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大數據背景下金融工程專業人才培養模式改革

2022-12-16 15:34:39肖成林
科教導刊 2022年25期
關鍵詞:金融工程能力

劉 帥,肖成林

(湖南理工學院經濟與管理學院 湖南 岳陽 414006)

1 大數據背景對金融工程專業人才培養模式的影響及需求

1.1 影響

傳統經濟結構和社會發展背景對金融專業人才的要求是懂專業知識,會簡單操作,人才培養的理念相對單一、固定;而隨著我國經濟開放格局的不斷完善和大數據技術的應用,智能金融時代對金融工程專業人才培養的影響集中表現在傳統的金融人才,如投資、客服、風控等需求會逐漸減少;相對應的,區塊鏈、高新技術、智能金融、數字金融等崗位的人才需求量更大,同時也需要該部分人才具有復合性專業素質,既需要有過硬的專業技術,又需要有軟性實力,這種結構的調整勢必帶來淘汰與人才更新同步進行。

1.2 需求

分析新金融環境的崗位增設和刪減情況可以發現,大數據背景對金融工程專業人才的要求其一是需要具備扎實的理論知識,如金融基礎理論、計算機基礎理論、大數據基礎應用,并發展與理論相匹配的實踐能力,如存貸款業務辦理、證券投資。其二,需要該部分人才具備綜合素養和綜合知識,如了解行為學、心理學、網絡技術、現代企業管理的相關知識。其三,需要該部分人才具有創新意識和創新行為,對于金融工具設計、金融實務解決有自己獨到的見解,有將創新想法變為創新結果的技術與能力。其四,需要該專業人才具備將互聯網思維應用在實踐工作中的能力,如區塊鏈、人工智能等手段用于分析金融數據、處理金融業務,能夠更為準確地刻畫資金流、信息流等經濟行為、經濟活動。總體來講,即大數據背景需要金融工程專業人才既懂金融,又不單純只懂金融[1]。

2 大數據背景給金融工程專業人才培養模式帶來的機遇和挑戰

2.1 機遇

大數據作為一種互聯網手段、互聯網思維和信息處理方式,改變了許多傳統領域的思維、觀念,助力于傳統作業效率的提升、作業質量的拔高。而大數據背景則為金融工程專業人才培養提供了機遇,其一表現在學校和教師可用大數據分析人才培養的具體需求,用量化表格的方式了解現有的人才培養在行政管理、教學管理、教學實踐方面存在的不足,也可以充分預判未來的行業走向,調整自己的人才培養思路。其二,應用大數據系統和大數據思維也可以展開具有針對性的人才培養與教育活動,使金融工程專業學生有符合自身學習特色、學習品質的專業能力。其三,應用大數據系統、大數據網絡更可以增加金融工程專業教育內容、教育形式的豐富性、科學性,學生持續接受最先進、最前沿的金融科技信息,有助于發展學生的創新學習思維。

2.2 挑戰

大數據的全覆蓋性和快速變化性決定了學校在培養金融工程專業人才方面勢必遇到挑戰,該種挑戰其一源于教師素養,需要教師本身既適應網絡教學模式,又具備網絡+教學的創新能力,可以針對專業學生的學習需求提供針對性的解決方案。其二則是對教育教學改革所帶來的挑戰,需要教學創新、教學改革、人才培養方式變革要實現結構化和非結構化的數據調整,既要根據現有數據進行分析、處理,又不完全依賴數據。

3 大數據背景下金融工程專業人才培養模式的問題

3.1 培養目標和定位不清晰

現階段許多金融工程專業人才培養的目標并沒有定位在培養復合型人才和應用型人才方面,許多研究型學校將人才培養目標定位在了讓專業學生具備通識知識,具備較淵博、較廣泛的金融理論體系方面;所選擇的教育模式口徑更寬,看似能適應于較為普遍的金融崗位需求,但實際培養出的學生缺乏精細化能力。也就是人才培養具有宏觀意識缺乏微觀能力,如資產清算、評估,熟練量化金融交易等能力。

3.2 課程設置與市場脫節

現有的金融工程專業課程內容順應了金融學與其他學科交叉融合的特點,但卻存在設置脫離市場需求的情況,如偏重宏觀理論缺少微觀實踐,很少開設或不包含建模、計算、統計、計量等課程知識,且對于社會心理學、金融認知學的內容講解較少,而部分高校在教學中所選擇的教學內容也相對墨守成規,沒有創新性,無法突出時代進步性,更難以涉及對于金融形勢的預判。

3.3 實踐教學比重不足

專業院校和專業教師也認識到了實踐能力在金融工程專業學生綜合素質成長中的重要性,也在積極探索增加實踐教學的路徑,但收效并不理想,具體表現在開展實踐教學的教師多為校內理論課教師,其本身對于實踐金融的重要性、實際意義理解不到位。在實踐教學中所應用的評價機制、評價標準并不健全,學生通過實踐評價和反思提升綜合應用能力的空間有限。實踐教學形式較單一,且缺乏創新,仍以綜合設計和畢業論文實踐為主。

4 大數據背景下金融工程專業人才培養模式的改革措施

4.1 完成培養目標定位

4.1.1 根據學科定位

根據學科確定人才培養的目標是指在人才培養時不能夠用一刀切的理念,應當使得學科知識、學科內容服務于特定的人才需求。如金融工程專業隸屬于管理學分科,則應當重視學生金融風險預判、金融風險管理相關能力的培養,在教學中增加如風險管理技術等具體的知識。如金融工程專業隸屬于數理學科,教學的重點和人才培養的方向就應當放在如何讓本專業學生綜合運用實踐模擬等方法完成微觀金融學習。而金融工程專業隸屬于設計類學科,重點將放在如何讓學生實踐設計金融產品,如網絡理財產品方面,并通過建模、實訓等方式逐步讓學生將經濟、金融等理論知識作用于提升自己的專業維度、專業素養[2]。

4.1.2 根據人才能力需求定位

金融工程專業人才服務于金融機構并通過不斷學習與成長實現職業晉升,這也對人才的不同能力有分層次需求,在該需求的引導下,人才培養還需要實現基層實踐能力、業務能力,中層執行管理能力,高層決策、設計能力的循序漸進,人才無論走入基層崗位之中,還是職業升遷都有必備的專業知識、專業素養。教學過程應當包含如實物操作、人文知識、職業精神、金融工程技術、金融決策等相關知識。為使人才培養更能滿足市場和大數據的要求,教師還可以按照基本能力、專業能力、信息化能力、分析能力等劃分課程體系、課程內容。如在打基礎階段的教學要包含職業操守類、業務實操類、金融理論類、信息軟件操作類、問題處理類課程。在中層發展階段,教育內容包含金融管理類、信息分析類知識。在拓展升級層面則包含社會科學素養類、戰略分析類、人才管理類內容[3]。

4.2 完善課程體系

完善的課程體系可以讓金融工程專業人才有穩定進步、成長的基礎條件與環境,也方便學校、院系教師根據不同體系的授課結果、教育結果分析在人才培養中還存在哪些問題,結合專業人才在大數據時代的成長需求,可以從以下幾方面完善課程體系:

4.2.1 理論體系

理論課程體系可以根據金融工程專業學生的成長規律實現從通識教育到專業教育的深入,如在通識中要包含思政教育、經濟原理教育、英語、體育、心理健康、高等數學類課程;在專業教育中包含金融基礎理論、宏觀微觀經濟學、保險學、金融工程學、金融風險管理、投資銀行學知識,并要分設選修課和必修課,給學生一定的自主空間,方便學生根據能力成長情況進行學習補充或學習提高。

4.2.2 實踐體系

金融工程專業的實踐教育體系總體上可以包含課程設計、綜合設計、論文設計等模塊;再基于專業特色和人才培養具體要求可以完成認知、操作、綜合實踐相結合的實踐育人。

認識實踐主要是在理論課中利用模擬沙盤的方式讓學生增強對于金融工程專業理論內容的理解,形成自己的認知。而操作實踐則主要是根據所學內容以及本專業的實務難題進行操作,如模擬金融產品交易,模擬保險產品推銷。在此分類中又可以加入如金融機構管理、金融產品設計等相關實踐活動。等到學生的理論知識、實踐經驗和綜合能力都有一定程度的進步,可以通過綜合實踐的方式完成技能提升,而綜合實踐又可以分為綜合情境仿真訓練和實訓基地訓練兩個環節。學生在課堂上,在綜合實驗室、大數據實驗室內一邊實現理論指導實踐,一邊實現實踐驗證理論[4]。

4.2.3 實習體系

金融工程專業學生通過頂崗實習、專題實習等方式可以接觸到最真實的金融機構業務,在具有真實壓力的環境下自己動手操作不僅可以強化對于理論知識的認知,還可以切實感受到金融行業不同崗位對于人才的需求,自動對比自己所掌握的知識和能力,看到差距,主動彌補短板。

4.3 變革教學模式

在安排具體教學活動方面,院校、教師還應當重視傳統教學模式的變革,引入新素材、新方法:

其一,可以以案例教學或項目教學的方式,與合作企業、平臺進行溝通,將實際金融案例課題作為教學項目,請學生以小組為單位,以解決實務問題為方向,綜合運用知識,完成情境化學習,讓學生適應學習節奏和工作節奏的轉變。其二,可以展開多導師教學模式,考慮到金融工程專業對于復合型人才的培養定位,讓具有不同專業教學知識、教學能力的教師共同參與到某一項目或主題的教學之中,教師從理論和實踐、信息技術和金融專業的不同角度對學生進行指導。其三,多應用互動類教學方法給學生之間、師生之間緊密互動的機會。用互動和互相學習降低本專業知識的學習難度,如講授數理公式背后邏輯知識則以小組為單位共同思考和整理資料;并且優化本節課的課時和順序,給學生思考和推理的機會。其四,在教學中增加如前沿科技、前沿金融等知識、內容,讓學生保持開放的視野和創新性的學習動態[5]。

5 結語

金融工程專業在大數據背景之下迎來了人才培養的新機遇和新挑戰,高校需要了解大數據金融對本專業人才的培養需求,調整自己的人才培養模式,清晰定位培養目標,設置與市場相關聯的課程體系,增加實踐教學比例,創新教學模式,并通過雙師型教師的引進、培養,使院校的教育資源、教育力量滿足數字金融趨勢下的專業人才培養要求。

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