大數據背景下開展公安情報工作的有效路徑分析

馬 勇

青海警官職業學院公安系，青海 西寧 810000

在公安情報機構被納入國家的情報安全系統的背景下，公安情報工作已逐漸凸顯出其在保障國家安全方面的關鍵地位。大數據的發展加快了人工智能、云計算和互聯網等各類現代技術發展的步伐，因此，公安情報工作也應順應時代發展，在科學應用整體論和系統論的思想基礎上，以可得、可聯、可測的數據理念作為核心，來對當下數據、系統和人才隊伍等進行有效地整合，從而實現對公安情報工作的創新和優化，使其能在大數據背景下，更好地發揮在公安機關工作中的作用，為提升公安機關工作效率和質量提供強有力的保障。

一、公安情報工作概述

公安情報工作指的是，以情報分析作為內容、信息應用作為支撐、警務服務作為目標，并通過整合和共享各類資源、應用先進的技術手段和科學的理論方法，來對情報開展搜集、規劃、分析和整理，使其形成有價值且可增值的產品，從而為公安機關工作提供智力支撐和決策依據的體系。其主要職能包括決策輔助和預防預測預警，以此實現“敵動我知”的目標。在公安機關工作不斷發展和深入推進的背景下，開啟了公安情報工作的新階段，使其在發展和演變的過程中職能更為明確、流程更為完善、內涵更為豐富。具體表現如下：

（一）確立了公安情報工作的組織和體系。我國公安部情報指揮中心于2009年正式成立，之后各級的公安機關均陸續成立了情報部門和情報機構，形成了縱向橫向相互貫通的格局。為了資源的高效利用和優質共享，公安機關改革和推行了大部制，在此過程中雖將部分情報中心與其他部門進行了合并，但其核心職能仍未發生變化，依然是以發揮好情報警務主導作用作為最終目的。

（二）公安情報工作職能的擴大化。在最初設立情報部門的時候，是以重大事件的預警、重點人員的管控作為其核心的職能，但出于工作需求，在其中新增了綜合研判職能。就現階段而言，情報部門與情報機構存在各司其職、協調發展的關系，故此，情報部門、情報機構是公安情報工作實施的單位，而搜集、整編和分析是公安情報工作主要內容。

（三）情報搜集的范圍豐富化。公安情報工作關鍵的階段和初始的環節即是情報搜集，目前搜集的范圍不僅包括公安機關開展業務工作中的信息，例如治安管理、犯罪打擊以及交通管理等，而且包括住宿、生活、資金以及通信等社會信息。而信息的格式則包含結構化、非結構化以及半結構化的數據，例如圖像、音頻、文字、網頁以及數據庫等［1］。

（四）情報分析的方法完善化。目前，情報分析包括戰略性和戰術性的分析方法。通過對情報進行分析，可初步了解犯罪的原因和成員關系等基本信息，并可建立出預警的模型來對相關信息開展研判工作，在比對、分析的過程中探索新的作案特點和手法，以及苗頭性和階段性的治安類問題，從而為情報分析提供精確的信息和資源。

（五）情報產品的多樣化。情報產品是指：情報部門從用戶需求角度出發，通過分析情報資料和開展情報活動，來給到用戶且用在公安實戰中的產品。根據其重要程度可劃分為戰略型、戰役型和戰術型；根據情報的內容可劃分為綜合類、預測類、動態類以及線索類。情報部門會根據各警種和各部門的實際需求為其提供適宜的產品。

二、公安情報工作面臨的挑戰分析

在現代化的技術形勢下，作為全新的業務機構類型，情報部門在機制等方面存在的問題，很大程度上對公安情報工作的高效開展產生了一定的制約和挑戰。

（一）仍然存在情報流通的壁壘。就目前而言，各情報機構搜集信息的要求和范圍雖已明確，例如案件信息及犯罪信息由刑偵部門進行搜集；違章信息以及駕駛員相關信息由交警部門進行搜集；醫療、暖、電、教育等社會化信息由情報部門進行搜集，但在數據方面依然存在壁壘現象。首先，各情報機構的搜集數據無法實現互通，尤其是技術部門及反恐部門數據無法實現共享；其次，系統的兼容性和貫通性有待提升，往往會出現多系統認證和登錄的問題，從而對數據有效使用產生了極大的限制作用。

（二）情報無法有效實現全面搜集。就目前情報搜集數據而言，類似門禁信息的部分社會數據因未與公安相應系統聯網而沒有上傳，致無法準確定位車輛及人員的去向；類似客運數據的相關信息往往會出現滯后上傳的現象，致其缺乏時效性而無法保障研判的效果；部分系統因無法實現物品、事件、地點以及人員等相關要素的有效整合，而無法構建智能化檔案，致其數據存在偏差的現象；有的則不具備足夠的數據共享功能，導致出現數據孤島的現象等。

（三）情報分析效果欠缺精度。就現階段而言，情報分析尚未將預測預警納入其核心業務范圍內，導致對數據潛在價值的挖掘和分析不夠深入。在比對和碰撞大批量的數據時，由于缺乏足夠的研判深度，傳統的數據庫很難在特定時間內進行結果的反饋，而導致技術和業務的思路不匹配；基于積分累加的線性分析來判斷預警預測的模型，因與復雜的社會系統存在擬合不夠的現象，而導致對犯罪概率和犯罪類型的預測不夠準確［2］。

（四）情報產品推送欠缺針對性。目前，情報產品的生產主要以互動反饋、人物訪談以及問卷調查等方式來進行，缺乏對用戶需求的深入分析，而導致推送缺乏精細化和個性化；部分情報產品沒有細致羅列情報分析的過程以及數據的準確性，而造成使用效率低下的現象；部分情報產品缺乏傳遞性和時效性，在人工編輯的過程中極易出現貽誤戰機的現象；部分情報產品由于不具備完善的檢索查詢工具和反饋機制，而對事后評審和歸檔工作以及對產品的持續應用產生影響。

三、大數據背景下開展公安情報工作的有效路徑

（一）構建公安情報數據平臺

目前，公安部已在會議中確立了全局觀念和系統思維，并將大數據的戰略作為改革公安情報工作的重要內容，而在大數據背景下，要有效構建并改革公安情報工作的體系，則應構建具備知識產權且能綜合集成各類專家智庫和智能技術的情報數據平臺，包括自主研發的數據庫軟件以及操作系統等，以此實現對底層技術的可控性和自主性，從而保障技術和數據的安全，同時應以機制保障、智能應用以及前端感知作為核心，來構建情報支撐平臺、數據支撐平臺以及云架構平臺，以此達到對犯罪及違法行為能夠主動控制的目的。在構建情報支撐平臺時，應綜合集成各類情報的研判工具，并完善研判云共享的標準，以此提升研判的深度；在構建數據支撐平臺時，應從情報需求角度出發來實現數據資源的整合和共享，并構建數據服務的機制；在構建云架構平臺時，應有效應用云計算的架構來設計和構建云服務系統，實現對各類數據的有效管理［3］。

（二）完善公安情報數據搜集系統

足夠且完善的數據資源是開展公安情報工作的基礎，其能為數據的整合、評估以及分析提供科學、全面的指導意見，因此，在大數據背景下開展公安情報工作，應不斷完善數據搜集系統。

1.提高數據搜集的有效性和具體性。可基于大數據系統來精準分析用戶的情況、角色以及需求，在針對性開展智能搜集的同時結合實際情況及時修正數據的采集內容，以此提供個性化、可持續化的服務。

2.有效結合靜態搜集和動態搜集系統。通過智能化識別技術在各類終端的合理利用，例如證件、車牌、人臉以及二維碼的識別等，來構建并完善智能化的感知網，實現對行為個體就學、上網、民航、公路、鐵路、住宿、就餐、辦理證件等相關信息的完整記錄和實時搜集，從而完善吃住消行樂一體化的電子檔案系統。

（三）實現公安情報精準高效分析

大數據背景下，情報部門應以大數據的分析系統作為核心，并應用云計算等現代化技術，來建立情報分析系統，在提升情報信息綜合研判能力的同時，實現對公安情報精準高效性分析。

1.有效結合數據進行相關分析。基于大數據基礎來對數據間相互關系進行分析，可在掌握事物內在關聯的同時，實現對未來趨勢的精準預測。例如，通過對大數據相關技術的應用，能動態管控心態失衡以及行為極端的人員，從而對其極端犯罪以及恐怖犯罪行為進行有效防控。

2.實現全程的動態式分析。通過應用網絡分析法、空間分析法以及關聯分析法等可視化的分析法，可在揭示數據隱含要素的同時，實現對事件的全程掌控和實時監測，并根據人員關系、軌跡以及行為等動態的變化規律來精準估測，從而及時做出有效應對策略。

3.實現實時精準的分析結果。大數據背景下，可通過實時顯示治安以及刑事的警情，來達到警務工作的在線管控和運作，同時就近警力可通過可視化的指揮功能來實時接收到研判的結果，可確保其根據精準結果及時做出反應的同時，提高事件處理的效率。

4.實現精準預測。大數據可通過“隨機森林”以及“邏輯回歸”等模型來精準預測個人信息以及行為軌跡等，來判定其犯罪類型并提出解決建議和對策，以此實現從打擊犯罪人員和事件的方向轉向識別和管控潛在風險的分析方向［4］。

（四）完善公安情報工作服務體系

大數據背景下的公安情報工作，應為用戶提供跟蹤式、個性化以及主動性的服務，因此，應不斷完善其服務體系，進而為用戶提供分析深、情報明、能反映客觀規律和事物本質的產品。

1.完善主動服務系統。情報機構以及情報部門應提高積極主動的意識，從而做到主動性、全面性的服務。

2.完善跟蹤式、個性化的服務系統。情報部門應通過精準分析用戶的環境和崗位，在深入研判其需求的基礎上，為其提供指向明確的針對性對策，并根據環境及形勢的變化來對服務內容進行及時修正，以此做到跟蹤服務。

3.完善全程服務系統。情報部門應深入分析任務特點，來為用戶提供全程服務，從而提高情報實戰的水平。同時，對于突發的重大事件，應總結評估事件前的預測、事件中的分析以及事件后的處置，做到全程服務。

4.完善前瞻服務系統。前瞻服務系統的完善，對風險的識別和防范、和諧社會的構建有著重要意義，能為用戶帶來全新的視角和認知。

（五）加強公安情報工作人才隊伍建設

高效開展公安情報工作的關鍵是人才隊伍的建設，因此，大數據背景下，公安情報部門應加強人才隊伍建設，培養勤研究、善分析、懂平臺且精理論的全面型情報人才。

1.培養精分析、懂業務的全面型人才。情報部門應加強人才對政策法規的熟悉程度、對計算機的應用能力，并在其具備數據思維和實戰經驗的基礎上，提升其對理念、技術以及數據的集成能力。

2.加強情報分析人才隊伍的建設。情報部門應督促人才不斷學習和掌握心理學、情報、金融、計算機以及法律等知識，從而提升其業務能力。

3.加大人才隊伍綜合能力的學習和培訓力度。可采用以老帶新的方式來加強內部的學習和交流，從而提高其分析偵查、判斷推理以及評估決策等技能，同時通過聯合大數據相關企業以及公安院校，來對人才隊伍開展分類別和分層次的訓練活動，以此達到合作交流和共同育人的目的。

4.建立職業資格的認證制度。可為人才隊伍構建特殊的晉升體制和渠道，通過考核其對公安情報工作方法和理論的掌握能力、大數據的分析能力等內容，來劃分不同的認證級別，從而激發其動力［5］。

四、結束語

公安情報工作的高效、有序開展，對公安機關工作的動力、效率以及質量變革起著極為關鍵的作用。因此，在大數據背景下，各級的公安機關應在把握新任務和新形勢的同時，以大數據作為核心，來深入探索和研究情報工作的發展方向，并通過構建公安情報數據平臺、完善公安情報數據搜集系統、完善公安情報工作服務體系、加強公安情報工作人才隊伍建設、實現公安情報精準高效分析等路徑，來將大數據等現代化技術有效應用到公安情報工作中，為公安機關戰斗力的有效提升奠定堅實基礎。