芯片迎來風口 中企必須走向全能

趙覺珵 甄翔

人工智能領域在2023年大火，也將熱度燒到了芯片行業(yè)。在海外，英偉達等國際頭部芯片廠商伴隨需求預期的大漲，正收獲越來越多資本青睞。美股13日交易日英偉達股價漲超2%,14日開盤大漲3%,過去一個月股價更是飆升超過。在國內，近期對人工智能芯片領域的關注度也進一步提升，寒武紀、富瀚微、中科曙光、龍芯中科等上市企業(yè)均曾出現(xiàn)單日股價大漲的情況。面對未來行業(yè)需求“翻番式”上漲的態(tài)勢，行業(yè)人士對《環(huán)球時報》記者分析稱，芯片產業(yè)有望能從人工智能熱潮中受益，但該領域中國企業(yè)實力整體不足，在“資本熱浪猛吹”之際要注重自身“造血”能力，以及對抗政治壓力的沖擊。

國際大廠都想分一杯羹

芯片是人工智能的硬件基石，不同種類的芯片為人工智能模型的訓練提供了海量算力。在技術架構層面，人工智能芯片可以分為GPU（圖形處理器）等多型志片，同時CPU（中央處理器）也可用以執(zhí)行通用人工智能計算。

行業(yè)人士告訴《環(huán)球時報》記者，人工智能芯片是當前各國激烈的人工智能產業(yè)比拼中具有戰(zhàn)略地位的一個環(huán)節(jié)，也是近兩年投向人工智能眾多資金最為關注的領域之一。獨立國際策略研究員陳佳14日對《環(huán)球時報》記者表示，近年來，歐美人工智能芯片耳業(yè)逆勢增長，僅2021年全球風險投資機構就發(fā)起170筆以上的人工智能芯片類投資交易，風險投資額接近100億美元，是2020年的3借還多。國際研究機構Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能芯片市場規(guī)模為220億美元，預計在2023年將擴大到553億美元；預計2026年將進一步增長至861億美元。

行業(yè)人士告訴記者，自2012年以來，全球頭部人工智能模型訓練算力需求每隔3至4個月就會翻一番，每年頭部訓練模型所需算力增長幅度高達10倍。有分析指出，人工智能等尖端計算領域對計算性能的要求極高,隨著今年以來人工智能產業(yè)掀起浪潮，整體芯片產業(yè)有望能從中受益。

美國福布斯雜志網站披露的數(shù)據(jù)顯示，目前微軟和谷歌都計劃升級搜索引擎系統(tǒng)，這將大幅增加計算需求。就谷歌而言，集成新功能后每次搜索查詢將需要超過51萬臺高端服務器，共包含410多萬枚國形處理器，涉及巨大的新增資本開支。全球許多芯片廠商都有望從尖端計算需求熱潮中分一杯羹。

中國人工智能芯片企業(yè)不斷涌現(xiàn)

根據(jù)數(shù)據(jù)分析和咨詢公司萬國數(shù)據(jù)發(fā)布的報告，在人工智能芯片領域，英偉達、英特爾、AMD、谷歌、IBM和高通等美國企業(yè)主導著全球市場。而過去幾年中，中國國內也涌現(xiàn)了一批發(fā)展良好的人工智能芯片企業(yè)。

電子技術領域知名媒體集團ASPENCORE去年發(fā)布的《中國IC設計100家排行榜》顯示，國內人工智能芯片公司排名前十企業(yè)分別為地平線、寒武紀；燧原科技、瀚博半導體、云天勵飛、億智電子、色昆云科技、芯馳半導體、愛芯元智、九天睿芯。而在由其他機構發(fā)布的同類名單中，海思、平頭哥、昆侖芯等企業(yè)也榜上有名。于2020年7月上市的寒武紀被稱為國內“人工智能芯片第一股”，該公司主要產品為云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡等。

華為旗下的海思半導體在人工智能芯片領域也已投入多年，先后推出昇騰310和昇騰910兩款人工智能芯片。2019年發(fā)布時，華為曾表示昇騰910采用自研的達芬奇架構，是當時全球算力最強、訓練速度最快的人工智能芯片。

億歐智庫發(fā)布的《2022中國人工智能芯片行業(yè)研究報告》分析認為，在四大類人工智能芯片及系統(tǒng)級智能芯片領域，國內的發(fā)展進度不一。適用于更多垂直行業(yè)的終端應用芯片，如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發(fā)展較快。超過80%中國人工智能產業(yè)鏈企業(yè)也集中在應用層。

陳佳也對《環(huán)球時報》記者表示， 以神經網絡計算模型為基礎，借助中國 近期新能源汽車領域的全面爆發(fā)，中國 在自動駕駛人工智能芯片研發(fā)領域正在 快速進步，地平線征程5等產品已被國 內新能源汽車廣泛搭載。

“兩條腿走路”對抗風險

盡管發(fā)展迅速且在部分細分領域成績突出，但業(yè)內人士普遍坦言，國內廠商與英偉達等頭部企業(yè)還存在明顯差距。有專家在接受媒體采訪時形容稱，“國產GPU，AI加速芯片目前缺少高端產品，能力相對單一。和英偉達相比，相當于是單項運動員和全能選手。前者可能能夠在某一個方面的程能超過英偉達，但從通用性來說，還達不到英偉達的性能。”

億歐智庫認為，未來，中國人工智能芯片行業(yè)挑戰(zhàn)與機遇并存。挑戰(zhàn)在于，技術方面受限于基礎理論、關鍵設備等未能達到國際一流水平,瓶頸較難突破，因此芯片制造環(huán)節(jié)仍有所差距。機遇在于，在垂直行業(yè)應用的芯片設計及相關企業(yè)的數(shù)量上，中國仍占據(jù)較為優(yōu)勢的地位；應用上，消費電子、自動駕駛、智慧安防、機器人等仍是較為主流的應用方向，政策指導使產業(yè)獲得更好的聯(lián)動性，同時，人工智能逐步橫向往媒體、醫(yī)療、教育等行業(yè)滲透與拓展。

芯謀研究首席分析師顧文軍14日對《環(huán)球時報》記者表示，近年來國內人工智能芯片創(chuàng)業(yè)“熱浪猛吹”，創(chuàng)業(yè)公司上百家，吸引了資本市場的高度關注，時常傳出千萬級、億級的融資熱訊。然而，很多進入者沒有厘清芯片創(chuàng)業(yè)的邏輯，設計能力與市場開拓應該“兩條腿走路”，如果自身“造血”能力無法發(fā)展起來，很難過“產業(yè)冬天”。

芯片的研發(fā)具備長周期、高投入、高風險的特征。根據(jù)寒武紀此前披露的2022年年度業(yè)績預虧公告，2022年公司營業(yè)哄入同比略有增長,但歸母凈利潤預計虧損10.35億-12.65億元，同比擴大19.11%-45.58%。公司為保證產品競爭力持續(xù)提升及吸引行業(yè)人才，持續(xù)加大研發(fā)投入，預估2022年的研發(fā)費用為14.04億至17.16億元，同比增長23.62%-51.09%。

值得警惕的是，美國及其盟友對中國的打壓也為中國人工智能芯片乃至人工智能產業(yè)的發(fā)展增添挑戰(zhàn)。陳佳表示，芯片產業(yè)鏈政治化影響正在加深，將導致全球科技資源在人工智能芯片產業(yè)鏈方面加劇對抗。

香港《南華早報》近日報道稱，美國在2022年以來進一步加強對中國芯片領域的限制，目標之一就是阻礙中國人工智能產業(yè)的發(fā)展。例如英偉達的A100芯片和H100芯片均為人工智能訓練的最先進產品，但已于去年8月禁止向中國出口。國內一家AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人表示，相關限制讓高性能芯片的需求高企，并提升可用芯片的價格，從而降低企業(yè)利潤、阻礙企業(yè)獲得客戶。▲