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數字世界的企業注意力基礎觀
——基于員工視角的探討

2022-12-16 02:51:46魏江茹
財經論叢 2022年12期
關鍵詞:企業

張 靜,魏江茹

(南京郵電大學管理學院,江蘇 南京 210003)

一、引 言

作為重要的企業行為理論之一,注意力基礎觀聚集于特定環境下,決策者在組織中分配注意力的過程和相應渠道,以及對企業行為產生的影響[1][2],一般關注管理者如CEO和高層管理團隊的注意力分配[3]。在數字網絡環境下,組織模式逐步向連接雙邊或多邊主體的平臺轉移,員工獲得充分授權,以自組織的形式組成獨立項目團隊,通過開放共享的網絡協同生成內容。隨著員工在企業中的決策權和話語權不斷提升[4],員工決策在企業行為中發揮日益重要的作用,決策主體變化對企業注意力基礎觀研究提出了新的要求。

與此同時,員工在數字網絡環境下呈現出新的注意力特征,其中,以多信息源追蹤、即時啟動和注意力頻繁轉移等最為突出,這些均與深度注意存在顯著差異。企業注意力基礎觀大多關注決策者的深度注意特質,即選擇性聚焦和有意識加工強化,通過確定任務和目標的優先級來進行注意力分配[5][6]。值得指出的是,深度注意研究并未系統探討決策者同時追蹤多種信息源并及時響應的問題,在這方面,并行任務處理中無意識加工的相關研究可提供有益借鑒。因此本文從無意識并行任務處理層面解讀數字化背景下員工注意力問題,深入探索在數字網絡環境下員工作為決策主體呈現的注意力特質及其對企業行為的影響,在此基礎上提出數字世界基于員工視角的企業注意力基礎觀模型,主要貢獻如下:

第一,基于交互記憶系統視角,從員工合作出發分析企業行為,有助于拓展數字世界中企業注意力基礎觀的適用范圍。在以往研究中注意力基礎觀關注管理者視角的戰略選擇行為,如管理者有限理性和認知偏差、意義構建、議題營銷等方面。本文聚焦數字世界中決策主體由管理者向員工變化這一趨勢以及對多個自主決策主體合作行為的需求,由于交互記憶系統是知識型員工合作行為的重要表征方式,本文從交互記憶系統視角分析企業行為的相應變化。

第二,系統梳理數字網絡環境下員工注意力呈現的新特征,在深度注意的選擇性邏輯基礎上,引入超級注意力的轉移邏輯,有助于從無意識加工層面深化企業注意力基礎觀研究。深度注意一直是注意力研究中的主要內容,強調選擇性地對環境刺激和信息進行聚焦、并有意識地強化加工程度[5][6]。本文結合數字世界中員工在多信息源之間轉換、通過無意識整體聯想獲取信息主旨的超級注意力,提出以選擇性注意和注意力轉移邏輯為依據的決策者-環境互動模式。

第三,針對員工注意力的無意識轉移特質,從框架構建和共享心智層面探討組織結構在決策主體、注意力分配和企業行為關系中的作用,有助于推動基于無意識加工的企業注意力結構設計。現有研究較多關注組織結構設計對有意識注意的影響,如注意力配置[7]、注意力渠道聯結[8],本文從框架構建出發,探討如何簡化線索以契合員工認知圖式,促進注意力無意識轉移,進而引導員工行動。

針對上述研究貢獻,本文的研究內容安排如下:首先,分析注意力基礎觀中深度注意假設的特點和淵源,并從環境、管理者深度注意和戰略選擇三要素探討企業注意力基礎觀對企業行為的解釋視角。其次,基于企業注意力基礎觀中決策者、注意力分配和企業行為三要素,指出數字世界中決策主體由管理者向員工轉變的趨勢,以及員工合作行為對引導企業成長的重要作用,在此基礎上,引入交互記憶系統分析員工合作行為。再次,結合無意識并行任務處理的研究成果系統探討數字網絡環境下員工注意力呈現的新特征、問題以及應對措施。最后,從環境、員工選擇性注意和注意力轉移邏輯、交互記憶系統和員工合作行為幾個層面,構建了數字世界的企業注意力基礎觀擴展模型,并結合本文構建的模型,對未來研究方向進行展望。

二、基于深度注意的企業注意力基礎觀

現有的企業注意力基礎觀研究一般基于深度注意假設,討論有意識過程主導的注意力,即個體投入時間和精力關注信息并進行解釋的過程[6]。深度注意視角受到廣泛關注主要有兩個方面的原因:一是決策者的信息處理能力有限,聚焦特定領域、進行深入探索有利于專業性培育。專業性是現代企業的運行基礎,指“由經驗獲取的高水平領域內知識”[9],這類隱性知識排他性強、具有較難轉移的特質。提升領域專業性需要決策者長期有意識地聚焦外界刺激,通過審慎練習,在長時記憶中形成認知圖式。二是決策者具有深度注意的傾向和習性。注意力分配并不是“技術問題”,而是“組織、制度甚至是社會問題”[10]。作為印刷時代的典型溝通方式,深度注意強調理解和闡釋、理性思考與深度反思[5],在知識獲取時推崇戰勝孤獨和游移感的認知專注,在人際溝通時遵循即時反饋、信息細化和層層深入的互動邏輯[11]。

深度注意意味著在一段時間內處理多項事物時,個體有必要對時間使用進行順序分配。受社會結構影響,時間可以分為個體、組織和整體時間三個層級[10]:個體時間關注自我體驗;組織時間涵蓋組織正式運作的時間和非正式人際互動時間;整體時間是在社會結構和文化共享認知基礎上形成的時間分配通識[12]。當不同層級的時間產生交叉和沖突時,個體容易產生注意力協調和同步壓力,在順序分配邏輯下,決策者需要有選擇地關注某一目標而忽視其他目標。

企業注意力基礎觀基于深度注意來解釋管理者的戰略選擇過程。進行戰略選擇時,管理者受動機、目標或環境刺激影響,其意識成分和投入的認知資源不斷增加,注意力得以激活并進入選擇性注意階段。此時,管理者僅關注某些刺激而忽視其他內容,注意力一直保持警覺,意識控制系統持續工作以增加注意強度[6]。在執行性注意階段,管理者有意識地整合工作記憶中不同的信息源,以應對環境中各種相互矛盾的目標并進行戰略選擇(見圖1)。

圖1 管理者、深度注意和戰略選擇

三、數字世界的企業注意力基礎觀

(一)數字世界中的決策者和企業行為

隨著PC端向移動互聯網轉移,數字化進程將持續深化企業組織結構的變革。通過數字化鏈接,線下密切接觸的小規模團隊逐步發展為線上大規模虛擬團隊[11],企業與員工之間的合作關系更加明顯。員工以市場為導向,依據市場目標自由組成團隊,團隊之間亦互相合作,根據顧客需求從事運營活動。在這一過程中,團隊構成和合作方式隨著市場目標不斷變化,員工之間的關系呈動態網絡結構[13]。企業為團隊配置資源,員工具有充分的決策自主權,組織分工邏輯由機械式向平臺化、團隊自組織發展[4]。在數字網絡環境下,獲得心理授權與實現了技術賦能的員工持續彰顯自主性,成為企業的創新合作伙伴以及影響企業行為的重要決策者。相應地,企業注意力基礎觀研究由管理者戰略選擇拓展至員工的知識協同合作,其中,交互記憶系統是知識協同合作的重要表征方式,著眼于網絡互動關系上的信息流動和知識管理[2]。

交互記憶系統(TMS,Transactive Memory System)是一種利用他人知識的能力,指“關于不同知識領域信息的編碼、儲存、檢索和溝通的共享性認知勞動分工”[14],包含專長度、可信度和協調度三個維度。專長度強調整個系統由不同領域的專業知識組成,成員知曉并認可專業分工;可信度指成員信任他人提供的專業知識,以減少知識冗余、降低知識獲取成本;協調度關注成員形成了團隊任務共享的心理表征,知道如何分工協作以提高群體效能[15]。通過持續互動,員工發展出知識分布目錄(TEP,Task-Expertise-People),涵蓋任務特質、完成任務需要的知識和技能、以及與知識和技能對應的成員信息[14]。隨著成員之間的依賴感不斷增強,員工逐步形成共享心智[16],這種對TEP單元的理解與共識在很大程度上影響了交互記憶系統的發展,而交互記憶系統又進一步促進了共享心智的構建[17]。

(二)數字世界中的員工注意力特征

第一,時間分層不明確,任務優先級較為模糊。專業承諾是注意力和時間分配的重要推動力,在雇傭關系中,企業主向雇員購買個體時間,員工知曉自身專業角色,當組織時間與個體時間存在同步壓力時,組織時間對員工的注意力分配具有指導和約束作用[10]。而在數字網絡環境下,企業成為提供生產要素和共享資源的平臺,員工既是自我領導者、合作者,也是意見領袖或創業者,隸屬于數個群體的員工具有多元身份[18]。模糊身份降低了任務的結構化特征和層次性,另外,由于數字世界的社會交往通常缺乏臨場感,互動邏輯時常被打斷,身份認同難度進一步增加,員工面對不同任務時較難區分優先級并進行注意力分配。

第二,決策周期縮短、時間壓力增大,結構化的“慢”決策面臨挑戰。在平臺式的自組織企業中,作為創新創業者的員工通過感知環境變化發現商業機會,并將其轉化為可操作的獲利方案以及商業模式[19]。數字化鏈接增加了信息偶遇等低預期、低參與性方式獲取信息的幾率[20],偶發學習過程對員工的反應速度和靈活性提出了更高要求。

第三,限定時間段內嵌任務增多,對并行任務處理的需求催生超級注意力。隨著數字網絡環境下有待處理的任務量持續增加,信息超載[21]促使決策者呈現適應性改變,更多地關注信息核心和本質特征,而非詳盡細節,形成超級注意力。這種模糊加工偏好強調同時追蹤多個信息源的意義、表述或相應價值[22],并在不同信息源之間頻繁轉換以獲取信息主旨,涵蓋了無意識加工和執行性注意特征[5]。

在數字網絡環境下,員工逐漸成為企業中的重要決策者,如何構建交互記憶系統是企業注意力基礎觀中有待探討的重要機制。盡管深度注意有利于專長提升,但專注可能降低員工與情境的聯系、影響敏感度[23],不熟悉他人專長以及他人關注的領域。另外,專注也容易形成注意力殘留[24],當個體需要與其他成員同步注意力時,如果認知資源仍聚焦于前一任務,無疑將制約同步效果,影響可信度和協調度培育。

綜上,作為創新創業者,員工對并行任務處理和快速反應具有迫切需求,但信息加工的容量限制可能制約任務完成效果。近年來,無意識注意領域出現了包括無意識思維、心智游移、注意力殘留等影響力廣泛的研究成果,有望拓展企業注意力基礎觀在數字網絡環境下的適用性。

四、基于無意識加工的并行任務處理

(一)無意識并行任務加工

與有意識加工過程相比,無意識思維的加工容量更大[25]。無意識思維是指“當有意識注意指向與目標無關的對象時,在無意識層面與目標相關的任務仍得到加工”的過程[26],長時記憶、圖式與模式匹配、閾下刺激和自動加工等屬于無意識的并行信息處理,而工作記憶加工通常是有意識、緩慢且順序加工的過程[27]。基于顯著線索進行的模式匹配不會增加工作記憶負擔[28],整體聯想式加工有助于決策者尋求最適合目標的解決方式[29],尤其適用于時間緊迫、復雜性強、信息質量高的任務[30]。無意識思維需要決策者具備完成任務的信念[31],同時,任務目標不宜過于具象——細節關注模式容易窄化決策者的注意力,降低決策質量[25]。最后,無意識思維往往與決策者的價值觀相關[22],整體聯想式加工有助于提升偏好一致性和決策滿意度[28]

無意識思維關注對目標任務進行無意識加工的“分心”,而心智游移則是在現時環境刺激范圍之外的“分神”。人們在清醒時大約有25—50%的時間處于這類與現時刺激無關的心智游移狀態[32],此時,腦區中與皮質層相關的默認網絡被激活,處于注意力“放空”的個體仍可能無意識地思考未來或與自我相關的事務[33]。研究發現,心智游移促使個體在多任務目標情境下尋求完成目標的恰當方式[34],增強未來導向意識和長期規劃[35],提升創造力[36]。心智游移分為三種類型,分別是工作或生活中關心的問題、回顧過去或思考未來、以及各種豐富的想象[34],個體呈現問題導向或是情緒導向將影響心智游移效果。在問題導向下,個體將威脅視為一種挑戰,強調事件的積極特征且不過度理想化;在情緒導向下,個體則沉湎于過去、一味地擔心傷懷,但未見有價值的行動。在處理以弱結構化指標進行監控和考量的任務時,問題導向的無意識加工具有積極作用,決策者不僅能夠發現創新式的解決方案,還能摸索值得解決的問題、產生有趣的想法。

(二)無意識并行任務轉移

除受到信息加工容量限制的影響之外,并行任務處理效果還受到注意力無意識轉移的影響[37][38]。當任務被打斷時,未完成感促使決策者繼續投入認知資源來加工任務,這種注意力殘留和轉移困難將影響任務完成績效[24]。框架和框架構建在注意力轉移中發揮重要作用[39]。框架(Frame)指個體理解環境并指引行動的認知圖式[40],一般分為促進型框架和防御型框架,前者關注如何獲益,體現了個體“成長、提高和發展的需要”,而后者更看重損失規避,反應出個體“安全、穩定的需要”[41]。框架構建(Framing)是個體通過簡化外部線索以形成典型框架特征的過程[42],在群體溝通中,可以通過選擇性地強調某些線索以獲取權力、施加影響力和形成制度邏輯[43]。

依據促進型框架構建的任務能夠激活決策者的發散思維和靈活性,有助于降低注意力殘留、推動認知資源向其他任務轉移;而依據防御型框架構建的任務容易引發認知僵化,決策者對任務有更強的粘性以及完成意識,但以防御型框架構建其他任務能夠強化決策者啟動并完成該任務的動機,從而促進注意力向該任務轉移[39]。促進型框架和防御型框架分別與不同腦區對應,前者與額頂區、背側前扣帶皮層和藍斑等腦區有關,而后者與腹內側前額葉激活相關,成熟的決策者能夠廣泛關注環境刺激并依據不同框架引導注意力轉移[44]。綜上,無意識整體聯想契合了數字世界中員工的超級注意力特征,另外,由于超級注意力呈現主旨要義式的加工方式,而這類加工方式對于框架線索更為敏感[45],通過框架構建引導注意力轉移的效果將更為突出。

五、數字世界的企業注意力基礎觀擴展模型

鑒于在數字網絡環境下,決策者(由管理者擴展至員工)、注意力分配方式(由選擇性注意擴展至選擇性注意和注意力轉移的雙重邏輯)和企業行為(由戰略選擇擴展至員工合作和交互記憶系統構建)均發生了變化,本文構建了數字世界基于員工視角的企業注意力基礎觀(見圖2)。隨著企業和參與主體之間的關系向合作模式轉變,員工合作和知識共創共享在引領企業發展中的作用日益凸顯。交互記憶系統是知識型員工合作行為的重要表征方式,尤其能夠體現平臺企業在網絡結構下知識的分布與整合。如圖2所示,模型聚焦于交互記憶系統的員工合作行為,交互記憶系統分為專業性和靈活性兩個層面;員工注意力的邏輯包括選擇性注意邏輯,即基于深度注意的注意力選擇和順序分配,以及注意力轉移邏輯,即基于超級注意力、在不同信息源之間頻繁轉換以獲取信息主旨的邏輯。模型主要體現為如下三條路徑:其一是選擇性注意邏輯和注意力轉移邏輯對交互記憶系統專業性的影響;其二是注意力轉移邏輯對交互記憶系統靈活性的影響;其三是框架構建和共享心智在注意力轉移邏輯影響交互記憶系統的路徑中發揮的作用。

圖2 員工、注意力雙重邏輯和交互記憶系統

(一)選擇性注意邏輯和注意力轉移邏輯對交互記憶系統專業性的影響

基于知識分布觀念,交互記憶系統的專長維度強調整個系統由不同領域的專業知識組成,各成員充分掌握分布情況[46];基于公共產品理論和知識分享觀念,可信和協調維度一方面指個體對其他成員專業性的認可和信任程度,另一方面,也強調個體認同其被賦予的專業職責,持續進行專業性培育、提升專業責任感[47]。交互記憶系統需要成員有選擇地關注特定專業領域,持續投入注意力并不斷進行反思。綜上,基于深度注意的選擇性注意邏輯正向影響交互記憶系統的專業性,即通過有選擇的注意力持續投入和聚焦當下的有意識覺察等增強專業認知圖式復雜性。

在累積專業知識的同時,交互記憶系統需要個體構建和更新團隊成員的知識分布目錄以存儲對其他成員的專長認知,并且在接收新知識時,根據知識分布目錄自動將新知識調配至對應的專業人員進行存儲和建設。在這一過程中,行為人持續投入認知資源以積累和維護社會網絡關系,不斷強化信任與規范以促進網絡關系的良性發展。

在有意識加工層面,由于社會網絡建設分散了注意力,專業性培育可能受到影響,而大容量的無意識加工有助于解決上述問題。與深度注意的選擇性分配邏輯不同,基于超級注意力的注意力轉移邏輯能夠追蹤他人的專業領域,同時關注多種任務、靈活切換現時任務以及跨時間框架想象(如心智游移),適用于數字化網絡溝通的淺層化和碎片化特點。綜上,基于超級注意力的注意力轉移邏輯正向影響交互記憶系統的專業性,即通過在不同信息源間切換和跳轉構建和更新團隊成員的知識分布目錄(TEP)。

(二)注意力轉移邏輯對交互記憶系統靈活性的影響

交互記憶系統能否幫助成員突破認知局限取決于系統的靈活性,即各成員注意力同步的意愿和能力。交互記憶是基于親密關系發展出來的信息分享系統,在小規模群體、面對面交往過程中更容易產生[16]。在數字網絡環境下,員工缺乏面對面溝通,普遍具有較遠的心理距離和回避動機[48],進行深度溝通的卷入度不足,傾向于知識尋求而非知識共享[49]。成員之間難以形成親密關系、缺乏可信度是注意力同步的重要障礙。

提升可信度可以嘗試從專長維度入手,尋求組織成員之間溝通的話題和渠道。分布式認知下成員較難就各自領域專長展開對話,鑒于超級注意力具有頻繁轉換、大容量和多信息源的特點,員工以超級注意力了解他人的注意領域,有助于內容生成、提升話題貢獻度,進而推進注意力同步。

專長度建設能夠增進協調度并最終強化可信度。基于超級注意力的專長維度增強了員工的關系嵌入意愿,促進知識共享、了解知識分布并形成注意力同步和協調運作的氛圍體系。頻繁互動能夠降低用戶心理距離、增強臨場感,個體可能在相互依存的關系中強化信任并感知到自身貢獻的重要性,這種身份認同有利于交互記憶系統靈活性的發展。綜上,基于超級注意力的注意力轉移邏輯正向影響交互記憶系統的靈活性,即通過專長度、協調度和可信度的層級式建設提升員工注意力同步的意愿和能力。

(三)框架構建和共享心智的促進作用

企業可以嘗試構建具有顯著線索的促進式或防御式框架以引導注意力轉移。促進式框架反應個體趨近積極刺激的動機,即有益、喜歡或向往的事物或社會關系,而防御式框架體現個體回避消極刺激的動機,即有害、討厭或回避的事物或社會關系,這種“趨-避”動機是組織成員的本能情感反應[50]。現有多任務研究較少關注框架構建或僅集中于促進型的獲益框架,鮮有整合不同框架特征的研究。由于無意識思維放大了框架線索,在并行任務處理中構建“趨-避”差異化框架以引導注意力轉移和適度留存,有利于提升超級注意力的信息加工效果。

與此同時,企業有必要思考注意力轉移邏輯與共享心智建設的關系。在構建交互記憶系統的過程中,企業員工形成共享的任務使命和分工表征,有利于促進交互記憶系統發展,但作為一種簡化的認知表征,共享心智可能由于選擇性注意而制約企業行動[51]。注意力轉移邏輯下,員工的注意焦點更為多元、頻繁地進行非線性切換,多信息源有助于規避心智圖式固化。綜上,框架構建在注意力轉移邏輯影響交互記憶系統的關系中具有促進作用,即通過促進式或防御式框架設計引導注意力轉移,進而促進交互記憶系統構建;共享心智在注意力轉移邏輯影響交互記憶系統的關系中具有促進作用,另外,基于注意力轉移邏輯的組織結構設計有助于規避共享心智固化。

六、結論和展望

在注意力基礎觀的選擇性注意邏輯上,整合數字網絡環境特質和無意識加工的相關研究成果,本文構建了基于員工視角的企業注意力基礎觀模型。與聚焦管理者和深度注意的注意力基礎觀相比,一方面,補充和豐富了企業注意力研究的決策主體,拓展了企業行為的研究主題。隨著企業環境向數字化過渡,員工在引導企業發展中承擔著日益重要的作用,在新的組織情境下,分析員工共創共享的知識合作行為為進一步討論企業注意力基礎觀提供了思考起點。另一方面,本文引入無意識并行任務加工和轉移,在此基礎上討論注意力轉移邏輯的影響,揭示了數字世界員工注意力的關鍵要素。無意識思維具有大容量加工能力,在促進任務轉移方面亦具有積極作用,適用于對并行任務處理和快速反應存在迫切需求的情境,鑒于此,本文提出基于有意識和無意識注意力的員工合作行為模式,未來有待進一步探索的領域包括以下三個方面。

第一,深入挖掘注意力的無意識特質,探索無意識加工在組織中的整合邏輯。隨著企業平臺化特征日益明顯,組織成員的注意力成為一種戰略資產,深入分析員工注意力特質以及分配的邏輯尤為必要。無意識加工既包括刺激激活的自動化過程,也涵蓋與意識層面接近的前注意系統[27],有待深入探索主旨-要義式認知特征,以尋求提升無意識決策效用的方式。基于專業性的無意識加工可能具有更高效用[22],現有文獻多聚焦在個體層面,亟待融合社會性層面的研究。本文基于超級注意力特質構建員工合作的交互記憶系統模型,為探索組織中的無意識注意力提供了一種可能的邏輯,未來有待進一步思考其他擴展方向。比如,隨著企業和員工之間的關系由雇傭向合作轉變,在向員工賦能過程中,管理者面臨諸多挑戰,對并行任務處理能力可能有更高的要求。鑒于此,有必要探索管理者的無意識注意特征,而管理者-員工的無意識互動更為復雜,對上述過程的探討可能豐富領導-成員交換領域的相關研究。

第二,基于趨避動機特質,思考框架和框架構建在注意力轉移中的多重作用。數字世界的網絡互動具有較為明顯的趨近和回避的刺激線索,比如,平臺帶來低成本、實用信息的同時,員工想要回避由于信息過載和低質內容泛濫造成的威脅感;平臺提供自我展示和成為意見領袖的空間,同時也帶來符號化和身份模糊等員工需要回避的危機。現有研究多關注趨近動機框架下的獲益激勵機制,而對于威脅等損失方面的研究仍十分匱乏[52]。本文構建了結合收益和損失框架引導員工注意力轉移的模型,為提升超級注意力效果提供了新思路。后續研究可針對“趨-避”動機框架的層級系統特征、融合情感特質深入分析數字網絡環境下員工的趨避行為,基于機器學習和信息過濾技術設計信息呈現類型以及方式,以引導注意力轉移。

第三,結合中國人特質的價值觀分析注意力的無意識過程,拓展情境化注意力研究。無意識加工受價值觀影響[22],深諳本土文化的內隱性特質有利于個體依據環境線索管理目標與行為傾向[53]。鑒于中國人的價值取向具有整體性特征,普遍關注事物之間的聯系以及所處的環境和背景[54],有待選取本土文化中與“關系”密切相關的維度,如傳統性來探索情境注意力。內生于中國文化中的“家關系”參照框架,傳統性賦予行為人默會的道德感,傾向維護集體利益、構建和諧氛圍,個體具有高權力距離感,依據感知的社會角色和責任行動[55]。據此建立的對有序社會關系的預期提升了行為人的心理安全感,減少認知損耗,這可能為并行任務處理提供有力支持。上述推測有待結合實驗和企業實證調查數據系統性地進行分析。

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