陳小燕 畢小茹
(蘇州科技大學文學院 江蘇 215009)
網絡社交已經與人們的生活密不可分,互聯網平臺成為大眾情感交流、咨訊獲取和知識習得的重要媒介。由于社交平臺的開放性等原因,信息發布與傳播的門檻降低,大量信息產生和堆疊,導致網絡環境魚龍混雜。虛假信息以病毒式的傳播方式不斷蔓延,對大眾的生活造成了嚴重影響。可以說,平臺社會與虛假信息的蔓延發展有著直接催化關系。“平臺社會”是荷蘭學者José van Dijck 在《The Platform Society》中提出的,這個概念即是對互聯網平臺日趨全球化、企業化的總結。在無遠弗屆的網絡平臺中,網民在良莠不齊的信息生態環境中生存,不得不適應大量虛假信息的侵擾,逐漸變得麻木。這將導致他們對主流媒體及服務部門的不信任。因此,虛假信息成為當代平臺社會亟需治理的當務之急。綜合來看,網絡平臺上虛假信息的生成有以下幾種形式:
微博上不少“大V”就在信息傳播過程中充當著意見領袖的角色,但其目的并不是傳播事實,卻用博人眼球的噱頭賺得流量,此類人士即“偽意見領袖”。他們本質上就是搬運事實,再加工扭曲夸大事實后賺取流量的營銷號。2020 年新冠疫情最為肆虐的時候,“板藍根可有效防治新冠疫情”等無稽之談在國民中悄然流傳起來。雖然不久官方就進行了澄清,但虛假信息流傳已久,“大V”利用著大眾對疫情的恐慌,一時竟難以完全消除。
“大數據”利用用戶網絡行為數據,與云計算并行運作,對用戶進行精準投放,進行所謂的“個性化推薦”。殊不知,我們看見的,是大數據想要我們看見的,我們被大數據織就的信息繭房所束縛了。算法技術將不知真假的信息置頂,讓用戶不斷地點擊與轉發,達到傳播效果最大化。登上首頁推薦的信息是經過大數據篩選后展示出來的,然而大數據在這其中是否真的客觀卻不得而知。
有些虛假信息利用機器的復制造假能力,或是利用感情煽動群眾,使受眾剛接觸時,虛假信息就已經形成了一股像瀑布般強勁的態勢,此時即使有少數反對質疑的聲音出現也會被迅速淹沒掉。這類信息通常具有轟動性、易傳播的特點,因此在人人網絡空間“復制粘貼”,在現實社會口口相傳,虛假信息便如洪流瀑布一般沖刷著大眾傳播,以非常暴力的方式迅速占據在網絡空間。
在微博平臺上,粉絲、明星與廣告商三者之間存在著一條畸形的“流量產業”。明星自身的熱度,吸引粉絲的“數據組”為其“刷數據”打榜,廣告商則在背后默許這種行為坐享其成。除此之外,粉絲還有“控評組”,在與明星相關的熱搜下大量評論類似的內容,或是對質量不高的作品瘋狂吹捧。這樣的虛假信息大肆傳播的后果就是該作品的討論度和話題度迅速上漲。最終,整個行業就呈現出數據造假、成績虛高的惡性信息循環。
首先是內容生產者的多元化。如今社交平臺中的媒體賬號大體由兩部分組成:一是從傳統媒體向新媒體逐漸靠近融合的專業性較強的媒體賬號,二是由非專業個體或群體自主運營、缺少“把關”的媒體賬號。因此,產生了多種類型、不同風格的內容生產者,生產的內容質量也良莠不齊,很容易就讓虛假信息在其中魚目混珠。
其次是“注意力經濟”下的內卷。互聯網社交平臺上的大量同質性內容過多,出現信息過載的現象。為了吸引受眾的注意,內容生產者大肆追逐閱讀量是否破10 萬+、視頻播放量是否破100 萬+,總之,“流量至上”成為他們內容創作的不二法則。媒體賬號不再注重新聞的嚴謹與真實性,甚至不惜夸大、扭曲事實,或者故意制造噱頭來博得更多的流量。
再次是媒介智能化的推動。5G 時代,智能技術與人越來越緊密,虛假信息利用機器快速復制快速存儲的超級計算能力,只需要一段代碼,機器便可以向全平臺不間歇投送虛假信息。在視頻平臺中,甚至出現了“深度偽造”的技術,機器可以利用合成技術將人的五官合成進另一張臉中,編造出一件并未發生過的事。在這個時代,“眼見為實”這種視覺的客觀化,也在這樣的造假技術下土崩瓦解。
最后是“后真相”的推波助瀾。網上曾流行過“網友斷案,槍斃起步”的段子,反映當下網民的情緒化以及輕視事實的特征。“后真相”的出現,一定程度上可以說是另一種“虛假信息”的生產方式,這會造成更嚴重的后果,公眾將逐漸忽視真相的重要性。
虛假信息的存在破壞著人們的正常認知,偏激者更會將網絡上的影響折射到現實,損害到現實中的人際紐帶。虛假信息還危害著媒體公信力,這嚴重影響了媒體未來的發展。所以,對虛假信息的治理刻不容緩。以Microsoft、Facebook 和Google 為主導的美國互聯網公司,以及以阿里巴巴和騰訊為主導的中國互聯網公司在世界具有很大的影響力。這些企業性質的平臺機構在平臺社會中扮演著非常重要的作用,對于平臺中虛假信息的治理有一定的積極探索,主要有以下措施:
1.成立事實核查隊伍
在2015 年,Google、Facebook 與微軟等九家機構共同成立了First Draft Coalition(事實核查聯盟),鼓勵用戶對虛假信息進行舉報。隨后,事實核查聯盟還與多家新聞機構、高校合作,壯大事實核查的隊伍。利用傳統媒體和權威電視臺以及高校的權威和影響力,打擊虛假新聞的傳播。中國抖音平臺也有類似的審查方式,建立打假專項小組,展開專項治理活動,定期在平臺巡查,清理傳播中的虛假信息。并對發布此類信息的賬號進行處罰封號處理。在發布視頻之前,利用后臺人工進行視頻內容的審核,在源頭篩掉虛假信息。
2.為虛假信息貼標簽
官方接受了用戶的舉報,然后進行人工鑒別處理,為虛假信息貼上警告式的標簽,以提醒更多的受眾注意鑒別。到2020 年,Twitter 還試用了用戶標記的功能,極大程度上減輕了人工審核的負擔,也為打擊虛假新聞的工作增加了效率。這種方式同樣多見于美國社交平臺,大大提高了虛假信息審核的效率,也增加了用戶維護網絡安全的參與感。
3.主流媒體官方辟謠
各平臺都有官方設立的辟謠賬號,以及主流媒體賬號,對于大面積廣泛傳播的虛假消息,官方會進行辟謠說明,用戶也可以艾特官方辟謠賬號來處理虛假消息。國家主流權威媒體賬號會對相關虛假消息進行辟謠,以抑制虛假消息的傳播。YouTube 還會將權威新聞在時事熱點的頁面置頂,保證用戶可以快速了解準確信息。
4.屏蔽外來鏈接
平臺屏蔽一部分網址鏈接。微信會屏蔽來自淘寶、抖音的外來鏈接,以減少未經過平臺審查而出現的虛假信息。微博也會將一段時間內訪問頻繁的網站鏈接對用戶進行風險警告。但這種“一刀切”的處理方式也會造成一些操作上的不便,來回地切換軟件對用戶來說體驗上會大打折扣。
1.調整算法
以降低某些站點的排序,這些站點的鏈接范圍比鏈接到的站點要寬泛得多。這個方法是為了樹立其內容來源比在其他地方傳播得更廣泛的平臺形象。追溯一些短時間內迅速傳播的信息,抑制一部分站點的傳播,從源頭上抑制一部分虛假信息的擴散。這種方式在世界許多國家社交平臺都較常用,機器算法嚴謹,處理迅速,在虛假消息的治理中起了很大的作用。
2.智能識別
利用AI 識別破解“深度偽造”的騙局,這是科技方面的攻防博弈,視頻取證團隊會和圖像工作者合作,鑒別視頻的真偽,以還原真相,打擊虛假信息。這種方式多用于視頻平臺,如YouTube 和抖音。這是針對“深度偽造”等機器造假而更新的技術手段,由于需要保證其準確性以及處理虛假信息的復雜程度,技術還沒有十分完善。
1.“自澄清”治理
主要通過虛假信息的相關人員主動站出來進行澄清,提供相關的圖文或者視頻證據,在社交平臺厘清事件發展始末。這是現如今中國社交平臺非常流行的一種虛假信息治理方式,當事人澄清更具說服力;但是由于身份無法核實,網絡發言事后也沒有很好的方法追責,因此會存在冒名自認當事人,編造事實的情況,導致真相更難被挖掘。
2.用戶舉報
平臺設有專門的舉報機制按鍵,通過用戶瀏覽鑒別后向官方舉報。官方受理后進行處理,確認信息存在誤導和虛假后,再對該內容發布者進行警告、封號等一系列的處罰。這對用戶自身的媒介素養要求較高,在代際差異以及不同階層知識鴻溝差異的背景下,這樣的方式對治理虛假信息來說收效甚微。
縱觀已有的治理方法,虛假信息的治理還停留在自律的層面,法律的規制作用、相關部門的監督作用都沒有得到很好的發揮,目前主要依賴網絡信息內容服務平臺的自治理。整體而言,虛假信息的治理效率不高、公眾媒介素養亦需培育,虛假信息的治理舉措還有待進一步推進。
在對虛假信息治理的研究中,學者們進行了積極的探索。法律法規方面有姚海放等對傳播虛假信息的行政處罰方面的研究建議,也有于志剛對網絡虛假信息傳播罪名擴充的建議,目的是對虛假信息進行法律上的約束;技術方面,有王泱等人的研究,以求在虛假信息傳播過程中通過編碼等技術手段達到高效率的消滅虛假信息;在平臺自身方面,胡蓉則提出要平臺自身完善傳播機制,建立“紅色意見領袖”、公共輿論監督平臺等。可在此基礎上,對這些措施進行整理補充,打擊虛假信息傳播,建立有序可信的網絡信息內容生態。
對于虛假信息的治理并不是一家之責。首先,網絡內容服務平臺要約束好自身,自查自糾,客觀地呈現事實,承擔好社會責任;加強預防、監管、治理,做好議程設置工作,引導良好的輿論導向;全力配合網絡行業組織的監管工作。傳統媒體的“把關”功能要落實到社交平臺上,進行第三方核實。對重大事件的發生,做到公布及時、引導合理、討論適度。網絡行業組織也要做好監管工作,建立健全處罰監管機制,面對日新月異的網絡環境,法律法規也需要與時俱進、不斷更新。要細化對傳播虛假信息的懲處制度,加大對傳播虛假信息的懲處力度,增加傳播虛假信息的成本。
利用已建立的虛假信息的模型,對虛假信息的社交目的進行預測并預測其傳播的整體趨勢。在大數據的支撐下,對跨平臺虛假信息進行治理,實現對不同平臺中傳播虛假信息的數據融合,增加覆蓋面,也提高在整個受眾群中虛假信息防治的效率。
利用區塊鏈的共識算法,使得區塊鏈中的節點基于待管理信息達成共識,從而將虛假信息存儲到區塊鏈中,可以避免這些信息被篡改,保證了信息的安全性,也更有利于高效地治理虛假信息。雖然無法做到預測功能,但大數據的分析功能也有望為虛假信息的治理提供便利,為未來的虛假信息的治理工作提供預測功能。
虛假信息無孔不入,能否真正遏制其傳播,在于網絡信息內容服務使用者本身能夠識別虛假信息。受眾的媒介素養與整個社會的媒介發展密不可分,因此,大眾需要努力提高自身媒介素養,增強明辨是非的能力,樹立正確的傳播意識,積極參與進虛假信息的治理工作當中來。另外,公眾也需要提高法制意識,明確傳播虛假信息的危害,以及這種行為需要承擔的責任和后果,規范自己在網絡空間的行為。
虛假信息自古有之,它利用人們的“看客”心理得以生存。在今天,虛假信息更是利用發達的科技手段大肆傳播。目前社交平臺中的虛假信息成因各異,處理起來十分復雜,消除虛假信息的工作任重道遠,絕不可一蹴而就。2020 年3 月1 日國家互聯網信息辦公室發布《網絡信息內容生態治理規定》,以創建一個內容生產者、網絡信息內容服務平臺、使用者以及網絡行業組織多方協調共治的網絡空間。無論是作為內容生產者、平臺、行業組織還是內容使用者,都要肩負起自己的責任。平臺堅持自律,而政府部門要對平臺進行他律。只有多方形成治理合力,才有可能構建健康有序的網絡信息內容生態。■