基于改進(jìn)DEMATEL的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)鍵影響因素識別

武文麗

（忻州師范學(xué)院圖書館 山西忻州 034099）

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代迎面而來。在大數(shù)據(jù)時代來臨的同時，數(shù)據(jù)成為驅(qū)動社會創(chuàng)新發(fā)展的新興指標(biāo)，也成為科研人員學(xué)術(shù)研究的主要對象[1]。在此背景之下，一個以數(shù)據(jù)為核心的新型科研范式應(yīng)運而生。新型科研范式的產(chǎn)生需要滿足兩個條件，一是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的支撐，二是數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的保障[2]。學(xué)術(shù)界一般將數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的保障稱為數(shù)據(jù)素養(yǎng)，并認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)內(nèi)涵的最佳延伸和表達(dá)[3]。然而，新型科研范式下的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)面臨著一系列問題和挑戰(zhàn)，科研人員數(shù)據(jù)素質(zhì)的教育仍處于初級階段。鑒于此，本文嘗試對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)鍵影響因素識別問題進(jìn)行研究，以期為科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升提供重要決策參考。

目前，關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素問題的研究，國內(nèi)外均取得了較為豐碩的成果。Shaffer等人[4]依據(jù)科學(xué)素養(yǎng)技能測試探討大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素，研究表明，專業(yè)成績、年級、能力和培訓(xùn)教育是大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響因素。Guenther等人[5]對人類科學(xué)研究理事會數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明，組織承諾有利于提升科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。Naveed等人[6]選取巴基斯坦科研人員作為研究對象，發(fā)現(xiàn)年齡、性別、學(xué)歷和學(xué)術(shù)水平等會影響數(shù)據(jù)素養(yǎng)的高低。梁宇等人[7]基于扎根理論分析高校博士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素，并歸納出博士生數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素的3個維度，即博士生主體維度、數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)環(huán)境維度。畢達(dá)天等人[8]利用結(jié)構(gòu)方程模型對科研人員數(shù)據(jù)影響因素進(jìn)行分析，并認(rèn)為素養(yǎng)氛圍、技術(shù)平臺和教育培訓(xùn)顯著影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。孫玉偉等人[9]針對社會科學(xué)科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)問題展開研究，并得出數(shù)據(jù)使用動機、機會和能力是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素。綜合來看，上述成果大多是聚焦于數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素的分類研究，尚未有文獻(xiàn)探討科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系，更未有文獻(xiàn)探討科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)鍵影響因素識別問題。

基于上述分析，本文在汲取現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，嘗試引入一種改進(jìn)的DEMATEL（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory，決策試驗與評價實驗室）方法來探討科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系，并以此識別科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。首先，利用文獻(xiàn)檢索法和問卷調(diào)查法對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，并構(gòu)建一套較為合理的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素體系；然后，同時利用三角模糊數(shù)和DEMATEL理論的優(yōu)點，并在此基礎(chǔ)上引入一種改進(jìn)的DEMATEL方法；最后，利用改進(jìn)的DEMATEL方法深入分析科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系，并以此識別科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。

2 影響因素體系的構(gòu)建

首先，利用文獻(xiàn)檢索法進(jìn)行影響因素的客觀篩選，具體過程如下。

（1）選取中國知網(wǎng)中的中文社會科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index, CSSCI）和Web of Science中的社會科學(xué)引文索引（Social Sciences Citation Index, SSCI）為檢索平臺，并同時以“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”和“影響因素”為主題，對近5年文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，結(jié)果分別檢索到CSSCI文獻(xiàn)14篇和SSCI文獻(xiàn)75篇；（2）通過人工篩選，刪除與關(guān)鍵詞不相符的文獻(xiàn)，結(jié)果分別剩余CSSCI文獻(xiàn)9篇和SSCI文獻(xiàn)31篇；（3）通過人工閱讀上述篩選出文獻(xiàn)的題目、摘要和正文，進(jìn)一步歸納和總結(jié)12種科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素，即年齡、性別、學(xué)歷、專業(yè)、學(xué)術(shù)水平、使用動機、教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍、態(tài)度表現(xiàn)、懲罰制度和考核機制。

然后，利用問卷調(diào)查法進(jìn)行影響因素的主觀篩選，具體過程如下。

（1）依據(jù)上述12種影響因素的評分設(shè)計調(diào)查問卷，該問卷總共由12個問題構(gòu)成，其中每個問題分別對應(yīng)某種因素的評分，評分的選項分別為1分、2分、3分、4分和5分，分?jǐn)?shù)越高則代表該因素影響程度越強，反之則越弱；（2）利用問卷星將該調(diào)查問卷發(fā)放給30位高校教師和20位研究所工作者，并收集到答題完整的46份調(diào)查問卷作為有效問卷；（3）將46份有效問卷中各因素影響程度評分進(jìn)行集結(jié)，取定該評分的算術(shù)平均數(shù)作為該因素的影響程度綜合得分（各因素的綜合得分依次為2.5、1.2、2.7、1.8、2.8、2.9、3.2、3.8、4.2、3.9、4.1、3.7）；（4）將綜合得分小于3的6種影響因素（即年齡、性別、學(xué)歷、專業(yè)、學(xué)術(shù)水平和使用動機）刪除，并在此基礎(chǔ)上得到剩余的6種影響因素。

最后，歸納和總結(jié)剩余的6種影響因素。將教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺、素養(yǎng)氛圍、態(tài)度表現(xiàn)、懲罰制度和考核機制構(gòu)成本文的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素體系。下面針對上述6種影響因素，給出具體的解釋和說明。

（1）教育培訓(xùn)。教育培訓(xùn)是指科研人員通過接受專業(yè)的教育方式來提高科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。Shaffer等人[4]認(rèn)為，當(dāng)科研人員接受到一定的教育培訓(xùn)后，其會更加重視科學(xué)數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)研究中的寶貴價值，進(jìn)而在數(shù)據(jù)處理方面的意識有明顯提升。畢達(dá)天等人[8]發(fā)現(xiàn)，教育培訓(xùn)會影響科研人員對待數(shù)據(jù)處理的主觀態(tài)度，并且會有效地加強和提升科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

（2）技術(shù)平臺。技術(shù)平臺是指科研人員得到的與科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的技術(shù)支撐。例如，科研人員能夠方便地利用、處理和共享科學(xué)數(shù)據(jù)平臺，以及能夠方便地解決科學(xué)數(shù)據(jù)可持續(xù)使用、安全保護(hù)等問題。Naveed等人[6]認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)平臺水平較高時，科研人員能夠更為方便地接觸和利用科學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠有效地提高數(shù)據(jù)的使用效率。畢達(dá)天等人[8]的研究表明，低水平的技術(shù)平臺會使得科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)偏低。

（3）素養(yǎng)氛圍。素養(yǎng)氛圍是指科研人員所在單位或相關(guān)研究領(lǐng)域具有的數(shù)據(jù)素養(yǎng)狀態(tài)。梁宇等人[7]在研究中指出，當(dāng)素養(yǎng)氛圍較好時，科研人員會對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生積極向上的態(tài)度，這也與態(tài)度習(xí)得理論中的經(jīng)典性條件作用相對應(yīng)。孫玉偉等人[9]的探索性研究表明，積極的素養(yǎng)氛圍能夠提升科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)，這也與動機理論相吻合。Tsai等人[10]的研究指出，素養(yǎng)氛圍與科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯著相關(guān)。

（4）態(tài)度表現(xiàn)。態(tài)度表現(xiàn)是指科研人員對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的個人風(fēng)格和主觀傾向。潘士美等人[11]的研究表明，態(tài)度表現(xiàn)是科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)生變化的內(nèi)在驅(qū)動力。畢達(dá)天等人[8]的研究指出，態(tài)度表現(xiàn)是科研人員科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)生變化的內(nèi)在因素，其根本原因在于，教育培訓(xùn)、技術(shù)平臺和素養(yǎng)氛圍等外在因素會使得科研人員態(tài)度表現(xiàn)發(fā)生變化。

（5）懲罰制度。懲罰制度是指科研人員工作單位針對數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平低給予的相關(guān)章程和準(zhǔn)則。郝媛玲等人[12]的研究表明，懲罰制度會對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升起到調(diào)節(jié)功能和監(jiān)督作用。張路路等人[13]對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素進(jìn)行評述，并認(rèn)為懲罰制度是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的驅(qū)動因素，而且懲罰制度的實施會在一定程度上提升科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

（6）考核機制。考核機制是指科研人員工作單位對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的檢驗方式和測試手段。張路路等人[13]的研究顯示，當(dāng)科研人員工作單位或相關(guān)研究領(lǐng)域的考核機制比較嚴(yán)格時，科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平一般偏高，反之則偏低。孫玉偉等人[9]的研究表明，考核機制的嚴(yán)格實施不允許科研人員有機會使得其數(shù)據(jù)素養(yǎng)偏低，反而會促進(jìn)科研人員提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平。畢達(dá)天等人[8]的研究表明，考核機制與科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯著相關(guān)。

3 方法與模型

3.1 三角模糊數(shù)

模糊數(shù)是模糊數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)，能夠為處理不確定性決策問題提供方法手段和技術(shù)支撐[14]。三角模糊數(shù)是一類特殊的模糊數(shù)，其能夠較好地描述人類思維，以及能夠有效地處理模糊信息，尤其適用于處理語言信息環(huán)境下的不確定性決策問題[15]。下面給出三角模糊數(shù)的相關(guān)定義。

若模糊數(shù)A的隸屬函數(shù)為：

其中μAL(x):x∈ [a,b]→ [0,1]，連續(xù)且嚴(yán)格遞增；μAR(x):x∈ [b,d]→ [0,1]，連續(xù)且嚴(yán)格遞減；a＜b＜d且a,b,d∈R。特別地，當(dāng)μA(x)的表達(dá)式為：

則稱A為三角模糊數(shù)[16]。三角模糊數(shù)通常可記為A=(a,b,d)，其中a為取值下限，d為可能取值，d為取值上限。

基于三角模糊數(shù)的相關(guān)定義，下面進(jìn)一步給出三角模糊數(shù)的運算法則。

3.2 DEMATEL方法

DEMATEL法是由美國Gabus和Fontela兩位教授于1971年在日內(nèi)瓦Battelle會議上提出的。該方法的基本原理是，先由相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?fù)雜系統(tǒng)各因素之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行評估，再通過矩陣論計算各因素的原因度和結(jié)果度，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造復(fù)雜系統(tǒng)因素的因果關(guān)系圖，最后識別出復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵影響因素[17]。近年來，DEMATEL方法在供應(yīng)鏈管理[18]、醫(yī)療設(shè)備管理[19]、科研數(shù)據(jù)共享[20]、社交網(wǎng)絡(luò)信息管理[21]和電子商務(wù)管理[22]等實際問題中得到了廣泛應(yīng)用。基于DEMATEL的關(guān)鍵影響因素識別方法的基本步驟如下[23-24]。

（1）構(gòu)造直接影響矩陣。假設(shè)某專家針對復(fù)雜系統(tǒng)中因素影響因素程度的評分為，則構(gòu)造的直接影響矩陣為。需要指出的是，矩陣中的元素均使用精確數(shù)來刻畫。

其中I為主對角線上元素均為1且其余元素均為0的單位矩陣。

（4）計算各因素的影響度和被影響度。因素的影響度為矩陣中第i行元素之和，被影響度為矩陣中第i列元素之和，即：

其中影響度表征為因素對其余所有因素的影響之和，被影響度表征為因素受到其余所有因素的影響之和。

（5）計算各因素的中心度和原因度。因素的中心度為影響度與被影響度之和，原因度為影響度與被影響度之差，即：

其中因素的中心度能夠反映該因素在整個復(fù)雜系統(tǒng)中的相對重要程度，因素的原因度能夠反映復(fù)雜系統(tǒng)因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系（若＞0，則因素為原因因素，否則為結(jié)果因素）。

上述傳統(tǒng)DEMATEL方法能夠深入分析復(fù)雜系統(tǒng)因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系，并識別出關(guān)鍵影響因素，但其未能夠考慮決策者語言偏好信息的模糊性和不確定性，難以保證決策結(jié)果的可靠性。

3.3 改進(jìn)的DEMATEL方法

考慮到三角模糊數(shù)能夠較好處理語言信息，以及DEMATEL方法能夠有效識別出復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵影響因素。Wu和Lee[25]同時利用三角模糊數(shù)和DEMATEL理論的優(yōu)點，給出改進(jìn)的DEMATEL方法。本文嘗試?yán)酶倪M(jìn)的DEMATEL方法對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系進(jìn)行深入分析，以此識別出科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。下面給出改進(jìn)的DEMATEL方法的基本步驟。

（1）構(gòu)造基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣。假設(shè)某專家針對復(fù)雜系統(tǒng)中因素Fi影響因素Fj程度的評分為xij，則構(gòu)造的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣為X=(xij)n×n。值得注意的是，傳統(tǒng)DEMATEL方法的直接影響矩陣中元素均為精確數(shù)，而本文研究的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣X中元素xij均為三角模糊數(shù)。表1給出語言信息與三角模糊數(shù)之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系[16]。

表1 語言信息轉(zhuǎn)化為模糊數(shù)的對應(yīng)關(guān)系

（2）計算規(guī)范化影響矩陣。首先，依據(jù)三角模糊數(shù)期望函數(shù)將基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣X=(xij)n×n轉(zhuǎn)化為基于精確數(shù)的直接影響矩陣X'=(xi'j)n×n，計算式為：

最后，將矩陣G視為本文研究的規(guī)范化影響矩陣。

同樣地，I為主對角線上元素均為1且其余元素均為0的單位矩陣。

（4）計算各因素的影響度和被影響度。因素Fi的影響度ci為矩陣T中第i行元素之和，被影響度di為矩陣T中第i列元素之和，即：

類似地，影響度ci表征為因素Fi對其余所有元素的影響之和，被影響度di表征為因素Fi受到其余所有元素的影響之和。

（5）計算各因素的中心度和原因度。因素Fi的中心度pi為影響度ci與被影響度di之和，原因度qi為影響度ci與被影響度di之差，即：

類似地，因素Fi的中心度pi能夠反映該因素在整個復(fù)雜系統(tǒng)中的相對重要程度，因素Fi的原因度qi能夠反映復(fù)雜系統(tǒng)因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系（若qi＞0，則因素Fi為原因因素，否則為結(jié)果因素）。

需要指出的是，與傳統(tǒng)DEMATEL方法相比，改進(jìn)的DEMATEL方法能夠考慮決策者語言偏好信息的模糊性和不確定性，進(jìn)而能夠更為貼切地描述決策者的真實評估信息，最終能夠更為準(zhǔn)確地刻畫決策者的豐富經(jīng)驗和專業(yè)知識。因此，改進(jìn)的DEMATEL方法比傳統(tǒng)DEMATEL方法相對更為可靠。

4 科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)鍵影響因素的識別

4.1 計算過程

下面利用改進(jìn)的DEMATEL方法對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素進(jìn)行分析，計算過程如下。

(1)構(gòu)建基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣。首先，邀請10位大學(xué)教師和10位研究所工作者對6種影響因素[教育培訓(xùn)（F1）、技術(shù)平臺（F2）、素養(yǎng)氛圍（F3）、態(tài)度表現(xiàn)（F4）、懲罰制度（F5）和考核機制（F6）]之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行評估，在此基礎(chǔ)上，依據(jù)表1得到20位專家的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣，限于篇幅，該結(jié)果省略。然后，利用算術(shù)平均數(shù)將20位專家的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣進(jìn)行集結(jié)，以此得到群體綜合的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣，結(jié)果如表2所示。最后，將群體綜合的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣視為本文研究的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣。

表2 群體綜合的基于三角模糊數(shù)的直接影響矩陣

（2）計算規(guī)范化影響矩陣。本文研究假設(shè)決策者持中立態(tài)度（既不樂觀也不悲觀），即取定 0.5γ=，在此基礎(chǔ)上，依據(jù)式（7）和式（8）計算規(guī)范化影響矩陣，結(jié)果如表3所示。

表3 規(guī)范化影響矩陣

（3）計算綜合影響矩陣。依據(jù)式（9）計算綜合影響矩陣，結(jié)果如表4所示。

表4 綜合影響矩陣

（4）計算各因素的影響度和被影響度。依據(jù)式（10）計算各因素的影響度和被影響度，結(jié)果如表5所示。

表5 各因素的影響度、被影響度、中心度和原因度

（5）計算各因素的中心度和原因度。依據(jù)式（11）計算各因素的中心度和原因度，結(jié)果如表5所示，并進(jìn)一步構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)因素的因果關(guān)系圖，結(jié)果如圖1所示。

圖1 因果關(guān)系圖

4.2 結(jié)果分析

依據(jù)上述計算結(jié)果，下面對各因素的中心度和原因度進(jìn)行分析。

一方面，中心度分析。影響因素的中心度能夠較好地表征該因素在整個復(fù)雜系統(tǒng)中的相對重要程度，若某因素的中心度越大，則表明該因素對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的直接影響越大。由表5和圖1可知，按照中心度由大到小的順序?qū)⒏饔绊懸蛩嘏帕袨椋核仞B(yǎng)氛圍（F3）＞教育培訓(xùn)（F1）＞態(tài)度表現(xiàn)（F4）＞技術(shù)平臺（F2）＞懲罰制度（F5）＞考核機制（F6），其中素養(yǎng)氛圍（F3）、教育培訓(xùn)（F1）和態(tài)度表現(xiàn)（F4）的中心度分別為0.498 0、0.449 4、0.429 3，該類因素的中心度比較大，且與其他因素之間的差距比較明顯，說明該類因素對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響顯著。究其原因主要在于，①當(dāng)素養(yǎng)氛圍較好時，科研人員會受到周圍良好氛圍的影響，進(jìn)而使得其對科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)產(chǎn)生積極向上的樂觀態(tài)度，最終使得數(shù)據(jù)素養(yǎng)得到改善；②當(dāng)科研人員接受到較好的教育培訓(xùn)后，其會更加地重視科學(xué)數(shù)據(jù)的寶貴價值，以及在處理科學(xué)數(shù)據(jù)的能力上有顯著提升，因此科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)會得到明顯提升；③當(dāng)科研人員以積極的態(tài)度對待科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)時，根據(jù)動機理論，其會增加提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)的動機，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升。由此可見，與其他因素相比，素養(yǎng)氛圍（F3）、教育培訓(xùn)（F1）和態(tài)度表現(xiàn)（F4）對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的影響相對較大。值得一提的是，Shaffer等人[4]和畢達(dá)天等人[8]也得到了類似的研究結(jié)論，這說明本文研究是較為合理的。

另一方面，原因度分析。影響因素的原因度能夠較好地反映復(fù)雜系統(tǒng)因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系，原因度大于0的因素屬于原因因素，且若該因素的原因度越大，則表明該因素越能夠?qū)ζ渌蛩禺a(chǎn)生影響；原因度小于0的因素屬于結(jié)果因素，且若該因素的原因度越小，則表明該因素越能夠受到其他因素影響。由表5和圖1可知，按照原因度由大到小的順序?qū)⒏髟蛞蛩嘏帕袨椋杭夹g(shù)平臺（F2）＞教育培訓(xùn)（F1）＞素養(yǎng)氛圍（F3），其中技術(shù)平臺（F2）和教育培訓(xùn)（F1）的原因度分別為0.122 6、0.098 6，該類原因因素的原因度非常大，說明其能夠?qū)蒲腥藛T數(shù)據(jù)素養(yǎng)的其他因素產(chǎn)生顯著影響。究其原因主要在于，技術(shù)平臺（F2）和教育培訓(xùn)（F1）的影響度均相對較大（值分別為0.239 7、0.274 0）、被影響度均相對較小（值分別為0.117 2、0.175 4）。由此可見，技術(shù)平臺（F2）和教育培訓(xùn)（F1）是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。值得一提的是，教育培訓(xùn)（F1）也屬于原因因素，而且該原因因素的中心度非常大（值為0.449 4）。因此，教育培訓(xùn)（F1）也是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。另外，按照原因度由大到小的順序?qū)⒏鹘Y(jié)果因素排列為：考核機制（F6）＞懲罰制度（F5）＞態(tài)度表現(xiàn)（F4），其中懲罰制度（F5）和態(tài)度表現(xiàn)（F4）的原因度非常小（值分別為-0.095 8、-0.135 8），這說明其能夠受到科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)其他因素的顯著影響。究其原因主要在于，該類結(jié)果因素的影響度均相對較小（值分別為0.123 2、0.146 8）、被影響度均相對較大（值分別為0.219 0、0.282 5）。由此可見，懲罰制度（F5）和態(tài)度表現(xiàn)（F4）不是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。此外，考核機制（F6）的原因度雖然非常接近0（值為-0.018 1），但該因素的中心度非常小（值為0.310 0）。因此，考核機制（F6）也不是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。

綜合來看，教育培訓(xùn)（F1）、技術(shù)平臺（F2）和素養(yǎng)氛圍（F3）是影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的原因因素，同時也是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素；態(tài)度表現(xiàn)（F4）、懲罰制度（F5）和考核機制（F6）是影響科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的結(jié)果因素，而且不是科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素。

4.3 方法對比

為了進(jìn)一步驗證改進(jìn)DEMATEL方法的合理性，筆者也將傳統(tǒng)DEMATEL方法應(yīng)用于本文案例。需要指出的是，考慮本文研究是利用算術(shù)平均數(shù)對20位專家決策信息進(jìn)行集結(jié)，因此這里也采用算術(shù)平均數(shù)對20位專家的基于精確數(shù)的DEMATEL矩陣進(jìn)行集結(jié)。傳統(tǒng)DEMATEL方法計算各因素的影響度、被影響度、中心度和原因度的結(jié)果如表6所示。

表6 各因素的影響度、被影響度、中心度和原因度（傳統(tǒng)DEMATEL方法）

通過將表5和表6進(jìn)行深入對比后發(fā)現(xiàn)，本文提出的改進(jìn)DEMATEL方法和傳統(tǒng)DEMATEL方法所計算的中心度排序結(jié)果、原因因素和結(jié)果因素的分類結(jié)果均為一致，這進(jìn)一步說明本文提出的改進(jìn)DEMATEL方法是較為合理的。然而，值得注意的是，這兩種方法計算的各因素中心度和原因度的具體數(shù)值是有所差異的。例如，技術(shù)平臺（F2）在本文方法中計算的原因度為0.122 6，而在傳統(tǒng)方法中計算的原因度為0.113 9。這兩種方法計算結(jié)果有所差異的主要原因是，本文方法采用了三角模糊數(shù)來表征決策者的語言偏好信息，以及傳統(tǒng)方法采用了精確數(shù)來表征決策者的語言偏好信息，而三角模糊數(shù)相較于精確數(shù)能夠更好地描述語言偏好信息的模糊性和不確定性，進(jìn)而使得最終的決策結(jié)果更為可靠。

4.4 對策建議

根據(jù)本文得出的研究結(jié)論，管理者應(yīng)該著重加強教育培訓(xùn)（F1）、技術(shù)平臺（F2）和素養(yǎng)氛圍（F3）三個方面的投入，以此來針對性地提升科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。下面給出具體的對策建議。

（1）加強教育培訓(xùn)的支撐。高校、科研機構(gòu)和科研型企業(yè)等應(yīng)該定期組織相關(guān)專家安排針對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培訓(xùn)班或?qū)I(yè)講座。通過教育培訓(xùn)的方式一方面能夠幫助科研人員熟悉掌握處理數(shù)據(jù)的專業(yè)技能，進(jìn)而有效地提高科研人員的工作效率；另一方面能夠影響科研人員的工作方式，進(jìn)而積極地改善科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

（2）加強技術(shù)平臺的支撐。政府應(yīng)該對數(shù)據(jù)公司給予政策上的大力支持與照顧。政府部門管理者應(yīng)該鼓勵數(shù)據(jù)公司開發(fā)出高效便捷的軟件，以此來為科研人員提供數(shù)據(jù)交流便利和數(shù)據(jù)共享便利等，進(jìn)而能夠使得科研人員在處理數(shù)據(jù)時得到較好的體驗，最終來提升科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

（3）加強素養(yǎng)氛圍的支撐。科研工作部門應(yīng)該營造可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)素養(yǎng)氛圍。一方面，高學(xué)歷人才通常掌握一些專業(yè)知識，其相對要更容易高效處理和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠更好地提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)；另一方面，良好的數(shù)據(jù)活動氛圍能夠積極地影響科研人員，進(jìn)而使得科研人員能夠自主地培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的有效提升。因此，科研工作部門應(yīng)該盡可能地招聘一些高學(xué)歷人才，以及營造良好的數(shù)據(jù)活動氛圍。

5 結(jié)語

目前，關(guān)于科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素之間內(nèi)在因果關(guān)系的研究還比較匱乏，更未有研究探討科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)鍵影響因素識別問題。為此，本文引入一種改進(jìn)的DEMATEL方法，以此來識別科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)關(guān)鍵影響因素，據(jù)此為科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升提供對策建議。與已有的其他文獻(xiàn)相比，本文研究具有如下特點：第一，對現(xiàn)有的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素進(jìn)行細(xì)致梳理，構(gòu)建了一套較為合理的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素體系，能夠為科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素問題的后續(xù)研究提供有益借鑒；第二，同時利用三角模糊數(shù)和DEMATEL理論的優(yōu)點，引入了一種改進(jìn)的DEMATEL方法，能夠提高傳統(tǒng)DEMATEL方法決策結(jié)果的可靠性；第三，利用改進(jìn)的DEMATEL方法對科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系進(jìn)行深入分析，以此識別出科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素，能夠為科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升提供重要決策參考。

值得注意的是，本文研究采用了文獻(xiàn)檢索法、問卷調(diào)查法和改進(jìn)的DEMATEL方法，該過程需要多個專家進(jìn)行評分，這可能會使得決策結(jié)果存在一定的主觀性。然而，本文研究的決策結(jié)果也具有較強的可靠性，一方面，DEMATEL方法的決策機制比較健全，進(jìn)而使得DEMATEL方法的決策結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性，這可以在一定程度上避免抽樣較少帶來的決策結(jié)果的不確定性；另一方面，現(xiàn)有關(guān)于科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素的文獻(xiàn)還尚不多見，且該類文獻(xiàn)大多具有一定的合理性，這使得本文研究具有較好的繼承性和有效性。另外，未來還可以將改進(jìn)的DEMATEL方法應(yīng)用于諸如數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵影響因素識別、圖書館績效關(guān)鍵影響因素識別、研究生教育質(zhì)量關(guān)鍵影響因素識別等實際問題。