城市智慧停車系統關鍵技術研究

王殿璽

（深圳市歐冠科技有限公司，廣東深圳 518000）

目前，我國城市化發展水平持續提升，城市中車輛數量也呈現出快速增長趨勢，停車困難問題日益凸顯。在此背景下，如果依然沿用傳統停車方式必然無法解決停車管理混亂難題，例如許多人難以找到車位而影響交通秩序，嚴重時甚至帶來了一系列社會問題。目前許多城市都存在車位資源緊缺問題，且停車需求與實際情況嚴重不匹配，這些情況的出現對于城市停車需求帶來了一定影響。

1 城市智慧停車系統概述

近年來，物聯網技術、大數據平臺紛紛付諸實踐應用，而城市中更借助這些技術建設了智慧化停車系統。自2017年以來，我國云停車產業聯盟就與各個地方政府積極合作，希望在城市中共同建設“無人化停車新業態”機制，積極引導智慧停車系統發展應用，有效彌補城市停車管理技術缺口大、停車位不足等現實問題。結合現實情況看來，智慧停車對于社會發展影響較大，甚至已經成為智慧城市發展的不二選擇。在優化社會資源配置，提升城市形象過程中，良好的智慧停車技術體系構建也推動了城市中所有產業的向前發展，為城市智慧停車系統的有效構建創造了有利條件，豐富了系統關鍵技術內容。例如目前比較先進的計算機技術、檢測技術、網絡信息化技術等都能夠被應用其中，結合這些技術內容就能夠形成完整的智慧停車系統框架。

2 城市智慧停車系統的具體框架

在城市中，智慧停車系統的建設是相當有必要的，它希望成為智慧停車場建設的重要內容。結合實際情況來看，傳統路側停車管理工作效率低下這一現實問題，同時解決車輛亂停亂放的問題，結合現實問題進行具體分析，解決車輛超時停車等問題，有效緩解車輛違停可能引發的各種不良交通情況。與此同時，智慧停車系統可以實時收集停車場中的所有車位狀態，即建立便捷化預約車位服務體系，選擇通過最優路徑自助停車，當然也包括在線支付以及反向尋車功能。

智慧停車系統是在原有傳統停車系統基礎上所建立的新系統，它能夠根據車輛管理狀況、車輛駕駛者的實際情況展開分析，建立相應管理機制，有效調整停車狀況，保證停車口位置設置有利，同時配合大數據網絡技術展開數據檢測過程，保證系統信息平臺匯總大量信息內容。當然，系統也能以微信公眾號或者手機App 等形式來即時顯示停車信息內容并通知駕駛者，例如停車指示、繳費、反向尋車信息等。為了確保系統同步計算并展示上述功能，專門采用了分布式管理技術，圍繞該技術建立智慧停車系統框架，具體參考圖1。

圖1 城市智慧停車系統的基本框架

3 城市智慧停車系統的關鍵技術要點

3.1 智慧停車系統中的檢測技術要點分析

智慧停車系統擁有多個檢測技術層次，結合這些技術層次豐富技術內容與數量，識別車輛身份，它所采用的主要檢測技術就包括了視頻檢測技術、超聲波檢測技術等。需要結合具體問題進行具體分析，保證車輛停車有效到位，采用各種技術來調整檢測技術應用水平，確保所采用到的安裝技術簡易，安裝成本較低，技術應用范圍較廣。不過，環形線圈在精確性與穩定性上表現偏差，容易造成車輛數量誤計算，同時對車輛停車時間的判斷也并不到位，亟待改進。

除上述技術外，視頻檢測技術在停車場實際操作過程匯總需要結合相關高清攝像頭建立信息采集系統，保證上位機定時抓拍照片，同時對照片內容實施智能識別。在整個技術應用過程中，需要保證車輛身份信息識別到位，優化車位上方攝像頭安裝狀況，保證上位機可客觀真實判斷車位實時狀態內容，同時對車位上方顯示屏進行有效指示，優化相關信息內容，建立檢測技術機制。在檢測技術機制中擁有人工補錄模塊，它在上位機無法識別采集信息時發揮作用，主要作為檢測技術的實際冗余方案存在，在這一過程中需要保證所檢測技術應用到位，同時建立攝像機安裝優化機制，有效保證計算機技術應用到位，體現停車場智能化建設體系優化，保證上位機能夠保存至少60d 的數據采集信息，存儲量相對較大。不過該技術的應用成本也相對較高，比較適用于大型停車場，通過一臺攝像機來同時監測多個車位。

超聲波檢測技術也相當實用，該技術在識別車位狀態過程中也能通過相關技術內容有效采集數據信息，確保數據信息應用到位，客觀真實反映智慧停車相關數據信息。而在智慧停車領域中則需要建立相關技術應用，確保技術應用有效到位。

3.2 智慧停車系統中的網絡技術要點分析

在采用智慧停車系統過程中，需要保證網絡技術收集到位，優化相關感知層內容，確保快速檢測到有價值的數據信息，結合核心網絡上傳數據內容到最終的平臺層之中。網絡技術中包括了GPRS 無線分組交換通信技術、ZigBee 無線通信技術、NB-IoT 窄帶物聯網技術等。以NB-IoT 技術為例，它屬于低功耗廣域網技術類型，在技術應用過程中，它的技術應用覆蓋面積相當廣，主要結合相關技術內容實現對停車場所有信息的采集與匯總，確保大量數據內容有效上傳，明確功耗較低情況下有效技術覆蓋范圍。實際上，需要結合當前城市智慧停車系統的主流網絡技術來優化相關措施，保證技術應用到位。現如今，NB-IoT 技術已經與第五代移動通信網絡技術理論相互融合，確保數據傳輸速度有效提升到15 Gb/s。要結合智慧停車場系統的具體應用來融合相關技術內容，保證技術內容中同時包含數據延時功能以及帶寬敏感功能，共同優化相關技術確保技術應用到位。與此同時要體現大數據挖掘技術應用優勢，保證全面覆蓋城市智慧停車系統，體現系統中的多點優秀服務項目功能，建立5G 化城市智慧停車系統，體現窄帶物聯網技術實踐應用優勢。

3.3 智慧停車系統中的計算機技術要點分析

智慧停車系統中的平臺層采用多種計算機技術，通過技術分析、處理、匯總來自于通信層上傳的停車場車位數據信息相當有必要。平臺層中所使用的關鍵技術內容包括大數據分析挖掘技術、云計算技術等。在大數據技術應用過程中，它通過智慧停車系統來處理大數據技術內容，其流程如圖2。

圖2 智慧停車系統的大數據處理流程

在智慧停車系統的大數據處理過程中，可為系統建立服務評價模型，確保該模型能夠深入支持系統智能化內容，實現智能化業務內容有效拓展。換言之，就是要確保云計算技術可實現虛擬化處理大規模、分布式數據流內容，體現技術應用可靠性。而在系統中，所應用的數據流是存在多重副本的，它在保證計算機相同結構互換節點、數據過程中來調整智慧停車系統的具體功能內容，明確系統服務器工作范圍，有效提高系統計算效率，降低停車安全風險。如此一來，智慧停車系統也能實現與其他平臺的信息有效交互。

目前，智慧停車系統在建設過程中也建立了良好的誘導系統機制，該誘導系統機制的信息交換能力強，使用成本低且可選擇性強，主要通過微信小程序或者App 來實現對數據通信內容的快速傳遞。車輛用戶可以通過App 來快速查詢并預定停車位，或者利用App 中的地圖來獲取最優行車路線。如停車誘導信息發布板中就有停車誘導標志，它方便車輛用戶能夠第一時間找到停車位。另外，誘導系統中也設計了特定的道路指標標志，主要是在道路進口旁直接設立指示牌或者顯示屏，如此就形成了一套面向整個城市區域的智慧停車誘導系統，具體參考圖3。

圖3 城市智慧停車誘導系統功能框架示意

智慧停車誘導系統的區域覆蓋性相當強，它的基本理念就是在人流量較大且停車位需求緊張的城市繁華區域建設應用系統，保證系統投用能夠有效提高區域內的停車效率。它擁有固定統一的數據格式，建立控制中心，保證在停車場就快速做好停車數據信息統計，并將數據信息匯總到云服務器上。在車輛用戶一方，則通過手機App 來實現信息數據查詢，包括預訂車位以及了解停車時間、狀態等。

3.4 智慧停車系統中的顯示技術要點分析

在城市智慧停車系統中，必須分析相關技術結果，做好人機信息有效交換，提升技術應用水平，并將結果發布到后臺中心，如此更便于車輛用戶與管理者建立相互聯系，確保技術應用到位，體現一定技術優勢，可配合用戶智能終端App 使用，而App 能夠拓展應用到智慧停車系統中，拓寬信息發布渠道，擴大受眾面。

4 結束語

探討了有關城市智慧化建設的技術性課題，探討了城市智慧化停車系統的諸多關鍵技術。目前城市應該為智慧停車系統構建整體技術框架體系，確保系統中所應用的關鍵技術內容都能依托城市停車實際情況展開，確保配合良好技術內容優化智慧停車系統，體現技術應用先進性與優勢，幫助城市解決停車困難這一客觀存在的現實問題。當然，也必須從城市交通中了解車位資源緊缺這一現實問題，為城市居民出行創造有利條件，提高城市整體經濟發展效益。