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吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持效率研究

2023-01-30 12:37:26劉小新崔育菡
吉林金融研究 2022年11期
關鍵詞:金融效率

劉小新 崔育菡

(中國人民銀行通化市中心支行,吉林通化 134001)

一、吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持現(xiàn)狀

本文選取涉農(nóng)貸款、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展等情況來描述目前吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持現(xiàn)狀。

(一)涉農(nóng)貸款規(guī)模現(xiàn)狀分析

本節(jié)選取2012年至2021年涉農(nóng)貸款余額、增長率等指標反映吉林省整體金融支持鄉(xiāng)村振興的深度和力度。吉林省各項貸款從2012年的9270.5億元到2021年24609.8億元,增長了2.7倍,涉農(nóng)貸款從2012年的2660.32億元增長到2021年的5521.9億元,增長了2.07倍,增長幅度高于各項貸款增長。可見吉林省金融在發(fā)展鄉(xiāng)村振興方面支持力度較大。

(二)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀分析

2020年,吉林省財政廳結(jié)合吉林省的實際情況,制定了《關于加快吉林省農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的實施方案》,其目的在于通過擴大農(nóng)業(yè)保險覆蓋面、加強財政貼息管理等方式打造具有鮮明特色吉林農(nóng)業(yè)保險模式。吉林省農(nóng)業(yè)保險保費收入從2012年的8.83億元增長到2021年的37.12億元,增長近4倍,農(nóng)業(yè)保險賠付支出由2012年的5.02億元增長到2021年的10.76億元。可見吉林省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展迅速,體現(xiàn)吉林省保險公司對農(nóng)村居民提供的產(chǎn)品和服務在不斷優(yōu)化。

二、吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持效率分析—基于DEA模型

本文運用DEA模型分析吉林省各地市鄉(xiāng)村振興金融支持效率,為進一步實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標提供決策參考。

(一)指標選取及意義

本文結(jié)合既有研究資料以及數(shù)據(jù)可得性,以生產(chǎn)法為指標基本選擇方法,以反映各地區(qū)金融規(guī)模為原則,選取指標變量如下:

表1 金融支農(nóng)效率DEA模型投入產(chǎn)出指標

樣本數(shù)據(jù)選取方面,本文選取吉林省下轄9個地市2012年至2021年十年間金融機構(gòu)相關支農(nóng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為《吉林省統(tǒng)計年鑒》(2012—2021)、吉林省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2012—2021)、《各地市統(tǒng)計年鑒》(2012—2021)、EPS統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。本文運用MaxDEA7.0軟件對投入產(chǎn)出指標進行分析得出吉林省9個地市2012年至2021年金融支持鄉(xiāng)村振興效率值。

(二)金融支持效率靜態(tài)分析—基于DEABCC模型原理

1.BBC模型原理

DEA—BBC模型是假定規(guī)模報酬可變的前提下,度量鄉(xiāng)村振興金融支持效率的一種方法。其表達式

2.測算結(jié)果及分析

(1)綜合效率分析。本文運用綜合效率測算值來衡量金融資源配置對鄉(xiāng)村振興發(fā)展是否處于最佳匹配,如下表所示:

本節(jié)將數(shù)據(jù)分為2012—2016、2017—2021兩個時間段分別進行具體分析。由表2可知,2012年至2016年吉林省金融支持鄉(xiāng)村振興的綜合效率平均值為0.83。具體來看,遼源市、松原市5年間綜合效率均達到最優(yōu)點,說明金融資源配置合理。長春市有4年的綜合效率達到最優(yōu)狀態(tài),四平市有3年的綜合效率達到最有狀態(tài),可見金融支農(nóng)水平較高。從各地市5年的綜合效率的均值來看,最大值為0.84,最小值為0.82,可見這5年各地市金融支農(nóng)效率相當。2017年至2021年,吉林省金融支持鄉(xiāng)村振興的綜合效率平均值為0.76,5年綜合效率均為1的增至3個地市,分別為長春、遼源和松原,其中遼源和松原2012年至2021年綜合效率均為1,表明其將更多的金融資源傾向三農(nóng)的同時集中更多的力量發(fā)展鄉(xiāng)村振興。延邊州、通化市、白山市和白城市綜合效率值均低于平均值,反映出金融服務三農(nóng)的力度不足。

表2 吉林省9個地市2012—2021鄉(xiāng)村振興金融支持綜合效率值

(2)純技術效率分析。本文運用純技術效率用來衡量農(nóng)村金融內(nèi)在因素與金融主體的管理水平。

如表3所示,全省純技術效率貢獻率較高,各地市的純技術效率在0.56—1.00之間,其中長春市、吉林市、遼源市、松原市、四平市連續(xù)5年技術效率值為1,長春市、遼源市、松原市連續(xù)10年技術效率值為1,均處于有效狀態(tài),表明這些地市對金融投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)的管理能力不斷提高。10年間,白城市、延邊州技術效率較底,說明這些地市在金融支持鄉(xiāng)村振興建設的信貸投入、人員配備等方面還有較大的改進空間。

表3 吉林省9個地市2012—2021鄉(xiāng)村振興金融支持純技術效率值

(3)規(guī)模效率分析。規(guī)模效率代表吉林省金融機構(gòu)資源投入是否處于最有狀態(tài)。

根據(jù)表6所示,規(guī)模效率在2012年至2021年均為1的有松原市和遼源市,整體來看,吉林省各地市的規(guī)模效率在0.71至1.00之間,規(guī)模效率較高,表明吉林省金融機構(gòu)資源投入側(cè)重于對三農(nóng)發(fā)展。但其中延邊州和通化市規(guī)模效率值相對較低,說明這些地市投入的結(jié)構(gòu)分配不夠合理,存在投入過量資源浪費的問題,建議延邊州、通化市金融機構(gòu)可減少支農(nóng)網(wǎng)點數(shù)等措施提升金融支持效率。

表4 吉林省9個地市2012—2021鄉(xiāng)村振興金融支持規(guī)模效率值

三、政策建議

通過以上實證分析可以看出,吉林省整體鄉(xiāng)村振興金融支持效率未達到總體有效,轄內(nèi)9個地市金融支農(nóng)效率不平衡,部分地區(qū)金融資源未體現(xiàn)對“三農(nóng)”有效的支撐作用。本文根據(jù)研究結(jié)果,在政策引導、創(chuàng)新服務、資金配置等方面提出如下建議:

(一)構(gòu)建差異化金融支持鄉(xiāng)村振興體系

金融資源配置效率是影響吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持效率的重要因素之一,應根據(jù)不同類型的金融機構(gòu),結(jié)合其自身抗風險能力等因素綜合建立差異化金融支持鄉(xiāng)村振興體系,其中農(nóng)商行、農(nóng)信社、村鎮(zhèn)銀行等中小型金融機構(gòu)應繼續(xù)立足服務“三農(nóng)”“小微”定位,下沉服務中心,延伸農(nóng)村鄉(xiāng)、鎮(zhèn)觸角,通過不斷創(chuàng)新金融支農(nóng)產(chǎn)品、升級金融支農(nóng)服務,科技賦能金融支農(nóng)效率等方式,將信貸資源投放重點向農(nóng)戶、農(nóng)企傾斜,基于中小型金融機構(gòu)抗風險能力較差,存款來源單一等劣勢,建議人民銀行可以通過投放支農(nóng)再貸款、降低存款、拓寬再貼現(xiàn)等方式助力激活金融機構(gòu)可用資金,降低機構(gòu)資金成本,幫助農(nóng)戶、農(nóng)企拓寬融資渠道,打通鄉(xiāng)村振興金融服務的“最后一公里”。對于大型國有銀行,基于其抗風險能力較強,可以將信貸資源著重傾向于農(nóng)村基礎設施等資金需求大、期限較長的項目,通過建立差異化金融支持鄉(xiāng)村振興體系,實現(xiàn)金融資源有效分配,彼此填補不同類型金融機構(gòu)資金鏈條缺陷,實現(xiàn)金融支農(nóng)功能互補、互相協(xié)作,整體增加農(nóng)村金融服務能力水平。

(二)創(chuàng)新金融支持鄉(xiāng)村振興特色產(chǎn)品及服務方式

創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務方式是增加金融機構(gòu)信貸資源向“三農(nóng)”領域傾斜的重要方式,基于吉林省是農(nóng)業(yè)大省,應鼓勵金融機構(gòu)加大創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務方式,提高機構(gòu)閑置資金的使用效率,針對機構(gòu)放貸款時農(nóng)戶、農(nóng)企缺少抵押物問題,可以創(chuàng)新運用農(nóng)戶集體聯(lián)保等方式,提升農(nóng)戶信用融資能力,針對部分機構(gòu)存在創(chuàng)新產(chǎn)品審批時間較長,造成產(chǎn)品對接發(fā)放與審批時間不匹配情況發(fā)生,針對這種情況,建議監(jiān)管部門縮短創(chuàng)新產(chǎn)品審批時間,對于金融機構(gòu)針對“三農(nóng)”開發(fā)的金融產(chǎn)品,應基于相應激勵政策,增加金融機構(gòu)開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的積極性和主動性。

(三)建立金融支持鄉(xiāng)村振興信息互通平臺

信息不對稱也是造成金融資源浪費的原因之一,針對信息不對稱問題,建議政府部門應建立“三農(nóng)”金融信息服務平臺,整合鄉(xiāng)村融資需求,在農(nóng)戶、農(nóng)企等有小額信貸需求時,金融機構(gòu)可以在平臺上及時掌握信貸需求,實現(xiàn)農(nóng)戶、農(nóng)企信息交互平臺,在平臺上實現(xiàn)快速放款。對于農(nóng)村基礎設施建設等大額資金需求是,金融機構(gòu)參與者可以通過平臺制定同一投資方案,協(xié)調(diào)各方利益,實現(xiàn)信貸資金效用最大化,整體提高信貸資金配置的使用效率,對農(nóng)村優(yōu)質(zhì)企業(yè)提供更多的金融資源的支持,為吉林省振興建設提供長期的金融支持。

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