工業與人工智能深度融合是必由之路

■文/張先燏 博士，上海交通大學機械與動力工程學院助理研究員

現階段，我國工業智能化程度還處于初始階段，潛在的工業智能場景可以為企業未來的工業智能化發展提供方向和目標參考。

隨著人工智能技術的快速發展和工業智能制造需求的日益凸顯，工業與人工智能正在深度融合，工業正朝著智能化的方向演進。

在工業領域，圍繞工業價值鏈，即客戶需求、研發設計、運營管理、生產加工、工業服務等各個階段，工業與人工智能都在進行著深度的融合，并形成了典型的工業智能應用場景，實現了工業過程的自感知、自認知、自控制、自適應、自反饋、自組織、自學習、自決策、自主化等智能功能。

在客戶需求階段，以家電制造領域（電梯）為例，在電梯安全運營的自控制應用場景中，采用飛行時間（TOF）、圖像識別等技術可以解決顧客在扶梯和電梯使用過程中的擁堵、摔倒、電梯關人等問題，分析客戶輿情，提升客戶滿意度。在電梯數據自感知應用場景中，基于大數據的智能技術可以自動在線采集電梯數據，分析電梯歷史數據，實現電梯顧客需求的精準預測。在電梯客戶需求的自認知應用場景中，采用多模態的情感感知與表達(語音、視覺、文本)的跨媒體智能技術，可以實現對原始數據的語義分析識別，并生成標簽化數據，從而獲取和分析電梯客戶的需求。

在研發設計階段，以航空航天裝備制造領域（飛機）為例，在基于專家系統的飛行訓練的自學習應用場景中，通過建立飛行訓練標準知識庫、學習算法，不斷學習和積累新的飛行經驗，有助于提高新機型、新功能的研發效率。……