大數據技術對企業財務分析的影響及對策

陳瀟瑜

綜合運用大數據技術能夠實現對于海量低密度價值信息的綜合分析，從而使企業通過數據分析的過程及時了解到自身的市場運營以及發展情況，并且制定更加完善的市場發展策略。所以，在企業展開財務工作階段要綜合運用大數據技術對于企業財務數據進行綜合分析，通過大數據分析的過程充分了解企業的財務情況，制定更加完善的財務管理規劃，切實保障企業的財務實力，推動企業實現高質量發展。

一、大數據技術概述

大數據又被稱為巨量資料，所指的是數量巨大和類型多樣的數據集合，這些海量數據能夠反映出某一領域的綜合屬性信息，尤其是在企業發展過程當中，對于所產生的各種信息類型進行綜合性分析能夠反饋出企業的綜合發展情況。因此，大數據技術的廣泛運用也給企業發展帶來了全新的機遇。大數據技術在實踐運用過程中展現出如下幾方面特點：第一，大數據具有可視化的特點，可視化是大數據技術最為顯著的特點，通過大數據技術的分析過程，可以使分析結果更加直觀及形象地展示在用戶面前，這樣既能夠幫助用戶高效分析海量數據，又能夠及時發掘眾多低密度價值信息當中潛在的數據資源，可視化得到了廣泛的運用，如CAD設計和圖像識別等。第二，大數據具有預測分析的特點，運用大數據進行海量低密度價值信息分析的過程中展現出良好的有效性，在進行分析的過程當中能夠通過數學方法的使用而構建起數據模型，從而根據數據模型的發展趨勢預測某一組數據的后續發展規律。所以說，大數據技術在投入使用階段具有預測分析的特點。第三，具有深度挖掘數據背后價值的特征，大數據技術在投入使用階段同樣也具有深度挖掘數據背后價值的特征。當前，網絡信息化技術得到了廣泛的運用，所以從海量低密度價值信息當中挖掘出具有價值的信息數據也成為一項必要性的發展趨勢，尤其是在當前科學技術不斷發展創新的背景之下，通過大數據技術的分析過程能夠及時分析某一行業及某一領域在發展階段的海量數據信息，同時又能夠通過數據建模的過程更加直觀地反映出某一領域發展趨勢，因此，大數據技術能夠充分挖掘數據價值。

二、大數據背景下企業財務分析的重要意義

在大數據的背景之下，企業需要加強對財務管理的重視，并且積極展開財務分析工作，通過財務分析的過程及時了解到企業財務管理水平以及各項財務信息情況，制定更加完善的財務管理計劃，促進企業實現高效發展?？傮w來講，在大數據的背景之下企業展開財務分析的重要意義體現在如下幾點：

（一）強化企業財務預算水平

在企業的經營發展階段財務數據管控是重中之重，財務數據管控的質量在一定程度上決定了企業的發展潛力，對于企業各個生產經營過程起到至關重要的影響。與此同時，企業在發展的過程當中也需要制定完善的財務預算方案，充分根據企業財務的預算方案而推進企業的各個發展環節及流程。然而在實際中，企業財務預算所涉及的數據分析工作數量較為巨大，所需要處理的財務數據信息也極為龐大。所以，需要綜合運用大數據技術，通過大數據技術實現各項財務數據的綜合性分析，并且基于云技術而建立起科學完善的財務預算管理平臺，從而切實保障企業財務預算符合企業的實際生產經營需求，同時又能夠通過財務預算管理平臺強化各項財務預算數據的處理效率以及水平，提高企業財務預算工作的科學性，通過大數據的分析過程幫助企業更好地管控、調整下一年度的財務預算，促進企業高水平發展。

（二）提高企業財務數據處理效率

在企業展開財務管理工作期間，需要針對各項財務數據進行綜合性處理，同時又要分析財務數據，根據財務數據分析的過程對于企業生產經營各環節進行調整與管控。在財務數據分析的過程中各項數據信息類型較為繁雜，信息來源也多種多樣，增加了企業財務數據分析與處理的難度。所以，在此階段可以充分借助大數據信息進行財務數據處理，通過大數據技術能夠實現多種來源的復雜信息、低密度價值信息處理，在海量的財務數據分析當中得出有價值的信息。

（三）完善企業風控與內控體系

企業內部控制以及風險管控都需要針對各項財務數據信息進行綜合性分析，所以需要在其中融入大數據技術，并且依托大數據技術搭建起信息化數據處理平臺，通過對于各項財務數據信息的綜合性分析及時評估企業發展所面臨的市場風險，分析企業資產情況，并且得出更加科學和完善的風險評估報告，基于分析結果的基礎之上構建起企業的財務風險防控體系以及內部控制體系。

三、大數據技術對企業財務分析的影響

在大數據技術廣泛運用的背景之下，企業財務分析工作面臨著全新的發展機遇，將大數據技術融入到企業財務分析工作當中也能夠逐步完善企業發展模式，促進企業財務分析質量以及水平得到提升，同時又能夠助力企業通過財務分析的過程了解到各項財務數據信息的實際情況，從而根據企業各項財務數據信息而制定更加完善的市場經營方案。與此同時，大數據技術的運用也對于企業財務分析產生了如下方面影響：

（一）強化了企業財務的透明度

傳統的企業財務分析工作主要通過線下渠道進行線索查找，同時對于一些會計數據信息造假的風險識別能力也相對有限，企業財務分析結果的精準性仍然具有一定程度的提升空間。而通過大數據技術展開企業財務分析，能夠有效實現線上的數據分析過程，并且能夠提升各項財務數據信息分析的便捷性，及時針對企業當中異常資金流向進行監控，進而針對于其中所產生風險比較高的資金項目做出風險預警，促進企業及時防控財務風險，因此也有效強化了企業財務的透明度，可以切實助力提高企業的發展水平與質量，不斷強化企業的市場核心競爭力。

（二）提高了企業財務信息預測能力

將大數據技術運用在企業財務分析工作當中，同樣也有助于強化企業財務信息的預測能力，從而促進企業財務管理工作水平與質量得到提升，強化企業的市場發展潛力與水平。在實際中，傳統模式下的企業財務分析工作主要是在事后展開財務分析，而針對于事前以及事中的分析則相對較差，因此也難以在事前以及事中得出有效的財務分析結論。通過對于企業各項財務數據的分析充分了解事前、事中以及事后的企業的財務數據信息情況，并且通過構建起數據化模型的方式對于企業財務信息進行預測，因此也是企業財務分析工作不再單純地局限于預算方面，而是綜合各項財務數據信息展開綜合性的預測分析，既強化了企業財務信息的預測能力又能夠保障企業財務管理工作的水平。

（三）提高了企業財務分析效率及質量

在企業財務分析工作當中綜合運用大數據技術同樣也有助于提高財務分析的效率以及質量，從而為企業的高質量發展而打下良好的財務基礎。在實際當中，企業可以通過大數據技術對于各種類型的財務數據進行科學及處理，而這種信息處理方式不但具有較高的處理效率，同樣在傳統的財務分析工作當中也難以實現，基于大數據技術進行財務分析能夠在短時間之內實現海量數據信息的分析與解讀，及時得出海量數據信息當中具有價值的信息內容，因此通過大數據技術可以提高企業財務分析的效率以及質量，促進企業更加順利地完成財務分析工作。此外，將大數據技術運用在企業財務分析當中也有效轉變了傳統的財務分析模式，而這相對于傳統的人工財務分析具有較大的優勢。

（四）可以推動企業財務分析向自動化與智能化轉型

在企業經營發展中，綜合運用大數據技術展開財務分析過程也可以促進該項工作逐步向自動化與智能化方向轉型，進而切實提高企業的發展水平，幫助企業更加精準地了解自身財務狀況。在實際中，企業財務分析工作不但需要對于財務報表的處理，同樣也需要進行各方面參數查詢、權限控制、數據資源整合等。所以，將大數據技術運用在企業財務分析工作當中屬于一項必要性的措施，通過大數據技術在其中的融入能夠以更快的效率完成數據資源整合，這相對于傳統的人工財務分析模式要擁有更高的效率，同時財務分析過程也不再單純依靠工作人員的個人經驗與判斷能力。所以說，通過大數據技術有效助力提升了企業財務分析過程的自動化與智能化，同時又能夠通過云計算、人工智能和大數據技術等相互綜合使企業充分應對當前復雜的市場競爭環境，切實推動企業實現高質量發展。

四、大數據技術背景下企業財務分析工作的有效對策

為了進一步提高企業的運營以及發展水平，需要充分關注企業財務分析工作，通過財務分析及時了解到企業各項財務數據信息的基本情況，同時又能夠根據財務數據分析的結果而制定與之相匹配的經營發展對策，用以促進企業發展水平以及質量得到持續不斷地優化。因此，便需要將大數據技術綜合運用于企業財務分析工作之中，實現對于其中海量數據信息的高效率分析，充分了解各個數據信息集合當中具有價值的信息類型，有效反饋企業的經營生產，使企業能夠根據大數據分析的結果而制定長遠的發展計劃，促進企業發展水平與質量得到提升。在實際中，可以適當性從如下幾方面推動大數據技術融入企業財務分析工作：

（一）構建完善的財務分析指標體系

構建起完善的財務分析指標體系是促進企業財務分析工作質量得到提升的重中之重，同時若想要實現大數據技術在其中的綜合融入也需要充分明確各項財務分析數據指標，從而在此基礎之上通過大數據技術展開企業財務分析，有效促進企業發展質量以及水平得到提升。在實際中，首先，企業需要著重保障財務分析工作的科學性與合理性，因此要選擇豐富且合理的財務以及各項非財務數據指標，所以便有必要建立起科學的財務分析指標體系。其次，企業同樣也需要選取合理的財務數據分析指標，如成本、費用、負債、利潤和投資等基礎性財務數據指標，同時又要在其中拓展預算完成情況、服務質量、市場份額及行業競爭力等非財務指標，從而通過對如上方面各項數據指標的綜合分析保障財務分析結果的客觀性與全面性，而對于如上海量數據指標的分析則需要綜合運用大數據技術，搭建起網絡化信息數據共享平臺，用以切實提升財務數據信息分析的質量與水平，切實促進企業實現高質量發展。

（二）嚴格把控財務數據質量

大數據技術進行企業財務分析工作也需要嚴格把控財務數據的質量，這樣才能確保后續財務分析工作的水平，同時保障財務分析結果與企業發展實際情況之間充分契合，提高企業財務分析的實效性與水平。在實際中，首先，需要企業做到以會計憑證作為根據，嚴格把好財務數據的質量關，根據會計憑證的實際數據而進行大數據分析過程。其次，企業需要基于大數據技術對于各項財務數據信息進行整合，并且根據其中各項信息的綜合分析情況而提取出具有價值的財務數據信息類型，通過云平臺實現財務數據分析結果的網絡化共享，這樣既保障了企業財務分析的精準性，又能夠讓企業及時了解到企業財務管理工作的實際展開情況。最后，企業也需要充分關注財務數據信息的安全，因此需要構建起完善的財務數據監控以及風險預警防控體系，與其中所產生的異常數據進行及時處理，通過大數據的分析過程及時發現其中所存在的問題，切實制定相應的應對策略，提高企業財務管理水平以及質量。

（三）重點培養管理型復合型財務分析人才

人才在企業財務分析工作中具有至關重要的作用，能否有效將大數據技術融入企業財務分析也取決于人才的專業水平與能力。所以，需要企業著重培養管理型與復合型的財務分析人才，用以推動企業財務分析工作有條不紊地向前推進。在實際中，需要充分考慮到大數據技術對于企業財務分析工作人員的要求，保障企業能夠掌握基本的讀、寫、算等能力，同時又要確保各個財務分析工作人員充分了解大數據技術，并且使之能夠利用大數據技術進行財務數據的收集、處理以及分析。因此便需要在企業范圍之內周期性展開專業人才培訓，通過培訓不斷提高企業財務分析人才的專業水平，使之強化財務分析能力，并且充分掌握大數據技術的運用方式，切實促進企業財務分析人員成長為管理型與復合型的優質人才，進而使之能夠在工作當中切實促進大數據融入企業財務分析工作中，助力企業強化發展水平與質量。

（作者單位：大連財經學院）