數字經濟時代的可視化和可視分析技術：“看見”大數據

■文/匡 蓓 彭 蕾 陳思明

數據可視化是以圖表可視化形式來呈現數據，加強用戶對數據信息的理解，而數據可視分析可以讓用戶從數據中獲取見解并從數據分析中獲得最大收益。

數據是21 世紀的新資源、經濟發展與城市發展的新動能，而數據的利用和挖掘是一個漫長的技術發展過程，尤其是如何讓傳統行業、城市的各個方面受益于數字經濟，這是一個極具挑戰性的任務。大數據技術作為集合計算機、數學、統計、經濟與各行各業相關的一類技術統稱，目標就是挖掘行業背后數據的特征，提供咨詢與決策能力，以服務好城市的經濟與行業發展。

數據可視化與可視分析

數據可視化是一種思想，從結繩記事和象形文字開始，可視化這一思想就貫穿于人類的歷史中，從古代的地圖、行軍圖，到科學家用圖形記錄太陽黑子活動、洋流活動和經濟行為，都是數據可視化的具體體現。隨著計算機技術的發展和大數據時代的到來，大數據可視化與可視分析技術應運而生。

可視化是將數據轉化為圖形并支持數據理解與感知的學科，可視分析是融合可視化、人機交互與數據挖掘的分析方法，是大數據分析的一種重要手段。近年來，美國商務部工業和安全局發布了一項針對“新興”和“關鍵”高技術領域的出口管控草案，其中涉及的數據分析技術包括數據可視化、自動分析算法、環境感知計算。由此可見，數據可視化與可視分析是一門事關國家安全、經濟發展等方面的重要學科。……