大數據時代下的高校教育管理工作優化途徑分析

叢海燕

（沈陽音樂學院，遼寧 沈陽 110810）

近些年以來，伴隨著社會的不斷發展，我國教育教學改革也在不斷地發展，教育教學管理信息化的發展隨之逐成為研究熱點。在當前的大數據時代背景下，想要更好的建設與實現教育管理工作的信息化發展，就需要將大數據技術，應用到教育管理工作當中，完成對教育管理系統的優化與創新。現如今，構建一個以大數據為基礎的現代化教育管理體系，是教育管理工作的重要目標。與此同時，教育管理信息化是未來發展的必然趨勢，一所高校想要真正為學生們創造更加優質的學習環境，發揮出更好的教學成效，就需做到與時俱進，促進教育管理工作的優化與改革，這也是在大數據時代背景下高校開展管理工作的核心所在。

一、大數據時代下的高校管理工作概述

1.數據來源

現階段，高校教育管理工作當中的數據更多來源于校園內的教學、教務管理、質量監控、圖書借閱以及消費等系統當中，數據分布十分廣泛。具體可以歸納為以下四點：1.教學數據。通過學習平臺了解實時動態數據、全校整體教學數據、本校信息化建設中資源數量、教學題庫數量、全校按照時間為單位的學生出勤情況、利用信息化手段師生間的互動數量。2.學習數據。通過教務管理系統，收集掌握到學生們在不同學期的不同學科考試成績、選課情況以及教師評價、學生評教等相關信息。在圖書借閱系統當中，能夠收集到十分豐富的圖書借閱信息，從而了解學生們的學習習慣、興趣愛好等。3.日常行為數據。在消費系統當中，能夠收集學生們的消費情況、獎學金獲取情況以及學費繳納情況等。而在管理系統當中則能夠收集學生們的全部個人信息，比如個人介紹、家庭情況以及獎懲記錄等，從而對學生們的日常行為進行有效分析；4.健康數據。借助于在不同系統當中收集到的多種數據，能夠更加了解學生們的心理狀況與生理狀況，并以此為基礎制定更具有針對性的輔導計劃。

2.管理特點

在大數據時代背景下，高校開展教育管理工作大多有著獨特特征，具體可以歸結為以下方面：1.精準性特征。結合多種數據的分析結果，制定完善的管理工作方法與方案，促使管理工作更具有針對性與精準性。比如借助于收集并分析學生們的學習數據，能夠充分了解他們的學習興趣、學習習慣與學習需求，而后進行有針對性的資源傳授與日常教學；2.柔和性特征。在教育體制不斷改革的背景下，教育教學管理工作必須要基于學生主體與學生中心，結合學生們在日常學習與生活中的實際情況與問題，及時轉變教育管理工作的思路與方法，體現出柔和性的教育管理特點；3.綜合性特征。在大數據時代背景下，高校開展教育管理工作必須要確保采集信息的全面性、多樣性與綜合性。

二、大數據時代高校教育管理的新機遇

1.大數據能夠客觀的反映高校輿情

大數據技術的合理運用，能夠有效減少不良事件的出現。目前大部分高校的學生都會合理的運用各種平臺來記錄學生們的行為、個人生活與思想等，比如校園網絡、微博、學習通等，這些記錄能夠生成非結構化與結構化的數據，借助于對這些數據進行收集，高校能夠更加深入的了解大學生當前的學習情況與思想行為習慣，從而開展更加有針對性的教育教學工作，提高大學生的專業技能水平，幫助他們樹立正確的三觀，從而減少出現不良事件發生的概率。

2.大數據可以為高校教育管理決策提供科學依據

大數據一方面能夠更有利于高校教育的發展與決策依據的形成，另一方面也能夠為一些細小的事件提供更加充分的數據支持，從而提升高校教育工作的整體水平。美國教育部門曾經就運用各種各樣的大數據技術進行了相關數據的挖掘，并從中總結出了一個最合理的教學順序和教學方法，有效提升了高校教學效率。在大數據時代背景下，借助于共享數據平臺的構建，能夠更加有效地將各種信息渠道進行連通，完成高校不同部門之間的高效溝通，提高教育管理決策的科學性。

3.大數據技術在教育教學中的應用

大數據技術能夠為高校開展教育教學工作提供完善的數據分析模型，通過這些模型能夠收集高校當中的學生數據與教學數據，并進行更加深入的分析，從而及時掌握學生們的學習狀態、學習需求以及思想動態，及時發現大學生在學習過程中遇到的各種問題，并及時解決。比如可以通過大數據技術整理學生們在每一學期的期末考試成績，并制作統計圖，更加直觀地看出學生們成績上浮與下降的情況，以便于教師及時與學生進行溝通以及調整自己的教學方式。

三、大數據時代高校教育管理工作存在的不足分析

1.缺少信息化管理平臺建設

在當前的教育管理工作體系當中，想要基于大數據時代背景更好地促進教育管理工作，應當建立一個更加高效且合理的教育管理工作平臺，但是從當前的實際情況來看，在建設系統平臺過程中依舊存在各種問題。分析主要因素，具體可以劃分為以下兩大原因：第一，就是建設相關平臺時，基礎設施較為落后。想要在大數據時代背景下建設一個更加高效化的管理工作平臺，就必須要針對數據處理與數據運行工作配備具有更高水平的設備，但是在現如今的設備配備方面，往往無法滿足基本管理與運行需求。如果強行運行一些不滿足需求的設備，則會導致處理信息過程中出現信息質量不足、處理效率不足甚至信息丟失等問題；第二，就是在平臺設計與實施過程中，必須要配合使用相關軟件，但是目前的軟件在建設與優化工作中依舊存在明顯缺陷，導致平臺應有作用得不到充分發揮。

2.缺少教育數據充分挖掘

數據挖掘實際上指的就是在當前的大數據時代下，借助于相關算法發現與探索部分隱藏的數據分析資源庫。在進行更加細致化的分析的前提下，充分了解潛在信息與潛在價值。在當前的教育管理工作當中，大數據信息與資源更加廣泛，應當借助于數據挖掘充分了解與掌握教育教學期間出現的各種問題，并進行有效的優化與完善，從而提高學校教育教學水平。借助于挖掘教育教學管理數據，可以對學生們的發展潛力與方式進行整體化、系統化、綜合化的評價，對于提升整體教學質量與教學成果來說，具有十分明顯的重要作用。但是在當前的實際情況出發，針對數據挖掘與數據處理應當具備素質較高的專業人才，但是在教育體系當中明顯缺少這樣的人才，數據信息獲取與算法整合不具備較強的可靠性與技術性，無法更好地開展高校教育管理工作。

四、大數據時代下的高校教育管理工作優化途徑分析

1.樹立大數據意識

高校領導應當進行不斷的自我學習與成長，提高對大數據的認知，同時加強宣傳領導工作，比如開展定期的視頻會議，在會議過程中注重提升學生們的大數據重視程度，組織參觀或者講座活動等，讓管理人員能夠充分認識到大數據的重要意義，從而在后續管理工作當中貫徹落實大數據技術的合理運用，充分發揮出大數據管理的效果，并以此來保障大數據能夠更好地服務于高校教育管理工作的開展。

2.完善教育管理機制

事物的認知大多存在雙面性特征，大數據也是如此，應用大數據能夠有效提升教育管理工作質量與工作效率，也能夠充分發揮大數據管理效果，但是同時，應用大數據也可能致使學生和教師之間的隱私遭受嚴重泄露，如果學生和教師的個人信息、社交信息、生活信息以及學習信息等出現泄露，則勢必會為學生和教師帶來嚴重的不良影響。為有效減少該類事件的發生，就需要根據高校實際情況，建立健全管理制度，約束管理工作行為，規范管理工作方法，減少管理過程中發生的數據丟失、數據泄露等問題，保障學生和教師的個人隱私安全，確保數據的精準性、可靠性與完整性。同時，為進一步提高數據管理和數據保護工作，學校可以組建專門的數據管理部門，這一部門當中的主要工作任務就是通過互聯網、信息化等技術，完成數據收集、分析與整合，這樣既能夠確保大數據技術得到合理的運用，也能夠有效保障數據安全[1]。

3.加強安全管理工作

針對大數據時代下的高校安全管理工作，可以從以下幾方面出發：首先，需要引進防火墻等先進的網絡安全防護技術，減少黑客攻擊情況，同時不斷完善與優化這部分技術，定期開展網絡系統全面檢查，保證用戶的合法性和用戶使用應用信息資源的權力，避免內部敏感信息泄漏和服務所提供的信息資源被非法訪問，造成嚴重的安全事件；其次，充分利用密碼技術，對于需要保密的信息，采用密碼技術進行加解密處理，防止信息的非授權泄漏，確保涉密信息在產生、存儲、傳遞和處理過程中的保密。再次，建立數據完整性檢驗機制，保證收發雙方數據的一致性，防止信息被非授權修改。對工作人員訪問與管理權限進行合理調配，管理權限往往只能夠由教育管理工作人員和學校當中的領導人員擁有，這樣能夠避免其他人員隨意操作導致數據損壞或者丟失；最后，利用數據庫的備份功能將建設的平臺和系統數據備份到指定的服務器或存儲系統上，確保數據完整。

4.建立高校教育管理平臺

大部分高校都有著自己獨立的教育管理工作平臺，比如校園網，對于日常教育管理工作來說有著十分關鍵的作用，但是在大數據時代發展過程中，這部分傳統教育工作平臺顯然不再適用，所以高校應當基于大數據核心，建立健全教育管理工作平臺，并在這一平臺當中合理的運用大數據技術，充分結合教育管理與大數據技術手段，促進教育管理工作的進步和發展。合理的運用這一平臺既能夠完成數據和資源的高度共享，讓教師和學生能夠充分瀏覽教育資源，提高學生們的學習效果與教師的教學質量，同時這一平臺還能夠讓教師更好地掌握學生們的學習狀態，并借助于教師的權限，了解學生們登錄平臺的頻率、學習時間與進度等，了解每一個學生的學習需求與學習興趣，從而完善自己的教學方法。另外，這個平臺還能夠促進師生間更加便捷的交流溝通，從而更有助于師生關系的健康和諧發展。

5.結合傳統教育管理模式

大部分教師和高校當中的領導層都具有一個錯誤觀點，就是運用大數據激素開展教育管理工作時可以完全舍棄傳統管理方法。然而實際上，這種思想是不正確的，要充分認識到基于大數據核心的教育管理工作，基礎所在就是傳統的管理方法，而大數據技術的應用則只是增加數據的采集量與來源渠道，并以此為基礎提供更加可靠且科學的數據支持，借助于分析相關結果不難發現，大數據下的教育管理應當具有更強的針對性，并且充分體現對傳統教育管理模式與方法的融合。由此可見，即便是應用了各種先進的大數據技術，也不能夠摒棄傳統管理方法與管理模式中的優勢環節，而是要二者進行充分的有機結合。如針對一些具有較強自我管理意識的學生，他們往往不需要過多外部監督的參與，能夠進行獨立自主的學習和管理，進一步豐富教學資源，因此該類學生就能夠通過大數據技術應用下的全新管理方法進行管理[2]。而對于一些管理意識不足的學生，則需要適當輔以傳統管理方法與模式，對他們進行有效的人力監督，提高他們的管理意識與學習能力。

6.提高教育管理人員綜合素養

首先，需要提升管理人員專業技能和知識，通過培訓的方式，結合培訓之后的考核結果來確定管理人員的待遇水平，從而激勵管理人員提升自我、參與培訓的熱情，也能夠真正促使他們掌握更多大數據技術、云計算技術、計算機技術等先進技術手段；其次，可以定期組織管理人員進行學習、參觀，建立一個完善的交流平臺，讓管理人員能夠在平臺當中分享與交流自己的心得經驗；最后，通過薪資待遇的而提升以及招聘門檻的優化，吸引更多專業水平更高的人才，既能夠完成高校基礎教育工作，同時也能夠運用大數據技術開展管理工作。

7.建立教學監控平臺

高校在大數據時代背景下，建立教學質量保障平臺，并以此為平臺服務于教學管理工作，將更有利于提升學校的管理水平，提高學校教學管理與質量保障的信息化水平，增強大學在教育改革中的內涵建設與核心競爭力。本平臺作為評估教師教學質量、監控學校教學運行的重要平臺，利用便捷性、即時性、強交互性、碎片化的特征來收集教學質量監控數據。平臺將以師生教學互動為中心，以教學效果為目標，對全校教與學的效果進行量化管理，通過對教學過程的監督和跟蹤，來促進教與學，能夠覆蓋學校教學質量監控和保障主要環節，并作為重要的學情分析工具服務于教師，能夠有效提高大數據時代背景下的高效教育管理效果，從而全面提高學校的本科教學質量保障水平[3]。

結語

綜上所述，在高校教育管理工作過程中，基于當前的大數據時代背景，融入更多先進的技術手段，能夠有效提高管理水平，促進高校教學質量與管理質量的全面提升。