數字賦能：內在邏輯、支撐條件與實踐取向

徐夢周（中共浙江省委黨校工商管理教研部主任、教授）

所謂賦能指個體或組織對客觀環境與條件擁有更強的控制能力來取代無力感的過程。在相當長的時間內，面對變幻莫測的外部自然，人類充滿了無力感，化解不確定性成為認識世界、改造世界的內在動力。從紙張、電報、電話到互聯網、物聯網，從文字、圖片、影像到數據，得益于現代科技，人類信息交流的載體、形態日益多元，信息傳輸的體量、受眾也呈現指數式增長，促發形成了數字賦能這一新的理念。

一、數字賦能的內在邏輯

1. 從個體發展來看，數據改變了決策的依據和手段。個體利用大數據采集、加工來認知現狀、預測未來和選擇策略，實現自身認識能力、決策能力和控制能力的不斷強化。而個體層面的這一變化會創造大量的新需求，比如數字化、網絡化、智能化的產品與服務等。

2. 從經濟發展來看，數據資源作為新的生產要素帶來了分工的深化。一方面數據成為基本的可貿易的資源和商品，生產中出現了專注于數據采集、數據存儲、數據分析和數據應用的新部門、新主體； 另一方面傳統產業部門通過利用數據資源提高生產效率，實現新的價值創造。

3. 從社會建設來看，數字技術的社會化帶來生活方式、交往方式、治理方式的數字化。人與自然、人與社會、人與人之間以更快捷的方式聯系，當對話取代聽講、個性取代共性、開放取代封閉，社會思想力得到了空前的釋放，有利于一個有機團結社會的形成。

二、數字賦能的支撐條件

數字賦能的實現依賴諸多的支撐條件，依據數據價值的生成機制，主要體現在三個方面：一是數據的可得性；二是數據的有效利用；三是數據價值生成后的合理分配。其中，數據的可得性是前提，沒有數據就沒有賦能的基礎。數據資源的有效利用是關鍵。數據價值出現在原始數據的轉化過程中，從數據采集到處理和分析再到數字智能，通過達到商業目的或社會目標后實現貨幣化。而數據價值的合理分配是賦能得以持續的保障。黨的十九屆四中全會首次提出將數據作為生產要素參與分配，這是最大程度釋放數據價值，充分發揮數據要素生產活力的重要舉措。無論是數據提供者、處理者還是應用者都要有足夠的激勵才能生成參與分工的意愿。

然而，上述三大條件在當下都不成熟，面臨著諸多挑戰，使得數字賦能呈現出“總體低水平、內部分化加劇”的現象，也讓“個體能力提升-經濟高質量發展-社會有機團結”的良性循環遭遇生成困境。

1. 從數據的可得性來看，獲取成本偏高、數據質量偏低。目前我國仍有40.8%的農民和21.3%的城鎮居民未有聯網，數據資源無從獲取。而入網的多數個體或組織面對的都是分散、 零亂和無序的數據，較難獲得結構化、標準化、多樣化的高質量數據。

2. 從數據的有效利用來看，能力受限、低水平應用?，F有的大量應用多為描述性分析，預測性、指導性的深層次應用很少。其中一個重要原因是多數個體或組織面臨著強關聯數據集成、 強專業機理分析的技術挑戰，難以從數據資源中獲得實質性的收益。

3. 從數據價值的分配來看，要素市場建設滯后、數字鴻溝明顯。作為數據提供者的個體或組織較難獲得參與分配的機會，主體之間在數據利用能力上的落差加劇了收入的分化。而算法助推下的“信息繭房”進一步弱化了各類群體對社會發展的共同認識。單向度的賦能不僅沒有形成社會整合效應，反而加劇了社會不確定性因素的擴散。

三、數字賦能的實踐取向

“十四五” 規劃和2035年遠景目標綱要明確了數字中國的戰略部署，為進一步激活數據要素潛能，在推進數字化發展中要夯實數字賦能的基礎、創新數據價值創造的路徑，充分釋放數字經濟的發展活力，讓數字賦能惠及更多的主體，確保社會既充滿活力又和諧有序。

1. 夯實數字賦能的基礎。一是加大數據匯聚。推進國家層面的數據資源調研，鼓勵公共部門、企業主體建立數據資源目錄，健全數據資源動態更新機制。二是推進數據質量治理。通過質量監控、診斷評估、清洗修復、數據維護等方式提高數據質量。三是加快培育數據要素市場。著力發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，探索建立市場定價、政府監管的數據交易機制。

2. 創新數據價值創造的路徑。一是加強數字技術創新，壯大數字產業，圍繞數據價值鏈提升通用技術水平，增強對數據生成、加工、應用的底層支撐能力。二是推進大數據與各行業各領域融合應用，探索智能制造、工業互聯網、協同辦公、虛擬集群等生產新模式，新零售、直播經濟、非接觸經濟、智慧物流等流通新形態以及在線化、智能化產品及服務等消費新內容。三是拓展數字化公共服務，運用數字技術解決社會公共問題，深度開發各類便民應用。

3. 擴大數字賦能的惠及主體。一是加快后發地區、農村地區的數字基礎設施供給，擴大各類群體的接入機會。二是加強全民數字技能教育和培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，鼓勵老百姓從被動的接收者、使用者轉向主動的建設者、創新者。三是完善數據參與分配的機制，讓數據所有者能夠從數據使用中獲得應有收益。鼓勵中小企業從數字化轉型走向數據資產管理，做好數據資產的統籌規劃、管理實施和資產運營等工作。