計算機智能化圖像識別技術研究

摘要：文章簡要分析了計算機智能化圖像識別技術的特征和優勢，說明了計算機智能化圖像識別技術的應用現狀，同時以智能化圖像識別技術的應用作為切入點，針對文學藝術領域、工程建設領域、商務領域、醫學生物工程領域、礦山領域以及交通領域等場景的應用進行了研究，期望能夠為相關人員提供參考。

關鍵詞：計算機；智能化；圖像識別技術

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.05.012

中圖分類號：TP 391.41" " " " " " " "文獻標示碼：A" " " " " " " "文章編碼：1672-7274（2023）05-00-03

Abstract： This paper briefly analyzes the characteristics and advantages of computer intelligent image recognition technology， discusses the existing problems of image recognition technology， focuses on the development prospects of intelligent image recognition technology， and takes the application of intelligent image recognition technology as the starting point to study the fields of literature and art， engineering construction， business， medical bioengineering， mining and transportation， It is expected to provide reference for relevant personnel.

Key words： computer; intelligence; image recognition technology

計算機智能化圖像識別技術，可將圖像信息轉化成數據信息，然后通過分析處理得出相應結果，處理效率較高，被廣泛應用。對計算機智能化圖像識別技術的應用場景進行研究分析，則能為其應用提供依據，并為該技術的進一步發展提供支持。

1" 計算機智能化圖像識別技術的特征和優勢

1.1 智能化圖像識別技術的特征

通常情況下，該技術在識別圖像時，能夠把所需要識別的目標圖像自動轉換成二維碼組[1]。在此期間，它能夠通過對數字信息的處理，有效完成圖像識別與轉化。在不斷發展的信息技術支撐下，該技術的識別精度得到了明顯提升，可將更為細致的數字信息轉化為圖像。若將這一技術應用到實際中，工作人員只需把目標圖像轉化成二維數組，便可以完成對圖像的高清化處理。如圖1所示，可增強圖像處理效果和處理范圍。此項技術可根據要求對目標圖像進行擴展，放大目標圖像。計算機智能化識別技術能夠通過非線性與線性方式識別高精度圖像。為實現上述目標不僅要提高圖像識別效率，而且還要提升工作流暢性。

1.2 智能化圖像識別技術的優勢

一是靈敏度高。通過計算機對圖像進行處理時，能夠根據需要和實際情況縮放或調整圖像，確保轉化的圖像符合相關要求[2]。不論圖像尺寸，均可采用智能化識別技術進行處理。因線性和非線性計算可以將灰度級組成二維數據，確保圖像質量符合要求，所以該技術不僅識別圖像速度較快，還可以有效提升圖像識別的準確性。

二是可還原圖像初始狀態。對于部分年限較為久遠或存儲不善的圖像而言，工作人員可利用智能化圖像處理技術，將其還原為初始狀態。目前，隨著科學技術的不斷進步，圖像識別技術日趨成熟，在對目標圖像進行識別時，該技術可以準確地識別出相關元素，將圖像中的影響因素清除，以此來確保圖像處理后的清晰度。

三是精確度較高。在實際使用中，計算機可以將圖像轉換成32位圖像，提高圖像處理精度，滿足不同客戶對于圖像處理的要求。但是隨著技術的不斷更新，人們的要求也在發生改變，因此有關工作人員和研究人員必須保持創新精神，不斷推動圖像處理技術進步，提高圖像處理水平。

2" 計算機智能化圖像識別技術應用現狀

現階段，我國智能化圖像識別技術雖然已經取得了一定的成就，但依然存在很多的不足。例如，在實際應用當中，只能夠對簡單圖像進行處理，一旦處理圖像內容較多，所需要處理的數據信息隨之增多，會延長圖像處理時間，并降低圖像識別準確率。而出現這一情況的主要原因如下：首先，計算機硬件設備相對落后，因此在處理復雜的圖像時，計算機的運行速度無法滿足圖像處理的需求。其次，目前通過計算機智能化圖像識別技術處理識別的圖像以二維圖像為主，畫質相對較低，極大影響了圖像識別的準確率，難以發揮其應有的作用和價值。因此在今后的工作中，技術人員必須要加強硬件設備開發力度，不斷提高計算機硬件設備水平，以此來促進我國計算機智能識別技術的發展，提高圖像識別處理水平和效率，保證圖像識別準確率。

3" 計算機智能化圖像識別技術的應用場景

3.1 文學藝術領域

現階段，圖像識別技術在文學藝術領域得到廣泛應用，并發揮著重要作用[3]。例如，在電視節目中會使用該技術處理拍攝畫面，確保其具有良好的清晰度。此外，計算機能夠采集動態圖像，并對其進行加工，使動態圖像以視頻的方式呈現在觀眾面前。另外，用計算機開展智能化圖像識別時，不僅可以檢測出圖像中不準確的像素點，而且還可在處理過程中快速進行調整，防止圖像發生失真問題。在美術行業當中，圖像識別技術能夠根據實際情況，小幅度調整藝術作品的顏色和像素，以提高畫面的真實感，增強其整體效果。

3.2 工程建設領域

圖像識別技術在工程建設各環節也發揮了強大的輔助作用。通過該技術，計算機不但能夠科學、合理地安排工程建設任務，而且還可以對建設期間使用的零部件開展科學檢測和分類。同時，在對線路故障進行分析和排查時，通過智能化圖像識別技術能夠更好地完成此項工作，使工程建設能夠順利進行。在工業生產環節，施工人員使用計算機智能圖像識別技術來識別和分析項目中的裝配和焊接誤差，從而快速找出施工環節中的安全隱患，提高作業質量，確保其符合相關標準。

3.3 商務領域

在商務領域，利用智能圖像識別技術能夠實現電子身份簽到并識別員工身份[4]。此外，這一技術在鑒定以及防偽等領域也發揮著至關重要的作用，可以提高識別準確性與效率。不僅如此，在遠程會議系統中，圖像識別技術也得到大規模的應用。在舉行會議期間，如果對方僅有紙質版的資料，那么通過計算機圖像識別技術能夠將資料快速地轉化為電子文檔，便于文件分發和閱讀。

3.4 醫學生物工程領域

在醫學研究領域，運用圖像識別技術可以對染色體以及紅細胞等展開識別。在圖像的幫助下，醫生可以準確評估患者的病情，從而有針對性地開展治療工作。現階段，這項技術被廣泛應用于臨床診療中，如心電圖分析、彩超以及超聲波圖像等，為醫學發展貢獻了重要力量。

3.5 礦山領域

智能圖像識別也被廣泛應用在礦山領域。總體而言，由于礦山的地形地貌相對復雜，拍攝的畫面不僅信息量大，而且十分復雜，使得圖像處理的工作量較大。利用圖像識別技術能夠把拍攝到的圖像整合在一起，再根據需要把復雜圖像還原，幫助人們清楚、準確地掌握礦山地形地貌信息，以此來提高礦山開采的安全性。

在應用圖像識別技術時，能夠對目標圖像進行整合與處理，特別是在對未知領域的圖像信息進行處理時，利用計算機圖像識別系統，能夠最大程度地提高圖像處理效率以及準確性，將圖像信息進行深度還原，助力礦山開采工作的順利進行，保障礦山安全生產。

3.6 交通領域

隨著經濟發展和城市化高速推進，道路條件變得更加復雜，交通壓力逐漸加劇[5]。對此，可以使用計算機化圖像識別技術來獲取道路狀況和車輛信息，使人們能夠高效安全地出行，并降低道路擁堵概率。

不僅如此，隨著城市道路的建設與發展，可能會使司機在駕駛過程中遇到路況不熟悉的情況，從而影響出行。在這種情況下，應用圖像識別技術能夠快速獲取圖像信息，實時監控道路以及車輛狀況，合理規劃行駛路線，使車輛可以安全、高效地出行。此外，圖像識別技術可以檢測車輛，評估交通流量以及檢測車輛速度，確保駕駛期間不會出現違規以及超速等情況，降低交通事故風險，并確保司機能夠安全快速地到達目的地[5]。

3.7 身份識別系統

現階段，步態身份識別方式得到了廣泛地應用。簡單來說，便是將個人行走姿態作為識別依據，對其開展身份識別和確認。步態身份識別技術是唯一一個不需要識別對象配合便能夠錄入設備的圖像識別技術，能夠遠距離進行采集錄入。不僅如此，步態識別技術能夠準確識別對象身份，讓識別對象無法進行偽裝。圖像識別技術應用于安保領域，可提高安保系統的性能。

在實際應用中，身份識別系統包括兩個階段，即登記和識別。需要注意的是，登記階段通常是指對個人行走姿態信息進行采集。識別階段，計算機會將再次拍攝到的步態信息和儲存的信息展開對比分析，以此來完成識別工作。需要注意的是，無論是在登記還是識別環節，計算機都能夠利用深度相機和光學攝像機進行步態信息收集。在對識別對象進行信息采集時，可以據自身意愿朝任意方向行走，但為提高身份識別效率和準確度，可跟采集行走方向保持一致。

然而，就現實而言，圖像識別技術的精度指數遠遠低于虹膜以及指紋等生物識別技術，因此圖像識別技術通常用于初級篩選對象當中。

4" 計算機智能化圖像識別技術未來發展方向

4.1 汽車領域

在汽車領域應用圖像識別技術是未來的發展趨勢之一。雖然現階段氣囊等安全裝置已經在汽車上得到廣泛應用，但車禍的發生頻率仍然很高，嚴重影響了社會經濟發展與穩定以及人民生命健康，而將圖像識別技術應用在汽車領域，則能夠提高汽車安全系統功能，降低車禍發生的概率，不僅可以保障人民的生命安全，還可以促進社會經濟發展穩定。在構建汽車安全系統時，首先需要做好交通標識識別，在該系統運行期間，可以借助車載攝像頭對行駛的道路進行拍攝，以此來獲取道路上的交通指示牌、信號燈、路面標志、行人以及汽車等，從而構成一個完整的駕駛輔助系統，以此來幫助司機出行，保障出行安全。

圖像識別技術在市場上被定義為拉動技術，根據調查，將圖像識別技術應用在汽車領域中，常規能見度天，識別交通標志的準確率在95%以上，可準確識別交通信號燈和斑馬線等交通設施，識別信號燈的準確率在92%以上，識別斑馬線的準確率在95%以上，說明此項技術的應用前景較為廣闊。

4.2 安防領域

正所謂“天網恢恢、疏而不漏”，社會經濟發展的前提是人們可以安居樂業。隨著高新技術產業的蓬勃發展，視頻監控在日常生活當中十分普及，實時監控著城市的各個角落，使黑惡勢力無處可逃，最大程度上對人們的人身和財產安全提供保障。圖像識別技術被應用在安防當中，不僅可以彌補誤操作等情況，而且可以提升圖像處理的精準性。傳統視頻監控具有分布廣泛與分布復雜的特點，通過人工對目標圖像進行分析和處理，不僅會耗費大量的人力和物力，還有可能出現處理效率低、信息遺漏等情況。而應用計算機智能化圖像識別技術則能夠有效解決該問題，縮短人工操作時間，在保障工作質量的前提下，使工作效率得到提升。

4.3 農業領域

農業對人民的日常生活和經濟的全面發展具有重要影響。當前，農業研究人員的研究重心為如何提高作物產量，減少自然環境變化引起的病蟲害。而將圖像識別技術應用到農業發展當中，可實時、系統地監測作物的生長情況，確保作物能夠健康茁壯生長，提高作物產量和質量。

5" 結束語

綜上所述，計算機智能化圖片識別技術能夠把圖像信息轉化成數據信息，然后通過分析處理得出相應結果，具有較高處理速度以及處理效率，因此被廣泛應用于各領域當中，使相關技術的應用價值能夠得到有效地發揮，促進相關行業發展。

參考文獻

[1] 陳文豪．計算機智能化圖像識別技術分析[J]．冶金管理，2022（3）：61-63.

[2] 劉海洋．計算機智能化圖像識別技術的探討[J]．中國新通信，2021（13）：127-128.

[3] 毛先胤，馬曉紅，王雪晨．計算機智能化圖像識別技術窺探[J]．中國新通信，2020（16）：68.

[4] 朱悅云．計算機智能化圖像識別技術的理論突破[J]．集成電路應用，2020（8）：154-156.

[5] 向曉華．計算機智能化圖像識別技術的探討[J]．科技創新導報，2020（13）：141-142.