人工智能在水利工程管理中的應用

丁萬峰

（大連市金普新區農業農村發展服務中心，遼寧 大連 116100）

1 人工智能的概念

所謂人工智能技術，是指在當代科技發展中充分利用先進的互聯網技術和模擬計算技術。通過機器操作，模擬人的意識進行固定思維，成為一種動作技術。目前人工智能的應用非常廣泛，無論是制造企業、制造企業、互聯網企業等，都開始應用人工智能技術。人工智能技術的核心是數據的支撐和大功率傳輸技術的支撐。它可以模擬在處理問題的過程中的某些思考和決策。通過大量的數據計算，人工智能的主要特點是精確、高效和嚴謹。因此，各國都在積極研發人工智能技術，尤其是以美國為代表的微軟、谷歌等大型互聯網公司正在積極研究人工智能技術，與裝備制造業進行有效合作。

2 人工智能在水利工程管理中的應用

全面加強人工智能在水利工程管理中應用的重要方法之一就是在控制環節的應用。就整個控制環節而言，可以說是水利工程的樞紐和大腦。只有扎實做好控制系統控制環節，才能更好地完成水利工程管理工作。控制環節主要包括：一是關于整個水利工程管理中的數據采集，是這個控制環節的關鍵。另一個是關于整個水利工程中的數據處理，這是整個水利工程中最關鍵的環節。在數據采集和數據分析上報工作中，對整個水利工程的管理起著非常重要的作用。管理人員應利用人工智能技術，將發電過程中的水流量、水壓、發電機有效載荷、發電穩定性、發電峰值等基礎數據充分輸入人工智能平臺，再利用大數據技術輸入相關基礎數據。由于水利工程是一個動態的過程，受各種因素的影響，尤其是雨季，上游水量既要保持灌溉的需要，又要保證排洪蓄水。管理人員可以實時掌握水利工程的各種運行數據，構建完整的水利工程管理動態模型，模擬水利工程的動態變化，確保管理人員清晰地觀察到水利工程管理的全過程。上游水量數據需要及時跟蹤，預報能有效保證水資源的利用效益最大化。整個水流的相關數據，以及水力發電設備的運行情況、水力控制系統的管理等，都應進行相應的管理。提前進行模擬管理和預測，保證項目管理的整體有效性。在水位壓力數據管理過程中，所有相關數據都輸入控制系統，人工智能技術可以對相關數據進行實時監控。發現水位下降的數據很明顯，甚至低于正常值。這時，人工智能系統會給出相應的警告和提示。這樣可以保證整個水利工程發電設備的正常運行。如果沒有相應的數據支持和數據監測預測，將導致發電機組無法正常運行，導致發電機組損壞，無法正常工作，增加了水利工程管理的成本，降低了其經濟效益。

3 總結

綜上所述，全面加強人工智能在水利工程管理中的應用，對于促進水利工程的整體發展和進步具有十分重要的意義。雖然國家在人工智能應用方面取得了一些成績和成果，但由于其廣闊的前景，需要進一步加大人工智能技術的研發力度，以確保其對水利工程等的發展作出應有的貢獻。