大數據背景下國家級一流課程建設的探索與實踐
——以安徽大學“統計學”課程為例

劉金培，陳麗娟，金飛飛，陳 意，吳 澎

（安徽大學 商學院，安徽 合肥 230601）

一、“統計學”一流課程建設的時代背景與意義

2018年6月21日，時任教育部部長陳寶生在新時代全國高等學校本科教育工作會議上提出了“金課”的概念。教育部高等教育司司長吳巖指出，“金課”即一流課程，適應新時代要求的一流本科課程要具有挑戰度、創新性和高階性。打造“金課”，建設高水平一流課程體系已經成為各高校教育教學工作的重點。“統計學”作為通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的課程［1］，亟待順應時代發展著力于創新型人才培養。

為積極響應教育部“雙一流”“雙萬計劃”等本科教學工程的號召，安徽大學積極組織開展了一流本科課程的建設和申報工作。2020年11月，安徽大學“統計學”課程被教育部認定為“首批國家級一流本科課程”。傳統的“統計學”課程存在一系列問題需要解決［2］。首先，教學過度偏重理論傳授，忽視了統計學理論與方法在實際中的應用；其次，教學內容未能與時俱進，與大數據、人工智能等新興領域結合不夠緊密；最后，教學方式和手段相對單一，缺乏啟發式、討論式和案例式等教學方法。安徽大學“統計學”教學團隊針對上述問題開展了一系列改革，其“統計學”國家級一流本科課程建設的經驗為本課程的后續發展奠定了基礎，也對同類型的專業課程建設有一定的借鑒作用。

二、大數據背景下“統計學”一流課程建設的基本思路

（一）明確樹立創新型人才培養的教學目標

習近平總書記強調，我們要堅持創新是第一動力、人才是第一資源的理念［3］。高校是培養創新型人才的主要平臺，而“統計學”作為眾多高校經管類專業及部分理工類專業的專業必修課程，旨在培養具備良好統計思維的實踐創新型人才［4］。“統計學”教學不能局限于傳統的統計學基本方法和理論，而要鼓勵學生運用新技術解決課程中存在的問題，培養學生的創新思維；要把創新能力的培養融入“統計學”課程教學中，充分挖掘“統計學”課程中蘊含的創新元素，寓創新于“統計學”課堂之中，使學生在耳濡目染中形成潛移默化的創新意識。

（二）始終對標“兩性一度”的教學標準

“兩性一度”即高階性、創新性和挑戰度。高階性是指知識、能力、素質的有機融合，培養學生解決復雜問題的綜合能力和高級思維［5］。高階性要求“統計學”教學要緊跟學科發展前沿，拓展延伸與教學內容密切相關的新穎案例和統計方法，切實提高學生解決實際問題的能力。挑戰度是指課程有一定難度，需要跳一跳才能夠得著［6］，這對教師知識儲備和學生自學能力都提出了更高要求。課程挑戰度不僅要求教師摒棄傳統的教育教學理念，在教學內容、教學設計、教學方法等多方面進行全面改革進而提高教學能力和教學水平，而且要求學生具備自主學習和獨立思考的能力。創新性要求課程內容反映前沿性和時代性，教學方式呈現先進性和互動性［7］。要充分利用MOOC、SPOC等教學平臺和雨課堂等新型智慧教學工具，采用線上線下的混合式教學，在一定程度上簡化教與學的流程，進一步提高教學質量。

（三）堅持以學生為中心的教學理念

以學生為中心的教學理念包括“以學生發展為中心”“以學生學習為中心”“以學習效果為中心”三個方面，要求教育要從學生的需求和利益出發，尊重學生群體作為課堂主人翁的角色［8］。“以學生發展為中心”要求高校教育遵循學生發展的客觀規律，以學生目前的發展狀態為基礎，著眼于學生未來的發展。在一流課程建設中，要緊緊圍繞學生目前的發展狀態及發展需求，進行教育教學設計和實踐，鼓勵學生根據自身發展規劃對“統計學”課程內容有選擇、有重點地學習。“以學生學習為中心”要求把教學重心由教師的“教”轉變為學生的“學”，即由教師簡單講授知識的傳統課堂轉變為由學生課前主動思考、課中積極探討、課后勤于練習的一流課堂。“以學生學習效果為中心”側重構建有效的教學評價機制以衡量學生內化知識的效果，教師根據評價反饋反思自己在教學過程中的問題，實時調整教學內容和教學進度，提高教學質量。

三、“統計學”一流課程建設的探索與實踐

（一）持續優化課程教學內容，強化實踐和思想政治教學

一流的教學內容是一流課程建設的核心，應具備新穎性、科學性和系統性的特征［9］。在安徽大學“統計學”一流課程建設中，課程團隊豐富了大數據統計實踐及課程思政的教學內容。

加強統計軟件操作的實踐教學，打破原有的以統計概念、方法和理論等知識傳授為主的教學模式。課程團隊仍然以傳統的統計學計量軟件如SPSS、EViews等為主，同時引入Python、Matlab等大數據分析軟件的基礎教學，如缺失值、異常值等“臟數據”清洗方法的基本過程，以滿足學生綜合運用多種統計軟件處理不同數據的需求。此外，深入挖掘“統計學”課程的思政元素，通過講述統計學發展史及名人故事背后的是非曲直，培養學生高度的社會責任感和愛國情懷。將實事求是、理論聯系實際的馬克思主義基本觀點滲入實踐教學中，培養學生運用科學合理的統計方法進行數據調查和統計分析的習慣，始終堅守誠實守信、實事求是的統計基本職業道德，形成一絲不茍的科學精神和耐心細致的工作作風。

（二）運用現代化教學方法，開展案例教學和智慧教學

教學方法是實現教與學相統一的紐帶和橋梁，其是否科學直接關系到教學質量和教學效果［10］。安徽大學“統計學”教學團隊充分利用網絡多媒體資源開展案例化教學和智慧化教學，不斷提高教學質量，拓展師生交流渠道。

開展案例化教學。案例教學是培養學生創新能力、自主學習能力的有效途徑［11］。安徽大學“統計學”教學團隊通過開展課程案例教學和課后案例探究輔助統計理論運用教學。在課程案例教學過程中，將抽象的概念和理論具體化，幫助學生理解理論知識點的實際運用場合，內容相對簡單；課后探究案例則對學生自主探究學習能力提出更高要求，需要學生整合和運用多章節知識點對主題案例進行探索，把統計學理論運用到富有特色的案例中，通過案例教學進一步強化學生對統計理論本質的把握。

開展智慧化教學。結合線上和線下兩種教學模式的優勢促使教學內容重構與共享。基于雨課堂與優慕課等智慧教學平臺，課前發布預習內容，根據學生線上預習狀況決定課堂教學內容和教學速度；課中利用彈幕與學生實時互動，及時解決學生的疑難點；課后通過發布拓展訓練及討論區交流，掌握學生的實際學習情況，進行教學反思，推動教學過程的持續改進。

（三）堅持教學拓展，實現賽、研、教相互融合

“統計學”課程教學不能限于課堂，要鼓勵學生積極參與以問題驅動的專業競賽和科研項目，實現學生實踐能力、創新能力及團隊協助能力的全方位提高。

以賽促學，驅動學生自主學習。安徽大學教學團隊指導學生運用統計理論與方法進行競賽選題、資料收集、模型構建等，把“統計學”課程所涉及的知識綜合化、系統化地運用課程競賽中，既鞏固了學生的理論知識，又鍛煉了統計實操能力。學生在積極參與比賽的過程中，易產生濃厚的統計學學習興趣并不斷挖掘自身潛能。另外，學生通過競賽，有助于發現自身在理論學習和實踐上的短板，更加明確日后的學習方向。

以研促學，發揮科研對人才培養的作用。利用安徽大學本科生的導師制，鼓勵學生積極參與導師科研課題，在教學過程中選拔和吸收具有濃厚科研興趣的本科生參與統計相關的課題研究中。通過定期參與導師學術例會的方式，鼓勵有科研經驗的碩博研究生與本科生結成對子，帶領本科生盡早參加科研活動，改變科研與教學相脫節的現狀，實現科教融合，打造科研教學連接體。

（四）改革課程考核方式，學習結果具有探究性和個性化

多元化的課程考核方式是培養學生專業應用能力和職業素養的重要路徑。課程考核要以鞏固基礎理論知識、發展應用能力為評價主線，既考查學生對統計學基本知識的掌握情況，又考查學生運用統計知識解決實際問題的能力，同時把學生道德素質納入課程考核體系中。

“統計學”課程考核采用過程考核、實踐考核、道德考核、考試考核等多元考核結合的新方式。過程考核主要包括出勤率、課堂參與程度和課下理論作業完成情況；實踐考核主要包括案例探究和課外實踐，其中課外實踐考核主要針對以統計學內容為主的數學建模、大學生創新創業項目及論文發表等實踐情況給予加分獎勵；道德考核則是對學生基本素質和統計職業道德的衡量；考試考核對考試試題類型及考試形式進行了改革，除了加入針對實際問題給出研究思路和模型的創新型題型以外，還開展上機測試，進一步考查學生軟件應用能力。

（五）優化師資隊伍建設，打造一流教學團隊

一流的教學團隊是一流課程建設的關鍵和保證。一流的教學團隊不僅要求教師具備高尚的道德素質和正確的價值觀，而且對教師的知識廣度和深度也有一定的要求。教師除了要深入研究統計理論、具備扎實的學科功底以外，對計算機、經濟學、管理學等學科的基礎知識也要有所涉獵，以構建多學科交叉的“統計學”課程體系。

安徽大學“統計學”教學團隊在建設過程中力求打造一支教學經驗豐富、師資結構合理、科研水平超前的高水準隊伍。首先，吸收計算機技術、數學等多學科背景的高層次人才加入教學團隊，注重跨學科、跨專業協作教學；其次，鼓勵團隊的骨干教師積極參加國內外學術及教學交流活動，學習統計學前沿知識和教學方法，把先進的研究成果融入課堂教學；再次，加強產學研合作，支持教師走進對大數據有深入研究和成功應用的企業，如科大訊飛、百度等，與這些企業的交流合作既有助于促進教師自身理論與實踐的結合，又能夠為課堂教學提供新穎案例。與此同時，構建合理有效的教學成果獎勵機制，進一步促進教師教學質量和教學效率的提高。

在大數據信息化引領的時代背景下，為貫徹落實習近平總書記關于教育的重要論述和全國教育大會精神，把教學改革成果落實到課程體系建設中，安徽大學“統計學”課程團隊堅持以學生為中心的教學理念和“兩性一度”的教學標準，以培養創新應用型人才為目標，積極推進“統計學”課程體系的創新與實踐，切實提高教育教學質量，為其他高校開展“統計學”課程教學改革提供借鑒。