董文康,趙柏瀾,王 磊,羅 煜
(中央財經(jīng)大學,北京 100089)
依靠中國在悠久歷史中創(chuàng)造的燦爛文化,具有中國特色的博物館事業(yè)體系正在逐步形成,社會公眾對博物館提供的文化服務需求不斷增強。在該背景下,如何提升博物館的運營效率,充分利用現(xiàn)有資源吸引更多的客流量,是博物館行業(yè)亟待思考的問題。本文通過對博物館運營效率的研究,試圖為中國博物館創(chuàng)新發(fā)展提供可能的方向。
目前學者對中國博物館運營效率的研究較為豐富。馬玉鵬[1]從陳展運營的角度進行研究,提出通過策展定位與推介運作等手段提升博物館的客流量。趙哲昊[2]提出以觀眾為運營核心,通過整合資源使博物館兼顧社會責任與可持續(xù)經(jīng)營。楊丹丹[3]提出微信推送、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等功能能夠提高游客的服務體驗。胡銳韜[4]指出流動博物館能夠有效促進文化惠民模式的推廣。
DEA評價模型通過研究決策單元的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù),從相對有效性的角度出發(fā)來評價在一定范圍內(nèi)具有相同類型的、多投入-多產(chǎn)出決策單元的技術(shù)與規(guī)模有效性。
余冬林(2016)[5]選擇工作人員數(shù)量、館藏文物數(shù)量及博物館的費用情況作為投入指標,人流量與博物館收入情況作為產(chǎn)出指標,分區(qū)域探究了我國公共博物館的運營效率問題。
相較于余冬林等人運用單一階段的DEA研究方法對博物館運營效率進行研究,程文輝(2017)[6]利用三階段DEA模型研究了我國公共文化服務運營效率。該方法在單一階段DEA模型的基礎上提出了環(huán)境變量對博物館運營效率的影響。
程文輝等人的研究充分考慮了環(huán)境變量產(chǎn)生對博物館運營效率研究產(chǎn)生的噪聲,但其變量指標的選取可進一步規(guī)范。胡慧源(2020)[7]通過引入平衡計分卡構(gòu)建三階段DEA拓展模型,筆者通過主成分分析法對評價指標進行降維處理,根據(jù)量化分析結(jié)果,從財政補貼力度、事業(yè)單位法人治理體系及考核機制等方面對博物館提升運營效率提出了建議。
趙爾奎等(2021)[8]以陜西省為例,基于三階段DEA模型研究了文博資源轉(zhuǎn)化效率,在此基礎之上有所發(fā)展,即結(jié)合Tobit模型對文博資源轉(zhuǎn)化效率的影響因素進行了分析。
回顧文獻,筆者發(fā)現(xiàn)過往對我國博物館的研究絕大部分通過演繹歸納進行定性分析或基于個別博物館進行案例解構(gòu)。博物館運營效率方面的實證研究數(shù)量相對較少。研究博物館效率時,學者們通常使用DEA方法進行分析。
不同學者選取投入產(chǎn)出指標的方法各具特色。張景肖等(2021)[9]的研究給我們提供了一種思路,筆者團隊在對醫(yī)學領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分析過程中,運用基于多元線性回歸模型的AIC準則對數(shù)據(jù)進行降維處理。該團隊將AIC準則與主成分分析法進行對比,模擬結(jié)果顯示AIC準則對應的主成分個數(shù)選擇結(jié)果準確率更高。本文將AIC準則應用于指標的選取過程中,使投入與產(chǎn)出指標具備更強的相關(guān)性和同向性。
過往對于博物館運營效率的研究多選取統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),例如余冬林、胡慧源等人的研究數(shù)據(jù)均來源于《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》(2018)。本研究在選取數(shù)據(jù)來源時綜合考慮了數(shù)據(jù)的權(quán)威性與及時性,最終確定了國家文物局于2020年發(fā)布的《2019年全國博物館名錄》(以下簡稱《名錄》),該《名錄》為目前博物館研究領(lǐng)域最新且最權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋中國5000余家博物館的類型、評級、藏品數(shù)量、珍貴文物數(shù)量、陳列展覽數(shù)量、教育活動數(shù)量及人流量。
本文綜合考慮了博物館的類型、所在地、規(guī)模大小及社會知名程度,剔除部分未參與定級及數(shù)據(jù)缺失的博物館后在《名錄》中選取了30家博物館作為DEA模型的決策單元。
根據(jù)田浩國,楊令(2021)[10]的研究,DEA模型也要滿足“自由度”的要求,即必須有足夠多的決策單元DMU,否則模型的解釋力度就會降低。普遍而言,決策單元的個數(shù)M與投入指標數(shù)X及產(chǎn)出指標數(shù)Y之間應滿足關(guān)系:2(X+Y)≤M。投入與產(chǎn)出指標的選取需要在較小的指標數(shù)量下實現(xiàn)較大的相關(guān)性與同向性。
本文以博物館年度人流量作為產(chǎn)出指標。自變量的選取依據(jù)多元線性回歸模型中的AIC準則,在現(xiàn)有變量的基礎上進行篩選,自變量分別是藏品數(shù)量、珍貴文物、陳列展覽及教育活動。AIC準則對自變量的篩選結(jié)果如表1所示。
AIC準則保留了陳列展覽與教育活動(p-value<0.001)兩個變量,本文將其作為DEA模型的投入指標。
DEA模型會產(chǎn)生三個主要結(jié)果指標,即規(guī)模效率、純技術(shù)效率以及綜合技術(shù)效率。規(guī)模效率指由于決策單元規(guī)模因素影響的運營效率,即博物館的運營規(guī)模對其運營效率的影響;純技術(shù)效率指決策單元由于管理能力等因素影響的運營效率,在博物館領(lǐng)域主要體現(xiàn)為藏品資源的有效利用程度、博物館的數(shù)字化程度等。綜合技術(shù)效率是對決策單元綜合運營能力的考量與評測,即博物館的整體運營效率情況。
首先對投入產(chǎn)出指標信息整理。投入指標為陳列展覽與教育活動(單位:次),產(chǎn)出指標為參觀人數(shù)(單位:萬人),將指標導入DEAP 2.1軟件進行計算。
DEA模型運行結(jié)果如表1所示。

表1 DEA模型運行結(jié)果
樣本總體的平均綜合效率為0.286,純技術(shù)效率為0.45,規(guī)模效率為0.645。其中,秦始皇帝陵博物院與遵義會議紀念館的綜合效率最大,為DEA有效決策單元,在DEA評估方法下可被視為“標桿”博物館。其余28家博物館均未達到DEA有效,未達到DEA有效的樣本占總樣本的比例為93.3%。樣本規(guī)模效率的平均值為0.645,除故宮博物院、西柏坡紀念館等5家博物館處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)之外,大多數(shù)博物館處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài),即擴大規(guī)模能夠使博物館的綜合效率提高。
第一,特定主題博物館的總體運營效率高于綜合類型博物館。30家博物館的綜合效率數(shù)據(jù)顯示,特定主題博物館的總體運營效率高于綜合類型博物館。如秦始皇帝陵博物院等綜合效率均在0.5以上,然而中國國家博物館、河南博物館等國家級或省部級博物館均小于0.1。這表明具有鮮明主題的博物館對群眾具有更大的吸引力,也表明政府對國家級或省級博物館過度的財政支持會減輕博物館運營的壓力,該做法會間接導致博物館運營缺乏積極性與創(chuàng)意性,博物館傾向于提供普適性的展覽及教育活動,普適性的展覽及教育活動對高學歷人群的吸引能力較為欠缺[11]。
第二,我國博物館的純技術(shù)效率較低,即我國博物館的管理能力有待提高。純技術(shù)效率能夠反映博物館管理能力等因素對運營效率的影響。DEA結(jié)果顯示,樣本總體純技術(shù)效率僅為0.45,距離效率前沿面較遠,說明我國博物館可通過優(yōu)化供給管理模式提升其運營效率。
第三,我國博物館整體的規(guī)模效率不足,大部分博物館需擴大服務規(guī)模。規(guī)模效率能夠反映博物館的規(guī)模對其運營效率的影響。DEA分析結(jié)果顯示,樣本規(guī)模效率的平均值為0.645,除故宮博物院、西柏坡紀念館等5家博物館處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)之外,其他23家博物館規(guī)模報酬遞增趨勢顯著。總體而言,樣本整體的規(guī)模效率不足,博物館需通過高質(zhì)量的展覽及教育活動提升藏品利用率,吸引更多游客。
4.2.1 通過差異化戰(zhàn)略提升綜合類型博物館的運營效率
首先應該在發(fā)展方向上找到自身的特點,實行差異化戰(zhàn)略。一個成熟的博物館體系具有多元化的特征,允許各種類型的博物館百花齊放,共同發(fā)展。樣本博物館中綜合效率為1的遵義會議紀念館即是借助其獨有的資源優(yōu)勢,形成競爭優(yōu)勢。
近年來,國家大力支持紅色旅游資源的開發(fā),鼓勵在實踐中學習黨史。打造相關(guān)主題的博物館能充分發(fā)揮社會教育功能。
4.2.2 通過數(shù)字化供給管理提升博物館的純技術(shù)效率
首先,系統(tǒng)的使用效率需要博物館投入更多預算,聘請專業(yè)團隊,設計一套符合各方需求的系統(tǒng)。面向內(nèi)部,系統(tǒng)要符合博物館運作的實際情況,實現(xiàn)各模塊功能的完整性與可操作性;其次,系統(tǒng)的利用效率還取決于使用人員的知識水平與專業(yè)技能,需要博物館在員工招聘、培訓、考核等方面提高標準,才能做到人與系統(tǒng)的高效配合;最后,博物館整體效益的提升,需要各職能部門既各司其職又緊密合作。
4.2.3 通過擴大服務規(guī)模提升博物館的規(guī)模效率
博物館擴大服務規(guī)模的關(guān)鍵之舉在于提升藏品利用率。數(shù)據(jù)顯示,故宮博物院常規(guī)展出的文物只占總量的1/180,陜西歷史博物館對藏品的整體利用率約為2%,山西博物館為1.6%,對比法國盧浮宮40萬余件藏品,開設250個展館,藏品利用率達60%,我國博物館的藏品利用率還有很大提升空間,需要進一步開發(fā)藏品價值,為更多的藏品策劃展覽及教育活動,拓展藏品的應用場景。
同時,博物館在提升藏品利用率的基礎上需盡量避免單純地進行相關(guān)文物的陳列,而是要提升展覽的故事“敘述”能力。博物館應以展品作為核心點,串連成主軸線。
本文著眼于我國博物館的運營效率問題,結(jié)合2019年全國博物館名錄數(shù)據(jù),通過AIC準則進行變量指標選取,最終挑選出2個顯著影響參觀人數(shù)的因素:博物館陳列展覽數(shù)量與博物館年均承接的教育活動次數(shù)。
隨后對博物館的經(jīng)營效率做出進一步探討,結(jié)合DEA數(shù)據(jù)包絡模型對樣本博物館的運營效率進行了評價,給出了博物館達到效率最優(yōu),即最高投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效率水平下陳列展覽、教育活動與參觀人數(shù)(人流量)的年度目標數(shù)據(jù)。最終從差異化戰(zhàn)略、數(shù)字化服務供給管理以及服務規(guī)模三方面提出了針對性建議。
本文的研究方法存在一定可探討的空間,對于AIC準則,存在部分潛在自變量未能通過數(shù)據(jù)化納入考慮范圍;對于DEA模型,其主要評價的是各個因素的投入產(chǎn)出效率,未考慮DEA有效下博物館對于公眾的價值是否也達到最高效率。博物館如果僅追求人流量指標的話,會忽視參觀者的參觀體驗等因素。