陳遂華
惠州市第三人民醫院 ICU,廣東 惠州 516000
危重癥患者行院內轉運可滿足其進一步診斷或治療需求,轉運時間短,但存在較多風險因素,影響患者生命安全[1]。危重癥患者處于移動轉運環境中,病情極易突然變化,且受到轉運人員、儀器設備、病情復雜等因素影響,使得休克、墜床等轉運不良事件發生風險升高,影響患者后續診斷或治療,甚至引起醫療糾紛,降低家屬滿意度[2]。因此分析院內轉運風險,制訂相關解決方案以預防或減少轉運不良事件,對保障患者安全有重要作用。失效模式與效應分析(failure mode and effects analysis,FMEA)作為一種質量管理模式,通過分析風險發生根本原因,改進流程,進而減少風險發生[3]。本研究就FMEA在危重癥患者的轉運過程中應用效果進行分析,詳見下文。
將2018年7月-2019年8月接受常規轉運方式的62例危重癥患者設為對照組,2019年9月-2020年8月實施基于FMEA轉運方案的62例危重癥患者設為觀察組。本研究經醫學倫理委員會審核通過。觀察組女25例,男37例;年齡26~61歲,平均(46.59±4.12)歲;疾病類型:11例腦血管疾病,23例心血管系統疾病,28例呼吸系統疾病。對照組女24例,男38例;年齡23~62歲,平均(47.10±4.53)歲;疾病類型:13例腦血管疾病,24例心血管系統疾病,25例呼吸系統疾病。將兩組患者資料納入統計學檢驗,具有可比性(P>0.05)。
納入標準:患者需通過轉運完成CT檢查、轉專科病房接受專科治療;患者及家屬均知情同意。
排除標準:休克、瀕死狀態;拒絕接受相關檢查與治療;急性心肌梗死立即介入患者等。
對照組患者均接受常規轉運模式。由醫生對患者的病情進行觀察并分析,然后下達轉運醫囑,提前備好轉運過程中所需物品,安排好轉運人員。所有參與轉運的人員嚴格按照相關醫囑執行,途中注意觀察患者病情;待轉運完成后,應做好一應交接工作。
觀察組實施基于FMEA的轉運方案,具體如下:
(1)成立團隊。由院內護士長、專科護士、主治醫生等5人組成FMEA團隊,成員參與FMEA系統培訓,專科護理人員擔任小組秘書,記錄整理FMEA運用過程中發現的問題。
(2)轉運分級與人員配置。醫生根據轉運分級標準和患者病情確定轉運風險等級,I、II、III三級。不同風險等級患者人員與轉運設備配備標準如下:①I級患者:3年及以上工作經驗醫生1名,5年及以上工作經驗護士1名;氧氣鋼瓶2個,微量泵2個、轉運呼吸機、監護儀、吸痰器等。②II級患者:2年以上工作經驗醫生1名,3年及以上工作經驗護士1名;氧氣鋼瓶1個,微量泵1個、穿刺用物、監護儀等。③III級患者:1年以上工作經驗醫生1名,1年以上能獨立工作經驗護士1名。氧氣鋼瓶1個、監護儀、穿刺用物、簡易呼吸機。
(3)失效模式分析。小組匯總既往院內轉運過程中出現的問題,就風險事故進行分析,繪制存在問題及可能存在問題的魚骨圖,明確轉運風險問題:轉運前對于患者病情評估不準確,其病情嚴重程度與原發病存在較大差異、設備與運輸物品選擇單一、設備儀器故障、監護應急處理難度大、未建立靜脈通路等。
(4)明確原因。從風險告知、靜脈通路、人員配置、醫療物品運送等方面評估核查轉運風險,包括轉運前未綜合迅速評估患者病情、未依據患者實際情況選擇轉運物品、未與交接人員明確職責、未及時妥善安置患者等。
(5)制定對策。①管床醫生與護士評估患者轉運風險,與家屬簽署風險告知書。規范急救設備與物品管理,根據科內情況,增加2個備用急救箱,檢查轉運監護儀器儲電情況,每日1次,若電池可用時間不足30min,立即充電。按時檢查組轉運箱內藥品,每周2次,然后在查對本上簽字。②培養護理人員的預見性思維,定期組織相關人員參加知識培訓,并配合定期考核;培訓過程中注重流程講解與情景模擬,著重培訓應急能力。運用動態分析信息系統,動態了解分析患者病情,針對高峰時間段增加人力資源。③注重轉運途中急救監護,搬運患者時要求動作準確快速,上坡時其頭部為高位,轉運人員在其頭側;加強患者監護儀觀察,傾聽患者主訴,配合適當心理安慰。轉運負責人與接收科室提前溝通,告知預計到達時間,轉運前2min安排專人負責電梯。④轉運完成后填寫患者轉運交接單,協助接收科室工作人員將患者搬運至床位,妥善安置患者后行床邊交接,如患者身份核對與識別、生命體征、陽性體征、相關檢查、治療情況等,雙方簽署交接單。
(1)轉運不良事件:包括吸痰器故障、呼吸驟停等、休克、窒息、墜床、交接不清、搶救用品不全、心律失常。
(2)滿意度評價:①采用自制患者滿意度評價量表對家屬的滿意度進行調查,主要包括服務態度、技能等方面,總分100分,得分高則更為滿意;②應用自制科室滿意度量表調查科室滿意度情況,包括提前通知、交接資料等內容,總分100分,得分高則滿意度高。兩量表的Cronbach's α系數分別為0.878、0.864,重測效度分別為0.872、0.855。
(3)記錄轉運耗時,包括確認轉運信息、患者及家屬準備、物品準備、轉運人員準備、轉送途中的耗時情況。
全部的數據應用統計學SPSS 24.0軟件分析,計數資料(如不良事件等)以百分數表示,采用χ2檢驗;計量資料(如滿意度數據)采用()表示,采用t檢驗;以P<0.05為差異有統計學意義。
觀察組的總發生率較對照組低,差異有統計學意義(P=0.048),見表1。

表1 兩組轉運不良事件對比[n(%)]
觀察組家屬、接收科室滿意度均分別較對照組更高,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。
表2 兩組家屬和接收科室滿意度對比()

表2 兩組家屬和接收科室滿意度對比()
患者轉運耗時具體體現在確認轉運信息、患者及家屬準備、物品準備、轉運人員準備、轉送途中,觀察組各項耗時指標水平均短于對照組(P<0.05),見表3。
表3 兩組患者轉運耗時情況的對比()

表3 兩組患者轉運耗時情況的對比()
危重癥患者病情復雜,初步搶救之后需轉運至專科接受治療,院內轉運是幫助其獲得進一步治療的有效方式[4]。但患者自身病情嚴重,且變化較快,轉運途中存在較多安全隱患,如特殊醫療設備、轉運環境、患者病情等,均會對轉運進程造成阻礙,甚至影響患者病情,增大后續診療難度[5-6]。
FMEA屬于系統化工程設計輔助工具,利用事前分析、發現潛在失效模式,了解其對系統影響程度,便于工作人員依靠現有技術與條件制定應對方式,從而在最大程度上降低事故發生風險,確保患者轉運安全[7-8]。本研究中,觀察組轉運不良事件發生率較對照組低,家屬和接收科室滿意度較對照組高,提示基于FMEA的轉運方案利于降低重癥轉運患者轉運不良事件發生率,改善家屬及接受科室轉運滿意度。重癥轉運患者具有病情多變,不可因素多、工作難度大、風險程度大等特點,一旦發生轉運不良事件,會對患者生命安全造成一定威脅。本研究早期采取的FMEA具有前瞻性、系統性和團隊性的特點,其核心理念在于事前預防,在轉運前分析討論潛在風險,找出存在主要風險,在此基礎上制定改善措施,進而提升護理質量。傳統模式下針對危重癥病人的院內轉運方案,大多由當班的醫務人員根據既往臨床經驗進行制定,可能存在一定不良情況,例如藥品等必備物品的缺乏等,不利于安全轉運。本研究采取的FMEA成立專科小組,在轉運之前首先針對患者的病情進行全面評估,確定了轉運風險等級后,再從物品、人員配置等方面做好轉運計劃,避免轉運人員經驗不足引起的慌亂,減少墜床等不良事件,利于保障院內轉運安全。該模式借助分析本院既往轉運資料了解到患者病情評估不準確、搶救物品準備不齊全等是轉運高風險因素。針對上述高風險因素,FMEA小組制定出規范搶救設備多種等改進措施,有效規范轉運各項流程,較大程度上減少了轉運的不良事件,確保了患者的安全,提升了家屬與接收科室的滿意度。FMEA 強調團隊成員的培訓,能夠使之對轉運安全有充分的認知,主動參與并嚴格根據相關流程規定進行操作,從源頭上預防或避免了管理不當造成的轉運不良事件,最終提升了轉運質量[9-10]。
綜上所述,基于FMEA的轉運流程能夠為危重癥病人院內轉運安全提供保障,大幅度減少不良事件,預防護患糾紛,改善家屬、科室轉運滿意度。