大數據背景下的礦山巖土工程勘察工作要點分析

張 帥

（江西省地質局能源地質大隊，江西 南昌 330200）

巖土勘察應該在礦山工程施工各個勘察階段的具體要求之下進行,以此來反映出勘察范圍的工程地質條件。巖土勘察是礦山工程施工當中必不可少的一個環節,通過巖土勘察工作了解礦山巖土以及地理信息情況，繼而為后續的工程開展打好基礎，應該做到根據相關規定,仔細勘察,仔細分析。而在實際的巖土勘察工作開展中，勘察工作相對比較危險，難度也比較大，給各項勘察工作的開展造成了麻煩。所以，在現代大數據技術背景之下，礦山行業針對巖土勘察工作提出了改革要求，要求利用大數據技術理念完成巖土勘察工作的轉變，促進勘察工作良好實施。

1 大數據背景

大數據背景是現代大數據理念以及大數據技術在社會廣泛應用下形成的新環境。一方面，大數據技術是以數據采集﹑數據挖掘﹑數據分析為核心的相關技術，包括數據采集技術﹑數據計算方法﹑數據挖掘方法等，同時也是依托現代計算機﹑電子技術以及網絡技術而形成的關鍵技術，大數據技術的核心作用是能夠對數據進行核心處理，掌握數據規律，判斷數據發展方向。另外一方面，大數據理念是在數據技術不斷發展下形成的，在社會不斷發展中，相關專家發現，通過巨量數據統計和分析，能夠發現事物的發展規律，并且為后續的工作制定相應的決策。所以，數據逐漸成為社會生產和研究的主要動力，云計算﹑分布式計算就是在此基礎上發展而來，對于社會發展有非常重要的作用。

在大數據技術以及大數據理念逐漸形成和應用的過程中，社會工業生產﹑企業發展﹑戰略決策等項目都在應用大數據技術理念，大數據環境因此形成，并且正在不斷的應用到社會領域的各個層面。

2 礦山巖土勘察工作

礦山巖土勘察工作是礦山治理﹑礦山開采﹑礦山安全保護工作開展的重要前提，對于礦山發展建設有非常重要的作用。在實際的礦山巖土勘察工作開展過程中，主要是利用相應的巖土勘察方法對地質﹑巖性﹑地下水﹑地層等情況進行勘察。在勘察完畢之后進行勘察數據整理，制定勘察巖土情況調查報告，為后續的各項礦山建設工作打好基礎，也實現礦山勘察工作效率。

3 大數據背景下巖土勘察工作分析

3.1 大數據背景下巖土勘察工作可行性分析

上述分析了大數據背景以及巖土勘察工作。而本文研究課題是在大數據背景下開展礦山巖土勘察工作的要點。換言之，就是在大數據技術下，礦山巖土勘察工作如何良好應用大數據技術和理念。

首先，通過大數據背景和礦山巖土勘察工作內容可以發現，二者的融合應用非常關鍵。大數據是以數據處理為基礎技術，以數據為核心完成各項工作體系。而礦山巖土勘察工作的主要內容是通過勘察，用數據表示礦山巖土情況，并且根據數據對比﹑數據驗證以及數據規律分析，來確定礦山巖土的變化情況以及安全狀態。

礦山巖土勘察就是礦山巖土數據采集﹑挖掘以及分析的工程中，通過礦山巖土數據處理之后，利用數據進行礦山發展決策。所以，綜上而言，礦山巖土勘察中應用大數據理念，完成大數據轉變改革，對于后續的工作實施有非常關鍵的作用，也能夠提升大數據的應用效果。

3.2 大數據背景下巖土勘察工作優化分析

大數據背景下巖土勘察工作不僅具有可行性，同時利用大數據技術也能夠提升巖土勘察工作的效率。對巖土勘察工作進行優化，同時也解決了傳統巖土勘察工作中存在的問題。

首先，大數據應用背景下，能夠提升巖土勘察工作效率。巖土勘察工作效率具體是巖土勘察工作時間﹑數據精準度。在最短時間內，工作量完成更多﹑工作精度高就被視為高效率的工作。而大數據技術的應用就是當前巖土勘察工作中最為高效的工作方法。大數據技術的應用，能夠利用數據技術完成前期的巖土勘察數據采集工作。如，應用了數據技術的巖土勘察技術應用，包括BIM技術體系應用等相關內容，都可以實現巖土勘察工作效率的升級，同時BIM技術應用還可以實現礦山地貌地形的三維圖像呈現，與傳統的二維圖像相比，三維圖像更有利于各項工作開展，確保大數據技術的應用更加合理，就能夠提升巖土勘察工作效率。而在后期開展各項工作過程中，利用大數據技術更為合適，能夠完成巖土勘察數據的統一整理，提升了數據的整理效率和精度，同時也可以直接分析數據應用的科學依據。

另外，在當前大數據背景下巖土勘察工作優化正在朝向一體化大數據處理模式方向發展，設計應用巖土工程勘察信息系統，完成大數據巖土勘察工作的一體化工作，確保巖土勘察工作開展更加積極合理，也能夠提升勘察效率。

其次，大數據背景下的巖土勘察工作轉型也有利于巖土勘察工作的安全展開。在傳統巖土勘察工作開展過程中，礦山地形復雜﹑部分地區地勢險峻，都給勘察工作人員造成了安全影響。所以，在實際的巖土勘察工作開展過程中，需要做好安全管理工作。而在傳統勘察工作開展中，部分勘察環節有必要以巖土勘察工作人員的安全開展工作。所以，在實際的巖土勘察工作開展過程中，就應該注重對巖土勘察工作進行優化創新，采用大數據技術理念完成各項巖土勘察工作，能夠提升巖土勘察工作效率，從而解決傳統巖土勘察工作中存在的安全問題。

4 大數據背景下巖土勘察工作開展工作要點總結

大數據背景下巖土勘察工作是現代巖土勘察工作的發展方向，同時也有利于巖土勘察工作的良好展開。所以，在實際的工程開展過程中，應該注重對巖土勘察進行調查，確保各項勘察工作開展的積極合理，也能夠提升巖土勘察效率。而在實際巖土勘察工作轉變過程中，還應該注重各項工作要點的良好處理，以大數據技術特點為核心，完成巖土勘察工作管控，促進巖土勘察工作效率升級。

4.1 巖土勘察團隊發展

大數據背景下，巖土勘察工作良好開展，對于現代巖土勘察工作開展有非常積極的作用，也能夠在一定程度上提升巖土勘察工作效率。而在具體工作開展中，要想良好的應用大數據技術進行巖土勘察，想要更好地完成巖土勘察工作，首要工作就是對巖土勘察團隊進行培訓，同時注重團隊優化發展，確保巖土勘察工作優化，也能夠提升巖土勘察工作效率。

（1）團隊應該招聘具有大數據技術的勘察工作人員。對內的勘察工作人員應該具備大數據勘察工作經驗，并且熟練掌握各種大數據技術。如，常見的GPS﹑GIS系統的使用，都符合巖土勘察工作理論，也能夠實現巖土勘察工作的高效率。在現代的巖土勘察工作開展過程中，組建一支專業的大數據巖土勘察工作團隊，對于各項勘察工作優化開展有非常重要的作用，也能夠確保后續的各項大數據勘察工作開展良好完成。

（2）團隊應該注重培訓和學習。大數據技術在巖土勘察工作中應用，需要引入新技術和設備。所以，在勘察學習過程中，應該注重對大數據技術進行勘察培訓，確保各項工作開展合理。定期組織勘察隊員進行新技術學習，進行理論和技術學習，提升勘察工作團隊技術人員的理論培訓，也能夠提升勘察工作效率。

4.2 巖土勘察大數據技術應用

巖土勘察大數據技術應用也非常關鍵，對于巖土勘察工作有非常關鍵的作用，同時也可能是大數據巖土勘察工作的核心。正確的應用大數據技術才能夠實現巖土勘察工作效率提升。

如，在現代巖土勘察工作中，外業勘察工作可以應用大數據技術。包括GPS地理定位技術﹑GIS以及RS遙感技術等應用，都可以提升巖土調查工作效果。另外，在實際的巖土勘察工作開展過程中，大數據技術還在不斷融合新技術。如，在大數據發展過程中，開始與無人機技術結合，完成礦山巖土勘察開采工作，利用無人機的飛行范圍，搭載勘察技術平臺，可以實現更加久遠的勘察范圍，對于后續的工程勘察發展也有非常關鍵的作用，也能夠提升勘察工作質量。

另外，在巖土勘察工作內業工作開展過程中，也開始應用大數據技術。包括大數據處理平臺技術應用，利用勘察數據平臺，完成勘察數據管理﹑整理與合理應用等，為后續的資源勘察工作良好開展有非常重要的意義。

案例一：

江西省地質礦產勘查開發局空間信息技術應用研究中心揭牌儀式在省地質測繪院舉行。

此次揭牌的空間信息技術應用研究中心主要承擔空間和遙感信息應用﹑大數據應用﹑地圖制圖等工作。省測繪院將以空間信息技術應用研究中心為平臺，以信息化數字經濟產業為方向，推動傳統測繪產業轉型升級，把握新興產業化方向，打造數字化產業鏈，不斷強化事業職能，進一步助力“數字江西”建設。

據悉，省測繪院將在省﹑市大范圍開展空間信息數據采集，國土空間利用動態監測及預警，測繪地理信息大數據平臺研究﹑開發﹑建設工作﹑文化景觀的數字化保護﹑監測﹑修復等技術創新研究，以及省﹑市﹑縣市政區圖﹑規劃圖﹑綜合地圖﹑專題地圖等編制工作[1]。

綜上所述，在礦山巖土勘察工作與大數據技術融合開展各項工作中，其主要的工作就是完成新團隊組件，完成礦山巖土勘察新技術體系建設等內容，把握以上兩點內容，就能夠確保后續的巖土勘察工作良好開展，同時也減少巖土勘察工作的危險性，做到精準和科學的巖土勘察工作[2]。

5 工程案例分析

5.1 礦山概況分析

本文為了驗證大數據在巖土勘察工作中的具體應用，在本次項目研究中，針對某礦山工程進行了巖土勘察。該礦區為江西省大余縣蕩坪鄔礦區，該礦區于舉世聞名的南嶺鎢錫成礦帶崇（義）-（上）猶-（大）余鎢錫礦化集中區。礦區位于江西省大余縣城北西340°方位，直距11km處，行政區劃隸屬江西省贛州市大余縣南安鎮。該區域年最高氣溫38.4℃，最低氣溫零下7.2℃，年平均溫度18.53℃，年降雨量1563mm，日照時間1499.3小時，光照率39%，全年無霜期長達301天。該礦區的部分區域內的地勢相對比較陡峭，所以在本次巖土勘察工作中，采用大數據勘察技術[3]。

5.2 大數據巖土勘察工作要點總結

5.2.1 工程團隊分析

本礦山勘察團隊是具有先進經驗的礦山地質勘察團隊。該礦山團隊具有多次礦山勘察經歷，同時也提出過“盆－山”轉換構造背景下“背斜倒轉”等形式的礦山勘察理論。同時該工程團隊，在不斷地勘察和發展過程中，也不斷優化自身的勘察工作，在實際的勘察工作開展中，建立了大數據技術團隊，同時也引進了BIM技術，礦山地質勘察信息平臺等先進技術，為巖土勘察工作開展打好基礎[4]。

5.2.2 設計了巖土勘察工程大數據平臺

本工程進行巖土工程勘察過程中，為了優化巖土勘察工作效率，也開始應用大數據技術平臺，在大數據技術應用背景下，設計了巖土勘察工程信息化平臺。在平臺設計開發過程中，設計了Agent軟件開發進行系統。在實際的礦山巖土勘察技術平臺設計中，主要完成了數據庫設計﹑功能設計以及應用層設計等，以下是本次巖土勘察工程大數據平臺設計分析。大數據技術平臺管理人員在接到地質人員的委托單后，針對項目優先級排序，選擇指定委托單設置開樣日期，實時跟蹤試驗數據生成總表，并針對試樣遺漏數據對總表進行增刪改查，操作任務大屏，實時發布公告﹑同步當天任務以及本周工作量﹑項目進程等相關信息。大數據技術后臺管理人員可在后臺根據試驗數據進行總表合成，針對個別遺漏試樣信息進行增刪改查，同時系統依據最終總表信息提取各個巖土工程勘察工程的工作量，方便試驗室后臺人員年終結算，為方便資源共享，后臺設置有文件傳輸入口，擁有該后臺賬號的用戶均可在此查閱試驗相關資料。

（1）數據庫設計分析。在該平臺設計應用過程中，針對數據庫平臺進行了設計應用，整個數據庫模塊設計了客戶端瀏覽器﹑WEB中間層服務器﹑JDBC數據庫設計等。巖土勘察工程大數據平臺的數據庫設計主要是完成勘察數據的讀取管理和儲存管理。

（2）系統軟件功能設計非常關鍵。對于系統的各項巖土勘察工作實施有非常重要的作用。在主控系統模塊下，平臺主要設計應用計劃經營模塊﹑設計流程模塊﹑收發文模塊﹑資料與成果模塊﹑查詢與統計模塊﹑企業基本信息模塊﹑系統維護模塊等。

A企業基本信息模塊主要是完成礦山巖土勘察團隊機構設置﹑人員管理﹑技術裝備管理﹑技術成果錄入管理等多項工作，確保礦山勘察開采工作的開采非常重要，也能夠提升礦山工程的開展效果。

B計劃經營模塊主要完成項目合同管理﹑勘察項目方案管理等內容。

C資料與成果模塊主要完成礦山巖土勘察資料﹑技術﹑法規﹑成果文件統計等，在該目錄中，平臺設計了項目文檔資料，勘察工程開展過程中，所需要的勘察資料都收集到相關目錄當中，確保勘察工作合理有效。

D查詢與統計模塊。在工程開展過程中，查詢與統計模塊可以實現企業內部信息查詢，也能夠對勘察項目實施中的各項數據進行統計。

（3）系統大數據技術融合應用。在本次平臺設計應用過程中，采用現代數據采集技術進行融合。如，在本次系統功能中，設計了BIM技術系統模塊，該系統的應用，能夠實現礦山三維實景圖，三維遙感圖的還原設計，確保三維系統設計應用合理，也能夠提升三維設計應用效果。同時系統設計中。

5.2.3 實踐應用分析

在本次礦山巖土勘察工作開展過程中，完成了大數據巖土勘察工作，在實際的勘察工作實施中，使用新式技術進行巖土勘察，同時利用巖土勘察系統進行該礦區的巖土勘察工作。在本次調查工作開展的過程中，利用巖土調查數據完成各項工作，提升調查工作效果。本次調查完成之后，還對地層巖土進行了勘察分析，確保勘察工作的開展更加合理，也能夠提升勘察工作效率。在礦山巖土勘察工作開展過程中，發現礦區地層比較簡單主要包括早三疊世上青龍組﹑中三疊世周沖村組以及第四系等，采用大數據技術平臺，整個礦山調查工作，僅需要五年就能夠完成各項工作，確保礦山勘察工作良好應用[5]。

6 結語

本文筆者針對大數據時代下的巖土工程勘察工作進行分析研究，文章中簡要闡述了礦山巖土勘察工作要點內容，包括礦山勘察團隊培訓以及技術創新應用等，希望本文能夠對大數據時代下巖土工程勘察工作開展有所幫助。