大數據和AI技術在新媒體傳播渠道中的應用分析

劉艷輝

（松原廣播電視臺，吉林 松原 138001）

導語

如今，我國社會不斷發展，科技持續進步，在此背景下，新媒體已成為人們獲取信息資訊的重要途徑。隨著新媒體技術的持續發展，大數據技術與AI技術扮演著十分關鍵的角色。AI即為人工智能技術，它主要通過計算機科學、哲學、心理學、語言學等學科模擬人們的思維信息和意識，這樣有助于不同領域中對新技術的高級應用。時至今日，AI包含的知識系統復雜度極高，其能輔助人們去順利完成更為復雜且多元化的工作，因此，十分有必要進一步去探索研究新媒體傳播中對AI技術及大數據技術的應用，具有巨大的現實作用。

1.相關概述

1.1 大數據

研究機構Gartner給出了的定義是這樣的，“大數據”要求新的處理模式具有更強決策力、洞察力及流程優化能力，適應海量、快速增長和多樣化的信息資產。大數據時代中的大數據云計算平臺要對來自不同地區、不同類型的數量龐大的信息進行接收。鑒于此，使大數據技術的發展有了更加高的標準和要求，因此，大數據技術未來的發展方向就是對文件儲存系統的架構及設計。所以，筆者認為大數據技術的核心技術就是數據的分析能力，由于大數據不但可以對大量的數據進行收集及儲存，最關鍵的一項功能就是可以對有關數據進行處理，從而為行業的發展提供可行的建議及意見。[1]

然而，因數據的龐雜性特點，使其產生了諸多噪音，在一定程度上使數據分析過程被嚴重干擾。因此，在處理數據時，需要充分考慮各類環境因素，這對大數據處理設備而言，也是一種考驗。此外，在時代的持續發展背景下，行業及個人對數據處理有了更高的時效性。隨著大數據的發展，也產生了一定的數據安全問題。現如今，各行業人士越來越重視數據的價值，大數據技術同互聯網的連接相互依存，因此就易導致用戶的數據出現泄漏以及被黑客等攻擊。

1.2 AI技術

AI技術，又稱人工智能技術，主要是人類智能行為的延伸，是一門集生物技術、電子技術等為一體的新興科學技術，事實上人工智能為計算機技術的一個領域。人工智能是模仿人類的智能和思維方式，開發出與人類智能相似的機器。目前，基于人工智能的可拓技術涵蓋了機器人技術、圖像識別技術，人工智能的發展中，有著更加廣闊的應用領域。在將來相信人工智能會為人們的生活帶來更多方便，并成為人腦智慧的延伸，然而，人工智能并非單純的復制人的行為，在將來會超越人的智力水平。

人工智能包含了十分復雜的知識系統，對人工智能進行研究的有關人士需要熟練掌握計算機知識，并且也要對人腦思考及反應機制、深刻的心理學知識等進行了解。簡言之，人工智能的產生剛開始是為了幫助人類完成簡單工作，然而，在時代發展下，其能夠幫助人類去完成更多元且復雜的工作。[2]

2.大數據時代AI技術在新媒體傳播中的應用方向

2.1 數據處理

現今已邁入信息時代，大數據時代的到來在一定程度上提升了新媒體技術在信息處理方面的能力。在數據收集、分析與管理方面，新媒體傳播獲得了一定的成效，數據事關人工智能技術的發展，數據的質量及數據決定了人工智能發展的水平。將大數據技術與人工智能技術有效應用在新媒體傳播領域中，有助于實現新媒體更好的發展。

2.2 圖像、語音識別

新媒體傳播中，圖像和語音識別及人工智能技術的應用對人類視覺、聽覺和基本語言能力的模擬手段之間存在一些相似之處。如今，新媒體傳播的關鍵內容就是視頻語音，隨著智能手機的誕生和發展，這在很大程度上使音視頻內容的制作難度降低。語言、圖像識別領域中，人工智能技術扮演著十分重要的角色，在大數據背景下，人工智能技術可以實現與新媒體基礎的多維結合。

2.3 機器學習與深度學習

機器學習是人工智能技術領域的一個新內容，也是計算機智能功能的基本保證。在大數據環境下，新媒體環境變得更加復雜。人類自我意識在機器硬件中的應用是一個遞歸的進化過程，機器學習使計算機能夠模擬或實現人類的學習行為。如今，在人工智能技術迅猛發展背景下，經過進一步學習，可使新媒體能進一步滿足自身發展需要的所有應用需求，從而進一步促進新媒體技術的發展。

2.4 算法方向

算法為計算機解決問題的一種基本方法，根據不同算法，可把信息分發給不同的受眾，這體現了數據積累、維度表示過程。當新媒體受眾長時間使用新媒體應用程序瀏覽內容時，人們可以利用反饋到數據庫的信息，更好地完成用戶畫像內容，在用戶量不斷增加的基礎上，人們可以利用人工智能技術對相似點進行描繪，在為不同受眾分群時，可開展群體分發，最后進行智能推薦。

3.新時期大數據、AI技術發展現狀

新時代，大數據有很強的洞察力及決策力，可與大多數信息資源適應。大數據時代有龐大的信息數量，通過對大數據技術的應用，可全面收集及存儲這部分信息資訊，然后進行相應的處理及分析，進而提出高價值的信息，通過這樣的方式更好促進行業的發展與進步。然而，大量數據中會有很多的數據噪音存在，繼而干擾了數據分析，也不能保證數據處理的準確性，所以，還應進一步完善大數據設備，同時也應提高數據信息的保密與安全性。

除大數據技術外，人工智能技術也是如今非常普遍的一種信息技術，這種技術有效地擴展了人類的智能行為，集成了生物技術、電子技術和其他項目，因此，可將其稱之為人工智能技術。事實上，這種人工智能技術是計算技術的延伸，目前，我國人工智能的發展還停留在圖像識別技術和機器人上，AI知識系統存在負載性，想要更好地對人工智能進行研究，則需要對計算機知識進行精通，今天，人工智能不斷發展，在此背景下，人工智能幫助人類完成更為危險、多元和復雜的工作內容。[3]

4.新媒體傳播渠道中大數據和AI技術的應用

4.1 新媒體傳播渠道中大數據的應用

4.1.1 建立健全審核、監督機制

基于新媒體發展現狀，信息內容和信息量數量不斷增加，而其中不免會有很多不良的信息存在，嚴重威脅著社會的發展。所以，新媒體行業不但要對傳播信息功能進行承擔，并挑選正向健康的信息進行傳播，從而更好地推進社會信息與輿論朝著健康的方向發展。新媒體應用大數據技術，積極鼓勵全民維權，監督社會和大眾傳媒，特別是對于社會上那些虛假及謠言信息，可在社會輿論下嚴控那部分為社會帶來惡劣影響的信息。如，可將用戶舉報系統設置在新媒體平臺上，用戶在瀏覽新聞之際看到言辭不當的信息，能實時舉報，且新媒體平臺的后臺也能夠核查舉報信息，若確定被舉報用戶所發送的信息中有不良信息存在，可應用禁言或永久封號等舉措。

新浪微博運行中就設置了用戶舉報機制，并表揚那部分舉報成功的用戶，以此對用戶的主動性及積極性進行激發，成功將用戶的主觀能動性進行充分調動，并有效對上報信息進行處理，通過對大數據技術的有效應用，對后臺數據進行有效處理，進而更好地實現審核效率的有效提升，這樣方可有針對性的合理處理。

4.1.2 完善信息投放機制提升精準性

現如今的社會中，社交媒體作為一類全新的媒體產生并獲得了良好的發展，隨著新媒體的發展，社交媒體持續增加，并且在信息傳播上具有非常重要的作用，然而，諸多社交媒體對無針對性信息進行了投放，最后使得信息投放作用缺失，既使商業價值有所降低，同時也不能更好的促進社交媒體的高效發展。不管哪類新媒體，都有一定的商業價值存在，以此才能在國家市場競爭中得到穩定發展，大數據技術的應用，可以更好地分析社交媒體自身的發展方向，并通過對傳播渠道進行擴展，最后成功提升了自身的商業價值。[4]

譬如，一般社交媒體應對用戶的基本信息進行收集、處理與分析，然而社交媒體會面對很多用戶，應對大量的信息數據進行收集，在對用戶進行尋找時，會消耗大量的精力及時間，進而無法確保分析結果，引入大數據技術能夠將實際分析工作精準、順利地完成，進一步對用戶信息需求加以明確，最終可充分確保有針對且精準的傳遞信息。

譬如新聞用戶社交網絡，經過引入大數據技術分析用戶重視的方向，從而使用戶得到更多有趣的內容，并對個性化主頁進行科學定制，以此實現用戶利用率的有效提升，然后將其有效應用在部分商品的購物平臺上，此類技術分析有著更為顯著的作用，使用戶購買與消費概率獲得了提升，例如，許多男孩會對電子競技游戲更加重視，針對于此，便可向其推送一些游戲皮膚與電子競技器材的購買信息，這樣方可從本質上將企業的業務價值與平臺實用性進行提升。[5]

4.1.3 對新媒體傳播需要進行解讀與明確

媒體傳播中廣泛應用著大數據技術，比如，體育新聞報道，通過和傳統精準的新聞報道進行比對，大數據新聞報道能夠發現新聞規律和關系，然后立足多層次對數據的挖掘，應用大數據技術，這樣可以讓信息新聞更加可見，并對新媒體傳播本質需求進行深入了解。現如今，社會對新聞精準性與內容可變性有了更高的標準與要求，想要防止不出現信息孤立的狀況，體育新聞無法通過數據方式去進行解讀，在對體育賽事進行解讀與傳播的同時，立足人文關懷視角，充分表達信息的具體內容，把傳統體育新聞報道和大數據報道進行有效結合，可更好的規避信息傳播不全的情況出現，從而使報道更為生動、鮮活，將報道中的人為關懷有效突出出來，最終實現對讀者輿論發展的正確引導。[6]

4.2 改善新媒體傳播渠道中AI技術的應用舉措

4.2.1 通過人工智能提升新媒體傳播效率

新媒體發展主要是為用戶提供服務的，其能夠向用戶推薦用戶所需的信息，當前，諸多新媒體平臺均在嘗試著對AI技術進行應用，從而更好地推進新媒體平臺發展。例如，當前信息平臺中的頭條新聞，也是利用人工智能技術結合用戶需要開展對相應需求內容進行推送的，并且許多如百度等大型平臺也對AI技術進行了引入。當前時期，盡管有很多漏洞存在于AI技術中，且無法得到成熟的發展，然而，強化對AI技術的應用可以實現新媒體技術更好的發展，新媒體行業工作效率可通過AI技術進行提升，該技術可應用于新媒體的不同工作環節，如，內容制作過程中，人工智能代替一些人工工作，媒體內容在正式編寫前，工作人員可通過對人工智能系統的應用搜索關鍵詞，且人工智能也可有效甄別文章中的歧義詞匯與錯別字，然后加以改正。

比如vivo手機，手機拍攝功能之中應用了vivoX21將圖像魔方技術，手機拍攝中應用了AI美顏技術及AI逆光自拍技術后，智能手機可保證逆光下亮度的平衡，立足人工智能技術的美容功能，可以從用戶區域中的場景燈光和膚色著手，從而讓美容方案的針對性更強。[7]

既應提高對內容制作的重視，也應立足數據與內容反饋等方面，進一步強化新媒體傳播效率，如今的門戶網應用內容分發方式涵蓋了：（1）按時間和點擊次數的順序向觀眾顯示信息內容。（2）通過編輯、推薦、選擇，向受眾展示信息內容。（3）結合用戶獨立搜索所顯示的內容，當人們的興趣不同于他們想知道的信息時，人們便無法對其所需信息加以確定。

新媒體傳播中應用人工智能技術，其管理者可利用人工智能技術對受眾行為進行詳細記錄，并可認真分析受眾的行為，從而能根據不同受眾對不同的專屬圖表進行建立。通常，同受眾信息檢索行為相關的專屬圖表涵蓋了受眾地理信息、情感、興趣等，通過算法分析，運營商可總結用戶感興趣的內容，并優先向用戶發布感興趣的內容，這樣不但會有助于提高新媒體信息傳播效率，同樣也能夠使數據反饋中的信息點擊、閱讀和轉發數量提升。[8]

基于新媒體技術特點，新媒體技術領域的核心內容并非為數據采集，我們可以把信息與分析處理視為其中的主要內容。在新媒體傳播渠道中應用AI技術后，有關人員可按照用戶使用的數據，把那些要大力推廣的內容放在用戶最關心的位置。

4.2.2 應用人工智能對文章內容加以更好地判斷與鑒別

在一定程度上，保證內容與要求符合，無重大問題，比如體育新聞，很多球迷會密切關注足球比賽，而通過應用人工智能，它可以保證24小時跟蹤和報道，以此對用戶個性化需求進行更好地滿足。

在信息準備與審查階段外，人工智能也可以發揮巨大作用，除排版、歧義詞、內容等，AI技術中也涵蓋了模仿技能，通過該技術的應用能夠開展相應的審核，以此減輕員工的壓力和審計壓力，此外，也能夠應用人工智能更好的實現新媒體受眾體驗的有效提高，確保推薦的產品在充分考慮用戶偏好的同時，讓用戶更加依賴與信任。[9]

4.2.3 AI技術改善了新媒體受眾的應用體驗

新媒體受眾應用體驗同受眾閱讀方式關系密切，根據受眾的閱讀偏好和記錄等，更好的判斷受眾群體的偏好，并立足于此，最大程度滿足用戶閱讀需求，從而更好提高用戶群體對新媒體的滿意度。數據安全和人工智能的準確性將會是未來不容忽視的一個問題。[10]

結語

概而言之，新時代，國家媒體信息行業想要更好地滿足國民信息需求，則一定要進行全面發展，這就代表了國家與有關企業一定要對新媒體技術的傳播方式進行全面創新與發展。現如今，隨著時代與信息技術日新月異的發展，在新媒體行業中，大數據與AI技術得以廣泛應用，通過應用大數據與AI技術，可將新媒體傳播效果進行有效提高，然而，想要使用戶的體驗得以進一步改善，我們依舊要提升對數據信息安全性和人工智能技術精準性的重視。