人工智能對新聞采編的影響和對策研究

趙偉

人工智能是下一輪產業革命的動力源，新一代計算機技術的應用讓人類社會迎來了智能革命，也讓新聞行業進入智媒時代。人工智能、5G、VR等新技術給新聞生產帶來了巨大的變化，創新了產品形態。但是人工智能也給新聞生產帶來了諸多問題和風險，比如人機對壘帶來的技術風險，算法偏見帶來的倫理風險，機器人寫作帶來的從業人員職業危機等。

一、人工智能給新聞采編帶來的積極作用

（一）新聞采集智能化

七分采訪，三分寫作，信息采集是生產高質量新聞的前提。傳統新聞采編依靠記者的親身采訪，受時空限制，時效性較差。人工智能龐大的計算能力在大數據時代體現出了極大的優勢，尤其是在調查新聞、海量數據、場景新聞、動態信息、視覺新聞等方面優勢明顯，能更好地實現線索抓取、內容篩選功能。語音識別、視覺識別等技術實現了信息采集的跨越式發展，比如無人機可以實現全景拍攝，比傳統人工攝像效率高，并且能夠進入各種?；瘓龅兀鎸嵎从呈录啊Ｊ褂弥悄軅鞲衅骺梢灾苯语@示生存數據，超越人體的感知能力，如在?；繁ìF場，溫度傳感器、光學傳感器、嗅覺傳感器等能夠真實反映現場的狀況。

（二）新聞寫作智能化

機器人新聞寫作實現了技術飛躍和新聞生產力的解放，具有海量新聞、秒級初稿的優勢，[1]提升了發稿速度，克服了過去人力生產新聞的弊端。同時，還實現了新聞生產方式的自由轉化，如文字新聞可以自動轉化為廣播，圖片新聞可以自動生成為視頻，媒體界限更加模糊。

比如“Dream writer（騰訊寫作機器人）”在財經、體育報道專業性強，速度快，精確性高，內容質量好。比如“媒體大腦”生產一條視頻新聞僅需10多秒，而且還能第一時間判斷侵權行為。

（三）新聞播報智能化

2018年新華社和搜狗聯合推出了世界上第一個AI（人工智能）合成主播“新小浩”。隨著虛擬主播技術日益成熟，各大媒體平臺都相繼引進了虛擬主播，將智能采編發揮到極致。2022年兩會，虛擬主播技術有了進一步的發展，人臉建模、唇形預測、圖像處理等技術應用其中。AI主播不受情緒的影響，在任何狀態下都能任勞任怨，持續工作，而且還能夠無限分身在各個現場進行報道。

二、人工智能給新聞生產帶來的問題

（一）人工智能的技術風險

新聞生產“黑箱化”。即復雜的算法導致新聞生產處于人們視線之外，尤其是新聞采集的過程隱藏于重重算法之后，其真實度、可信度和透明度都受到影響。場景化新聞成為趨勢也造成了大規模的假新聞生產和傳播問題，如元宇宙時代虛擬現實等技術的應用，模糊了新聞的真實。算法的漏洞程序也會導致新聞報道失實，新聞編輯進入一個數據黑洞，典型例子就是2020年美國大選的一系列假新聞都是由各大算法平臺推動的。如果算法可靠性低，就會造成系統癱瘓，技術不成熟可能會導致一些低級錯誤的出現。比如新聞機器人囿于算法，超出算法范圍就顯得無所適從。

（二）人工智能的倫理風險

算法信息偏差和數據濫用等對新聞倫理規范造成挑戰，甚至導致數據泄露侵犯用戶隱私和網絡暴力的發生。[2]2018年Facebook（臉書）為影響美國大選而非法獲取用戶信息，造成數據泄露的事件被曝光；2019年亞馬遜智能音箱“Echo”偷錄用戶對話，并且進行數據分析等。數據新聞會根據用戶行為模式來挖掘新聞素材，比如紐約《新聞報》就曾經繪制了一張槍支許可證地圖，將當地居民的姓名和家庭住址都暴露了。算法也會造成偏見和歧視的問題，過度追求社會熱點，導致新聞不公平。

（三）給新聞從業人員帶來職業危機

機器人編輯正在沖擊傳統新聞編輯記者的就業，部分從事簡單工作的從業者將會被淘汰。算法推送讓用戶更容易找到自己所需新聞的同時，也會壟斷推送，降低新聞編輯記者的影響力。大量應用機器人寫作新聞會造成新聞模式化和標準化，缺乏人文關懷。一味追求收視率和點擊率，加劇了新聞編輯的生存困境。而全能型記者的培養目前還較為困難，容易造成新聞行業編程化。

三、AI技術賦能新聞采編的對策

（一）提升新聞人的價值

堅持技術服務于人的思想，人工智能時代，人機合作是大勢所趨，新聞人要主動擁抱AI技術。提高人工智能技術的研發水平，增進新聞人和AI技術的有機協同。在技術應用中，要堅持人的主體性和創造性，提升人的價值，將簡單重復的工作交給AI，新聞人則沉下心來，敏銳挖掘事件的真相和本質，不斷創新新聞生產編輯的方式，打造高質量報道。比如將UGC模式和人工智能相結合，由AI大量生產短視頻新聞，新聞采編人員進行深度評論和持續報道，揭露社會現象。

（二）應對AI倫理危機

完善相關法律法規，針對當前AI新聞的一些突出問題進行立法整治，加強行政規制，明確新聞生產過程中的權責問題。比如對隱私保護進行立法，對于違規平臺嚴肅處置。加強行業監督，強化對機器人記者的監管，提高算法透明度，改變算法黑箱的現狀。加快技術研發，建立人機結合的審查機制，嚴厲打擊假新聞。

（三）提高人工智能應用水平

除了掌握傳統的采編發專業技能之外，還應該積極學習人工智能的相關知識，敏銳地利用人工智能去輔助新聞報道。智能采訪設備可以通過語音控制、觸控板控制、指環控制等功能連接各類現場和遠程控制，實現多場景報道。新聞編輯可以利用AI輔助，使用機器摘要快速概括新聞重點；使用機器自動翻譯，快速獲取國際新聞資訊；引入自動校對，改變過去人工校對效率低下的問題等。

結語：

從2014年機器人新聞寫作的問世到2022年虛擬主播的成熟，人工智能在新聞生產和編輯領域扮演的角色越來越重要。在未來的工作中，要嘗試將人工智能應用到新聞生產的各個環節，并不斷進行優化，堅持人的主體性，提升技術應用的創造性。