基于大數據思維的智慧消防分析

■黃子鵬 邯鄲市消防救援支隊

消防安全是保障人們正常生產生活的先決條件，因此，我們不僅要提高消防管理能力和火災防控水平，還要加快消防系統信息化建設的進程。所以，基于大數據技術及其思維而建立起來的智慧消防系統，也漸漸變成建設智慧城市的重要環節。在這一背景之下加強大數據思維在智慧消防中的應用研究，對于進一步推動智慧消防建設工作有著一定的現實意義。

一、智慧消防的特點

智慧消防是依托物聯網IoT、AI、VR 等最新信息手段，提升并提煉了傳統消防方法，再結合大數據的云平臺、智能化的火警研究判斷等應用后得到的智能消防平臺。它能迅速輸送共享信息，以做到對火災的自動預防控制與智能滅火[1]。

（一）廣泛感知

信息對消防安全管理與火災防控意義重大，所以，大范圍的感知網絡是建設“智慧消防”的數據基礎，可以為消防人員提供火災狀態、消防設施等信息。傳統的消防體系依靠人工巡邏檢查、抽取樣本收集分析數據，這種收集整合信息的方式不僅范圍窄，還有許多隱患和漏洞。智慧消防能有效規避這些問題，利用IoT 可獲得大量信息，這種大數據思維能促進形成全樣本思維體系，為消防管理決策等提供更完備、系統的信息支撐。

（二）全面聯通

大數據的互聯互通，使得“智慧消防”可以很好地連接現場信息和后臺的系統，打破消防“信息孤島”的局面。智慧消防突破傳統，可將社會中各個行政部門的信息資料收集到一起，建立起一個消防的大數據系統，做到發展動向可預測，運行狀況可及時掌握。打破了以前僅依靠自動報警滅火系統或消防監控系統等的傳統模式。“智慧消防”是以信息為支撐、全方位、完善的體系，其在分析判斷、找尋規律、研判趨勢方面能做到更加準確。例如，在居民住宅區內建立智慧消防系統，可通過同步監控消防區內的所有信息，并進行整合與研究，判斷該范圍內的消防隱患。這樣一來，在大數據技術的支持下，智慧消防系統能高效率地進行聯動，即使發生火災，也能在第一時間發出預警通知相關人員[2]。

（三）智能計算

為了給消防工作提供可靠的信息支撐，“智慧消防”要深挖并智能處理收集到的大量信息。智慧消防依托這些信息資源進行建設，其通過篩選、對比、整合原始信息后，對信息進行全面的研究判斷、匯總整合、利用情況分析，令其形成跟人類相近的邏輯推理方式，此外還可以最高限度地完成信息的輸送共享。這些功能，都可以為消防安全管理決策提供依據。例如經過分析某些消防重點單位，可以獲得不同場景之間比較對照指標的變化、提醒某些有規律的信息，從而形成泛預警以及智慧研究判斷系統，有效支撐城市消防工作的開展[3]。

二、建立智慧消防的路徑

（一）構建火災防控機制

排查隱患是消防管理的基本內容，把管控作為切入點，才能提高消防管理成效。如果單純依賴消防部門，不利于消防火災的防控，所以，現代的消防管理逐漸發展為全社會共同參與的模式，而不再是僅由消防部門控制。這一新型的管理方式有效利用了大數據，并以多元協同、全社會協助共同治理的形式，構建了全方位的智慧消防系統，破解了智慧消防“最后一公里”的難題，以便準確地掌握、研究和判斷隱患，精準實行消防預報警告和專項治理，建立共同治理、共同管控的防控平臺，開創完備的消防防控新機制。

在居民區、商業區這種消防重點場所，單純依賴消防部門的常規檢查顯然無法滿足火災預防的基本需求。例如小區電動車充電樁一直是擺在消防部門面前的一大難題，因為其普遍存在且很難進行實時的排查。一般是物業管理部門協助消防人員檢查，再警示警告不規范使用的情況，其整體效力較慢，且效果不佳。如果使用大數據技術，就可以發揮多方作用。為滿足大數據技術的應用條件，可以在充電樁安裝依托IoT 的安全的智能化充電系統，現場信息（如故障保護、查看充電狀態、遙控開關等）及火災探測器、滅火器狀態等全部都可連入物業管理和城市消防監控的系統中，以便對其進行實時監控。一旦收到異常信息提示，物業管理人員可在第一時間鎖定事發位置，并利用現場監控檢查是否出現火情。除此之外，發現火情的居民可以通過消防App 或掃描二維碼進行舉報，還可以拍照上傳不符規定的情況。對于有車的居民，可以將車輛的數據上傳至云端，以便在發生事故時，消防管理部門能快速查找到車主的信息，并通過物業管理部門通知車主到場，幫助消防人員排查處理事故。依托大數據的智慧消防模式，利用群眾的防控意識，能及時解決消防隱患和風險，對火災進行高效的防控。

（二）完善滅火救援機制

建設智慧消防時，滅火救援機制的構建也應該結合大數據技術。在傳統的模式下，消防人員想判斷火情的具體信息、火災區域的構成與人員被困情況等內容時，都只能深入火場內部，這是消防救援工作的一大難點。但是如果利用大數據技術，從接到報警的那一刻起，消防人員就能通過手機App 獲得著火點的位置與圖片信息，能大概了解著火點的構造、被困人員的分布、內置物品的信息等，還能獲取著火點周圍消防水源、路面情況等信息。在綜合研究判斷所收集到的數據后，能在第一時間擬定滅火救援方案。在抵達火場之前就可以安排好具體的滅火救援任務，降低了救火工作的難度。此外，大數據平臺還能收集分析類似的案例，為以后的滅火救援提供參考。

三、結語

綜上所述，大數據更新了傳統消防模式的技術與思維，貫徹到了智慧消防的全方面，防控、作戰、執法和管理均做到智慧化，最高限度地做到“準確預判、及時發現、提前除患、迅速撲滅”。作為建設智慧城市的重要環節，智慧消防對今后的消防發展具有重大的意義。