基于STM32的智能抗疫情通行系統

付佳怡 李 森 何會遠 田洪海 楊林波

（河北建筑工程學院，河北 張家口 075000）

1 技術研究背景

目前，海外疫情呈上升趨勢，而中國對外反進口壓力持續加大，國內疫情形勢的復雜性也在增加。2022年，我國個別省份出現了大規模繼發病例，意味在整個防控全鏈條大數據管理中，如果某一環節出現管控力度薄弱或管理盲區，就會增加疫情傳播的風險。然而在發展和防控并行的情況下，客觀問題凸顯，人力資源短缺，大量通行點無人看守，出現感染者和密接者。

對機場、火車站和地鐵站等人員密集的綜合交通樞紐以及學校、娛樂園區等公共場所來說，在出入口需要逐個進行人體測溫、健康碼檢測等初步篩查，由于上述公共場所通常有較多通道和出入口，因此為了保障公共場所的安全性，有必要對各個人流口逐個排查進行在線監測，以減少盲區。

2 技術研究目標

2.1 利用DS18B20實現對溫度的檢測

選用DS18B20測溫的原因是低溫度系數晶振的振蕩頻率受溫度的影響很小，與傳統的熱敏電阻相比，它通過編程就可以控制測溫，當讀寫時序時，僅需要1根Wire總線就可以傳遞信息；其測溫需要經過以下3個步驟：1）初始化定時。首先，主機將發出480 μs～960 μs的低電平脈沖。其次，跳過高電平總線，并在隨后的480 μs內檢測總線的高、低電平，如果一直出現高電平且沒有低電平，就表示總線沒有設備響應，如果出現低電平，就表明總線上已經有一個設備作出響應。2） 寫時序。寫周期時長最少為60 μs，最長不超過120 μs，寫時序包括寫1時序和寫0時序。……