加快推進(jìn)浙江數(shù)字“大腦”建設(shè)

文 / 張志生

既要樹立前瞻性的思維，也要保持“大腦熱”下的“冷思考”，堅(jiān)持可行性的多維論證，以更好地支撐賦能數(shù)字化改革

數(shù)字化改革啟幕一年多來，浙江上下圍繞“數(shù)字浙江”建設(shè)目標(biāo)，全面推動(dòng)、持續(xù)發(fā)力，探索形成了一條省域推進(jìn)數(shù)字化改革的全新路徑。在以重大應(yīng)用建設(shè)為著力點(diǎn)和突破點(diǎn)的改革元年，全省謀劃建設(shè)了127個(gè)數(shù)字化改革重大應(yīng)用，其中的“七張問題清單”“浙江外賣在線”“民生關(guān)鍵小事智能速辦”等一批提升政府效能和增進(jìn)民生福祉的標(biāo)志性應(yīng)用被評(píng)為年度改革突破獎(jiǎng)，進(jìn)一步彰顯了浙江辨識(shí)度和全國影響力，牢牢占領(lǐng)了數(shù)字文明時(shí)代的高質(zhì)量發(fā)展制高點(diǎn)。

“領(lǐng)域大腦”建設(shè)需關(guān)注的幾個(gè)問題

“領(lǐng)域大腦”統(tǒng)籌規(guī)劃的指導(dǎo)性還需加強(qiáng)。省級(jí)在頂層設(shè)計(jì)中明確了“大腦”的定義內(nèi)涵、構(gòu)成要素和分類，作為“大腦”體系的重要組成部分，“領(lǐng)域大腦”建設(shè)的統(tǒng)籌和落地實(shí)施還需加強(qiáng)。一是“大腦”功能導(dǎo)向還需深化。“領(lǐng)域大腦”建設(shè)需要科學(xué)、全面、系統(tǒng)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，否則部門在短期內(nèi)會(huì)陷入只關(guān)注硬件建設(shè)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成接入的誤區(qū)，易淪為“存儲(chǔ)設(shè)施”采購行為。二是“大腦”協(xié)同問題還需明確。“領(lǐng)域大腦”橫向跨部門之間，以及同“系統(tǒng)大腦”“城市大腦”縱向跨層級(jí)之間的跨“腦”協(xié)同如何建立，形成的“腦網(wǎng)絡(luò)”在邏輯關(guān)系、功能定位、體系架構(gòu)上如何完善等問題還需要進(jìn)一步深入的理論闡述和研究。三是“大腦”標(biāo)準(zhǔn)制定還需加快。不同部門對(duì)“領(lǐng)域大腦”的定位、理解和需求不同，使得“領(lǐng)域大腦”建設(shè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和框架結(jié)構(gòu)也不盡相同。雖然浙江城市大腦建設(shè)起步早、特色明顯，但是對(duì)于部門“領(lǐng)域大腦”，還處在探索階段，沒有統(tǒng)一的建設(shè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

“領(lǐng)域大腦”綜合集成的支撐性還需加強(qiáng)。“大腦”具備智能監(jiān)測預(yù)警、評(píng)價(jià)分析能力的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景和算法模型。全量數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，目前部門更多聚焦在數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)治理層面，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)因重大應(yīng)用而異、因行業(yè)而異的條塊分割現(xiàn)狀依然存在，歸集主體的覆蓋面依然不夠，在應(yīng)用層面對(duì)數(shù)據(jù)研判的能力不足。重大應(yīng)用貫通方面，2021年浙江重大應(yīng)用“一本賬S1”中謀劃的重大應(yīng)用有127個(gè)，當(dāng)年年底上線運(yùn)行107個(gè)，上線率84%，特別是重大應(yīng)用全要素、全場景實(shí)現(xiàn)全省貫通的進(jìn)度還比較滯后。算法模型建立方面，構(gòu)建具有行業(yè)管理針對(duì)性和指向性，能支撐智能化整體感知、全局分析和預(yù)警決策的算法模型還需要不斷積累和研究。比如，住建領(lǐng)域中針對(duì)行業(yè)管理的房屋智管、工程智建、城建智控、城管智治等個(gè)性化的模型還比較缺乏。

“領(lǐng)域大腦”落地推廣的示范性還需加強(qiáng)。缺乏“大腦”建設(shè)的路徑方法。目前，省級(jí)部門如發(fā)改、公安、經(jīng)信、市場監(jiān)管、建設(shè)等部門都明確要推進(jìn)“領(lǐng)域大腦”建設(shè)，比如省發(fā)改委專門印發(fā)了“發(fā)改大腦”工作方案，經(jīng)信廳印發(fā)了“產(chǎn)業(yè)大腦”建設(shè)指南等。省級(jí)層面需按照實(shí)際情況研究推出類似于數(shù)字化應(yīng)用場景建設(shè)“V字模型”的“大腦”建設(shè)路徑，便于部門在“領(lǐng)域大腦”建設(shè)過程中更高效地找準(zhǔn)切口、找對(duì)方向。缺乏“大腦”落地的推廣模式。2019年浙江印發(fā)了全國首個(gè)省級(jí)指導(dǎo)性文件《浙江省“城市大腦”建設(shè)應(yīng)用行動(dòng)方案》，各地積極開展了富有成效的探索，但是對(duì)“城市大腦”支撐下的智能化場景應(yīng)用案例總結(jié)得多，缺少省級(jí)層面對(duì)“大腦”探索建設(shè)實(shí)現(xiàn)路徑的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，對(duì)部門“領(lǐng)域大腦”探索實(shí)踐的借鑒作用還不夠凸顯。

“領(lǐng)域大腦”開發(fā)建設(shè)的動(dòng)能性還需加強(qiáng)。在全省全面推進(jìn)數(shù)字化改革的高要求下，“大腦”的建設(shè)探索和重大應(yīng)用的持續(xù)迭代，單靠政府一方推進(jìn)的動(dòng)能明顯不足。一是資金難以保障，各部門“領(lǐng)域大腦”、重大應(yīng)用蜂擁上馬，省級(jí)受困于財(cái)政的有限保障，在硬件采購、云資源配置、后期運(yùn)維服務(wù)等方面的投入捉襟見肘。二是人才難以挖掘，數(shù)字化人力資源儲(chǔ)備不足，數(shù)字化改革的要求與干部數(shù)字化能力有落差，對(duì)數(shù)字化特別是“領(lǐng)域大腦”的理解、認(rèn)知有差異，“領(lǐng)域大腦”建設(shè)的質(zhì)量和進(jìn)度推動(dòng)不夠平衡。三是市場難以參與，可持續(xù)的市場化投入與產(chǎn)出效益的實(shí)現(xiàn)路徑還不清晰，政府主導(dǎo)、社會(huì)參與的“領(lǐng)域大腦”建設(shè)、重大應(yīng)用建設(shè)在數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用產(chǎn)權(quán)等方面還需厘清。

加快推進(jìn)“大腦”建設(shè)的建議

注重頂層設(shè)計(jì)，加快省市縣一體化推進(jìn)。“大腦”建設(shè)是縱深推進(jìn)數(shù)字化改革的重要抓手，必須堅(jiān)持體系化、規(guī)范化。一要明晰 “大腦”定位。“大腦”建設(shè)是支撐多跨場景應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能化預(yù)測、預(yù)警和戰(zhàn)略管理的關(guān)鍵，要加快研究全省數(shù)字大腦建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確“大腦”的發(fā)展目標(biāo)、建設(shè)內(nèi)容、架構(gòu)體系、運(yùn)作機(jī)制。二要建立“大腦”體系。近期建立以省級(jí)“系統(tǒng)大腦”為核心、部門“領(lǐng)域大腦”為支撐、地市“城市大腦”為重點(diǎn)、縣市區(qū)大腦為補(bǔ)充的省市縣三級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系，遠(yuǎn)期向“社區(qū)大腦”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)大腦”探索延伸，形成全域一體化多層級(jí)的“腦網(wǎng)絡(luò)”。同步處理好“大腦”之間“橫向與縱向”“存量與增量”“個(gè)性與共性”的關(guān)系。三要加強(qiáng)“大腦”研究。加大“大腦”理論體系和制度體系的研究，特別是在技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)模式等方面要有章可循。同時(shí)，既要樹立前瞻性的思維，也要保持“大腦熱”下的“冷思考”，堅(jiān)持可行性的多維論證，以更好地支撐賦能數(shù)字化改革。

注重要素齊備，加快重點(diǎn)領(lǐng)域率先突破。重大應(yīng)用建設(shè)和數(shù)據(jù)歸集是數(shù)字“大腦”開發(fā)建設(shè)和功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵要素。重大應(yīng)用的貫通上線是前提。“1612”各系統(tǒng)領(lǐng)域重大應(yīng)用的謀劃建設(shè)和迭代升級(jí)要加快實(shí)施，有效依托需求、場景、改革“三張清單”，以需求分析為邏輯起點(diǎn)，以場景設(shè)計(jì)為解決方案，以改革創(chuàng)新為目標(biāo)導(dǎo)向，加快各類重大應(yīng)用的全面貫通，融合嵌入智能模塊，提升核心業(yè)務(wù)的智能化水平，解決應(yīng)用場景“從數(shù)字化轉(zhuǎn)向?qū)崙?zhàn)化”的問題。全量數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用是核心。加快完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系、數(shù)據(jù)治理與服務(wù)體系，貫穿和打通部門間、層級(jí)間、主體間的數(shù)據(jù)“煙囪”和“孤島”，建立行業(yè)內(nèi)和全省性的專題庫和基礎(chǔ)庫，在跨部門、跨層級(jí)、跨主體之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、全域、全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。通過知識(shí)圖譜引擎加強(qiáng)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，構(gòu)造數(shù)據(jù)流動(dòng)共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更好驅(qū)動(dòng)“大腦”承載下的整體智治和高效協(xié)作，力爭在政務(wù)服務(wù)、自然資源、市場監(jiān)管、生態(tài)環(huán)保、城鄉(xiāng)建設(shè)等重點(diǎn)領(lǐng)域率先取得突破。

注重架構(gòu)搭建，加快大腦功能迭代進(jìn)化。數(shù)字“大腦”的架構(gòu)屬性是類人腦的決策輔助，要具有會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)思考、會(huì)指揮的能力。算力算法決定“大腦”的學(xué)習(xí)深度。依托省政務(wù)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)計(jì)算能力、搜索引擎能力、分布式存儲(chǔ)能力等算力基礎(chǔ)和一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)算法庫提供的通用算法，支撐核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的模型建立。多跨場景決定“大腦”的決策維度。構(gòu)建場景時(shí)，要重點(diǎn)考慮“多跨協(xié)同”，并在實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)和解決問題、激發(fā)和挖掘需求、迭代和完善功能。智能模塊決定“大腦”的研判精度。通過結(jié)合應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)、算力算法和模型，集成改造成能解釋、可實(shí)用、易擴(kuò)展的智能化功能模塊，支撐部門核心業(yè)務(wù)重大應(yīng)用，建立形成省域貫穿的智能應(yīng)用體系，輔助提升業(yè)務(wù)運(yùn)行的預(yù)警預(yù)測能力。

注重路徑總結(jié)，加快形成改革示范效應(yīng)。數(shù)字“大腦”是智數(shù)字政府建設(shè)和科技創(chuàng)新的新興領(lǐng)域，各部門對(duì)于“大腦”還普遍處在邊探索邊實(shí)踐的階段，尚未有一種標(biāo)準(zhǔn)的模式可循，最佳的實(shí)現(xiàn)路徑要關(guān)注三方面內(nèi)容。一是要制定規(guī)劃剛性的專項(xiàng)方案。強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)的牽引作用，實(shí)行“一腦一方案”，為各領(lǐng)域、系統(tǒng)“大腦”量身定制“操作手冊”，推動(dòng)“大腦”建設(shè)從構(gòu)思到設(shè)計(jì)再到落地。二是要撬動(dòng)多元參與的社會(huì)資源。完善“政府主導(dǎo)+社會(huì)參與+市場化運(yùn)作”機(jī)制，積極引導(dǎo)市場主體參與數(shù)字化改革，堅(jiān)持政銀企社多方高效協(xié)同聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)其在資金投入、人才隊(duì)伍、技術(shù)服務(wù)等方面的互補(bǔ)。三是要打造適配通用的典型案例。在“大腦”建設(shè)中探路先行的部門，及時(shí)總結(jié)好經(jīng)驗(yàn)做法和案例，提煉出可借鑒、可復(fù)制的模式。