基于Logistic回歸模型的成品油運輸事故影響因素分析

文/楊孟嬌

為了深入分析成品油罐車道路運輸事故的影響因素，搜集了164起成品油罐車道路運輸事故案例，對事故形態特征、事故原因進行分析，建立二元Logistic回歸模型，分析導致造成人員死亡事故的主要因素，利用SPSS軟件對建立的二元Logistic回歸模型進行求解，結果表明駕駛員的超速駕駛、疲勞駕駛、操作避讓不當，油罐車的剎車失靈、輪胎問題、罐體破裂、安全閥門破裂問題，事故多發路段、夜間行車、雨雪霧天氣以及企業安全培訓不到位是造成人員死亡事故的主要影響因素。

根據《成品油辦法》（商務部令2006年第23號）的規定，成品油是指汽油、煤油、柴油及其他符合國家產品質量標準、具有相同用途的乙醇汽油和生物柴油等替代燃料。成品油作為第三類危險貨物（易燃液體）[1]，不僅是生產需要的重要燃料，汽油、柴油在居民生活中也是用途廣泛，用量很大，是一種被廣泛使用的易燃易爆易揮發的危險貨物，因此在危險貨物運輸事故中，成品油運輸事故所占的比例較大。因此針對成品油運輸事故發生的影響因素展開分析，對于降低事故發生率、減輕事故損失很有必要。很多專家學者多危險貨物運輸事故影響因素展開了分析。欒婷婷等人[2]針對危險貨物運輸影響因素進行分析，歸納了交通事故原因和非交通事故原因兩類六中原因。王凌艷[3]從人、物、環境、管理四個方面進行了危險貨物運輸事故影響因素分析。柴超[4]將成品油公路運輸安全管理存在的問題，總結為車輛管理問題、裝卸過程問題、工作人員素質問題、管理陳舊問題等。為了探明成品油在罐車道路運輸過程中發生事故的關鍵影響因素，本文搜集2019年到2021年的164起成品油罐車道路運輸事故案例，利用SPSS軟件建立二元Logistic回歸模型，明確影響成品油道路運輸事故發生的主要因素，并提出事故預防、控制的措施。

1.成品油道路運輸事故統計分析

1.1 事故形態特征分析

針對成品油罐車道路運輸事故的形態，主要是分為：“交通事故引發”和“非交通事故引發”兩類，交通事故引發的事故主要是指在成品油罐車在道路上行駛過程中，與其他機動車、非機動車、行人、固定物等發生的碰撞、翻車、追尾等交通事故所引起的成品油罐車道路運輸事故。而非交通事故引發的事故主要是指由于罐車車輛故障或者是其罐體、安全附件故障導致的成品油罐車道路運輸事故。具體的事故形態分布見表1所示。

表1 成品油罐車道路運輸事故形態分布

通過表1可以發現，交通事故是成品油罐車道路運輸事故的主要引發形態，主要占比85.4%，其中主要以翻車、與機動車相撞、追尾等為主。由非交通事故引發的成品油罐車道路運輸事故較少，占比14.6%，其中，由于油罐車的罐體或其安全附件泄漏導致的事故較多。

1.2 事故原因分析

針對事故發生的原因來看，可以從五個方面進行分析，主要包括駕駛員的原因、車輛及設備的原因、道路的原因、天氣的原因以及管理的原因，具體見圖1所示。

圖1 事故原因分布

通過圖1分析發現，由于駕駛員的原因導致的成品油罐車道路運輸事故最多，有67起事故，其次是由于車輛及設備導致的事故數較多，有47起，分別占事故總數的40.9%、28.7%，兩類因素加起來占事故總數的近70%，天氣原因導致的事故有23起，由于道路因素和管理因素導致的事故數基本一樣，分別有14起、13起。

2.Logistic回歸模型分析

2.1 模型設定

為了深入分析影響成品油罐車道路運輸事故的主要因素，建立二元Logistic回歸模型。假設yi為因變量，表示事故的嚴重程度，發生事故并造成人員死亡的為1，發生事故但是未造成人員死亡，僅造成人員受傷或者財產損失的為0。P0表示沒有發生人員死亡事故的概率（y=0)，P1表示發生人員死亡事故的概率（y=1），P0=1-P1，自變量對因變量的影響通過擬合以下模型估計出來：ln（p1/p0）=β0+β1X1+…+βnXn，ln（p1/p0）是對數發生比；X1，X2…Xn為自變量；β0為常數項，β1…，βn為各自變量的回歸系數。

表2 自變量賦值

2.2 模型檢驗與結果分析

應用軟件SPSS進行二元Logistic回歸分析。首先對模型系數進行Omnibus檢驗，結果見表3得，由表3可知模型的顯著性為0.000，小于0.05，表示模型總體有效。通過對模型擬合優度進行霍斯默-萊梅肖檢驗，得到顯著性為0.438，大于0.05，表示模型擬合度較高。

表3 模型系數的Omnibus檢驗

表4 霍斯默-萊梅肖檢驗

對上述建立的二元Logistic回歸模型，進行實證分析，挖掘駕駛員因素、車輛及設備因素、道路因素、天氣因素、管理因素中，對成品油罐車道路運輸事故發生的起到重要作用的因素。最終的數據分析結果見表5所示。

表5 運輸事故主要影響因素分析結果

從表5中可以看出，在駕駛員因素中，超速駕駛、疲勞駕駛、操作避讓不當是造成事故的主要原因，其中超速駕駛和疲勞駕駛影響較大。在車輛及設備因素匯總，剎車失靈、輪胎問題、罐體破裂、安全閥門破裂是造成事故的主要原因，其中罐體破裂和安全閥門破裂造成事故的可能性更大。在道路因素中，事故多發路段是造成事故的主要原因。在天氣因素中，夜間行車和雨雪霧天氣是造成事故的主要原因。在管理因素中，安全培訓不到位是造成事故的主要原因。

3.結論與建議

根據搜集到的164起成品油罐車道路運輸事故案例，對事故的形態特征、事故原因進行分析，為了進一步分析影響成品油罐車發生運輸事故的主要因素，建立二元Logistic回歸模型，分析導致造成人員死亡事故的主要因素，并提出相關對策建議：（1）加強駕駛員安全教育培訓。成品油罐車駕駛員對于運輸安全起到關鍵作用，因此要在定期對駕駛員開展安全教育培訓，以危險貨物運輸事故案例作為教學內容開展警示教育，提高駕駛員的安全意識，避免駕駛員出現超速駕駛、疲勞駕駛等不安全的駕駛行為。同時要注重提高駕駛員的職業技能，開展駕駛技能實操培訓，減少駕駛員出現操作不當、避讓不當的行為，提高駕駛員處理突發情況的應急響應能力。（2）注重車輛的檢測、維修、保養。對于油罐車來說，除了要檢測其作為重型貨車的剎車、輪胎問題，發現問題要及時維修、保養，更要關注油罐車的罐體和裝卸閥、緊急切斷閥等安全閥門的工作運行狀態，發現罐體、閥門破裂要及時維修，必要時根據相關要求進行更換。駕駛員在出車前、后、行車中也要隨時關注罐車、罐體及其安全閥門的安全狀態，發現不正常情況及時處理并向應急管理部門報告。

（3）健全企業安全管理體系。在進行運輸路線規劃時，要盡量避開事故多發路段，在制定運輸計劃時，要盡量減少夜間行車、雨雪霧惡劣天氣的出車計劃。確因生產需要在特殊情況下進行成品油運輸的，要根據企業建立的特殊路段行車規范、特殊天氣行車規范等，對駕駛員進行出車前的教育培訓，并根據建立的應急響應預案，加強對車輛、駕駛員的監控，一旦發生突發事件，保證能做出及時、正確的響應措施，減少事故的損失。

引用出處

[1]楊孟嬌,閆振英,趙慧英.成品油道路運輸風險評估模型[J].內蒙古大學學報(自然科學版),2021,52(05):539-550.

[2]欒婷婷,王亞坤,常建超,張馨儀,徐寧.基于二元Logistic回歸模型的危險貨物運輸事故影響因素及嚴重性分析[J].北京石油化工學院學報,2021,29(03):55-60.

[3]王凌艷.危險貨物運輸事故影響因素分析及管理建議[J].中國儲運,2021(03):137-138.

[4]柴超,普巴次仁.成品油公路運輸安全生產管理策略探討[J].當代化工研究,2020(11):165-166.