吳瑕 葛紅庭 王君
由于各種因素的影響,阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)的發病人數逐年增多,對機體危害性也逐年增加[1,2]。OSAHS 患者在睡眠過程中反復出現上氣道呼吸阻塞,出現呼吸間歇性暫停,導致患者在睡眠中出現睡眠紊亂、微覺醒、大腦缺氧等,從而出現記憶力差、注意力不集中等癥狀,也是腦血管意外、糖尿病、高血壓等疾病的獨立危險因素[3,4]。隨著對OSAHS 研究的不斷深入,OSAHS 伴發的低氧血癥與血細胞異常逐漸引起人們的關注,反復呼吸阻塞或暫停引起的間歇性缺氧是低通氣的特征性病理改變,最終導致OSAHS 患者出現以低氧血癥、高碳酸血癥為病理生理基礎的疾病[5,6]。同時血氧飽和度(SaO2)可反映睡眠期間血氧狀態,OSAHS 患者睡眠過程中反復缺氧可導致氧化應激以及氣道炎癥[7,8]。本研究探討與分析了OSAHS患者夜間低氧程度與血細胞參數的相關性,以明確OSAHS 的發生機制。
1.1 研究對象選擇2019 年8 月~2021 年12 月在我院診治的OSAHS 患者80 例作為OSAHS 組,選擇同期在我院體檢的無呼吸道癥狀者80 例作為對照組。納入標準:①OSAHS 組均接受多導睡眠監測確診為OSAHS;②臨床資料完整;③體質指數(Body mass index,BMI)≤35kg/m2;④年齡20~75 歲;⑤文化水平為小學及以上;⑥意識清晰,且知情同意本研究。排除標準:①備孕期、哺乳期與妊娠期婦女;②合并其他呼吸系統疾病者;③合并有傳染性疾病者;④伴有嚴重的全身系統疾病者;⑤慢性肝病或腎病者;⑥合并腫瘤者。本研究獲得我院倫理委員會批準。兩組性別、年齡、心率、BMI、血壓比較,差異無統計學意義(P>0.05),見表1。
表1 兩組一般資料對比(±s)

表1 兩組一般資料對比(±s)
1.2 夜間低氧程度監測所有患者在夜間進行多導睡眠監測(晚22:00 至次日晨6:00),保證監測時間>7h。使用多導睡眠監測儀[(飛利浦(中國)投資有限公司)]記錄兩組的相關低氧參數,包括手指SaO2、夜間最長氧降時間、呼吸暫停低通氣指數(Apnea hypopnea index,AHI)。根據AHI 將OSAHS患者分為3 組,分別為重度組(AHI≥30 次/h)、中度組(15 次/h ≤AHI<30 次/h)、輕度組(5 次/h ≤AHI<15 次/h)。
1.3 血細胞參數檢測抽取兩組空腹靜脈血2~3ml(禁食時間≥8h),2h 內送檢驗科進行血細胞參數檢測,包括紅細胞計數(Red blood cell count,RBC)、血細胞比容(Hematocrit,HCT)、血紅蛋白(Hemoglobin,Hb)。
1.4 統計學方法本次研究采用SPSS 25.0 軟件進行分析,計量資料用均數±標準差表示,兩兩對比采用t檢驗與方差分析等;計數資料用率表示,兩兩對比采用卡方檢驗,影響因素采用多因素Logistic回歸分析,相關性分析采用Pearson 分析,P<0.05 為差異有統計學意義。
2.1 兩組夜間低氧程度對比OSAHS 組的SaO2明顯低于對照組(P<0.05),AHI、夜間最長氧降時間明顯高于對照組(P<0.05),見表2。在OSAHS 患者中,病情輕度43 例,中度27 例,重度10 例,不同病情的OSAHS 患者AHI、夜間最長氧降時間、SaO2比較,差異有統計學意義(P<0.05),見表3。
表2 兩組夜間低氧程度對比(±s)

表2 兩組夜間低氧程度對比(±s)
表3 不同病情程度OSAHS 患者夜間低氧程度對比(±s)

表3 不同病情程度OSAHS 患者夜間低氧程度對比(±s)
2.2 兩組血細胞參數對比OSAHS 組的紅細胞計數、血細胞比容、血紅蛋白均明顯高于對照組(P<0.05),見表4。
表4 兩組血細胞參數對比(±s)

表4 兩組血細胞參數對比(±s)
2.3 相關性分析Pearson 分析顯示,OSAHS 患者的SaO2、AHI、夜間最長氧降時間與RBC、HCT、Hb 均存在相關性(P<0.05),見表5。

表5 OSAHS 患者夜間低氧程度與血細胞參數的相關性分析
2.4 影響因素分析多因素Logistic 回歸分析顯示:SaO2、AHI、夜間最長氧降時間均為影響OSAHS 病情的重要因素(P<0.05),見表6。

表6 影響OSAHS 患者夜間病情的多因素分析
OSAHS 在中老年人群中的發病率較高,多見于肥胖與偏胖人群,臨床主要表現為記憶力下降、睡眠打鼾伴呼吸暫停、疲乏等[9,10]。研究顯示OSAHS是多種疾病發病與死亡的重要誘因,及時診斷與治療可改善患者癥狀,減少并發癥的發生[11]。當前對于OSAHS 的診斷方法較多,通過腦電圖檢查也可發現患者的睡眠下降情況,如入睡時間長、睡眠效率低、容易反復清醒等,但是診斷特異性不強。本研究顯示OSAHS 組的SaO2明顯低于對照組(P<0.05),AHI、夜間最長氧降時間明顯高于對照組(P<0.05);OSAHS 患者中,病情輕度43 例,中度27 例,重度10 例,不同病情的OSAHS 患者AHI、夜間最長氧降時間、SaO2對比差異有統計學意義(P<0.05),表明OSAHS 采用多導睡眠監測具有一定的價值,可判斷患者的病情程度。多導睡眠監測是診斷OSAHS 的金標準,但是監測時間比較長,且比較耗時費力,很難作為普查方法[12]。
OSAHS 是一種以睡眠期間上呼吸道反復阻塞引起的氣流減少或中斷為特征的臨床綜合征,與代謝性疾病、神經認知功能障礙、心腦血管疾病、內分泌障礙等疾病存在相關性[13,14]。有研究顯示,OSAHS 患者反復缺氧引起的氧化應激反應是一種慢性炎癥性疾病[15]。外周血常規檢測尤其是血細胞參數檢測是入院患者的常規檢驗方法,具有價格便宜、易獲得等特點[16]。本研究顯示OSAHS 組的RBC、HCT、Hb 均明顯高于對照組(P<0.05),表明OSAHS 患者多伴有血細胞參數異常。從機制上分析,隨著OSAHS 的進展,可刺激平滑肌細胞增生,誘發血小板的黏附、聚集,釋放大體積血小板,導致RBC 增加。同時紅細胞體積不均勻可引起HCT 水平升高,通過血管時血流速度減慢,導致血管壁增厚,持續升高的血管壁壓力加重動脈粥樣硬化,導致Hb 增加[17]。
OSAHS 患者由于反復的呼吸暫停及低通氣引起上呼吸道通氣性變差,使機體發生一系列病理生理改變,表現為低氧血癥。多導睡眠監測能夠真實地反映患者的缺氧程度,敏感度較高,但是操作過程比較復雜。本研究Pearson 分析顯示SaO2、AHI、夜間最長氧降時間與RBC、HCT、Hb 均存在相關性(P<0.05);多因素Logistic 回歸分析顯示SaO2、AHI、夜間最長氧降時間都是影響OSAHS 病情的重要因素(P<0.05)。從機制上分析,長期的低氧血癥可導致OSAHS 患者繼發性RBC 增多,HCT 水平升高,同時OSAHS 患者的血液具有高黏滯性,而且血液黏滯性高低與病情呈正相關,尤其是患者的Hb 合成量增大,大量紅細胞釋放進入血液,可增加外周阻力、增大血液黏滯度及血小板活性,不利于改善患者預后[18]。由于時間問題,本次調查未納入更多的組別,分析的指標較少,調查人數也較少,將在后續研究中繼續深入探討。
總之,OSAHS 患者多伴有血細胞參數異常,血細胞參數與患者的多導睡眠監測參數存在相關性,也是影響患者病情的重要因素。