大數據時代下智慧物流的發展優化研究

文/劉佳

本文主要分析大數據時代智慧物流的發展與優化，文章首先介紹了智慧物流的概念和發展現狀。然后分析了大數據時代背景下智慧物流發展中存在的問題，主要包括：智慧物流的應用具有局限性、數據信息不及時、智能設備投入不充分、數據安全問題未完善、缺乏數據專業人士等。最后重點闡述了大數據時代下智慧物流的優化對策：加快智慧物流技術的迭代與應用、進一步實現線上線下的即時配送服務、搭建智慧物流信息平臺、加強數據人才培養等措施。

一、前言

近些年來，以信息技術為基礎的科技迅速發展，并逐步深入至人類工作生活的方方面面，與此同時互聯網在全球迅速普及，世界范圍內都出現了數據爆炸式的增長現狀，大數據概念應運而生。隨著社會經濟的進一步發展，人們對物流的需求也開始增加。所以在大數據時代背景下，物流行業必須重視智慧物流的發展，并且及時采取強有力的對策實施，實現國內物流業的穩定發展。

二、智慧物流的概念與發展現狀

（一）智慧物流的概念。目前，智慧物流的概念主要是指物流企業運用智能化、信息化和自動化技術所形成的一種新興物流形態。企業發展建設智慧物流可以極大地提高企業的決策能力、強化成本管理方法、提高客戶滿意度，從而實現企業物流效益的最大化。

（二）智慧物流的發展現狀。智慧物流主要利用射頻設備等信息技術，對物流的每個環節進行實時性、無差別性、透明化的控制，降低了物流行業在效率不高、運營水平參差不齊等問題的頻率，達到了物流供應鏈從上游到下游的信息共享的愿景。[2]在我國相關的國家政策與國家規定實施后，我國大部分的物流企業開始向物流智慧化進行轉型升級。在我國部分大型的物流企業可以根據信息技術對需要的數據進行收集與分錄，降低了企業的物流成本，提高了企業在進行物流過程中的操作效率。例如：京東物流等企業?？上啾扔谖覈蟛糠种行⌒臀锪髌髽I，它們很少應用物流信息技術，甚至沒有根據本公司的基本情況建立屬于自己的物流信息管理系統。因此這類中小型物流企業如果想要實現智慧化的轉型來說是十分困難的，因為他們在融資、企業規模以及運輸能力上都存在很多問題，這些中小型物流企業在物流的大部分環節基本依靠人工，因此對于用戶來說基本無法進行實時的物流狀態跟蹤，這導致過程時間增加，很大程度上容易出現物品丟失或者損壞的問題。并且如果從整個物流行業來觀察會發現，部分大型企業主要是處于市場高地，他們擁有比中小企業更先進的技術、設備與人才，如果按照智能物流要求的發展標準來衡量，它仍然不完美。因為目前，物流行業的大部分工作都是手工完成的。由于一些偏遠地區的買家往往遠離快遞點，因此往往存在收取倉儲費、貨物丟失和損壞等問題。因此，無人配送站的建立和配送逐漸成為各大物流企業的解決方案。[3]

三、大數據背景下智慧物流發展存在的問題

（一）智慧物流的使用有限。隨著大數據時代的來臨，越來越多的現代物流信息大數據和現代物流信息云計算等新技術廣泛應用于整個國內的物流行業中，它在很大程度上促進了我國物流行業智慧物流的快速發展和技術進步。然而，由于諸多客觀因素的影響，在智慧物流發展的早期階段，物流行業對物流信息數據存儲等現代物流技術還十分不成熟，智慧物流的應用受到嚴重限制，即使智慧物流能夠進一步提升物流行業的效率，并且從根本上有效降低企業運營成本，然而由于目前智慧物流的應用領域范圍小，因此無法及時有效的發揮其對智慧物流的實際推動作用。

（二）數據信息不及時。在大數據的使用下，物流行業可以逐步實現所需數據的收集、分析和處理。當然通過這個過程,我們需要重點關注在物流進行入出庫數據的處理分析以及物流儲存和配送等主要活動。從現階段上看，目前在許多國內物流企業中，它們對于數據的敏感性和其信息處理能力差，加大了數據和信息延遲，所以通過對數據分析無法取得高校精確的成果。與此同時,物流企業在數據收集過程中常常發生了數據丟失的情況，這給物流企業的發展帶來了諸多問題。

（三）智能設備投資不足。與物聯網技術相關的物流云等智能設施與智能設備中分布的每個環節密切相關。現在，一些物流公司已經逐漸開始嘗試使用新型的技術工具來幫助構建一個智能化的物流管理系統，但這些公司通常規模較小，分布不均。此外，由于技術和資金的限制,很多企業很難成功引進此類智能設備，或者大部分進口設備無法滿足智能物流的需求，結果便導致企業的管理層面混亂。如果資源配置無法充分優化，生產要素資源的流動不暢，就不可能形成系統性產業集群。

（四）數據安全問題未完善。近年來，物流運輸服務行業已快速發展成為一個個人信息風險泄露領域，它不但時刻威脅著廣大人民群眾的合法權益和生命財產安全，也時刻都在考驗著中國物流企業的管理能力。快遞信息的嚴重泄露反映了大數據時代的信息安全問題,需要社會時刻予以高度重視。如果任何一家中國物流公司不能安全的監控物流信息,其結果就無法衡量。雖然我國目前頒布了有關的數據信息安全方向的法律法規，可由于物流信息的來源渠道以及有關數量的相繼增加,導致在物流運作的過程中常常會發生信息泄露風險與數據安全問題。

（五）缺乏數據專業人士。目前,大數據在中國的發展已經進入如火如荼的階段。然而,因為社會發展與行業培養發展之間的不平等不充分的矛盾，致使我們國家物流大數據的專業人才無法滿足社會的需求，并且這個矛盾現象越來越明顯。2016年6月,《京華時報》指出，中國物流專業人才短缺僅17.5萬人。由于智慧物流在中國的急切需求，國家也對企業物流數據分析人才的培養設置了新的且更高的要求。我國許多高校未能將物流專業與大數據專業相結合，這直接導致國內現有物流企業在大數據信息分析和物流應用技術方面普遍缺乏相關專業人才。

四、大數據時代下智慧物流的優化對策

（一）加快智慧物流技術的迭代與應用。隨著我國智能信息物流的快速發展，物流行業應該繼續努力實現快速、高效、智能化的企業信息物流運營，使我國物流業不斷轉型升級。例如，通過大數據分析與應用云計算技術使企業能夠有效地實時了解消費者的需求偏好，判斷消費者的消費概率，提前準確進行企業的分配商品，規劃公司的物流配送和運輸路線；通過5g網絡在物流節點之間高速傳輸數據；通過人工智能的應用，實現企業智能物流規劃、智能物流倉儲和客戶智能物流配送等，降低物流系統成本，提高整體運營效率；利用整合物流、資金流和數據流，確保整個供應鏈的可信度。

（二）進一步實現線上線下的即時配送服務。為了向消費者提供快速高效的服務，智慧物流行業必須確定暢通的渠道，縮小線上和線下門店之間的差距。下單后，消費者將直接從離收貨地點最近的商店發貨。例如屈臣氏與天貓、菜鳥科技進行合作，他們將收貨地址確定一個范圍：收貨地址在商店三公里以內的消費者可以在兩小時內收到商品。這種新型的智能物流模式是先在線上下單，然后通過人工智能進行派單，這種模式一方面可以擴大門店范圍，加強門店與消費者之間的緊密關系，為消費者提供意想不到的快速消費體驗；另一方面，其透露的配送大數據還可以用來預測消費者未來需要的產品類型和數量，調整上游庫存，最終扭轉企業的生產方式。

（三）搭建智慧物流信息平臺。在大數據時代背景下，提高數據的收集和利用能力是加強物流行業信息化建設的關鍵點。若要進一步發展智慧物流，物流企業就要更加關注大數據收集、大數據分析以及信息處理技術的重要性，如果能正確應用以上的技術，就可以在很大程度上促進物流企業的未來發展。因此，物流信息平臺的建立對未來智慧物流的發展十分重要，它可以實現對大數據的快速收集、存儲和分析，達到加強與物流企業之間的交流合作。物流企業可以通過物流信息平臺很好地實現物流信息的交流，因為它不僅可以記錄、規劃和跟蹤物流服務，而且還可以提前預測、研究和準備之后可能發生的物流服務。并且在此基礎上，物流信息平臺可以為物流企業下的所有成員提供有利的數據信息，加強對物流行業在整體業務上的控制和管理，更科學的配置物流資源，促進智能物流的整合與健康發展。[4]

（四）加強數據人才培養。發展智慧物流將需要許多熟悉計算機技術、物流運作、具有創新意識以及具有服務意識的綜合性型人才涌入智慧物流這個領域。在大數據時代初期促進智慧物流人們有目共睹，但專業人士的響應保障體系仍然存在許多不足。根據作者的統計，到2019年底，中國只有不到10所大學將設立大數據專業，雖然我們不能只是依靠高校這個培養人才的搖籃來培養數據方面的人才，但是我們應該讓高校在該方面占主導地位，并發揮其主導作用。同時在社會的各個方面都應該加強號召專業型數據人才。建議采用高校、政府、企業和行業的合作模式，盡快實現數據專業人員的高質量輸出。綜上，需要政府出臺相應的人才培養策略，高校提出科學的培養計劃，企業和行業積極涌入到人才建設的大隊伍中去。

五、結論

在通過研究智慧物流的概念與發展現狀，可以更加清晰地知道我國智慧物流在國民經濟生活中所占據的重要地位。在大數據時代背景下，物流行業需要加強對智慧物流的了解和應用，充分認識智慧物流的價值和優勢，并根據當前的發展現狀制定出有利于企業發展的優化措施，加快智慧物流技術的迭代與應用，及時搭建智慧物流信息平臺，實現線上線下的實時配送服務，進一步加強數據人才的培養等，促進我國物流業的發展。