產學研凝智聚力 共促醫學AI事業創新發展
——第三屆中國醫學影像AI大會圓滿舉行

◎ 本刊記者 楊伊靜

2022年12月17-18日，以“AI破冰，你我同行”為主題的第三屆中國醫學影像AI大會圓滿舉行。延續大會傳統，本次政、產、學、研、資、醫在內的眾多領袖級專家，以及業內領先的醫療器械、醫藥、人工智能相關行業的企業代表及學者專家云集，77000余人次觀看大會。本次大會圍繞醫學AI產品臨床應用實踐及未來展開討論，共同探討AI產品在健康中國行動中的應用場景、存在的問題及挑戰、AI產品真實世界數據驗證、商業化路徑和未來發展方向等相關問題。與此同時，大會進一步升級，在豐富翔實的主旨演講、圓桌訪談、主題論壇之余，特別設計增加了AI 探路者+惠在九州示范項目展示、智在九州示范項目展示等環節，為全體與會者奉上了一場深度交流的饕餮盛宴。

產學研嘉賓凝智聚力，賦能醫學影像AI產業創新發展

開幕式環節，在上海長征醫院放射診斷科副主任、大會秘書長蕭毅教授的主持下，上海長征醫院政委宋耀星、中國產學研合作促進會執行副會長王建華、上海市科委副主任朱啟高、科技部高技術司副司長梅建平、上海藥監局副局長郭術廷（代國家藥品監督管理局副局長徐景和）、國家衛生健康委員會副主任曹雪濤，分別作了精彩致辭。

上海長征醫院政委宋耀星表示：“很高興在孕育希望的冬日迎來了第三屆中國醫學影像AI大會。本屆大會雖然轉為線上，但依然阻隔不了從業者進行學術討論的熱情，行業對人工智能創新的期盼及醫學影像人一起破冰前行的沖勁。我謹代表上海長征醫院黨委和徐院長向出席本次大會的各位嘉賓專家教授表示熱烈的歡迎。產學研用聯盟搭建的交流平臺，積極地推動了醫學影像人工智能的臨床應用和研究，顯著改善學科建設的有序發展方式，有效推進了放射數據庫的建設，引領了行業的快速發展。今天的大會是針對醫學影像AI在近兩年發展的總結交流，也是展望未來再出發的大會，期盼人工智能在醫療行業為健康中國健康人民做出更多更大的貢獻！”

中國產學研合作促進會執行副會長王建華致辭說：“人工智能已成為產業變革的驅動力，對人民生活產生重大影響。作為資源整合型高層協同創新服務平臺，我們率先打造了中國醫學影像AI產學研用創新平臺，通過整合產業資源，聯合上下游各方力量，推動行業產品落地，推動行業標準形成。目前已有40多個影像AI產品拿到三類證，數據庫建設也拉開帷幕，可以說平臺發揮了領頭羊作用，提供了具有中國特色的示范樣本。未來，希望更多行業相關人士加入平臺，深化交流合作，為加快推動數字醫療、助力健康中國2030貢獻力量。促進會將進一步整合創新資源，發揮橋梁紐帶作用，為推進政產學研用結合做更切實、更有成效的工作。”

上海市科委副主任朱啟高表示：“近年來，在政策的不斷推動、科技的落地應用和疫情的催化下，醫療行業正在進入數字化、智能化的爆發期。AI對醫學影像的賦能，如在胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等部位疾病，用于支持CT、MR、DR、超聲等模態的輔助篩查、輔助評估、輔助診斷等方面，發揮越來越重要的作用。今后，我們仍將一如既往的支持AI創新發展，用科學的態度進行產品驗證，用更多醫學進步溫暖更多患者，讓我們用眾志成城的力量一起共創醫療AI美好明天。”

科技部高技術司副司長梅建平談到：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手。黨的二十大報告指出，必須堅持科技是第一生產力。國家在政策層面對人工智能給予了高度重視，‘人工智能’一詞已被寫入‘十三五’規劃綱要，同時由科技部發布啟動新一代人工智能重大項目，其意義不言而喻。目前，科技部正打造國產化人工智能基礎平臺，未來可為政府部門、企事業單位、科研機構等提供普惠算力服務。期待大家能共同推動人工智能在醫療領域應用場景建設和成果轉化，積極搶占科技制高點，培育全球競爭新優勢。”

上海藥監局副局長郭術廷代國家藥品監督管理局副局長徐景和致辭表示：“隨著中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，人工智能作為重要的創新驅動力，其基礎性、關鍵性、戰略性作用正日益凸顯。在醫學影像領域，人工智能技術在慢病管理、病例分析、藥物研發、虛擬助手等領域均已實現不同程度的突破，未來前景可期、大有可為。針對醫學影像AI，國家藥監局制定發布了《人工智能醫療器械注冊審查指導原則》，并發布了術語、數據集通用標準、數據標注通用標準等。未來，我們將出臺更多審核標準，持續加強器械監管、增進全球交流等，讓更多AI產品更好更快地應用于臨床，不斷推進我國由制械大國向制械強國轉變。”

國家衛生健康委員會副主任曹雪濤在致辭中說：“黨的二十大報告提出‘把保障人民健康放在優先發展的戰略位置’，并對‘推進健康中國建設’作出全面部署；隨著經濟社會的發展，人民群眾對于更快捷更高效醫療衛生服務的需求日益旺盛；新冠肺炎等新發突發傳染病的挑戰持續存在，這些都對衛生健康工作提出了新的更高要求。在移動互聯網、大數據、腦科學等新理論、新技術的驅動下，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同等特征，不斷為經濟社會發展注入新動能，深刻影響和改變著人們的生產、生活方式。如何運用新技術新手段推動醫學影像事業發展，更好滿足‘推進健康中國建設’任務要求和人民群眾看病就醫現實需求，是擺在我們面前的重大課題和重要任務。國家衛健委一直致力于促進和推動醫學影像人工智能的發展和應用。在頂層設計上，與國家藥監局、工信部等相關部委合作，出臺了一系列促進加速發展、資源建設、交流合作和示范應用的政策舉措。”

放射之家平臺在會上正式啟用

中國醫學影像AI產學研用創新平臺，旨在有效整合行業產、學、研、用各方資源優勢，建立產業上下游、產學研信息、知識產權等資源共享機制，建立人才培養、國際合作的平臺，推動診療指南、操作規范體系的建立，有效促進中國醫學AI事業及相關產業技術創新發展與協作共贏。

2022年中旬，平臺聯合各屆專家，著手籌建放射之家平臺。積善之家，必有余慶，經過半年的建設，平臺已初具雛形，涵蓋數據平臺、學術平臺、科普平臺、醫生平臺等多個板塊，致力為業內提供專屬和創新的資源共享和協同合作平臺，以期通過提升醫學“影像力”，通過醫學影像大數據使用、醫學影像新技術推廣、影像繼續教育傳播、多中心科學研究等多模塊協同，服務醫學影像相關群體，實現交叉融合和能力提升，實現醫生、學者、研發人員、投資人、乃至患者，更專注和有效的交流協作。

數智化放射專科高質量發展綜合能力提升行動啟動

習近平總書記曾指出，要堅持基本醫療衛生事業的公益性，不斷完善制度、擴展服務、提高質量，讓廣大人民群眾享有公平可及、系統連續的預防、治療、康復、健康促進等健康服務。

醫療的數字化和智慧化，為實現優質醫療資源共享、解決醫療資源分配不均和就醫成本高等問題提供了可行方案。中國醫學影像AI產學研用創新平臺匯聚了50余家企業、110余家醫院和35家相關的科研院所，近年來一直致力于將大數據、人工智能、5G等數字智慧化手段賦能醫療服務，成果顯著。未來，平臺將持續推動相關成果復制和落地到華夏九州，整體提升放射專科的綜合能力，落實高質量發展。

大會上，平臺正式啟動“數智化放射專科高質量發展綜合能力提升行動”，首批健康中國九州行項目（2022-2023）正式公布，包括慢病早篩影像標準宣貫項目、放射影像標準數據庫、放射科全方位能力提升項目、放射科質控與規范九州行項目、科普惠萬家項目及影像探索家項目，以期用數字化與智能化產品及方式，快速大范圍提升中國放射專科綜合能力。2022年至今，平臺部分理事單位已經或即將就其中一些項目開展切實有效的推進與落地，為助力“健康中國”的快速發展添磚加瓦。會上，聯盟針對2022年度作出相關貢獻的理事單位代表、個人、專家進行了榮譽表彰。

《中國醫學影像AI發展報告2021-2022》重磅發布

繼2019年3月中國醫學影像AI產學研用創新聯盟聯合國內三甲醫院影像專家、科研專家和領先的AI醫學公司共同起草發布《中國醫學影像AI白皮書》；2020年9月醫學影像AI領域首次集合政、產、學、研、用專家共同參與撰寫的、針對醫學影像AI行業發展全鏈條的《中國醫學影像AI發展報告2020》在第二屆醫學影像AI大會上發布后；歷時6個月余、召開編委會成員會議4次、反復校稿互審修改4次的《中國醫學影像AI發展報告2021-2022》在本屆大會重磅發布。

與2020年的報告相比，本次報告有以下幾個特色：一是本報告首次引入了 AI醫療器械臨床的評價章節，分別從AI醫療器械的標準化、臨床試驗、臨床評價、監管等多個維度入手，站在政府、企業、醫生不同的角度，深入解讀醫學影像人工智能的政策和規范化發展路徑。二是完成了一項數千份的醫學影像AI調研，并且從不同的維度進行了拆解和剖析。三是醫學影像AI大數據作為獨立的一章，分別邀請了政府相關部門以及行業內數據相關專家，從數據的要求、質量、標準、構建、標注等多個維度切入，為大家全面闡述和解讀醫學影像大數據在不同場景下該如何充分的挖掘和規范使用等。四是在編寫本次報告過程中，邀請了中華醫學會放射學分會10個專業學組的組長牽頭，深入梳理了全身各個系統、各個領域的醫學影像AI的最新進展和展望。同時，針對核醫學、超聲、病理、眼科等影像相關專業，邀請了相應領域的頂尖專家進行應用現狀的分析，希望能夠借此在不同領域互相學習，互相碰撞、借鑒和交流。五是報告專門有一章梳理了近兩年國內學者在醫學影像人工智能領域的科研現狀，并進行了國內外對比，提出國內所面臨的機遇和挑戰。

“展望未來，中國AI的發展，離不開行業的協力，更需要政府高瞻遠矚的戰略布局和持續助力。中國AI公司堅持原創，篤力前行，持續為中國創造和中國制造打造全球名片，在不斷貢獻的同時，更是提振了中國創新的信心。期待能夠得到更多的呵護，讓堅持優秀制造的中國AI企業，繼續造福祉于人民。”中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新平臺理事長、上海長征醫院放射診斷科主任劉士遠教授在報告發布之際表示。

三大圓桌訪談，直擊行業癥結

開幕式后，線上主會場開啟了三場主旨圓桌訪談。無論嘉賓級別還是話題深度與銳度，都直擊行業癥結，以期探討醫學影像AI痛點最切實可行的破解之法。

圓桌訪談一由健康界創始人趙紅女士主持，特邀國家衛健委能力建設與繼續教育中心主任楊愛平、中國醫師協會副會長方來英、中國醫師協會放射醫師分會會長金征宇、上海衛健委醫政醫管處處長吳宏、上海市同濟醫院院長程英升、復旦大學原副校長張志勇等多位業內專家學者，圍繞放射影像數據庫的建設價值、目前問世的醫療AI產品與臨床需求之間的差距、醫學影像AI在臨床應用上的未來前景、醫院醫生如何與高校科研院所開展醫工融合的醫學創新、數智化醫學影像科建設的機遇和挑戰等問題展開探討。

圓桌訪談二由原復旦大學副校長馮曉源教授主持，特邀國家衛健委醫政司醫療資源處處長王斐、國家醫保DRG技術指導組組長鄭杰、上海申康醫院發展中心醫療事業部主任沈兵、中華醫學會放射學分會主任委員劉士遠、公利醫院副院長張登海、浙江省放射質控中心主任龔向陽，圍繞醫療AI產品收費模式、推進人工智能在基層應用、影像AI產品進醫保、AI產品進院的應用情況及問題挑戰等，進行了深入探討。

圓桌訪談三由中華醫學會放射學分會主任委員劉士遠主持，邀請到GE醫療中國影像事業部總經理陳金雷、飛利浦大中華區高級副總裁陳勝裕、西門子醫療大中華區數字化醫療業務部總經理陳黎峰、數坤科技董事長毛新生、聯影智能聯席CEO周翔，慧影科技CEO柴象飛，就企業在數字技術方面做出的創新實踐、市場部署、下一步側重點，以及如何賦能AI到傳統影像設備中、AI如何推動臨床醫學高質量發展、覆蓋更多醫療場景，未來影像AI的產品方向、商業化進程中面臨的挑戰等問題，分享了各自的真知灼見。

AI探路者、惠在九州、智在九州示范項目花落各家

為展示中國人工智能創新應用階段性成果，展現中國數字經濟發展的“樣板效應”，同時為了更好地推動“智慧醫療，數字醫療”的自主研發與臨床落地，分享新技術進展與成功的應用案例，第三屆中國醫學影像Al大會期間舉辦了“惠在九州”“智在九州”優秀案例征集活動。

此外，中國醫學影像AI在過往的八年里，依靠一群敢于突破、不懈努力、持續創新、堅忍不拔、引領行業的探路者們，從懵懂逐步走向成長。為此，本屆大會專門設置了AI探路者評選獎勵環節，旨在彰顯行業凝聚力，繼續團結一致，聚力破冰。經前期推薦、審核、專家討論，共產生了6位對中國醫學影像AI事業作出突出貢獻的產學研代表。

主旨會場和主論壇議題豐富、干貨滿滿

本屆大會共設置了15場專題論壇討論。2022年12月17日，由張惠茅教授、婁昕教授、彭衛軍教授等領域專家領銜，在行業領頭企業衛星會上，分別圍繞健康中國與智慧影像發展、AI在醫學影像領域應用拓展、人工智能臨床交互論壇并產業化現狀之神經系統應用、人工智能臨床交互論壇并產業化現狀之頭頸部應用和人工智能臨床交互論壇并產業化現狀之骨關節及乳腺應用幾個專題展開了熱烈的研討。從算法模型、成像技術、輔助診斷、臨床預后和成果轉化等多維度呈現AI在醫學影像領域百花齊放的應用研究盛況，覆蓋的疾病領域包括眼底系統、神經系統、頭頸系統、骨關節及乳腺系統。從單模態到多模態，從單疾病到多疾病，從單中心到多中心，從橫斷面研究到真實世界研究，全面闡述AI醫療影像領域的科研進展。

2022年12月18日，精彩繼續延續，在王怡寧教授、張同教授、薛華丹教授、張佳胤教授、沈定剛教授等專家主持下，人工智能臨床交互論壇并產業化現狀模塊分別探討了AI在心血管、胸部、體部的應用情況。當日特別設置大數據與多中心研究論壇，分享基于AI的臨床多中心研究經驗，交流多中心醫學影像AI研究的管理和挑戰。最后從研發角度對人工智能最新技術進行拓展，聚焦如何實現基于數據驅動與知識引導相結合的新型疾病智能診斷模型研發，實現臨床應用和科學研究的一站式賦能。

AI破冰，殊為不易，這需要全行業的通力合作。未來，中國醫學影像AI產學研用創新平臺將繼續發揮紐帶橋梁作用，進一步打造全方位、多形式的學術交流及深度互動平臺，讓醫療影像大數據及人工智能領域的成果得以最大化共享，助力行業進入臨床應用和商業化的新時期。