合成MRI技術在乳腺癌中的研究進展

胡艷 楊雙

乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，近年來其發病趨于年輕化，且發病率持續上升[1]。早期發現和早期診斷有助于提高乳腺癌病人的生存率。目前乳腺病變的術前診斷主要依靠穿刺活檢，但活檢為有創性檢查，且不能全面評估病灶的整體情況[2]。動態增強MRI（dynamic contrast enhanced-MRI，DCE-MRI）可提供病變的形態學和血流動力學特征[3]，對乳腺良惡性病變的鑒別有獨特的優勢，但其診斷特異性欠佳，且存在對比劑過敏及釓劑沉積的風險。擴散加權成像（DWI）所獲得的表觀擴散系數（ADC）值能定量鑒別乳腺良惡性病變，但在良惡性腫瘤之間存在一定的重疊，且其診斷閾值一直存在爭議[4]。因此，臨床上亟需一種客觀、定量和無需對比劑的輔助診斷方法。合成MRI（synthetic MRI，SyMRI）可通過一次掃描獲得多種對比加權影像，并可對生物組織特性進行定量分析，獲得傳統影像檢查技術無法比擬的定量信息。SyMRI成像速度快、無需對比劑，可作為乳腺疾病診斷、療效評估和預后研究的新型定量成像方法[5]。本文就SyMRI技術的基本原理及在乳腺腫瘤良惡性、乳腺癌分子分型和組織病理學分級評估方面的應用進展進行綜述。

1 SyMRI成像原理

SyMRI是一種二維多動態多回波（multi-dynamic multi-echo，MDME）序列[6]。MDME序列能夠在2個不同成像層面分別進行120°飽和脈沖激發、多回波采集，并根據脈沖激發層和回波采集層的選擇組合來控制飽和延遲時間，然后使用MR影像編譯（magnetic resonance image compilation，MAGiC）軟件對采集的數據進行處理，以量化組織的物理特性[6]。SyMRI一次掃描能夠測定組織的5種定……