淺談人工智能在高校學生工作管理中的應用

徐迪迪

（武漢工程大學，湖北 武漢 430205）

近幾年來，人工智能正引領著新一輪科技革命和產業的變革，2021年10月12日中國人工智能大會在成都召開，吸引了包括23位中外院士在內的近百位學術技術精英參會，共同探討人工智能學術研究與技術創新趨勢。隨著第三次人工智能浪潮的到來，機器視覺的技術突破與場景落地讓深度學習迅速開始在語音語義識別、數據挖掘、自然語言處理等不同領域攻城略地，人工智能科研成果開始被推向各個主流商業應用領域，如銀行、保險、交通運輸、醫療、教育、市場營銷等，第一次在產業層面落地，發揮并創造出真正的價值。確實，人工智能已經不僅僅是一種技術，它的發展除了在科學和產業領域之外，還會對人類現行的社會規范、生活模式和心理產生深遠的影響。作為在社會中最具有活力和創新力的高校，人工智能正在為教育的高質量發展注入新動能。

目前，人工智能采用的大數據、人臉識別、圖像識別、語音識別、語義識別等技術，在智能閱卷、口語測評、拍照搜題、個性化學習等教學領域有所應用成就，“人工智能+教育”已基本涵蓋了“學、練、改、測、評”全方位教學過程。而在教育管理活動，尤其是學生工作管理方面，人工智能有怎樣的應用前景，如何通過AI技術賦能，以大數據治理為驅動，融合教育內涵發展需求，為學校提供智能管理、智能服務，精準管理、精準滴灌，越來越受到教育工作者們的關注和期待。本文將試著從人工智能的現狀分析，淺談人工智能在學校學生管理工作中的應用。

1 人臉識別技術提升迎新服務體驗

人臉識別技術融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機視覺、計算機圖形學、知識工程等技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

基于人臉識別AI技術在迎新工作的應用服務中，新生在現場只需輕松“刷臉”，系統即可通過生物識別算法迅速抓取學生臉部圖像，完成現場人臉照片+身份證信息+學籍信息三合一比對認證，精準識別學生身份，實現 3秒內完成報到。不僅讓新生感受到AI人工智能時代帶來的便捷，而且新生個人信息安全將得到最大保障，不用再擔心被冒名頂替上大學的類似事件發生，為學校新生報到工作增加安全技術校驗關。

2 可視化技術為管理者決策提供數據支撐

借助功能強大的可視化數據分析平臺，將數據進行關聯分析，直觀展示數據分析圖表，為管理者的科學決策提供數據支撐?？蓪W生的海量數據進行分析，構建不同場景所需的數據分析模型，對數據進行可視化處理。如迎新大屏，包含新生報到情況、新生入住情況、校園迎新現場情況、校園后勤數據、新生生源情況、新生費用繳納情況等內容的分析，分析結果可在迎新大屏上進行實時展示，實時掌握采集比對進度，實現跨部門、跨學院的數據共享、協同合作，讓教師的管理更加便捷；在校生分析，在校生總數、在校生數量趨勢、在校生男女比例、單統招數量、院系在校生數量等內容的分析；學生個人畫像，學生基本信息、成績和出勤信息、一卡通消費、獲獎情況、經濟困難情況、處分情況、上網行為等數據的分析并形成學生個人畫像。

3 數據挖掘技術助力學生關愛工作

在校內，輔導員是大學生日常思政教育和管理工作的主要力量，具有管理與教師的雙重身份。學校學生人數眾多，而輔導員的時間和精力有限，無法準確了解到每個學生的學習狀態、心理狀態，往往是出了問題才進行干預或談話，無法做到提前預防，也難以跟進和評估干預措施效果。

通過學校內部的跨平臺、多渠道的學生信息系統、社交網絡平臺、一卡通系統、有線網絡系統、無線WIFI系統、上網行為系統等搜集數據，分析挖掘學校已沉淀和積累的多維度學生成長數據，實時生成大學生的日常行為模型，總結學生行為規律與特性，全面客觀地記錄學生成長軌跡，提前預知學生的生活學習動向，為學生輔導員多方面了解學生提供新渠道，進而因材施教、個性化指導，促進學生行為全面健康發展。在行為建模方面，通過多種機器學習算法，關聯學生的多維度、多角度數據，形成學生個人的健康狀態、思想狀態、學習狀態、經濟狀態、生活狀態、心理狀態、安全狀態的多維度預警，推動學校形成思政教育網格化管理，使得個性化教育、學生的自由發展、發現教育新規律成為可能，從而提高育人工作實效，推進教育高質量發展得到落實。

（1）在學習方面，通過大數據分析在校學生的選課、課堂考勤、學習成績，對成績優異的學生建立學習榜樣模板，研究其學習、生活行為規律，廣泛在其他學生中宣傳應用，提升教師的教學水平和學生的學業成績。另一方面對有成績異動波動的學生進行監控，提醒教師和管理人員警覺，找出異動的原因，對癥下藥。

（2）在學生資助方面，精準資助是教育資助公平和國家資助政策有效落地的重要體現，通過大數據分析貧困生建檔情況、學生的飯堂消費次數、消費金額、家庭條件情況，購買外賣情況，總結學生的消費習慣、生活習慣，供輔導員及時了解受資助學生的狀態，完善貧困生檔案庫管理，為資助等級劃分和評選提供科學參考。

（3）在學生社交方面，通過大數據構建全校學生社交網絡圖，分析學生的社交活躍度、社團活動參與度及社交距離和緊密程度，用社交網絡信息與學生的靜態和動態信息來構建學生實體關系，用于院系和班級的日常學生管理工作，對行為孤僻學生及時進行預警提醒，供輔導員及時干預，重點關注和引導。

（4）在學生校園安全方面，通過大數據分析學生在校的行為軌跡、動態軌跡、重點區域監控數據，對異常、有可能出現危機的學生進行預警提醒，供輔導員及時發現，抓住時機，避免事故發生。

4 打造校園AI智能助手，提升學生管理工作效率

在高校各類校園服務中，利用AI技術發現問題、解決問題的能力已經越來越被重視?；谌斯ぶ悄茏匀徽Z音語義識別技術，智能機器人可準確理解并快速定位學校管理者、教師、學生的需求，實時地、智能地給出問題答案。

（1）招生場景智能問答。為想要報考學校的學子提供7*24h的在線校情咨詢服務，提高學校招生咨詢效率，減輕招生辦的工作壓力。招生咨詢服務場景設置問答，可包含學校概況、歷年分數線、校園文化等高校招生常見問題，解答重復性招生問題，減輕招生辦的負擔。

（2）迎新場景智能問答。報到流程如何辦理、學費如何繳納、宿舍如何選擇、綠色通道怎么走、體檢需要檢查哪些項目等等，都是新生想要了解的問題。這些問題重復率高，完全可通過AI智能助手解答，減輕迎新咨詢工作量。

（3）重要考試、節假日返校等場景智能問答。通過對學生和AI系統日常對話的記錄和篩選，提取某個時間段內學生的高頻問題、高頻場景、高頻關鍵詞，比如四六級考試、節假日返校問答，形成專題知識包，幫助 AI系統更好地服務師生。

（4）防控智能問答。防控已進入常態化，防控專題知識包，則可幫助學校解答特殊時期的常見問題、助力復學返校。

（5）數據型智能服務。校領導在決策時需要了解很多數據指標，業務部門要經過整理和分析，然后開會匯報，效率低且數據分析結果不一定準確。AI智能助手，則可提供數據型服務，獲取學校各個業務系統產生的數據，經過分析后，實現用戶、院系、學科、專業分析等領域的各類數據對比，從而輔助校領導做出科學決策。

新技術賦能新應用，新應用助力新發展。當前的人工智能技術在較多高校學生工作管理中日臻成熟并取得廣泛應用，也推動我校加快學生管理工作現代化轉型。未來，我校希望將AI技術與學工管理服務深度融合，挖掘更多的人工智能技術應用場景，為師生提供多元化、智能化的服務。以服務育人為導向覆蓋學生在校期間的全生命周期管理，創新工作思路提高學生教育管理的主動性、實效性和科學性，助力學生成長成才，也為我校智慧校園建設錦上添花，助推我校高質量內涵式發展。