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新形勢下企業數字化轉型的思考與實踐

2022-12-23 09:11:20張玲
中華建設 2022年8期
關鍵詞:智慧智能管理

張玲

隨著數字化大潮的到來,數字經濟正在影響著全球的各行各業、推動著社會的進步,同時影響著人們的生活與工作方式,也深刻地影響著產業端的發展。在數字科技的大背景下,全行業的數字化轉型已經成為產業發展的必然選擇。

一、數字化轉型的政策背景

發展數字經濟是貫徹落實黨中央、國務院的部署決策,實現高質量發展的重大機遇。近年來,黨中央、國務院高度重視發展數字經濟,黨的十九大報告指出,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期,要推動互聯網、大數據深入融合,強調要把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動力。發展數字經濟、建設數字中國已成為國家戰略,為各行各業發展提供了戰略導向。

2016年國家發布《住房和城鄉建設部關于2016—2020年建筑業信息化發展綱要》中明確,要提高建筑行業的數字化管理水平,初步建成一體化行業監管和服務平臺,在行業的信息化、網絡化、智能化方面取得突破性進展。2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設,把5G、人工智能、工業互聯網、物聯網定義為“新型基礎設施建設”,“加強新一代信息基礎設施建設”被列入政府工作報告。2020年3月,中共中央政治局常務委員會召開會議提出,加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。2020年7月3號,住房和城鄉建設部等13部門聯合發布《關于推動智能建造與建筑工業化協同發展指導意見》(建市〔2020〕60號),明確到2025年推動形成一批智能建造龍頭企業,打造“中國建造”升級;到2035年, “中國建造”核心競爭力世界領先,邁入智能建造世界強國行列。2021年國家發布的《十四五規劃和 2035年遠景目標綱要》進一步明確要加快建設新型基礎設施及打造數字經濟新優勢的目標,加快推動數字產業化、推進產業數字化轉型。2021年12月國務院發布《“十四五”數字經濟發展規劃》,明確“十四五”時期,我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。

二、企業數字化轉型的實現路徑

企業數字化轉型是一個長期的工程,必須從戰略層面高度關注和重視數字化,找準自身定位和目標需求,加強數字化統籌協調和戰略規劃,做好頂層架構和實施路徑設計,分階段分步驟循序推進,逐步實現數字化在項目、企業管理層,全產業鏈全覆蓋。

1.項目建造智慧化

項目作為企業最基本的生產單元,是一切數據的“原點”,項目數據的標準化,前提是企業業務管理的標準化,所有系統都必須在統一的主數據架構下制定數據標準,做到項目數據“數出一源、一源多用”。在項目的建造管理過程中,圍繞施工管理業務,開發系列專業管理軟件,形成項目管理中心,建立基于物聯網平臺,集成數據采集,形成項目數據中心,實現成本管控在線監督、安全質量預警預控、計劃進度節點管理等。通過對項目人、機、料、法、環要素全集成專業化管理,實現施工現場實時感知,提高人、機、料、法、環的運轉效率,縮短建設工期、降低建造成本,提高工程質量,杜絕安全事故,推進項目精細化管理。利用現場管理活動數據,便捷、全面地掌控項目進展,科學高效、快速正確做出各項決策,實現對項目的智能決策,全面掌控。

2.企業管理數字化

運用數字化技術,實現以業財資稅一體化為主要特征的企業運營管理目標,持續提升企業的運營質量和經營能力。公司管理層要通過業務數據進行有效的資源調配,支撐企業的各業務管理工作。實現線上取數、線上檢查、線上考核、線上評價,整合碎片化、孤井式的數據源,打通業務數據鏈,以智能報表取代傳統臺賬報表,實現報表自動生成,數據可視化分析,利用數據進行有效的資源統籌調配。完善核心業務系統的建設與迭代,實現業務數據有效利用、持續改進,業務管控自動分析及預警。企業戰略規劃層要通過數據智能分析、智能風險預警,為企業戰略規劃、風險管控、目標管理、績效考核、決策分析提供數據支持。各層級各部門橫向共享、管理數據,管理數據縱向互聯互通,通過連接下的數據沉淀,形成數據服務能力反哺業務。企業全域數據進行集中管理,建立數據驅動的決策體系,實現決策集中與智慧決策。利用大數據平臺建立內外部信息管理的數據分析模型,真實反映企業運營管理情況,結合各類源數據、管理數據、外部數據,挖掘數據價值,用數字化的手段評估各種管控措施對業務發展的影響,實現經營決策智能化的成果。

3.產業發展協同化

以數字化為手段,加強“BIM+云、物、移、大、智”等新技術與建造工程的應用與創新,加快全業務、全產業鏈、全方位升級,提升全產業鏈一體化協同服務能力,積極探索智慧停車、智慧管廊、智慧園區等“智慧+”產品。運用BIM、數字孿生技術,將產業鏈各種要素進行數字化定義,完成研發、設計、生產、物流、施工、運維的全過程。讓數字技術覆蓋全產業生態鏈、全生命周期的管理,讓全業務場景更高效、更便捷。同時將企業信息化與數字化能力轉化為企業資源優勢,依托數字化平臺的延伸,向相關方外延,通過數字建造驅動,構建工程數字化生態圈,把傳統工程管理、傳統基建融入到信息化、數字化平臺,推動工程設計、采購、建造、調試、運維等各環節的無縫銜接、高效協同,推動產業鏈上下游企業間數據貫通、資源共享和業務協同,形成新設計、新建造和新運維,帶動關聯產業發展和催生建造服務新業態,打造互利共贏的價值網絡,構建跨界融合的數字化產業生態。

三、數字化轉型在企業的應用實例

1.建筑信息模型(BIM)技術

針對城市基礎設施建設重大項目,我公司下屬市政集團開展了基于BIM的智慧建造技術開發與應用:

(1)重點應用項目示例1—光谷大道南延線(三環線—外環線)項目。工程以BIM平臺為項目管理核心,從技術管理延伸至安全管理、質量管理、成本管理,結合BIM+VR、BIM+二維碼、BIM+無人機等創新技術全面提升項目精細化管理水平。

(2)重點應用項目示例2—南湖水環境提升項目。項目部從設計源頭出發,實現BIM正向設計,解決圖紙錯漏碰缺等問題,提升項目設計管理水平。引入“BIM+智慧工地”管理平臺,通過集成大型機械監控、AI視頻監控、勞務人臉識別、自動水質監測等智能化IOT硬件,實時監管項目現場,消除安全隱患。

(3)重點應用項目示例3—武漢至陽新高速公路(武漢至鄂州段)項目。通過參與建設“一個平臺、一套感知體系、一張網”的武漢市公路建設工程綜監管系統,以BIM+GIS的系統底層為工程建設監管提供有效的數據支撐。極大地提高了公路工程建設效率,節約建設成本,打造智慧工地管理體系,促進智慧城市的建設。

BIM應用實例

2.智慧建造平臺項目級管理系統

我公司下屬市政集團建設完成智慧建造平臺項目級管理系統,涵蓋集團、分子公司、項目部三級應用。按照國家等保二級安全標準搭建智慧化系統核心機房,并配置數據災備平臺,融合數據湖技術,形成完整、創新的大數據基礎設施。研發完成公司平臺系統、智慧化大屏展示系統和工作中心、智慧建造平臺項目級管理系統,集成十大業務模塊。規劃AIOT(人工智能物聯網)智慧工地架構,以一核心(慧雲工地魔盒)、兩感知(市政智慧桿+智能穿戴),覆蓋工地管理五要素(圍繞人、機、料、法、環所有部署的傳感設備),打造區塊鏈架構的物聯網智慧工地。

3.三維數字化協同設計

我公司下屬生態設計院陸續發展和引入了無人機傾斜攝影技術(外業采集設備、內業處理軟件和集群計算工作站),通過在同一飛行平臺上搭載多臺傳感器,同時從垂直、傾斜等不同角度采集影像,獲取地面物體更為完整準確的信息。一次航測可制作地形圖DLG、正射影像圖DOM、數字高程模型DEM、實景三維模型等,并可與BIM接口融合,實現BIM正向設計。

大疆智能無人機M300

4.全壽命智能化監測與管養技術

我公司下屬秭興公司應用了單體工程全壽命智能化監測與管養系統,以及集群工程全壽命監測與管養集成系統,服務湖北香溪長江大橋工程全線的監測與管養。

全壽命監測與管養系統

5.智能垃圾箱與智能云管理平臺

我公司下屬源創環境公司自主研發制造全智能化垃圾分類箱,融合國內多項頂尖技術,可實現人臉自動識別、垃圾智能識別、智能稱重、紅外感應滿溢報警、遠程監控、自動除臭、智能照明等20余項功能,搭配積分兌換機及兌換系統。智能云管理平臺是我司自主研發的一套定制化環衛云管理平臺。該系統集“用戶端小程序+管理端平臺”為一體,用戶端可直接通過二維碼或人臉登陸投放垃圾,數據實時上報,管理端平臺能立即對各網點投放情況進行實時監控,并自動采集現場投放照片。云管理平臺還能拓展至環衛一體化、處理廠,從而真正實現垃圾分類的源頭到處理端全鏈路溯源管理。

智能垃圾箱

源創環境云管理平臺

四、企業數字化轉型的發展展望

企業高質量發展之路沒有終點,企業管理將是永恒的話題。無論是5G、人工智能、大數據分析、云計算等技術帶來的巨變,還是新冠疫情帶來的沖擊,都讓我們切實感覺到,數字化在企業未來的管理中將是一場革命,數字化通過智能分析、智能風險預警,為企業戰略規劃、風險管控、目標管理、績效考核、決策分析提供數據支持,真正實現企業高質量發展。國家十四五規劃明確了數字化轉型的思路,為下一步數字化轉型指明了方向。企業下一步應圍繞數字化轉型做好以下幾個方面的工作:

(1)圍繞數字設計、智能生產、智能施工,研發自主知識產權的系統性軟件與數據平臺,積極應用自主可控的BIM技術。推進數字化設計體系建設,建立數字化協同設計平臺;完善以BIM為核心信息技術的智慧建造管理平臺建設,加大BIM等數字技術在工程全壽命周期的應用力度。

(2)大力推進裝配式建筑,加大建筑信息模型(BIM)、互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術的集成與創新應用。

(3)大力推進智能設備及智慧工地相關裝備的研發,加快研發智能化裝備和建筑機器人,實現少人甚至無人工廠。探索具備人機協調、自然交互、自主學習功能的建筑機器人批量應用。

(4)推進產業園區智慧化管控系統應用,通過多技術融合、多系統融合等手段全面整合園區信息化資源,提升數字化水平,實現生產可視化、管控集成化、園區智能化和管理高效化。

(5)培育具有智能建造系統解決方案能力的企業,形成涵蓋設計、生產、施工、技術服務的產業鏈。

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