中心提供的是臨床多學科視角的系統且完整的真實世界數據平臺,可為不同學科發展提供重要數據決策依據,在中心培養出的青年醫生骨干,不僅具備本專科診療技術,更具有“系統”和“整體”醫學觀。因此,泛血管疾病管理中心對學科發展有著深遠的意義。
安徽省是我國的人口大省,但是優質醫療資源嚴重不足。在相同人口數量情況下,安徽省三級醫院數量是毗鄰省份的一半。但安徽省是全國人工智能輔助決策系統(智醫助理)基層醫療機構全覆蓋最早的地區。AI賦能泛血管疾病管理正是“安徽樣板”重要的特色之一。
中國科大附一院副院長、泛血管疾病管理中心主任翁建平對記者說,中國科大附一院作為全國首批互聯網醫院和首批5G醫療建設單位,數字化建設極大地賦能了泛血管疾病健康管理領域,推動中心成為全國泛血管疾病診治服務覆蓋面最廣、專科參與數量最多的診療中心。例如人工智能語音外呼,顯著提高了“三高”患者的回訪率;云醫生診后隨訪系統協助改善心血管疾病患者居家自我管理效能;人工智能輔助決策系統協助非專科醫生提高泛血管疾病篩查率等。
“從患者入院篩查開始,處處都體現了信息化建設帶來的效率。利用泛血管疾病管理平臺,中心開展了多項互聯網、物聯網+泛血管疾病診療管理新技術。”鄭雪瑛說道,患者在泛血管疾病管理中心通過AI輔助系統進行完整的泛血管疾病篩查,完成篩查后,綜合門診醫生將針對患者情況,借助“5G+血壓計”實行動態血糖監測,后臺系統和數據采集終端不間斷地收集患者日常自我管理信息,實時上報到綜合門診醫生,發現問題后第一時間給患者科學的泛血管健康管理意見。
為了進一步提升信息化水平,中心近日完成了信息系統的升級改造,使得門診和住院患者泛血管篩查信息能即時匯總到醫院大數據管理中心。不同泛血管診治相關專家可以同步患者信息,通過云平臺進行多學科討論,最終將會診意見統一到泛血管綜合門診。這種全景式的互聯網數據平臺,實現了泛血管病患者的多學科診療一站式管理。

黃歆/攝泛血管疾病管理中心成立儀式。
中心對于泛血管疾病整體防治網的建設是分階分層循序推進的。鄭雪瑛告訴記者,醫院首先籌建了院內多學科會診專家組,打造院內泛血管疾病診治專家團隊。泛血管病專家診治團隊聯合全國專家,制定標準化和規范化的泛血管病臨床診治指南和泛血管疾病管理中心建設規范。泛血管專家團隊還將共同制定泛血管知識圖譜,應用多種數據挖掘算法,構建涵蓋疾病評估、診斷、治療和隨訪的全鏈條臨床決策支持系統。
在泛血管疾病管理中心向基層推進的過程中,使用規范化的健康宣教材料,保障泛血管疾病科普內容質量。同時,專家團隊推動泛血管管理體系建設深入基層,保證基層泛血管病健康篩查的完整性。在大數據平臺賦能下,泛血管人工智能輔助系統應用既保證了優質醫療資源下沉,基層醫療機構在泛血管疾病日常管理與三級醫院具有同質化,也確保了基層患者出現靶器官損傷后,能順利轉診到區域醫療中心,獲得及時的救治。
鄭雪瑛認為,泛血管疾病管理作為新的管理理念實踐,具有系統性和多學科交叉屬性。“泛而不浮,專而不橫,精而不窄”是泛血管疾病管理今后發展趨勢。“泛而不浮”是指通過不斷完善的AI,輔助泛血管病診療體系建設,給民眾提供實實在在的優質醫療服務;“專而不橫”是指中心不是以某一個臨床專科作為主導,而是以患者整體健康為主導,根據患者健康或者疾病不同階段,分診到不同臨床專科攜同輔助科室(如臨床藥理科等)進行更精準的治療;“精而不窄”是指泛血管疾病管理平臺匯聚了最新的多學科診治證據,不同的專科醫生可不斷鉆研本學科高精診療技術,具備學科交叉知識架構,使患者可以得到優質的“精準醫學”服務,也能享受全周期的系統醫療服務。