大數據時代下思政課堂教學模式探究

葉瑞庭 韓佩 孫貴法

（廣東理工學院馬克思主義學院）

一、前言

2019年8月14日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》（以下簡稱“《意見》”）中指出，目前思政課仍面臨著新任務新挑戰，部分院校“對思政課重要性認識還不夠到位，課堂教學效果還需提升，教材內容不夠鮮活，教師選配和培養工作存在短板，體制機制有待完善，評價和支持體系有待健全”[1]等。進入2011年以來，“大數據”一詞被越來越多地提及，麥肯錫環球研究院首先對“大數據”這一概念進行了定義：即大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。目前，國內外學術界對大數據是一種技術，更“是一種價值觀、方法論”的問題上達成共識。隨著大數據時代的到來，人們可以通過對具體的數據分析探求事物發展的規律，高校思想政治理論課教育方式方法更應與時俱進，與數據化潮流融會貫通，創新思想課堂互動模式，增強思政課教學效果。本文以大數據時代為背景，對傳統數據時代和大數據時代思政課堂教學模式進行簡要分析與探討。

二、傳統數據時代思政課堂教學困境

（一）思政課教學思維陳舊

在傳統數據時代，教育者在思政課堂上主要是通過教學經驗的積累和小規模的數據分析來進行教學信息的收集，從學生的學習偏好、習得能力、行為方式以及價值取向等方面獲取對學生的主觀性認知，主要以問答方式進行課堂互動，指導教學活動。目前高校大學生主要以“00后”為主，他們思維活躍、好奇心強、接觸新事物能力明顯比上一代學生強，在強大的信息網絡中獲取知識的速度、深度和廣度在一定程度上快于教育者，并有自己的想法和主張，網絡的吸引力大大高于課堂教學。教育者原先的思維模式缺乏科學有效的數據支撐，難以及時掌握學生的思想動態，理解學生的行為特征。部分思政課教師會采用問卷調查的方式，收集學生對思政課的反饋信息和建議，但覆蓋面有一定的局限性，無法完全準確反映出所有學生的學習興趣、學習習慣以及反饋意見。進入21世紀以來，大數據正逐漸滲透到政界、商界、學術界等各大領域，并在這些領域開始量化的進程，從數據的獲取、儲存、搜索、共享、分析以及結果的可視化呈現，都顯示出比教育者傳統課堂互動模式更可靠的流動性、廣泛性和多樣性。

（二）思政課堂規模過大

班級授課制產生于17世紀，夸美紐斯在其著作《大教學論》中論證了班級教學的理論基礎和自己的實踐經驗。這種班級授課制在很大程度上擴大了教育對象、提高了教學質量、拓寬了知識領域、減輕了學習疲勞，但隨著社會經濟的不斷發展，大學擴招的規模越來越大，這給原本的小班課堂教學增加了不小的難度。目前大部分高校都采用的合班授課方式，教育部雖有明文規定合班教學人數不得超過100人，但由于師資力量和教學經費的限制，很多高校都超過了文件規定。隨著班級規模的擴大，加上思政課程的政治理論性質，思政課堂的師生互動顯得尤為吃力，難以做到因材施教，更無法充分照顧到每個學生的思想行為動態。過去的填鴨式教學模式，教育者掌握著絕對的課堂話語權，成為知識傳遞的權威者，忽視了學生的學習主動性和創造性，在實踐教學活動中缺乏雙向實時互動，采用“一刀切”“填鴨式”教學方式極大地削弱了教學效果。

（三）思政課評價方式單一

課程評價是檢驗教學成果最直觀的方式之一，也是師生在課程互動中的重要一環。大部分高校會將學生對教師的課程評價放在學期末，并且時間安排在期末考試之前，不能排除部分學生為了順利拿到學分不敢進行實事求是的課程評價?！霸u價的根本目的是促進被評價者的進一步發展，高校思想政治理論課的評價必須能夠促進學生正確政治思想和價值觀念的形成，這就需要對學生的思想和行為進行不斷的跟蹤、修正和調整，而考試的方式顯然不能達到這個效果?！盵2]傳統意義上的評教屬于比較典型的定性評價，無法科學地監測掌握教學實踐過程，缺乏對學生的思想價值和個性特征進行實時引導，也無法及時掌握學生在教學實踐過程中的價值觀和情緒波動，從一定意義上來講，對思想政治教育的有效性和時效性有不小的影響。大數據時代的到來，給思政課堂賦予了更多的可能性，在課程評價這一塊打破了傳統的事后評價模式，將思政教學效果實時反饋出來，實現課程思政的全覆蓋。

三、大數據時代創新思政課堂教學模式的價值

（一）尊重學生個體差異，促進學生全面自由發展

伴隨著“00后”學生出現的新特點和新個性，思政教育也需要不斷調整教育互動模式。和傳統數據時代不同的是，教師利用大數據可以實時了解分析不同學生在實踐過程中不同階段的實踐成果，掌握學生在整個實踐過程中行為、情感、價值導向等方面的動態表現，實時監測學生的精力集中程度，實行差異化方式教學，并根據科學量化的數據對學生進行知識性引導和價值觀的引導?？鬃釉趲浊昵疤岢龅囊虿氖┙蹋蠼逃咦鹬孛總€個體表現出來的不同的獨特性，根據學生不同的認知水平、學習實踐能力以及價值判斷能力選擇不同的教學方法。而大數據為因材施教的實現奠定了基礎，教師在設計課堂互動環節時，可以充分利用大數據，鼓勵學生在同一實踐主題下制定不同的個性化實踐方案，尊重學生的自主選擇，激發學習興趣，并對其實踐方案進行個性化的指導，實現差異化教學，引導學生深化實踐活動，以便提升實踐活動的總體質量。

（二）豐富課堂教學資源，降低教學資金和人力成本

在教學實踐互動活動中，教育者應充分發掘學校和社會團體潛藏的人力、物力和財力，彌補思政第一教學課堂資源短缺的不足，充分拓展學生實踐的時間和空間。利用大數據，可以實現不同空間、不同學校、不同專業的實時同步學習，挖掘思政課在線教學的價值，在網絡學習環境中分享知識、分享經驗。同時，利用大數據，學生在第二課堂可以輕松實現跨區域實踐合作，基于相似的學習進度和共同的興趣愛好，實現教育資源的共享，在一定程度上，可以降低實踐教學資金和人力成本。基于分工合作理念，師生利用互聯網社交工具，跨專業、跨校際、跨區域實踐活動者可以及時分享資源，有效處理信息，相互鼓勵，共同進步。2020年3月，教育部發布了《關于加強“三個課堂”應用的指導意見》，要求進一步加強“專遞課堂”“名師課堂”和“名校網絡課堂”的應用，并要求到2022年全面實現“三個課堂”?！叭齻€課堂”對大數據應用于思政課堂提出了更迫切的需求，目前，“雨課堂”“超星”學習通、“騰訊會議”等網絡數字教學平臺的廣泛應用就是最好的例證，如何提高學生抬頭率，變被動學習為主動參與，已經成為思政課教師們應該共同思考的問題。

（三）提升學生課程參與感，注重實踐教學的成果展現

在大學校園中，師生關系不應僅僅停留于課堂，課程教學的效果還可以通過教學實踐成果的展示表現出來。根據學生使用數據媒介的習慣和留存的數據信息，可以分析學生對實踐方式的偏好性。在實踐成果展示環節，教師可以鼓勵學生根據各自學習習慣和對新媒體技術掌握情況，以不同方式呈現出來。從一定意義上來看，實踐教學實現形式的多樣性也決定了實踐教學成果呈現方式的多元化。比較好的創業競賽類項目可以由教師牽頭，參加校級、省級等各項比賽；為鍛煉學生的社會實踐能力，也可以依托社會團體，最大程度發揮其影響力；動員學生積極參加學術座談會，可以提高學生的學術素養和科學研究能力；緊隨時代步伐拍攝視頻類或者微電影類，則可以通過校園網絡平臺進行投票展示等等。各種不同形式的成果展現會激發學生的獨立思考能力和參與實踐教學的熱情，鼓勵學生自由表達交流學習成果，使得學生能夠感受到學習的魅力，從而增強學習的動力，從“要我學”變為“我要學”。

四、大數據時代思政課堂教學模式創新策略

（一）促進大數據思政教育課程開發

要實現大數據與思政課程的有機融合，其首要前提就是要利用大數據開發出科學合理的思政課程，這是一項復雜而又艱巨的系統工程，需要開發人員具備較高水平的思政專業理論素養的同時，能夠熟練掌握大數據技術的操作和應用，能對思政教學的PPT教學課件的制作、教學評價機制的設立以及各種教學資源的開發進行優化處理，并將其深入淺出地普及到各大高校思政課堂的實踐操作中。“要科學開發高校大數據時代思政教育課程，以視頻、圖片、音樂等為主要載體，為高校思政教育工作者提供良好的課程交流平臺，這對高校思政教育內容的豐富和創新具有至關重要的影響作用?！盵3]《意見》中明確指出，要在課程目標、課程體系、課程內容建設和教材體系建設不斷完善思政課程建設。這就要求高校思政教育工作者首先要對高校思政教育內容進行深入研究，突出教學重難點，遵循學生世界觀、人生觀和價值觀的發展規律，可以通過高校間思政教育專家的密切合作為學生呈現更為科學系統的思政教育課程，不斷優化高校思政教育課程結構體系，打牢學生的理論基礎，切實有效地滿足學生德智體美勞全面發展的現實需要，通過豐富的教學形式和優質的教育內容，加深學生對于課本理論知識的理解和運用，推動理論深入實踐，實踐中檢驗教學效果。

（二）提高思政課教師數據整合能力，動態分析學生思想行為

面對大數據時代的知識海洋，思想政治課教師在知識層面將不再有任何優勢，學生們獲取信息的速度在某些方面遠遠超過了教師。要充分發揮大數據的價值，離不開教師這一主體的大數據意識和運用、處理、分析數據的基本技術能力。除了基本的PPT制作能力，教師必須學會用“數據”說話，如何分析數據，如何用數據反映思政教學過程中存在的問題和癥結以及如何制作教學視頻和微課等。當然，大數據在思政課程中的開發使用不僅需要面向一般教師普及基礎的大數據知識和技能，更需要大數據模塊的專業人士深度挖掘，進行信息的搜集、分析和反饋，并能夠深入淺出地進行教育培訓，使得一線教師能夠最快速度、最高效率地掌握相關技能?！伴_發專業存儲平臺，將傳統數據存儲結構升級為能夠同時容納結構化、非結構化數據的擴展性存儲架構，進行信息數據平臺建設和存儲結構的搭建，需要諸如數據規劃、數據搜集、數據分析和程序開發等多個領域專業人員的參與?！盵4]大數據與思政課堂相融合是未來教育發展的趨勢，高校利用人才、技術、資金、資源等方面優勢，切實加強校園信息平臺建設和大數據人才的培養，是推進教育信息化改革的重要內容，也是思政課實踐教學創新迫切需要的技術平臺和社會實踐拓展途徑。

（三）建立動態化多維度思政課堂評價體系

在思政課堂評價這一塊，可以采用多種維度的評價體系，首先，可以采用動態評價與靜態評價相結合。以往采取的評價模式多以靜態評價為主，學生通過系統提供的各個選項對教師進行評價，本身就限制了學生的評教思維和框架，而大數據則可以為思政課堂互動的動態評價提供技術支撐。借助大數據，評價的內容可以涵蓋選題、策劃、實施、總結、交流、評價等諸多環節，同時可以及時準確地獲取關于學生理論能力、實踐能力和價值判斷的數據，對其表現知識、能力、情感等方面表現給予動態的評價，現在的大數據技術開發已經能夠實現對每一位受教育者時時刻刻的監測，通過檢測學生們在課堂上的情緒波動和行為表現，可以大致判斷學生對于教師的授課內容和方式是否認同、吸引，精力是否集中。當然，這一技術的廣泛推廣使用必須有較雄厚的財政資金予以支持，也包括后續的設備維修和管理。

其次，可以采用學生自我評價和學生間評價相結合。教師與學生作為教學活動的主要參與者，同樣也是教學評價的重要主體。在傳統數據時代，教學評價只涉及到教師和學生之間的雙向評價，甚至部分高校只有學生對教師的單項評價，引入學生自我評價和學生之間評價，能夠更客觀地從“學”的不同視角，搜集不同的評價意見，保證評價結果的公正性和合理性。所謂學生自我評價“是指學生根據一定的標準，對自己的學習做出分析和判斷，并對自身的學習進行自我調節的活動”[5]。學生可以就知識、能力、價值等各種項目做出自我評價，也可以對本課程的自我課堂表現進行自我評價，這一過程也是自我總結反思的重要一環，是學生進行自我教育、自我管理和自我服務的體現。而學生之間的評價不僅有助于學生之間的情感交流，也有助于學生之間相互學習、相互進步，在評價過程中發現別人的優點、欣賞別人的創新觀點，也能從別人身上的不足總結經驗教訓，彼此相互分享，相互激勵。

一言以蔽之，大數據時代下的思政課堂教學模式需要在實踐中不斷檢驗，在探索中不斷優化，更需要思政教育工作者不斷進行自我革新，追隨時代腳步，實現思政小課堂和社會大講堂的有機融合。

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廣東理工學院位于珠三角城市肇慶市，是由肇慶市科培教育投資開發有限公司舉辦，經國家教育部批準設立的一所以工科為特色，文、經、管、藝術多學科協調發展的全日制普通本科院校，入選全國應用型人才培養工程培養基地、國家級眾創空間試點單位、廣東省高校電子商務人才孵化基地。

學校始于1995年創建的肇慶科技培訓學校，1999年更名肇慶科技成人中專學校，2001年更名肇慶科技學校，2004年更名肇慶市科技中等職業學校，2014年升格為全日制普通高等本科院校，定名廣東理工學院。