Radiology科學論著摘要(2022年7月、8月雜志)

劉玲玲譯 陳偉校

陳繁譯 陳偉校

姚嶧杉 李暢譯 熊坤林校

姚嶧杉 李暢譯 熊坤林校

黃純自譯 曾燕校

郭虹譯 張偉國校

王文雯譯 李詠梅校

徐玉慧譯 李詠梅校

張月譯 李康校

唐伍麗譯 李康校

鄧亞鑫 王浩入譯 何玲校

李琪譯 張冬校

黃彩晗譯 張冬校

吳蘭譯 郭大靜校

向露譯 曾文兵校

高芬譯 杜明珊校

文鳳譯 杜明珊校

賀星云譯 陳艷麗校

王利梅譯 李曉明校

侯文靜譯 王玉婷校

易小琦譯 梁紅琴校

武文婧譯 陳康校

冉淑華譯 陳康校

陳康譯 盧紅校

肖詩蕾譯 陳康校

涂喆譯 陳康校

黃成玲譯 陳曦校

成杰譯 鄭江濤校

陳永林譯 歐蘭校

陳繁譯 李曉明校

○循證實踐

骨折檢測中的人工智能：系統(tǒng)評價和薈萃分析（DOI：10.19300/j.2022.r0701）

Artificial Intelligence in Fracture Detection:A Systematic Review and Meta-Analysis（DOI:10.1148/radiol.211785）R.Y.L.Kuo,C.Harrison,T.A.Curran,B.Jones,A.Freethy,D.Cussons,et al.

摘要急診中常見的骨折病人在影像學檢查中可能被誤診，越來越多的研究將人工智能（AI）技術應用于骨折檢測，并作為臨床醫(yī)生診斷的輔助手段。目的采用系統(tǒng)評價和薈萃分析比較AI和臨床醫(yī)生在同行評審出版物和灰色文獻（即發(fā)表在預印本存儲庫上的文章）對骨折檢測的診斷性能。資料與方法在2018年1月—2020年7月（2021年6月更新）期間對多個電子數(shù)據(jù)庫進行了搜索，其中包括在任何成像模式下進行骨折檢測而開發(fā)和/或驗證AI的任何主要研究，并排除了評估圖像分割算法方面的研究。使用具有分層模型的薈萃分析來計算匯總敏感度和特異度。通過使用修正的預測模型研究偏倚風險評估工具或PROBAST清單來評估偏倚風險。結果共納入42項研究，從32項研究（55 061幅影像）中提取了115個列聯(lián)表。……