圖書館“云館配”采訪實踐與思考

2020年新冠肺炎疫情迫使館配活動按下暫停鍵，部分館配商聯合出版機構，利用云計算、大數據、虛擬現實等先進技術，將圖書采購活動搬上云端，實現跨越時空的、無接觸式的訂購體驗，“云館配”應運而生。“云館配”采訪模式為新形勢下的圖書采訪工作提供了便利，為圖書采訪轉型升級提供了機遇，隨之，圖書館文獻采訪方式、館藏圖書線上采訪發展趨勢等一系列問題成為圖書館界討論的話題。本文擬從節約采訪成本、提升采訪效率、推動讀者決策采購、助力閱讀推廣等方面陳述云館配優勢及其對圖書館采訪工作的推動與促進，進而從平臺整合、智能開發、系統對接、持續建設等方面對云館配發展提出思考與展望。

一、云館配推動采訪工作轉型升級

（一）采訪成本下降，采訪效率提升

與傳統的大型現采會相比，云館配能夠大幅節約成本，除表現為參展商、館配商無須支付場地成本、運輸成本、人力成本、交通食宿成本之外，對于圖書館采訪人員而言，也節省了出行成本、時間成本、精力成本，主要體現為：傳統現采會受空間制約，大多安排在城市周邊甚至異省異市，圖書館須組織采訪館員、學科館員、讀者代表等前往，需協調人員時間，增加了時間成本，也增加圖書館人員統籌的困難。云館配將現場搬到線上，盡可能真實地還原線下館配會的場景和體驗，既有現場采訪的即視感，也避免采訪人員東奔西走。傳統線下現采會一般安排2—3天，扣掉往返時間，采訪人員須在短時間采選到適合的圖書，工作強度與工作難度大，工作效率與工作質量卻未必十分理想。云館配除提供傳統的題名、出版社、分類等檢索點之外，更提供如“本社精品圖書”、“推薦書目”等檢索點，助力精準推送，有助于采訪館員快速了解圖書內容和質量，快速進行鑒別篩選與匹配，極大減少了現采的偶然性。現采會真正參展的出版社數量相比“云館配”十分有限，實際采選質量不如預期。而2020年首屆“云館配”圖書展示會共有500余家出版社參加，可采選圖書達20.5萬種，提供了更加豐富的選擇。云館配不受制于空間與時間，有更大的機動性，采訪館員足不出戶便可在線選書、采書，最大限度縮減了采訪館員的時間開支，同時縮短了采訪時間。

（二）促進“讀者決策采購”的推廣與實施

PDA（Patron"Driven"Acquisitions）即讀者決策采購，又稱DDA（Demand-Driven"Acquisitions）需求驅動采購，是一種新興的圖書采訪模式，最初在美國圖書館界興起，其根據讀者的實際需求與使用情況，由圖書館確定購入。根據《全國新聞出版業基本情況》報告，2020年全國出版新版圖書"213636"種，每年數以十萬計的新版圖書增加了采訪的難度。當前以讀者需求為中心的讀者決策采購（patron-driven"acquisitions，PDA）已成為圖書館資源建設的新模式。“云館配”平臺除有針對采訪館員的批量選書服務平臺，還提供學科館員和讀者薦購平臺，有利于圖書館向全院師生推廣薦購服務，最大程度調動讀者薦購的積極性。當前我館使用的湖北三新“云田購”平臺可將全院讀者證號導入平臺，讀者可登錄薦購平臺，使用圖書分類導航、圖書關鍵詞檢索等方式選擇所需圖書，使不同專業背景的教師及讀者能夠真正參與到圖書采選中來，增強了圖書采購的專業性和學術性。基于云館配拓展采訪人員范圍的優越性，圖書館可逐步建立一支由學科館員與專業讀者組成的薦購隊伍，定期開展薦購選書，促進由館員導向向讀者驅動的采購模式轉變，提高圖書采選的質量和效率，挑選出更多具有較高學術價值、館藏價值的圖書。

（三）強化書目篩選，提升采訪效率

傳統采訪方式以書目訂單為主、線下現采為輔，其中書目訂單主要通過郵件接收館配商提供的書目數據，館配商出于利潤考慮，會屏蔽部分書目，導致館社之間信息不對稱；各家館配商數據重復率高，采訪人員在整合不同時間段、不同館配商數據上也花費較多時間。而云館配實現書目數據的集體呈現，數據豐富，并保持一直更新，很大程度上減少采訪館員重復接收書目數據，重復篩選數據等環節的工作量；云館配還提供多種檢索渠道，不僅設置分類導航，還提供簡單檢索、高級檢索等功能，并設置地方出版社、出版社排行榜等專題導航，以及紅色專題、暢銷書目等主題導航，多角度多渠道揭示與聚類書目數據，幫助采訪館員快速篩選相應類別的書目，采購館員在平臺上選書時可以看到圖書的封面、內容提要、作者簡介、目錄等信息，有的書還提供了部分內容的試讀，突破了傳統書目圈選只能看到書目的局限，就有點像我們在書展選書，可以看到實書，對圖書的基本情況能夠了然于胸，極大地方便了采購人員的選擇，同時采訪館員在云平臺即可實現采選與數據導出，很大程度提高了采訪效率。

（四）提升讀者粘性，助力閱讀推廣

在互聯網環境下，讀者獲取信息的渠道更加豐富，閱讀習慣更加多樣，信息需求更加個性化，相應地，對信息獲取便捷性提出更高要求。云館配更多維、更多樣、更便捷的信息交互方式，都在降低信息不對稱的焦慮感，用戶能在最短的時間內獲取新書信息，及時跟蹤圖書動態，為閱讀推廣服務奠定了資源基礎。2022年，諸多高校圖書館借助館配商的云平臺開展讀者文化節的讀者薦購活動，例如：2022年秋，泉州師范學院圖書館借湖北三新文化傳媒有限公司舉行的“第十八屆（秋季）全國地方版圖書博覽會、第六屆百社千館萬人讀全民閱讀會、2022全民閱讀高峰論壇”系列活動平臺，組織線上圖書薦購活動。借助“云端”傳遞書目信息，全力滿足讀者的閱讀需求；2022秋浙版傳媒“云館配”圖書展示會展出逾10萬種新版圖書、30萬種在庫品種及即將出版的期貨品種，按中國圖書館分類法進行歸集設置，并增加了重點圖書推薦區，華南農業大學圖書館邀請廣大師生參加秋季線上“云館配”圖書薦購活動，采選時間不受限制，隨時隨地線上操作。云館配使讀者的參與感更強，接收反饋更及時，感受“所見即所得”的閱讀體驗，提升了讀者的閱讀黏性，補充了閱讀推廣的模式，擴大了閱讀推廣的影響力。

二、對云館配的幾點建議

（一）打造信息互通、資源共享的一體化平臺

目前我館由多家館配商提供服務，各家使用不同的云平臺，界面不一，操作不一，采訪館員與讀者需跨平臺、跨系統操作，采選疲勞與采選難度顯而易見，多平臺跳轉同樣不利于推進以讀者驅動為主的薦購模式。理想的“云館配”平臺應是為出版社、館配商、圖書館、讀者搭起直接溝通的橋梁，提供資源整合、信息推送、新書發布、圖書銷售、讀者借閱和圖書采購等服務。在新形勢下，隨著云館配的推廣與普及，亟需相關部門制定詳細的云館配制度，加強云館配的基礎建設，建立出版社、館配商、圖書館三方共享的信息平臺，保障出版社書目系統的準入和對接，保障館配商服務體系的建立與細化，保障圖書館圖書系統的對接與兼容等，打造信息互通、資源共享的一體化云平臺，從根本上解決當前平臺同質化、粗放化等問題。

（二）加強數據分析與利用，拓展智慧服務

云館配在數據交互過程中，積累了龐大的后臺數據，包括出版社銷售數據、圖書館采選數據、讀者薦購數據等，每一條數據都清晰可查、可分析，各方可借助“云計算”“大數據”“互聯網+”等技術，加強對元數據的提取與分析，拓展更加智能化、個性化的智慧服務，包括：向出版社展示本社圖書流向，為出版社銷售發行提供數據支撐；向圖書館推薦與館藏方向強相關的出版社與圖書類目，大幅提升圖書采選效率和效果，幫助特色化館藏建設；向學科館員推送專業相關的重點出版社和重點圖書，幫助高效采選具有專業性、學術性的圖書；向讀者推送與其閱讀興趣相關的圖書，實現個性化服務；優化云館配的頁面信息，融合豆瓣讀書、微信讀書等閱讀社區、當當網、京東圖書等圖書電商的數據信息，助力用戶決策，幫助采訪館員在良好的購物體驗下挑選適合館藏建設的圖書。

（三）加快系統對接，建設信息暢通的館配環境

基于系統結構、數據兼容、平臺安全等問題，圖書館圖書管理系統和云館配平臺還無法實現無縫對接，這是目前采訪館員使用“云館配”平臺面臨的最大問題。其一，云平臺無法做到采選數據與館藏數據的實時查重，無論是將館藏導入平臺，還是將平臺采選圖書導入圖書系統查重，都增加了工作流程與難度；其二，讀者無法實時跟蹤薦購圖書的“采納、下訂、到館、借閱”等全流程信息，因缺乏快捷有效暢通的反饋機制，讀者心理預期不斷降低，薦購積極性受影響。將云館配與圖書系統對接，逐步向智慧圖書館升級，是云館配深化與提升的必由之路，通過打破平臺間的信息壁壘，建立更暢通、更智慧的館配生態環境，實現數據實時交互，館藏查重更便捷，匹配資源更高效，信息呈現更完整，服務反饋更及時，引入智慧理念完善云館配的服務質量和服務水平，提升服務效率與針對性。

（四）持續共建，合作共贏

目前館配會格局呈現多樣化，從規模上區分，有全國性館配會和地方性館配會；從主辦機構上區分，有官方系、民營系、新華書店系、出版社系；從主題上分，有各種主題館配會；從時間上分，有春季館配會、秋季館配會，舉辦時間主要集中于每年的春秋兩季，尤其是3月和9月，短至一周，長至一季，但在集中采選的時間之外，平臺尚缺乏維護與更新。當當網在圖書零售領域擁有20多年累積的大數據，對全國閱讀版圖有深度研究，是持續積累、持續建設的結果；同樣，云館配無論在出版社參與度、書目數據完整率、新書品種更新率等多方面，都需要持續投入、持續建設，才能凝聚多方力量，實現合作共贏。

三、結語

在新形勢下，借助新技術的力量，云館配在前端給圖書館配帶來了極大的便利，拓展了圖書采訪工作的方向和模式。隨著技術進步與行業融合在廣度與深度上的進一步發展，期待云館配與智慧圖書館的深度整合，能夠為圖書館采訪工作帶來更大的機會，期待云館配能成為采訪館員開展工作的常態模式，并不斷向需求化、精準化、終端化、專業化的目標發展，不斷為圖書館文獻資源建設提供高科技、高水平服務。

（作者單位：福建衛生職業技術學院圖書館）