大數據時代財務會計變革分析

陳國鑫

引言

伴隨大數據的持續發展，使得很多方面發生了變化，促使大數據技術獲得了普及運用，如收集可靠的信息資源，增加工作效率。基于大數據技術的進步，在更多領域中都逐漸引入該項技術，對于財務會計也是如此，雖然大數據的運用，為財務會計工作提供了一定的便利，但也有著諸多的挑戰。對此，需根據大數據特征，將大數據技術同財會工作有機結合，促進二者協調發展，從而實現財務工作有效進行。

一、大數據相關概述

1.含義。針對大數據而言，一般是基于指定時間范圍中，不能借助常規軟件進行獲取及分享等的數據集合。現階段，還未形成明確的定義，然而大數據卻運用在各個領域中，可以獲取有關的數據信息，從而增加工作效率，具有重要的現實作用。基于市場競爭越來越激烈，對于大部分企業而言，其不但要對外部競爭加以重視，還應強調內部競爭。就內部信息建設來看，如財務共享信息，都會在一定程度上提高企業內部數據量。伴隨大數據技術的進步，導致傳統的結構化數據信息逐漸增多，然而還是無法實現企業決策的需要，因此，應在企業數據系統中運用半結構及非結構信息。由于企業內部信息越來越多，將導致信息處理時間越來越長，還會減小工作效率，基于大數據技術的使用，不但能夠全面解決上述困難，還可以為相關工作提供較大的便利，如在進行財務管理工作時，運用大數據技術可以第一時間找出錯誤信息，降低企業風險，幫助企業規避決策失誤等問題。

2.特征。第一，容量非常大。現階段，對于大數據而言，其容量表現為關鍵內容，一般是儲存的信息數量比較多，并且整合了多種多樣的信息，信息處理范圍越來越大。通常來講，在對數據開展整理及分析工作時，能夠選擇的存儲單位還是很多的。除此之外，基于企業決策來看，能夠完成科學的數據信息處理工作，而非因為數據的局限性，只是使用其中的少數信息，有助于增強決策的有效性。另外，因為數據量比較大，數據范圍也很廣，所以能夠獲取具體的數據樣本，這將在很大程度上增強數據分析精準度，降低因為信息不對稱導致的一系列問題及風險。第二，處理效率非常高。同別的數據處理技術進行比較，大數據技術的處理效率非常高，針對相同的數據信息進行處理過程中，大數據技術的處理時間相對較短，且還能保證較高的數據精準度，從而全面增強數據實時性。基于龐大的數據信息來看，信息資產也逐漸呈現時效性特征，通常要在非常短的時間中從數據信息庫獲取所需的信息，但是由于數據信息量是非常大的，這將會投入很多時間及精力，但基于大數據技術的使用，就能在短時間內獲取有關信息資產，從而全面增強整體工作效率。第三，種類比較豐富。基于大數據的發展，使得數據信息越來越巨大，其類型也逐漸增多，出現了文本及圖像等種類。由于每種類型的數據信息下還涉及大量的信息數據，這也進一步增加了數據的長度及寬度，促使數據儲存越來越規范，不但能夠有效減少工作時間，還可以全面縮減數據處理難度，以實現各類人群的多樣化信息需要。

二、基于財務會計，大數據技術的優勢作用

1.創新財務信息獲取方式。通常情況下，財務會計在獲取有關信息過程中，都是借助單一方式完成，獲取的數據幾乎都是結構性數據，且數據信息類型相對單一。基于大數據的運用，不但能夠借助多種方式收集信息，還可以在很大程度上增加數據信息的種類。借助大數據技術，對數據的相同點及差異點進行分析，發現各個數據的關聯性，以便更好地處理數據信息。另外，基于大數據背景，也在一定程度上增加了信息來源渠道，能夠快速且精準地獲取有關信息，從而為企業提供大量的信息，促進企業正確決策，全面確保財務信息多樣性，幫助有關管理者合理設置項目目標，為其提供重要保障。

2.確保財務人員的定位。伴隨大數據的發展，財務人員的定位也產生了變化。基于時代的深入發展下，再加上多種技術的進步，使得基本的財務工作逐漸被替換，面對這樣的情況，有關財務工作者不但要處理好日常的賬目工作，還應逐漸往管理方向發展。對于財務工作者而言，可立足于多個角度，對企業數據信息進行全面分析，同時對企業將來的發展實行預測，幫助企業了解其機遇及挑戰，為管理人員提供科學的財務分析報告，讓他們可以立足于財務角度，有效掌握公司經營狀況，從而保證決策的科學性。

3.實施準確預測，確保科學決策。基于大數據背景，使得信息來源渠道逐漸增多，借助數據挖掘等技術，能夠得到更深入的數據信息，同時還會持續提高信息總量。對企業日后發展開展預測過程中，可結合數據和資料的關系進行，按照信息量的提升，也能讓預測更為準確。另外，針對有關信息進行分析利用時，應提煉合理的信息，以促進企業科學決策，全面增強決策有效性，從而構建科學的決策方案，更好地滿足企業的發展需要。

4.深入挖掘財務信息。對于企業而言，當構建了數據系統之后，有關財務工作者就能夠對數據開展有效分析，并選出有效的數據信息，將其引入到工作過程中，這樣的過程就是數據挖掘過程。伴隨大數據的發展，借助大數據也能開展財務信息分析，在對數據開展深入挖掘時，可利用有關分析工具進行，如數據趨勢分析。在對復雜的問題進行分析時，也應借助更為復雜的分析工具，盡可能地應用新型處理技術，對分析工作進行輔助，以保證企業可以得到有效的信息，為有關管理者的決策奠定夯實的數據基礎。

三、大數據時代，財務會計工作面臨的困難

1.信息存儲壓力相對較大。想要更好地讓有關管理者得到所需信息，通常情況下，財務人員要在龐大的信息庫中獲取一系列有效信息，讓他們能夠對企業具體經營狀況有一個全面的認識，從而為企業正確決策以及方案的制定奠定夯實基礎。伴隨大數據的發展，出現了越來越多的信息，其更新速度也逐漸變快，對于龐大的數據信息，因為數據儲存空間并非無限的，這也在一定程度上增加了財務數據獲取及保存工作的壓力。但想要促進企業持續發展，為有關管理者提供所需的數據信息，要求企業還應增加數據庫建設規模，從而促進財務工作有效進行，為其提供重要保障。

2.信息質量有待提升。在大數據背景下，財務信息量越來越多，然而有關信息的精準度及有效性不是很高，使得信息質量也不高。具體開展財務工作時，可以運用的信息僅是少數，同時因為會計信息質量有待提升，因此，往往無法全面呈現企業的實際經營情況，因而也無法為企業管理人員提供相應的財務信息。伴隨大數據的發展，對企業多方面的發展都造成了一定的影響，因此，就會計信息質量而言，應引起企業的高度重視，加大相關方面的投入力度，健全一系列信息機制，以確保財務信息科學性，進一步增強財務信息質量。

3.信息結構越來越復雜。現階段利用的會計信息，往往都是結構化信息，基于大數據庫中存在一系列信息資源，然而在這之中大多數都為非結構化信息。基于大數據持續發展的背景，對于會計信息而言，應同大數據信息加以結合，推動會計信息朝著非結構化方向發展，如此才能讓會計信息結構越來越復雜。基于這樣的背景，財務工作者在進行工作時，應科學選取及分析數據信息，全面確保信息的有效性，促進信息的合理使用，為其奠定夯實基礎。

4.信息安全方面的問題。對于財務會計工作而言，信息安全問題是至關重要的，應讓有關管理者加強重視。財務信息對企業發展起著決定性作用，若是非公開數據被泄露出去，將對企業造成不可預計的影響。基于大數據時代背景，更需要對企業信息進行保護，防止被不法之人利用，從而造成嚴重損失，對此，應全面確保財務信息安全，將其當作重點工作內容。

5.控制能力不夠理想。基于市場經濟的影響，再加上時代的進步，企業在進行經營發展時，極易缺乏對內部控制的重視，這對財務會計工作是非常不利的，將產生較大的影響。因為財務會計工作沒有構建科學的控制機制，使得部分財務工作者也未結合會計準則等，全面落實相關的財務工作，未合理利用大數據技術優勢，使得信息過于混亂，不利于企業的順利發展。針對財會工作而言，其控制能力有待提升，這也是大數據技術優勢不能有效發揮的關鍵因素。

四、財務會計變革的相關對策

1.促進財務信息化建設。企業在進行財務會計工作時，應合理利用信息化技術，這一點至關重要，有利于推動企業模式的變革。另外，基于大數據背景下，對于企業而言，有關的財務會計工作應借助相應的操作系統進行，對此，要求企業應構建滿足其實際發展需要的會計信息系統，同時持續升級該系統，讓企業人員可以第一時間收集相關的信息，如此不僅可以增加工作效率，還能對有關財務活動開展全面監管，從而推動企業健康發展。基于企業實際發展過程來看，有必要強化財務信息建設，加大人力財力的投入，以確保財務信息系統的有效應用，同時結合企業具體需要加以完善升級，讓該系統可以更好地服務于企業財會工作。另外，企業也應強化有關財務工作者的訓練，加強他們對財務信息系統的認識，從而促進財務工作有序進行。就財務信息化建設來看，既能方便財務人員開展相關工作，也能幫助企業管理者獲取有效的財務信息，從而為其科學決策奠定夯實基礎。

2.構建有效的監管部門。企業在進行日常經營時，還應注重對有關人員及事務的管理工作，以便能夠第一時間預防及找出錯誤的行為，從而對員工形成約束及限制，對此，應構建完善的監督管理部門，以確保企業健康運行。對財務信息實施監管，有利于確保信息的真實性及有效性，防止出現信息泄露等問題，要求有關監管人員應全面貫徹自身的職責，避免徇私舞弊問題的發生。針對監管部門人員來說，也應有效完成自身的職責，避免隱瞞等現象的出現。除此之外，針對監督管理制度而言，需結合企業內外環境，第一時間開展調整，持續完善企業規章制度，同時強化有關管理者的訓練，進一步增強他們的工作效能，從而實現財務機構持續發展。

3.健全會計基本假設。針對以往的會計基本假設來看，它包括很多方面的內容，如會計主體及會計分期等。基于企業規模及范圍的持續發展，為更好地滿足工作需要，會計處理流程也出現了一系列變化，基于此，會計基本假設同樣會根據商業模式的變化而出現一系列變化，對此，應結合企業發展實際需要，健全會計基本假設。基于大數據深入發展，使得事務越來越復雜，針對會計主體而言，它的含義范圍逐漸模糊起來，這也在一定程度上提高了判斷的難度，對此，有必要進一步健全會計主體，確保財務工作順利開展。除此之外，基于大數據環境中，也產生了很多不確定性，很多方面都會對企業的經營發展造成影響，這就需要結合企業發展規律實施有效調整。在信息化時代中，針對財務活動開展報告過程中，若還是通過以往的分期假設進行，將很難確保報告信息的真實性，應對此實施變革。

4.構建并完善安全防范體系。就企業發展來看，無可避免的都會出現一系列風險問題，這不但要求企業要提升風險防范意識，還要求財務工作者盡可能地防止風險的出現。針對財會信息風險而言，應注重信息風險的防范，有關管理者應完善財會信息防護機制，全面貫徹信息監督制度。除此之外，基于信息安全維護工作，也應提高資金及人才的投入力度，從而全面確保財會信息安全。與此同時，企業也可以結合財會信息系統，有效構建安全防護機制。基于別的方面，企業也應適應市場信息的發展，持續改進有關的防范機制，進而推動財務工作有序進行。

5.促進財務職能升級。伴隨大數據的發展，促使財務工作職能逐漸升級，在進行財務工作時，應同企業具體業務加以結合，加強同別的部門之間的合作，逐漸往管理會計發展。基于大數據技術的進步，尤其是業財融合的發展，若是財務工作涉及會計核算，將很難實現企業發展的需要，對此，應促進財會工作職能的完善。促進財務工作朝著智能化發展，逐漸取代部分簡單的財務工作，這也會給企業帶來更大的便利。要求財務工作者立足于企業整體運營方面開展研究，對企業財務和實際經營情況進行科學分析，保證企業決策的科學性，為其奠定夯實的信息基礎。

6.推動多樣化貨幣計量。根據會計的計量屬性來看，通常都是按照歷史成本進行的，但在大數據背景中，信息使用人員在對財會信息進行了解的過程中，通過現實成本能夠更好地體現企業的具體經營情況，對此，應對各項現實成本多加重視，可在財會計量屬性中引入公允價值。伴隨大數據的發展，可以有效獲取一系列財務信息，在很大程度上增強了公允價值有效性。以往的貨幣計量單位通常為元，但在大數據背景下，因為信息和數據的龐大，也產生了更大的計量單位，這也進一步增強了工作效率。因此，基于財務會計變革來看，應對多元化貨幣計量加以重視，將其當作工作的重點內容。

7.增強工作者的綜合素養。在大數據背景下，企業財會變革也應注重增強財會工作者的素養，持續提升他們的思想，注重各項職業能力的培育，同時把所學東西應用在企業財務管理中，促進財會轉型發展。另外，也應定期對財務工作者開展專業技能培訓，持續增強財會工作者的綜合素養，讓他們可以更好地服務于企業和自身發展。對于財務人員而言，應明確憂患意識，不斷提升各項技能，對國家法律法規有一個全面的認識，持續加強相關方面的學習，進而增強他們的綜合能力。

結論

綜上所述，在大數據背景下，財會工作出現了很多變化，基于大數據的進步，也在一定程度上推動了財會工作的變革轉型。基于這樣的背景，要求財務會計應更好地滿足大數據發展需要，讓它可以更好地服務于各項工作。另外，應創新財會發展理念，有效利用大數據優勢，合理利用各種先進技術，發揮其最大價值，借助大數據時代背景，要求財務會計應抓住各種各樣的機遇，以便更好地應對這一背景下產生的諸多挑戰，從而推動企業財會轉型發展，為其構建合適的發展空間。