X電力公司營銷數據聚類分析及其營銷策略研究

曹 璇 張光昊 邱漢強

（1.新疆大學商學院 2.新疆大學電氣工程學院 3.新疆開放大學）

0 引言

電力產業主要包括電力生產、電力輸送、電力分配及電能銷售，受到電能存儲模式、負荷分布狀態、電網規劃與建設等因素影響，電力企業的各個部分都緊密相關，由于電力目前來說還不能大規模存儲，所以電力的營銷必須要考慮實時性、可預測性［1］。X電力公司電力生產遠遠大于所供電用戶的電力需求，在電網統一規劃下，有很大一部分電力進行外送，因此在其供電范圍內的電力營銷需要考慮當地的負荷特性、負荷需求，由于其電力富余，所以如果營銷策略高超，保障措施到位，在滿足客戶需求下，可以實現很好的盈利。

1 X電力公司電力營銷數據聚類分析

1.1 商務數據分析簡介

商務數據分析是指構建商務數據倉庫，之后對數據進行分析處理和挖掘，最后根據數據處理或挖掘結果進行商務信息分析或預測，所得到的結果作為其他商務決策、管理、營銷策略制定等的支撐［2］。商務數據分析的具體內容主要包括數據預處理技術、數據挖掘過程、數據挖掘方法以及分析預測方法。

1.2 基于K-means聚類算法的X電力公司電力營銷數據分析

所謂的數據挖掘是指從具有一定特征或某一種意義的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息獲取過程［3］。利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類等。

K-means聚類算法是常用的數據挖掘技術，其是一種基于距離劃分的無監督學習聚類方法［4］。主要思想是在海量數據集合中隨機選定K個數據，作為初始類簇質心。計算各個剩余數據到各個類簇質心的距離，依據鄰近原則將其分配到最近的類簇中聚類，然后分別計算每個類簇內數據的平均距離，作為新的類簇質心，不斷迭代更新類簇質心的位置，直到質心位置不再變化或達到指定的迭代次數。

1.3 X電力公司電力營銷數據聚類分析

對X電力公司電力營銷數據采用K-means聚類方法進行分類，對各類客戶分別分成三類，對總用電量也進行聚類。

1.3.1 數據說明

采樣時間范圍為2013年1月至2021年12月，每月采樣一次。數據分為四種類型，分別為居民用電數據、工業用電數據、商業用電數據及總計數據，前三種數據都具有收入、銷售量、用戶量及每單位電價四種特征，總計數據由收入、銷售量、用戶量組成。部分數據如圖所示。

圖 X電力公司電力營銷數據

1.3.2 電力營銷數據聚類結果分析

（1）居民用電分析

聚類中心如下表所示。

表 居民用電聚類中心表

第一類：用電量最少，單位電價位列中間，多在每年的3月、4月、5月、10月、11月，此時為春秋季，居民不使用加熱及降溫電器，故用電量較少。第二類：用電量最多且單位電價最高，多在每年的1月、7月、8月，此時天氣最為極端，居民使用大量降溫及加熱設備，故電價和用電量達到頂峰。第三類：用電量處在中間水平，單位電價最低，多在每年的2月、6月、9月、12月。

（2）商業用電及工業用電分析

商業用電聚類結果和居民用電類似，第一類：用電量和單位電價均是最低值，多在每年的2月、3月、4月、5月、11月、12月。第二類：用電量最多且單位電價最高，多在每年的7月、8月、9月，是商業活動的高峰期。第三類：用電量和單位電價處于中間水平，多在每年的1月、6月、10月。

工業用電分析結果：第一類：用電量和單位電價處于中間水平，多在每年的5月、6月、9月、10月。第二類：用電量最少且單位電價最低，多在每年的1月、2月、3月、4月、11月、12月。第三類：電量最多且單位電價最高，多在每年的7月、8月，是工業生產高峰期。

總體來說，在電價方面，居民電價＞商業電價＞工業電價，在用電量方面，工業用電量＞商業用電量＞居民用電量。這三種類型的用戶在7、8月份使用的電量及單位電價均是最高的，最低電價及使用電量出現在2月、3月、4月、11月、12月。

對X電力公司的所有用戶進行聚類，第一類用電量最低，出現在1月、2月、3月、4月、11月。第二類：用電量其次，出現在5月、6月、9月、10月、12月。第三類：用電量最高，出現在每年的7月、8月。

1.4 X電力公司當前電力營銷中存在的問題分析

從X電力公司的營銷數據及聚類分析結果可見，目前該電力公司對用戶消費需求的分析做得不夠透徹，電力營銷數據采集間隔時間過長，無法及時掌握與跟蹤用戶的用電需求變化。尤其是工商業用戶，用電需求波動較大，過疏的采集數據無法及時了解其生產經營情況，導致對其用電潛力挖掘深度不夠。該電力公司內部管理體系仍是基于產品導向，還沒有過渡到以需求為導向的電力市場交易模式，電力營銷和客戶服務還未成為公司各職能機構的共同任務，營銷策略還未轉變到以需求為導向上來，不能完全適應當前市場經濟發展的需要。

2 X電力公司營銷策略研究

2.1 策略研究

未來電力全部放入電力池，用戶不但可以買電，還可以參與電力議價、電力期貨交易、售電及對電力的供應質量提出要求，總之用戶對電力的需求滿足市場規律［5］。在這種情況下，供電質量、電力營銷策略、對客戶的服務意識等都將影響著電力公司的運營。在電力市場環境下，公司必須樹立符合電力市場規律的嶄新的營銷理念，及時調整營銷策略，才能在激烈的市場競爭中生存和發展。就X電力公司營銷方面目前存在的問題對該公司營銷策略進行研究。

2.1.1 建立營銷新理念

在市場經濟導向下，X電力公司應當摒棄以賣方市場為主導的傳統供電管理模式，轉向以市場為主導的新的管理模式，把電力營銷放在核心位置，一切的電力生產經營活動服務于電力營銷的需要。

該公司要樹立以下電力營銷新理念：①營銷策略應以市場環境分析為基礎，加強需求側管理，把握市場發展趨勢，預測評估電力市場潛力和未來市場形勢，并以此為依據適時制定或調整發電、銷售等生產經營目標，適時調整電力營銷策略，有效發展電力市場。②以用戶為中心，以用戶需求為導向，加強電網改造建設，樹立適應用戶用電發展的電網建設理念，完善供配電網絡，并利用先進的通信、網絡和計算機技術，為客戶提供高效、全方位的優質服務，從而提供質優價廉的電力商品，讓客戶得到實實在在的利益，增加滿意度，并降低電力生產的輸電、供銷成本，使電力公司能夠實現利潤最大化。

2.1.2 針對居民用電客戶

從X電力公司營銷數據分析發現，居民用電和電價有一定關系，和季節也有很大關系，居民住宅供電設施的設計標準低、進戶線徑細小，導致部分銷售市場的丟失；電力公司應該對居民用電進行詳細調研，了解其深層次的需求，在其用電較少的月份還有電價較高的月份給出一些特殊的用電優惠政策和套餐，鼓勵居民多用電，并鼓勵居民多用風電等可再生能源電力，參與國家降低碳排放的行動。

2.1.3 針對商業用電客戶

從X電力公司營銷數據分析發現，商業用電和電價沒有太大的關系，電價高的7、8、9三個月也是商業活動頻繁、用電量最多的月份，所以X電力公司應該針對其電力消費特點，制定用電優惠條例，參與其商業用電分析，制定專項電力科學服務策略。

2.1.4 針對工業用電客戶

從X電力公司營銷數據分析發現，工業用電和電價也沒有太大的關系，所以X電力公司應當仔細調研工業用電類型、國有企業的用電特點，可以對此類用戶制定更詳細的分時電價，鼓勵工業企業錯峰用電，錯季節用電，這樣既能滿足工業用電生產需求，又可以減少電力公司負擔，降低電力生產和營銷成本。

2.2 保障措施分析

提高供電企業的市場營銷觀念，搞好電力營銷管理；完善供電部門機制，改組電力營銷機構，協調好營銷部門與其他職能部門的關系，完善管理制度與運行機制，認清電力營銷的重要性，準確定位，使一切生產經營活動服從和服務于電力營銷的需要。電力是一種商品，電力面對市場的根本任務就是提供優質的服務，簡化報裝接電手續，及時處理故障，從制度上治理“賣不掉”、“買不到”和“買不起”的問題。電網建設長期滯后于電源建設，存在有電用不上的現象，使電力輸送無法暢通無阻，形成“有電送不出、用電得不到保障”的局面，影響電力營銷措施的執行。制定適宜的電價政策、測算制定電價的方法，可保障電力銷售市場的拓展。

3 結束語

1）營銷數據分析顯示，X電力公司當前電力營銷中存在的問題主要是該電力公司對大量終端用戶的特性缺少針對性分析研究，沒有完整的售前、售后詳細服務體系；對用電市場及用戶消費需求、心理預期、用電潛力分析還遠遠不夠；電力營銷數據采集間隔時間過長，對用戶用電變化不能及時掌握與跟蹤。

2）針對X電力公司當前電力營銷中存在的問題，從營銷理念、針對不同性質用戶營銷具體方法以及特殊用戶電力保障方面對其電力營銷策略制定進行研究，并給出相應的建議。