專利保護下考慮搭便車行為的閉環供應鏈決策研究

文/李穎 馬志超

在制造商專利保護的閉環供應鏈（CLSC）中考慮新產品與再造品異渠道銷售，針對兩種產品在銷售中存在搭便車行為的情況構建了決策模型，探討了搭便車系數以及服務水平對專利保護費用和決策者利潤的影響。研究發現搭便車系數的增加甚至會致使原本提供服務水平對零售商帶來的正效應轉變為負效應。近年來，隨著再制造技術的進一步突破，新產品與再造品的差距越來越小，兩者到了可以相互替代的地步了，因此兩種產品在銷售中可能會存在搭便車行為。針對消費者的搭便車行為，李建斌等[1]針對零售商之間有價格競爭且存在雙向搭便車的情況，研究了集成和分散模式下的最優決策。李景峰等[2]研究了傳統品牌雙渠道和網貨品牌直銷渠道并存的多渠道供應鏈，探討了兩條網絡渠道的雙重搭便車行為。梁喜等[3]基于消費者的搭便車行為，研究了零售商兩個渠道同價和異價下的決策行為。鞏永華等[4]構建了實體渠道與網絡渠道的合作和競爭兩種模式下的模型，探討了雙向搭便車行為對最優定價和服務水平的影響。本文在制造商專利保護的背景下，探究了搭便車系數以及服務水平對專利保護費用和決策者利潤的影響。

1.問題描述與假設

1.1 問題描述

本文研究的CLSC系統由主導者制造商M、再制造商D和零售商R構成，其中制造商通過專利保護授權再制造商生產再造品，并考慮新產品與再造品兩種產品質量相同且分兩種渠道分別銷售。

1.2 符號約定與基本假設

假設1：零售商為銷售新產品，對消費者提供了如免費試用，免費講解等服務，成本為

假設2：消費者選擇新產品的意愿v，消費者對于選擇再造品的偏好度為α（0＜α＜1），消費者對選擇再造品的意愿為αv。

假設3：利潤函數用π 表示，M、D、R分別表示制造商、再制造商和零售商；最優解用*表示。模型表示專利保護下考慮搭便車行為的CLSC模型。如：πMSK*表示在消費者存在搭便車行為的模型中制造商的最優利潤。

假設4：參考李新然等[5]采取效用理論計算需求函數，其中消費者選擇新產品的凈效用為Un=v-Pn+s（1-k）；選擇再造品的凈效用為Ud=αv-Pd+sk。因此

表1 符號約定

1.3 模型

在該模型中，制造商負責生產新產品，并將新產品批發給零售商，由零售商進行銷售；在再造品銷售中，經制造商授權后，再制造商負責回收廢舊品、生產再造品以及銷售再造品。決策順序為：首先，制造商決定wSK和fSK；其次，再制造商與零售商根據wSK和fSK同時決定PdSK以及PnSK。

2.算例分析

為了研究服務水平和搭便車系數對專利保護費用的大小和決策者利潤的影響，選取q=1000，cn=200，cr=50，A=10，α-0.4，將數據代入模型中專利保護費用和決策者利潤的最優均衡解中，探討當s在0~50，k在0~1的取值范圍內s和k對CLSC的專利保護費用和利潤的影響，如圖1至圖4所示。

圖1 k和s對f SK的影響

圖4 k和s對πRSK的影響

探討s對決策的影響，保持k不變，觀察圖1，發現fSK隨著s的增加而增加，觀察圖2、圖3和圖4，可發現當k較小時，πMSK和πRSK隨s的增加而增加，πDSK隨s的增加而減少；當k較大時，原本隨s的增加而增加的πMSK和πRSK卻增加得越來越慢，甚至當k越來越靠近1時，πRSK反而隨s的增加而呈下降趨勢，隨s的增加而減少的πD反而呈上升趨勢。即搭便車系數的增加甚至會致使原本提供服務水平對零售商帶來的正效應轉變為負效應。再探討圖1至圖4中k對決策的影響，保持s不變，觀察k，可以發現fSK和πDSK是隨著的增加而增加的，πMSK和πRSK隨著k的增加而減少。即k與πMSK和πRSK負相關，與πDSK和fSK正相關。

圖2 k和s對πMSK的影響

圖3 k和s對πDSK的影響

3.結論

本文研究了由制造商、再制造商、零售商構建的CLSC系統，考慮了新產品和再造品同質并且分兩個渠道進行銷售。首先構建了決策模型，并通過求解得出了最優決策。其次，運用算例分析了服務水平和搭便車系數對專利保護費用和決策者利潤的影響。得出了以下結論：（1）搭便車系數的增加甚至會致使原本提供服務水平對零售商帶來的正效應轉變為負效應。（2）搭便車系數的增加會導致制造商收取專利保護費用的增加。（3）搭便車系數與制造商和零售商利潤負相關，與再制造商利潤和專利保護費用正相關。因篇幅所限，本文只考慮了再造品的銷售搭新產品銷售的便車，在未來的研究中，可進一步考慮雙向搭便車行為，使其更加貼切現實。

引用出處

[1]李建斌,朱夢萍,戴賓.雙向搭便車時雙渠道供應鏈定價與銷售努力決策[J].系統工程理論與實踐,2016,36(12):3046-3058.

[2]李景峰,張文靜,毋江波.傳統品牌與網貨品牌競爭下的多渠道供應鏈定價研究[J].工業技術經濟,2017,36(03):107-115.

[3]梁喜,張典.多渠道供應鏈定價與零售商促銷策略研究——考慮消費者搭便車行為等復雜因素影響[J].價格理論與實踐,2020(10):127-130+178.

[4]鞏永華,郝藝,張敏.雙向搭便車下雙渠道零售商服務努力水平決策[J].統計與決策,2020,36(01):162-166.

[5]李新然;劉媛媛;俞明南.不同權力結構下考慮搭便車行為的閉環供應鏈決策研究[J].科研管理,2018,39(03):45-58.